En Google Analytics 4 (GA4), las dimensiones son atributos de datos o características que proporcionan información adicional sobre los usuarios de su sitio web y cómo interactúan con su sitio web.
Por ejemplo, la dimensión “País” indica dónde se encuentra un visitante del sitio web. Lo que significa que puede ver cuántos visitantes provienen de diferentes países.
O podría ser la dimensión “Categoría de dispositivo”. Lo que revela qué tipos de dispositivos utilizan sus visitantes para acceder a su sitio.
Fuente / medio: El sitio web/plataforma de referencia (p. ej., Facebook) y la categoría de canal más amplia que refiere la visita (p. ej., “correo electrónico”)
Campaña / ID de campaña: El nombre de una campaña de marketing que condujo a una conversión (p. ej., “Spring2023_Sale”)
Dimensiones de Google Analytics frente a métricas de Google Analytics
Tenga en cuenta que las dimensiones no son lo mismo que las métricas. Las dimensiones son aspectos cualitativos de sus datos.
Encontrará métricas como estas en “Informes” > “Ciclo de vida” > “Adquisición” > “Adquisición de usuarios” dentro de Google Analytics 4.
¿Por qué son importantes las dimensiones de Google Analytics?
Las dimensiones le ayudan a comprender mejor sus datos. Y le ayudan a obtener información que de otro modo no podría obtener.
Supongamos que tiene dos vistas en su sitio web. Una es de una mujer de 30 años de Mississippi que llegó a su sitio desde X (anteriormente Twitter) usando su computadora de escritorio. La otra es un hombre de 50 años de Yishun, Singapur, que aterrizó en su sitio desde una página de resultados del motor de búsqueda (SERP) de Google usando su teléfono móvil.
¿Cuáles son los tipos de dimensiones en Google Analytics 4?
Atribución: Incluye todas las dimensiones que proporcionan información sobre cómo llegaron los usuarios a su sitio Google Ads: Cubre dimensiones relacionadas con Google Ads
General: Incluye métricas generales que pueden no encajar en otras categorías, como información de archivos y términos de búsqueda
Fuente de tráfico: Pertenece al origen del viaje del usuario A nivel de usuario: Se centra en las fuentes de primera interacción y las campañas del usuario
Las dimensiones personalizadas (que discutiremos más adelante) son diferentes de las dimensiones predefinidas en que no son recopiladas automáticamente por Google Analytics.
¿Cómo ve las dimensiones en Google Analytics 4?
Cuando vaya a la pestaña “Informes” dentro de GA4, verá informes categorizados en colecciones más amplias como “Ciclo de vida”, “Usuario”, etc.
Dentro de los informes individuales, la dimensión aparece en la parte superior de la tabla en el lado izquierdo. Los valores de la dimensión se enumeran debajo.
Los nombres de las columnas en el lado derecho son métricas. Y se pueden reconocer por sus valores numéricos. Como puede ver, las métricas cuantifican los valores de la dimensión.
Por ejemplo, digamos que la fila superior en su informe de “Adquisición de tráfico” muestra que obtuvo 10,000 sesiones de tráfico orgánico. Ese mismo informe también le muestra cuánto tiempo permanecieron los usuarios de la búsqueda orgánica en su sitio (tiempo promedio de interacción por sesión) y cuántas conversiones generaron (conversiones).
¿Qué es una dimensión principal en Google Analytics 4?
Las dimensiones principales son las dimensiones predeterminadas por las que se ordena un informe de Google Analytics. Y aparecen en el lado izquierdo en la parte superior de las tablas.
También puede cambiar la dimensión para algunos informes haciendo clic en el menú desplegable sobre el nombre de la dimensión. Y eligiendo otra.
Esto le permite cambiar cómo se muestran los datos. Para que pueda aprender más sobre lo que le interesa.
¿Qué es una dimensión secundaria en Google Analytics 4?
Si bien la dimensión principal le proporciona el punto de partida, una dimensión secundaria le permite explorar los datos en función de lo que considera más valioso. Y añade contexto y profundidad adicionales a la narración de datos.
