Exportation de données en masse : une nouvelle façon puissante d'accéder à vos données Search Console

Mardi 21 février 2023

Aujourd’hui, nous annonçons l’exportation de données en masse, une nouvelle fonctionnalité qui vous permet d’exporter des données depuis Search Console vers
Google BigQuery de manière continue. (Notez que le déploiement prendra environ une semaine, vous pourriez donc ne pas avoir accès immédiatement.)

Vous pouvez configurer une exportation dans Search Console pour obtenir un vidage de données quotidien dans votre projet BigQuery. Les données incluent toutes vos données de performance, à l’exception des requêtes anonymisées, qui sont filtrées pour des raisons de confidentialité ; en d’autres termes, l’exportation de données en masse n’est pas affectée par la
limite quotidienne de lignes de données. Cela signifie que vous pouvez explorer vos données à leur potentiel maximum, en les joignant à d’autres sources de données et en utilisant des techniques d’analyse et de visualisation avancées.

Cette exportation de données pourrait être particulièrement utile pour les grands sites Web avec des dizaines de milliers de pages, ou ceux recevant du trafic provenant de dizaines de milliers de requêtes par jour (ou les deux !). Les petits et moyens sites ont déjà accès à toutes leurs données via l’interface utilisateur, le connecteur Looker Studio
(anciennement connu sous le nom de Data Studio) ou l’ API Search Analytics.

Configuration d’une nouvelle exportation de données en masse

Pour configurer un nouveau rapport, vous devrez préparer votre compte BigQuery pour recevoir les données et définir vos détails dans les paramètres de Search Console. Consultez le Centre d’aide pour un
guide étape par étape, mais en général, le processus est divisé en deux étapes :

1. Préparez votre projet Cloud (dans Google Cloud Console) : cela inclut l’activation de l’API BigQuery pour votre projet et l’octroi d’une autorisation à votre compte de service Search Console.
2. Définir la destination de l’exportation (dans Search Console) : cela inclut la fourniture de votre ID de projet Google Cloud et le choix d’un emplacement de jeu de données. Notez que seuls les propriétaires de la propriété peuvent configurer une exportation de données en masse.

Une fois que vous avez soumis les informations à Search Console, elle simulera une exportation. Si l’exportation réussit, nous informerons tous les propriétaires de la propriété par e-mail et vos exportations continues commenceront dans les 48 heures. Si la simulation d’exportation échoue, vous recevrez une alerte immédiate sur le problème détecté ; voici une liste des
erreurs d’exportation possibles.

Données disponibles sur les exportations de données en masse

Une fois l’exportation de données en masse configurée avec succès, vous pouvez vous connecter à votre compte BigQuery et commencer à interroger les données.

Vous pouvez trouver des directives et références de table détaillées dans le centre d’aide ; consultez également l’explication sur la différence entre l’agrégation des données par propriété ou par page, car cela vous aidera à mieux comprendre les données. Voici une description rapide des trois tables qui seront à votre disposition :

• searchdata_site_impression: Cette table contient des données agrégées par propriété, incluant la requête, le pays, le type et l’appareil.
• searchdata_url_impression: Cette table contient des données agrégées par URL, ce qui permet une vue plus détaillée des requêtes et des résultats enrichis.
• ExportLog: Cette table est un enregistrement des données enregistrées pour ce jour-là. Les exportations échouées ne sont pas enregistrées ici.

Si vous avez besoin d’un peu d’aide pour commencer à interroger les données, consultez les requêtes d’exemple
publiées dans le centre d’aide, elles peuvent être utiles pour démarrer. Voici un exemple, où nous extrayons le total des requêtes par combinaisons d’URL pour les pages avec au moins 100 impressions de résultats enrichis FAQ au cours des deux dernières semaines.

Nous espérons qu’en rendant plus de données Google Search disponibles, les propriétaires de sites Web et les SEO pourront trouver plus d’opportunités de contenu en analysant les requêtes à longue traîne. Cela facilitera également la jonction des informations au niveau de la page provenant des systèmes internes avec les résultats de recherche de manière plus efficace et complète.

Et comme toujours, si vous avez des questions ou des préoccupations, veuillez nous contacter via la Communauté Google Search Central ou sur Twitter.

. Publié parDaniel Waisberg, Gaal Yahas et Haim Daniel, équipe Search Console