Datos estructurados de Dataset (Dataset, DataCatalog, DataDownload)

Los datasets son más fáciles de encontrar en la herramienta Dataset Search
cuando proporciona información de apoyo como su nombre, descripción, creador y formatos de distribución como datos estructurados. El enfoque de Google para la descubrimiento de datasets
hace uso de schema.org y otros estándares de metadatos que se pueden añadir a las páginas que describen datasets. El propósito de este marcado es mejorar el descubrimiento de datasets de campos como las ciencias de la vida, las ciencias sociales, el aprendizaje automático, datos cívicos y gubernamentales, y más.

Aquí hay algunos ejemplos de lo que puede calificar como un dataset:

• Una tabla o un archivo CSV con algunos datos
• Una colección organizada de tablas
• Un archivo en un formato propietario que contiene datos
• Una colección de archivos que juntos constituyen un dataset significativo
• Un objeto estructurado con datos en algún otro formato que podría querer cargar en una herramienta especial para su procesamiento
• Imágenes que capturan datos
• Archivos relacionados con el aprendizaje automático, como parámetros entrenados o definiciones de estructura de redes neuronales

Cómo añadir datos estructurados

Los datos estructurados son un formato estandarizado para proporcionar información sobre una página y clasificar el contenido de la página. Si es nuevo en los datos estructurados, puede aprender más sobre
cómo funcionan los datos estructurados.

Aquí hay una visión general de cómo construir, probar y publicar datos estructurados.

1. Añada las propiedades requeridas. Según el formato que esté utilizando, aprenda dónde insertar datos estructurados en la página.
   
2. Siga las directrices.
3. Valide su código usando la
   Rich Results Test
   y corrija cualquier error crítico. Considere también corregir cualquier problema no crítico que pueda ser marcado en la herramienta, ya que pueden ayudar a mejorar la calidad de sus datos estructurados (sin embargo, esto no es necesario para ser elegible para resultados enriquecidos).
4. Despliegue algunas páginas que incluyan sus datos estructurados y use la URL Inspection tool para probar cómo Google ve la página. Asegúrese de que su página sea accesible para Google y no esté bloqueada por un archivo robots.txt, la etiqueta noindex , o requisitos de inicio de sesión. Si la página se ve bien, puede
   pedir a Google que vuelva a rastrear sus URLs.
5. Para mantener a Google informado de futuros cambios, le recomendamos que
   envíe un sitemap. Puede automatizar esto con la
   Search Console Sitemap API.

Eliminar un dataset de los resultados de Dataset Search

Si no desea que un dataset aparezca en los resultados de Dataset Search, use la robots meta etiqueta para controlar cómo se indexa su dataset. Tenga en cuenta que puede tomar algún tiempo (días o semanas, dependiendo del programa de rastreo) para que los cambios se reflejen en Dataset Search.

Nuestro enfoque para el descubrimiento de datasets

Podemos entender los datos estructurados en páginas web sobre datasets, utilizando ya sea schema.org Dataset marcado, o estructuras equivalentes representadas en el formato W3C‘s Data Catalog Vocabulary (DCAT). También estamos explorando soporte experimental para datos estructurados basados en W3C CSVW, y esperamos evolucionar y adaptar nuestro enfoque a medida que surjan las mejores prácticas para la descripción de datasets. Para obtener más información sobre nuestro enfoque para el descubrimiento de datasets, consulte
Hacer más fácil el descubrimiento de datasets.

Ejemplos

Aquí hay un ejemplo para datasets utilizando JSON-LD y sintaxis schema.org (preferido) en la Rich Results Test. El mismo vocabulario schema.org también se puede utilizar en sintaxis RDFa 1.1 o Microdata. También puede utilizar el vocabulario W3C DCAT para describir los metadatos. El siguiente ejemplo se basa en una
descripción de dataset del mundo real.