Dataset (Dataset, DataCatalog, DataDownload) strukturierte Daten

Datasets sind einfacher zu finden im Dataset Search
Tool, wenn Sie unterstützende Informationen wie Name, Beschreibung, Ersteller und Verteilungsformate als strukturierte Daten bereitstellen. Googles Ansatz zur Dataset-Entdeckung
nutzt schema.org und andere Metadatenstandards, die zu Seiten hinzugefügt werden können, die Datensätze beschreiben. Der Zweck dieser Auszeichnung ist es, die Auffindbarkeit von Datensätzen aus Bereichen wie Biowissenschaften, Sozialwissenschaften, maschinellem Lernen, bürgerlichen und staatlichen Daten und mehr zu verbessern.

in der Vorschau anzeigen.

• Hier sind einige Beispiele dafür, was als Dataset gelten kann:
• Eine Tabelle oder eine CSV-Datei mit Daten
• Eine organisierte Sammlung von Tabellen
• Eine Datei in einem proprietären Format, das Daten enthält
• Eine Sammlung von Dateien, die zusammen einen aussagekräftigen Datensatz bilden
• Ein strukturiertes Objekt mit Daten in einem anderen Format, das Sie möglicherweise in ein spezielles Tool zur Verarbeitung laden möchten
• Bilder, die Daten erfassen

Dateien im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, wie trainierte Parameter oder Definitionen der neuronalen Netzwerkstruktur

So fügen Sie strukturierte Daten hinzu
Strukturierte Daten sind ein standardisiertes Format, um Informationen über eine Seite bereitzustellen und den Seiteninhalt zu klassifizieren. Wenn Sie neu bei strukturierten Daten sind, können Sie mehr darüber erfahren,.

wie strukturierte Daten funktionieren

1. Hier ist ein Überblick darüber, wie man strukturierte Daten erstellt, testet und veröffentlicht. Fügen Sie dieerforderlichen Eigenschaften hinzu. Abhängig vom verwendeten Format erfahren Sie, wo Sie.
   
2. strukturierte Daten mit JavaScript generieren Befolgen Sie die.
3. Richtlinien
   Validieren Sie Ihren Code mit dem
   Rich Results Test
4. und beheben Sie kritische Fehler. Erwägen Sie auch, nicht kritische Probleme zu beheben, die im Tool markiert werden könnten, da sie dazu beitragen können, die Qualität Ihrer strukturierten Daten zu verbessern (dies ist jedoch nicht erforderlich, um für Rich Results in Frage zu kommen). Stellen Sie einige Seiten bereit, die Ihre strukturierten Daten enthalten, und verwenden Sie das URL Inspection tool , um zu testen, wie Google die Seite sieht. Stellen Sie sicher, dass Ihre Seite für Google zugänglich ist und nicht durch eine robots.txt-Datei, das noindex
   -Tag oder Anmeldeanforderungen blockiert wird. Wenn die Seite in Ordnung aussieht, können Sie.
5. : Geben Sie Zeit für das erneute Crawlen und Indizieren. Denken Sie daran, dass es nach der Veröffentlichung einer Seite einige Tage dauern kann, bis Google sie findet und crawlt.
   Um Google über zukünftige Änderungen auf dem Laufenden zu halten, empfehlen wir Ihnen,eine Sitemap einzureichen
   . Sie können dies mit der.

Search Console Sitemap API

automatisieren. Löschen eines Datensatzes aus den Dataset Search-Ergebnissen Wenn Sie nicht möchten, dass ein Datensatz in den Dataset Search-Ergebnissen erscheint, verwenden Sie das robots meta

-Tag

, um zu steuern, wie Ihr Datensatz indiziert wird. Denken Sie daran, dass es einige Zeit dauern kann (Tage oder Wochen, abhängig vom Crawl-Zeitplan), bis die Änderungen in Dataset Search widergespiegelt werden. Unser Ansatz zur Dataset-Entdeckung Wir können strukturierte Daten auf Webseiten über Datensätze verstehen, indem wir entweder schema.orgDataset W3C‘s -Markupoder äquivalente Strukturen verwenden, die im Data Catalog Vocabulary (DCAT)-Formatdargestellt sind. Wir untersuchen auch experimentelle Unterstützung für strukturierte Daten basierend auf
W3C CSVW.

und erwarten, unseren Ansatz weiterzuentwickeln und anzupassen, sobald sich Best Practices für die Dataset-Beschreibung herauskristallisieren. Weitere Informationen zu unserem Ansatz zur Dataset-Entdeckung finden Sie unter

Es einfacher machen, Datensätze zu entdecken
Beispiele.