Dans Google Analytics 4 (GA4), les dimensions sont des attributs de données ou des caractéristiques qui fournissent des informations supplémentaires sur les utilisateurs de votre site Web et comment ils interagissent avec votre site Web.
Par exemple, la dimension « Pays » indique où se trouve un visiteur du site Web. Ce qui signifie que vous pouvez voir combien de visiteurs proviennent de différents pays.
Ou cela pourrait être la dimension « Catégorie d’appareil ». Ce qui révèle quels types d’appareils vos visiteurs utilisent pour accéder à votre site.
Source / support : Le site Web/plateforme référent (par ex. Facebook) et la catégorie de canal plus large qui réfère la visite (par ex. « e-mail »)
Campagne / ID de campagne : Le nom d’une campagne marketing qui a conduit à une conversion (par ex. « Spring2023_Sale »)
Dimensions de Google Analytics vs Métriques de Google Analytics
Notez que les dimensions ne sont pas les mêmes que les métriques. Les dimensions sont des aspects qualitatifs de vos données.
Vous trouverez des métriques comme celles-ci sous « Rapports » > « Cycle de vie » > « Acquisition » > « Acquisition d’utilisateurs » dans Google Analytics 4.
Pourquoi les dimensions de Google Analytics sont-elles importantes ?
Les dimensions vous aident à mieux comprendre vos données. Et vous aident à obtenir des informations que vous ne pourriez pas obtenir autrement.
Disons que vous avez deux vues sur votre site Web. L’une provient d’une femme de 30 ans du Mississippi qui est arrivée sur votre site depuis X (anciennement Twitter) en utilisant son ordinateur de bureau. L’autre est un homme de 50 ans de Yishun, Singapour, qui a atterri sur votre site depuis une page de résultats de moteur de recherche (SERP) Google en utilisant son téléphone portable.
Quels sont les types de dimensions dans Google Analytics 4 ?
Attribution : Inclut toutes les dimensions qui fournissent des informations sur la façon dont les utilisateurs sont arrivés sur votre site Google Ads : Couvre les dimensions liées à Google Ads
Général : Inclut des métriques générales qui peuvent ne pas correspondre à d’autres catégories, comme les informations de fichier et les termes de recherche
Source de trafic : Se rapporte à l’origine du parcours de l’utilisateur Au niveau de l’utilisateur : Se concentre sur les sources de première interaction et les campagnes de l’utilisateur
Les dimensions personnalisées (dont nous discuterons plus tard) sont différentes des dimensions prédéfinies en ce sens qu’elles ne sont pas automatiquement collectées par Google Analytics.
Comment voir les dimensions dans Google Analytics 4 ?
Lorsque vous allez dans l’onglet « Rapports » dans GA4, vous verrez des rapports classés dans des collections plus larges comme « Cycle de vie », « Utilisateur », etc.
Dans les rapports individuels, la dimension apparaît en haut du tableau sur le côté gauche. Les valeurs de dimension sont listées en dessous.
Les noms de colonnes sur le côté droit sont des métriques. Et peuvent être reconnus par leurs valeurs numériques. Comme vous pouvez le voir, les métriques quantifient les valeurs de dimension.
Par exemple, disons que la ligne supérieure de votre rapport « Acquisition de trafic » montre que vous avez obtenu 10 000 sessions à partir du trafic organique. Ce même rapport vous montre également combien de temps les utilisateurs issus de la recherche organique sont restés sur votre site (durée moyenne d’engagement par session) et combien de conversions ils ont générées (conversions).
Qu’est-ce qu’une dimension principale dans Google Analytics 4 ?
Les dimensions principales sont les dimensions par défaut par lesquelles un rapport Google Analytics est trié. Et apparaissent sur le côté gauche en haut des tableaux.
Vous pouvez également modifier la dimension pour certains rapports en cliquant sur le menu déroulant au-dessus du nom de la dimension. Et en en choisissant une autre.
Cela vous permet de modifier la façon dont les données sont affichées. Afin que vous puissiez en apprendre davantage sur ce qui vous intéresse.
Qu’est-ce qu’une dimension secondaire dans Google Analytics 4 ?
Alors que la dimension principale vous fournit le point de départ, une dimension secondaire vous permet d’explorer les données en fonction de ce que vous trouvez le plus précieux. Et ajoute un contexte et une profondeur supplémentaires à la narration des données.