Para agregar una dimensión secundaria dentro de los informes de GA4, haga clic en el signo ‘+’ al lado del menú desplegable de la dimensión principal.
Selecciona la dimensión principal “Fuente / medio de la sesión” para ver de dónde proviene su tráfico en el informe de “Adquisición de tráfico”. Y nota que gran parte proviene de Google Ads.
Luego, agrega la dimensión secundaria “Campaña de sesión” para averiguar qué campaña específica generó la mayor cantidad de tráfico.
¿Qué son las dimensiones personalizadas en Google Analytics 4?
Las dimensiones personalizadas satisfacen esas necesidades al permitir que cada empresa cree dimensiones que proporcionen información útil específica para ellos. Y le permiten crear informes personalizados que proporcionan aún más información.
Pero no tiene que usar dimensiones personalizadas. En ciertos casos, es posible que no agreguen mucho valor más allá de lo que ya proporciona Google Analytics.
Comprender las dimensiones personalizadas
Es importante comprender la relación entre todos los elementos que componen las dimensiones antes de crear dimensiones personalizadas.
Un usuario representa una dirección IP única que visita su sitio web. Y hay diferentes propiedades que los describen (como dónde viven y qué hacen para trabajar).
Un evento es una interacción del usuario en el sitio. Puede ser un desplazamiento, un clic, una vista, etc.
Cada evento contiene parámetros: fragmentos de información que proporcionan más contexto sobre el usuario o el evento. Por ejemplo, un evento de clic contendrá parámetros que proporcionan información sobre la URL en la que se hizo clic, la ubicación del enlace, etc.
Cómo agregar dimensiones personalizadas en Google Analytics 4
Además, tenga en cuenta que los informes sobre dimensiones personalizadas no son retroactivos dentro de GA4. Lo que significa que debe configurarlos antes de poder comenzar a analizar los datos.
Depende un poco de qué tipo de dimensión esté creando (a nivel de evento, a nivel de usuario o a nivel de artículo). Pero repasaremos cómo crear una dimensión personalizada a nivel de evento.
El evento se dispara cuando se cumple una condición específica (p. ej., alguien completó un formulario de solicitud de información). Y este evento contiene parámetros personalizados (p. ej., el formulario estaba ubicado en una página de destino).
Puede agregar eventos y parámetros personalizados a través de Google Tag Manager o directamente en Google Analytics a través de “Administración” > “Eventos”.
Si bien esto último es conveniente, también es limitado. Por lo tanto, generalmente es mejor usar Google Tag Manager.
Comience iniciando sesión en su cuenta de Google Tag Manager. Luego, deberá habilitar la variable adecuada y configurar su evento.
Puede obtener más información sobre esto en nuestra guía de Google Tag Manager; solo asegúrese de seleccionar “Google Analytics: GA4 Event” como su tipo de etiqueta.
Una vez que haya publicado sus cambios para comenzar a rastrear el evento, puede dirigirse a su cuenta de Google Analytics.
Será redirigido a una página donde puede encontrar todas las dimensiones personalizadas registradas con su propiedad.
Nombre de la dimensión: Puede ingresar cualquier nombre que desee, algo que se parezca al nombre del parámetro (p. ej., “custom_plugin_text”) o uno descriptivo (p. ej., “Custom plugin text”).
Parámetro de evento: Elija el parámetro sobre el que desea recopilar los datos. Si utilizó Google Tag Manager para configurar su evento, este nombre de parámetro debe ser el mismo que ese.
Mejores prácticas para una implementación efectiva de dimensiones personalizadas
Asegúrese de que sean relevantes para los objetivos comerciales
Determine qué datos son más importantes para su negocio. Para asegurarse de que está creando dimensiones que son realmente valiosas.
Por ejemplo, crear una dimensión personalizada de “Nivel de membresía” podría ser una buena idea si tiene un negocio basado en suscripciones.
Y podría crear una llamada “Formato de contenido” si tiene un portal con artículos, videos, podcasts y otros tipos de contenido.
