Alien Road

Запросить смету

Feature guides

Структурированные данные Dataset (Dataset, DataCatalog, DataDownload)

Наборы данных легче найти в инструменте Dataset Search
когда вы предоставляете вспомогательную информацию, такую как их название, описание, создатель и форматы распространения в виде структурированных данных. Подход Google к обнаружению наборов данных
использует schema.org и другие стандарты метаданных, которые можно добавить на страницы, описывающие наборы данных. Цель этой разметки — улучшить обнаружение наборов данных из таких областей, как науки о жизни, социальные науки, машинное обучение, гражданские и государственные данные и многое другое.

example of Dataset Search

Структурированные данные Dataset (Dataset, DataCatalog, DataDownload)

Вот несколько примеров того, что может считаться набором данных:

  • Таблица или CSV-файл с некоторыми данными
  • Организованная коллекция таблиц
  • Файл в проприетарном формате, содержащий данные
  • Коллекция файлов, которые вместе составляют значимый набор данных
  • Структурированный объект с данными в другом формате, который вы, возможно, захотите загрузить в специальный инструмент для обработки
  • Изображения, фиксирующие данные
  • Файлы, связанные с машинным обучением, такие как обученные параметры или определения структуры нейронной сети

Как добавить структурированные данные

Структурированные данные — это стандартизированный формат для предоставления информации о странице и классификации контента страницы. Если вы новичок в структурированных данных, вы можете узнать больше о том,
как работают структурированные данные.

Вот обзор того, как создавать, тестировать и выпускать структурированные данные.

  1. Добавьте необходимые свойства. В зависимости от используемого формата узнайте, где вставить структурированные данные на страницу.
  2. Следуйте руководствам.
  3. Проверьте свой код с помощью
    Rich Results Test
    и исправьте любые критические ошибки. Подумайте также об исправлении любых некритических проблем, которые могут быть отмечены в инструменте, так как они могут помочь улучшить качество ваших структурированных данных (однако это не обязательно для получения расширенных результатов).
  4. Разверните несколько страниц, которые включают ваши структурированные данные, и используйте URL Inspection tool чтобы проверить, как Google видит страницу. Убедитесь, что ваша страница доступна для Google и не заблокирована файлом robots.txt, тегом noindex или требованиями для входа. Если страница выглядит нормально, вы можете
    попросить Google повторно просканировать ваши URL-адреса.
  5. Чтобы держать Google в курсе будущих изменений, мы рекомендуем
    отправить карту сайта. Вы можете автоматизировать это с помощью
    Search Console Sitemap API.

Удаление набора данных из результатов Dataset Search

Если вы не хотите, чтобы набор данных отображался в результатах Dataset Search, используйте robots meta тег чтобы контролировать, как индексируется ваш набор данных. Имейте в виду, что может потребоваться некоторое время (дни или недели, в зависимости от графика сканирования), чтобы изменения отразились в Dataset Search.

Наш подход к обнаружению наборов данных

Мы можем понимать структурированные данные на веб-страницах о наборах данных, используя либо schema.org Dataset разметкуили эквивалентные структуры, представленные в формате W3C‘s Data Catalog Vocabulary (DCAT). Мы также изучаем экспериментальную поддержку структурированных данных на основе W3C CSVWи ожидаем развивать и адаптировать наш подход по мере появления лучших практик описания наборов данных. Для получения дополнительной информации о нашем подходе к обнаружению наборов данных см.
Упрощение обнаружения наборов данных.

Примеры

Вот пример для наборов данных с использованием JSON-LD и синтаксиса schema.org (предпочтительно) в Rich Results Test. Тот же словарь schema.org также можно использовать в синтаксисах RDFa 1.1 или Microdata. Вы также можете использовать словарь W3C DCAT для описания метаданных. Следующий пример основан на
реальном описании набора данных.

JSON-LD (Пример набора данных в JSON-LD): <html> <head> <title>NCDC Storm Events Database</title> <script type=”application/ld+json”> { “@context”:”https://schema.org/”, “@type”:”Dataset”, “name”:”NCDC Storm Events Database”, “description”:”Storm Data is provided by the National Weather Service (NWS) and contain statistics on…”, “url”:”https://catalog.data.gov/dataset/ncdc-storm-events-database”, “sameAs”:”https://gis.ncdc.noaa.gov/geoportal/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc:C00510″, “identifier”: [“https://doi.org/10.1000/182”, “https://identifiers.org/ark:/12345/fk1234”], “keywords”:[ “ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > CYCLONES”, “ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > DROUGHT”, “ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > FOG”, “ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > FREEZE” ], “license” : “https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/”, “isAccessibleForFree” : true, “hasPart” : [ { “@type”: “Dataset”, “name”: “Sub dataset 01”, “description”: “Informative description of the first subdataset…”, “license” : “https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/”, “creator”:{ “@type”:”Organization”, “name”: “Sub dataset 01 creator” } }, { “@type”: “Dataset”, “name”: “Sub dataset 02”, “description”: “Informative description of the second subdataset…”, “license” : “https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/”, “creator”:{ “@type”:”Organization”, “name”: “Sub dataset 02 creator” } } ], “creator”:{ “@type”:”Organization”, “url”: “https://www.ncei.noaa.gov/”, “name”:”OC/NOAA/NESDIS/NCEI > National Centers for Environmental Information, NESDIS, NOAA, U.S. Department of Commerce”, “contactPoint”:{ “@type”:”ContactPoint”, “contactType”: “customer service”, “telephone”:”+1-828-271-4800″, “email”:”ncei.orders@noaa.gov” } }, “funder”:{ “@type”: “Organization”, “sameAs”: “https://ror.org/00tgqzw13”, “name”: “National Weather Service” }, “includedInDataCatalog”:{ “@type”:”DataCatalog”, “name”:”data.gov” }, “distribution”:[ { “@type”:”DataDownload”, “encodingFormat”:”CSV”, “contentUrl”:”https://www.ncdc.noaa.gov/stormevents/ftp.jsp” }, { “@type”:”DataDownload”, “encodingFormat”:”XML”, “contentUrl”:”https://gis.ncdc.noaa.gov/all-records/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc:C00510″ } ], “temporalCoverage”:”1950-01-01/2013-12-18″, “spatialCoverage”:{ “@type”:”Place”, “geo”:{ “@type”:”GeoShape”, “box”:”18.0 -65.0 72.0 172.0″ } } } </script> </head> <body> </body> </html>

Структурированные данные Dataset (Dataset, DataCatalog, DataDownload) | Alien Road


Alien Road

Как мы это применяем

Dataset markup matters for research, public sector and open data publishers. It is niche, and for the clients it fits it is close to uncontested visibility.

Связанные услуги

Поделиться
Google SEO analysisYandex SEO analysisBaidu SEO analysisAI search (GEO) analysisИИ-анализ сайта