Pour ajouter une dimension secondaire dans les rapports de GA4, cliquez sur le signe « + » à côté du menu déroulant de la dimension principale.
Vous sélectionnez la dimension principale « Source / support de session » pour voir d’où vient votre trafic dans le rapport « Acquisition de trafic ». Et remarquez qu’une grande partie provient de Google Ads.
Ensuite, vous ajoutez la dimension secondaire « Campagne de session » pour découvrir quelle campagne spécifique a généré le plus de trafic.
Qu’est-ce que les dimensions personnalisées dans Google Analytics 4 ?
Les dimensions personnalisées répondent à ces besoins en permettant à chaque entreprise de créer des dimensions qui fournissent des informations utiles spécifiques à elles. Et elles vous permettent de créer des rapports personnalisés qui fournissent encore plus d’informations.
Mais vous n’êtes pas obligé d’utiliser des dimensions personnalisées. Dans certains cas, elles pourraient ne pas ajouter beaucoup de valeur au-delà de ce qui est déjà fourni par Google Analytics.
Comprendre les dimensions personnalisées
Il est important de comprendre la relation entre tous les éléments qui entrent dans les dimensions avant de créer des dimensions personnalisées.
Un utilisateur représente une adresse IP unique visitant votre site Web. Et il existe différentes propriétés qui les décrivent (comme où ils vivent et ce qu’ils font pour travailler).
Un événement est une interaction utilisateur sur le site. Cela peut être un défilement, un clic, une vue, etc.
Chaque événement contient des paramètres — des éléments d’information qui fournissent plus de contexte sur l’utilisateur ou l’événement. Par exemple, un événement de clic contiendra des paramètres qui fournissent des informations sur l’URL sur laquelle on a cliqué, l’emplacement du lien, etc.
Comment ajouter des dimensions personnalisées dans Google Analytics 4
Gardez également à l’esprit que les rapports sur les dimensions personnalisées ne sont pas rétroactifs dans GA4. Ce qui signifie que vous devez les configurer avant de pouvoir commencer à analyser les données.
Cela dépend un peu du type de dimension que vous créez (au niveau de l’événement, au niveau de l’utilisateur ou au niveau de l’article). Mais nous verrons comment créer une dimension personnalisée au niveau de l’événement.
L’événement se déclenche lorsqu’une condition spécifique est remplie (par ex. quelqu’un a rempli un formulaire de demande d’informations). Et cet événement contient des paramètres personnalisés (par ex. le formulaire était situé sur une page de destination).
Vous pouvez ajouter des événements et des paramètres personnalisés via Google Tag Manager ou directement dans Google Analytics via « Administration » > « Événements ».
Bien que ce dernier soit pratique, il est également limité. Il est donc généralement préférable d’utiliser Google Tag Manager.
Commencez par vous connecter à votre compte Google Tag Manager. Ensuite, vous devrez activer la variable appropriée et configurer votre événement.
Vous pouvez en savoir plus à ce sujet dans notre guide sur Google Tag Manager — assurez-vous simplement de sélectionner « Google Analytics: GA4 Event » comme type de balise.
Une fois que vous avez publié vos modifications pour commencer à suivre l’événement, vous pouvez vous rendre sur votre compte Google Analytics.
Vous serez redirigé vers une page où vous pourrez trouver toutes les dimensions personnalisées enregistrées avec votre propriété.
Nom de la dimension : Vous pouvez entrer n’importe quel nom que vous voulez — quelque chose qui ressemble au nom du paramètre (par ex. « custom_plugin_text ») ou un nom descriptif (par ex. « Custom plugin text »).
Paramètre d’événement : Choisissez le paramètre sur lequel vous souhaitez collecter les données. Si vous avez utilisé Google Tag Manager pour configurer votre événement, ce nom de paramètre doit être le même que celui-ci.
Meilleures pratiques pour une mise en œuvre efficace des dimensions personnalisées
Assurez-vous qu’elles sont pertinentes pour les objectifs commerciaux
Déterminez quelles données sont les plus importantes pour votre entreprise. Pour vous assurer que vous créez des dimensions qui sont réellement précieuses.
Par exemple, créer une dimension personnalisée « Niveau d’adhésion » pourrait être une bonne idée si vous gérez une entreprise basée sur l’abonnement.
