Bulk-Datenexport: Eine neue und leistungsstarke Methode für den Zugriff auf Ihre Search Console-Daten

Dienstag, 21. Februar 2023

Heute kündigen wir Bulk-Datenexportan, eine neue Funktion, mit der Sie Daten aus der Search Console nach
Google BigQuery laufend exportieren können. (Beachten Sie, dass die Einführung etwa eine Woche dauern wird, sodass Sie möglicherweise nicht sofort Zugriff haben.)

Sie können einen Export in der Search Console konfigurieren, um täglich einen Datendump in Ihr BigQuery-Projekt zu erhalten. Die Daten enthalten alle Ihre Leistungsdaten, mit Ausnahme von anonymisierten Suchanfragen, die aus Datenschutzgründen herausgefiltert werden; mit anderen Worten, der Bulk-Datenexport ist nicht von dem
täglichen Datenzeilenlimitbetroffen. Das bedeutet, dass Sie Ihre Daten optimal nutzen können, indem Sie sie mit anderen Datenquellen verknüpfen und fortschrittliche Analyse- und Visualisierungstechniken anwenden.

Dieser Datenexport könnte besonders hilfreich für große Websites mit zehntausenden Seiten oder solche sein, die täglich Traffic von zehntausenden Suchanfragen erhalten (oder beides!). Kleine und mittlere Websites haben bereits Zugriff auf alle ihre Daten über die Benutzeroberfläche, den Looker Studio-Connector
(früher bekannt als Data Studio) oder die Search Analytics API.

Einrichten eines neuen Bulk-Datenexports

Um einen neuen Bericht zu konfigurieren, müssen Sie Ihr BigQuery-Konto für den Empfang der Daten vorbereiten und Ihre Details in den Search Console-Einstellungen festlegen. Prüfen Sie das Hilfe-Center für eine
Schritt-für-Schritt-Anleitung, aber im Allgemeinen ist der Prozess in zwei Phasen unterteilt:

1. Bereiten Sie Ihr Cloud-Projekt vor (innerhalb der Google Cloud Console): Dies beinhaltet die Aktivierung der BigQuery API für Ihr Projekt und die Erteilung der Berechtigung für Ihr Search Console-Dienstkonto.
2. Exportziel festlegen (innerhalb der Search Console): Dies beinhaltet die Angabe Ihrer Google Cloud-Projekt-ID und die Auswahl eines Datensatzstandorts. Beachten Sie, dass nur Property-Inhaber einen Bulk-Datenexport einrichten können.

Sobald Sie die Informationen an die Search Console übermitteln, wird ein Export simuliert. Wenn der Export erfolgreich ist, informieren wir alle Property-Inhaber per E-Mail und Ihre laufenden Exporte beginnen innerhalb von 48 Stunden. Wenn die Exportsimulation fehlschlägt, erhalten Sie sofort eine Warnung über das erkannte Problem; hier ist eine Liste der
möglichen Exportfehler.

Daten verfügbar bei Bulk-Datenexporten

Sobald der Bulk-Datenexport erfolgreich eingerichtet ist, können Sie sich bei Ihrem BigQuery-Konto anmelden und mit der Abfrage der Daten beginnen.

Sie finden detaillierte Tabellenrichtlinien und Referenzen im Hilfe-Center; lesen Sie auch die Erklärung zum Unterschied zwischen Aggregieren von Daten nach Property vs. nach Seite, da dies Ihnen helfen wird, die Daten besser zu verstehen. Hier ist eine kurze Beschreibung der drei Tabellen, die Ihnen zur Verfügung stehen:

• searchdata_site_impression: Diese Tabelle enthält Daten, die nach Property aggregiert sind, einschließlich Suchanfrage, Land, Typ und Gerät.
• searchdata_url_impression: Diese Tabelle enthält Daten, die nach URL aggregiert sind, was eine detailliertere Ansicht von Suchanfragen und Rich Results ermöglicht.
• ExportLog: Diese Tabelle ist ein Protokoll darüber, welche Daten für diesen Tag gespeichert wurden. Fehlgeschlagene Exporte werden hier nicht aufgezeichnet.

Wenn Sie etwas Hilfe beim Abfragen der Daten benötigen, sehen Sie sich die Beispielabfragen
im Hilfe-Center an, sie können nützlich sein, um loszulegen. Hier ist ein Beispiel, bei dem wir die Gesamtzahl der Suchanfragen nach URL-Kombinationen für Seiten mit mindestens 100 FAQ-Rich-Result-Impressionen in den letzten zwei Wochen abrufen.

Wir hoffen, dass Website-Inhaber und SEOs durch die Bereitstellung von mehr Google Search-Daten mehr Content-Möglichkeiten finden können, indem sie Long-Tail-Suchanfragen analysieren. Es wird auch einfacher, Informationen auf Seitenebene aus internen Systemen effektiver und umfassender mit Suchergebnissen zu verknüpfen.

Und wie immer, wenn Sie Fragen oder Bedenken haben, wenden Sie sich bitte über die Google Search Central Community oder auf Twitter.

an uns. Gepostet vonDaniel Waisberg, Gaal Yahas und Haim Daniel, Search Console-Team