Массовый экспорт данных: новый и мощный способ доступа к данным Search Console

Вторник, 21 февраля 2023 г.

Сегодня мы объявляем о массовом экспорте данных, новой функции, которая позволяет экспортировать данные из Search Console в
Google BigQuery на постоянной основе. (Обратите внимание, что развертывание займет около недели, поэтому доступ может появиться не сразу.)

Вы можете настроить экспорт в Search Console, чтобы ежедневно получать выгрузку данных в свой проект BigQuery. Данные включают всю вашу статистику эффективности, за исключением анонимизированных запросов, которые отфильтровываются по соображениям конфиденциальности; другими словами, на массовый экспорт данных не влияет
ежедневное ограничение строк данных. Это означает, что вы можете исследовать свои данные на максимальном уровне, объединяя их с другими источниками данных и используя передовые методы анализа и визуализации.

Этот экспорт данных может быть особенно полезен для крупных веб-сайтов с десятками тысяч страниц или тех, которые получают трафик от десятков тысяч запросов в день (или и то, и другое!). Малые и средние сайты уже имеют доступ ко всем своим данным через пользовательский интерфейс, коннектор Looker Studio
(ранее известный как Data Studio) или API Search Analytics.

Настройка нового массового экспорта данных

Чтобы настроить новый отчет, вам нужно подготовить свою учетную запись BigQuery для получения данных и указать свои данные в настройках Search Console. Проверьте Справочный центр для получения
пошагового руководства, но в целом процесс разделен на два этапа:

1. Подготовьте свой облачный проект (внутри Google Cloud Console): это включает включение API BigQuery для вашего проекта и предоставление разрешения вашей учетной записи службы Search Console.
2. Установите место назначения экспорта (внутри Search Console): это включает предоставление идентификатора вашего проекта Google Cloud и выбор местоположения набора данных. Обратите внимание, что только владельцы ресурса могут настроить массовый экспорт данных.

Как только вы отправите информацию в Search Console, она имитирует экспорт. Если экспорт пройдет успешно, мы сообщим всем владельцам ресурса по электронной почте, и ваш постоянный экспорт начнется в течение 48 часов. Если имитация экспорта не удастся, вы получите немедленное оповещение об обнаруженной проблеме; вот список
возможных ошибок экспорта.

Данные, доступные при массовом экспорте данных

Как только массовый экспорт данных будет успешно настроен, вы сможете войти в свою учетную запись BigQuery и начать запрашивать данные.

Вы можете найти подробные рекомендации и ссылки по таблицам в справочном центре; также ознакомьтесь с объяснением разницы между агрегированием данных по ресурсу и по странице, так как это поможет вам лучше понять данные. Вот краткое описание трех таблиц, которые будут вам доступны:

• searchdata_site_impression: Эта таблица содержит данные, агрегированные по ресурсу, включая запрос, страну, тип и устройство.
• searchdata_url_impression: Эта таблица содержит данные, агрегированные по URL, что позволяет более детально просматривать запросы и расширенные результаты.
• ExportLog: Эта таблица является записью того, какие данные были сохранены за этот день. Неудачные экспорты здесь не записываются.

Если вам нужна небольшая помощь, чтобы начать запрашивать данные, ознакомьтесь с примерами запросов
, опубликованными в справочном центре, они могут быть полезны для начала работы. Вот один пример, где мы извлекаем общее количество запросов по комбинациям URL для страниц с не менее чем 100 показами расширенных результатов FAQ за последние две недели.

Мы надеемся, что, сделав больше данных Google Search доступными, владельцы веб-сайтов и SEO-специалисты смогут найти больше возможностей для контента, анализируя низкочастотные запросы. Это также упростит объединение информации на уровне страниц из внутренних систем с результатами поиска более эффективным и всесторонним способом.

И как всегда, если у вас есть какие-либо вопросы или проблемы, пожалуйста, свяжитесь с нами через Сообщество Google Search Central или в Twitter.

. ОпубликованоДэниелом Вайсбергом, Гаалом Яхасом и Хаимом Дэниелом, команда Search Console