Aplique valores de propiedad significativos
Si la dimensión personalizada fuera “Nivel de membresía”, los valores podrían ser “bronce”, “plata”, “oro” y “platino”.
¿Necesita agregar el valor “gratis”? No si no tiene un nivel de membresía gratuito.
Evite dimensiones con demasiados valores únicos
Esto se conoce como alta cardinalidad y se aplica en el caso de ID de usuario, ID de sesión, ID de pedido, marcas de tiempo, etc.
A menos que tenga un sitio web que requiera lo contrario, evite las dimensiones personalizadas con alta cardinalidad. Podría estropear sus informes y agregar datos bajo una fila de “otros”.
Utilice convenciones de nomenclatura coherentes
Si bien no planteará ningún problema real, podría volverse desconcertante y llevar mucho tiempo para los nuevos usuarios en su cuenta de GA4.
Evite la duplicación de datos a toda costa
Si crea un duplicado, afecta negativamente al espacio de almacenamiento y complica el análisis de datos.
Diferentes casos de uso para dimensiones personalizadas
Seguimiento de diferencias entre tipos de usuarios
Una dimensión personalizada centrada en diferentes categorías de usuarios puede ser útil para ver las diferencias en cómo esos grupos interactúan con un sitio.
Puede crear una dimensión personalizada basada en atributos de usuario para diferenciar entre ellos. Y luego usarla para profundizar en los detalles sobre esos grupos.
Ver qué formato de contenido funciona mejor
Las dimensiones personalizadas pueden ayudarle a determinar qué formato de contenido funciona mejor para su audiencia: artículos de procedimientos, infografías, actualizaciones de noticias y artículos de opinión.
Puede agregar una dimensión personalizada de “Formato de contenido” para esto. Una vez registrada, puede verificar la dimensión personalizada por separado y decidir dónde duplicar la apuesta en el futuro.
Descubra sus productos estacionales más vendidos
Si tiene un sitio de comercio electrónico, las dimensiones personalizadas pueden ayudarle a verificar qué productos funcionan mejor durante qué temporadas.
Con una dimensión personalizada como “Temporada”, cada transacción de compra se registra con contexto adicional. Por lo tanto, puede filtrar los datos para la dimensión personalizada y encontrar los productos ganadores.
Cómo analizar datos con dimensiones personalizadas
Puede acceder a los datos de la dimensión personalizada tanto en los informes existentes como en los que cree usted mismo.
Por ejemplo, puede ir a “Informes” > “Ciclo de vida” > “Interacción” > “Eventos”.
Haga clic en el icono “+” en la tabla para agregar una dimensión personalizada como dimensión secundaria. En el menú desplegable, haga clic en la flecha junto a “Personalizado” para ver todas las dimensiones personalizadas que puede agregar al informe.
Por ejemplo, si desea ver solo los eventos donde la dimensión personalizada “ad_frequency” está establecida en “2”, haga clic en el botón “Agregar filtro” al lado del nombre del informe.
Por último, pero no menos importante, también puede crear informes personalizados que utilicen sus dimensiones personalizadas a través de “Explorar” > “Forma libre”.
La función Exploraciones de Google Analytics 4 le permite crear informes personalizados basados en la segmentación avanzada de datos. Lo cual es útil cuando hay múltiples dimensiones personalizadas con las que lidiar.
Potencie las decisiones con dimensiones de GA4
Y con las dimensiones correctas, sus datos se convierten en una fuente confiable de inteligencia en la que confiar.
Organic Traffic Insights puede ayudar. Porque compila todos sus datos de Google Analytics, Google Search Console y Semrush en un solo lugar.
Simplemente siga las instrucciones de configuración de Organic Traffic Insights para configurar su proyecto y conectar sus cuentas. Y haga clic en “Ir a Organic Traffic Insights” en el asistente de configuración.
Luego podrá ver un informe completo con datos sobre sus clasificaciones de palabras clave, tráfico, conversiones y mucho más.
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