Et vous pourriez en créer une appelée « Format de contenu » si vous avez un portail avec des articles, des vidéos, des podcasts et d’autres types de contenu.
Appliquez des valeurs de propriété significatives
Si la dimension personnalisée était « Niveau d’adhésion », les valeurs pourraient être « bronze », « argent », « or » et « platine ».
Avez-vous besoin d’ajouter la valeur « gratuit » ? Pas si vous n’avez pas de niveau d’adhésion gratuit.
Évitez les dimensions avec trop de valeurs uniques
Ceci est connu sous le nom de cardinalité élevée et s’applique dans le cas des ID utilisateur, ID de session, ID de commande, horodatages, etc.
À moins que vous n’ayez un site Web qui exige le contraire, évitez les dimensions personnalisées avec une cardinalité élevée. Cela pourrait perturber vos rapports et agréger les données sous une ligne « autre ».
Utilisez des conventions de nommage cohérentes
Bien que cela ne pose aucun problème réel, cela pourrait devenir déroutant et chronophage pour les nouveaux utilisateurs de votre compte GA4.
Évitez la duplication des données à tout prix
Si vous en créez un doublon, cela affecte négativement l’espace de stockage et complique l’analyse des données.
Différents cas d’utilisation pour les dimensions personnalisées
Suivi des différences entre les types d’utilisateurs
Une dimension personnalisée axée sur différentes catégories d’utilisateurs peut être utile pour voir les différences dans la façon dont ces groupes interagissent avec un site.
Vous pouvez créer une dimension personnalisée basée sur les attributs utilisateur pour faire la distinction entre eux. Et ensuite l’utiliser pour approfondir les détails sur ces groupes.
Voir quel format de contenu fonctionne le mieux
Les dimensions personnalisées peuvent vous aider à déterminer quel format de contenu fonctionne le mieux pour votre public : articles pratiques, infographies, mises à jour d’actualités et articles d’opinion.
Vous pouvez ajouter une dimension personnalisée « Format de contenu » pour cela. Une fois enregistrée, vous pouvez vérifier la dimension personnalisée séparément et décider où doubler la mise à l’avenir.
Découvrez vos produits saisonniers les plus vendus
Si vous gérez un site e-commerce, les dimensions personnalisées peuvent vous aider à vérifier quels produits fonctionnent le mieux pendant quelles saisons.
Avec une dimension personnalisée comme « Saison », chaque transaction d’achat est enregistrée avec un contexte supplémentaire. Ainsi, vous pouvez filtrer les données pour la dimension personnalisée et trouver les produits gagnants.
Comment analyser les données avec des dimensions personnalisées
Vous pouvez accéder aux données de dimension personnalisée à la fois dans les rapports existants et dans ceux que vous créez vous-même.
Par exemple, vous pouvez aller dans « Rapports » > « Cycle de vie » > « Engagement » > « Événements ».
Cliquez sur l’icône « + » dans le tableau pour ajouter une dimension personnalisée en tant que dimension secondaire. Dans le menu déroulant, cliquez sur la flèche à côté de « Personnalisé » pour voir toutes les dimensions personnalisées que vous pouvez ajouter au rapport.
Par exemple, si vous souhaitez voir uniquement les événements où la dimension personnalisée « ad_frequency » est définie sur « 2 », cliquez sur le bouton « Ajouter un filtre » à côté du nom du rapport.
Enfin et surtout, vous pouvez également créer des rapports personnalisés qui utilisent vos dimensions personnalisées via « Explorer » > « Forme libre ».
La fonctionnalité Explorations de Google Analytics 4 vous permet de créer des rapports personnalisés basés sur une segmentation avancée des données. Ce qui est utile lorsqu’il y a plusieurs dimensions personnalisées à gérer.
Renforcez les décisions avec les dimensions GA4
Et avec les bonnes dimensions, vos données deviennent une source fiable d’intelligence sur laquelle compter.
Organic Traffic Insights peut aider. Parce qu’il compile toutes vos données de Google Analytics, Google Search Console et Semrush en un seul endroit.
Suivez simplement les instructions de configuration d’Organic Traffic Insights pour configurer votre projet et connecter vos comptes. Et cliquez sur « Aller à Organic Traffic Insights » dans l’assistant de configuration.
Vous pourrez alors voir un rapport complet avec des données sur vos classements de mots-clés, votre trafic, vos conversions et bien plus encore.
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