Martes, 21 de febrero de 2023
Hoy anunciamos la exportación masiva de datos, una nueva función que le permite exportar datos de Search Console a
Google BigQuery de forma continua. (Tenga en cuenta que el despliegue tardará aproximadamente una semana, por lo que es posible que no tenga acceso de inmediato.)
Puede configurar una exportación en Search Console para obtener un volcado de datos diario en su proyecto de BigQuery. Los datos incluyen todos sus datos de rendimiento, a excepción de las consultas anonimizadas, que se filtran por motivos de privacidad; en otras palabras, la exportación masiva de datos no se ve afectada por el
límite diario de filas de datos. Esto significa que puede explorar sus datos al máximo potencial, uniéndolos con otras fuentes de datos y utilizando técnicas avanzadas de análisis y visualización.
Esta exportación de datos podría ser especialmente útil para sitios web grandes con decenas de miles de páginas, o aquellos que reciben tráfico de decenas de miles de consultas al día (¡o ambos!). Los sitios pequeños y medianos ya tienen acceso a todos sus datos a través de la interfaz de usuario, el conector de Looker Studio
(anteriormente conocido como Data Studio) o la API de Search Analytics.
Configuración de una nueva exportación masiva de datos
Para configurar un nuevo informe, deberá preparar su cuenta de BigQuery para recibir los datos y configurar sus detalles en la configuración de Search Console. Consulte el Centro de ayuda para obtener una
guía paso a paso, pero en general, el proceso se divide en dos etapas:
- Prepare su proyecto de Cloud (dentro de Google Cloud Console): esto incluye habilitar la API de BigQuery para su proyecto y dar permiso a su cuenta de servicio de Search Console.
- Establecer el destino de exportación (dentro de Search Console): esto incluye proporcionar su ID de proyecto de Google Cloud y elegir una ubicación de conjunto de datos. Tenga en cuenta que solo los propietarios de la propiedad pueden configurar una exportación masiva de datos.

Una vez que envíe la información a Search Console, simulará una exportación. Si la exportación tiene éxito, informaremos a todos los propietarios de la propiedad por correo electrónico y sus exportaciones continuas comenzarán dentro de las 48 horas. Si la simulación de exportación falla, recibirá una alerta inmediata sobre el problema detectado; aquí hay una lista de
posibles errores de exportación.
Datos disponibles en las exportaciones masivas de datos
Una vez que la exportación masiva de datos se haya configurado correctamente, puede iniciar sesión en su cuenta de BigQuery y comenzar a consultar los datos.
Puede encontrar pautas y referencias de tablas detalladas en el centro de ayuda; también consulte la explicación sobre la diferencia entre agregar datos por propiedad frente a por página, ya que le ayudará a comprender mejor los datos. Aquí hay una descripción rápida de las tres tablas que estarán disponibles para usted:
searchdata_site_impression: esta tabla contiene datos agregados por propiedad, incluida la consulta, el país, el tipo y el dispositivo.searchdata_url_impression: esta tabla contiene datos agregados por URL, lo que permite una vista más detallada de las consultas y los resultados enriquecidos.ExportLog: esta tabla es un registro de qué datos se guardaron para ese día. Las exportaciones fallidas no se registran aquí.

Si necesita un poco de ayuda para comenzar a consultar los datos, consulte las consultas de muestra
publicadas en el centro de ayuda, pueden ser útiles para comenzar. Aquí hay un ejemplo, donde extraemos el total de consultas por combinaciones de URL para páginas con al menos 100 impresiones de resultados enriquecidos de preguntas frecuentes durante las últimas dos semanas.
Esperamos que al hacer que haya más datos de Google Search disponibles, los propietarios de sitios web y los SEO puedan encontrar más oportunidades de contenido analizando consultas de cola larga. También facilitará la unión de información a nivel de página de sistemas internos con los resultados de búsqueda de una manera más efectiva y completa.
Y como siempre, si tiene alguna pregunta o inquietud, comuníquese con nosotros a través de la Comunidad de Google Search Central o en Twitter.
Cómo lo aplicamos
We archive Search Central announcements because client questions often trace back to a change that was announced years ago. Reading the original is faster than reconstructing it from second-hand summaries.
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