Veri kümelerinin Dataset Search
aracında daha kolay bulunmasını sağlamak için ad, açıklama, oluşturucu ve dağıtım biçimleri gibi destekleyici bilgileri yapılandırılmış veri olarak sağlayın. Google’ın veri kümesi keşfine yaklaşımı
veri kümelerini tanımlayan sayfalara eklenebilen schema.org ve diğer meta veri standartlarından yararlanır. Bu işaretlemenin amacı; yaşam bilimleri, sosyal bilimler, makine öğrenimi, sivil ve hükümet verileri gibi alanlardaki veri kümelerinin keşfedilebilirliğini artırmaktır.
Veri kümesi olarak nitelendirilebilecek bazı örnekler şunlardır:
- Bir tablo veya bazı verileri içeren bir CSV dosyası
- Düzenlenmiş bir tablo koleksiyonu
- Veri içeren özel bir biçimdeki dosya
- Birlikte anlamlı bir veri kümesi oluşturan dosya koleksiyonu
- İşleme için özel bir araca yüklemek isteyebileceğiniz başka bir biçimdeki verileri içeren yapılandırılmış bir nesne
- Veri içeren görseller
- Eğitilmiş parametreler veya sinir ağı yapısı tanımları gibi makine öğrenimi ile ilgili dosyalar
Yapılandırılmış veri nasıl eklenir
Yapılandırılmış veri, bir sayfa hakkında bilgi sağlamak ve sayfa içeriğini sınıflandırmak için kullanılan standart bir biçimdir. Yapılandırılmış verilerde yeniyseniz,
yapılandırılmış verilerin nasıl çalıştığı.
hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. İşte yapılandırılmış verileri oluşturma, test etme ve yayınlamaya genel bir bakış.
- Gerekli özellikleri ekleyin. Kullandığınız biçime bağlı olarak, yapılandırılmış verilerin sayfaya nasıl ekleneceğini.
- öğrenin. Şu kılavuzları.
- izleyin. Kodunuzu
Zengin Sonuçlar Testi
aracını kullanarak doğrulayın ve kritik hataları düzeltin. Araçta işaretlenebilecek kritik olmayan sorunları da düzeltmeyi düşünün; bunlar yapılandırılmış verilerinizin kalitesini artırmaya yardımcı olabilir (ancak zengin sonuçlara uygun olmak için bu gerekli değildir). - Yapılandırılmış verilerinizi içeren birkaç sayfayı dağıtın ve Google’ın sayfayı nasıl gördüğünü test etmek için URL Denetleme aracını kullanın. Sayfanızın Google tarafından erişilebilir olduğundan ve bir robots.txt dosyası,
noindexetiketi veya giriş gereksinimleri tarafından engellenmediğinden emin olun. Sayfa düzgün görünüyorsa,
Google’dan URL’lerinizi yeniden taramasını isteyebilirsiniz. - Google’ı gelecekteki değişikliklerden haberdar etmek için
bir site haritası göndermeniziöneririz. Bunu
Search Console Sitemap API.
ile otomatikleştirebilirsiniz. Bir veri kümesini Dataset Search sonuçlarından silme
Bir veri kümesinin Dataset Search sonuçlarında görünmesini istemiyorsanız, veri kümenizin nasıl dizine ekleneceğini kontrol etmek için robots meta etiketini kullanın. Değişikliklerin Dataset Search’e yansımasının biraz zaman alabileceğini (tarama programına bağlı olarak günler veya haftalar) unutmayın.
Veri kümesi keşfine yaklaşımımız
Veri kümeleri hakkındaki web sayfalarında bulunan yapılandırılmış verileri, ya schema.org Dataset işaretlemesiniya da W3C‘s Data Catalog Vocabulary (DCAT) biçimindetemsil edilen eşdeğer yapıları kullanarak anlayabiliriz. Ayrıca W3C CSVWtabanlı yapılandırılmış veriler için deneysel desteği araştırıyoruz ve veri kümesi açıklaması için en iyi uygulamalar ortaya çıktıkça yaklaşımımızı geliştirmeyi ve uyarlamayı bekliyoruz. Veri kümesi keşfine yaklaşımımız hakkında daha fazla bilgi için
Veri kümelerini keşfetmeyi kolaylaştırma.
bölümüne bakın. Örnekler
İşte Zengin Sonuçlar Testi’nde JSON-LD ve schema.org söz dizimi (tercih edilen) kullanan veri kümeleri için bir örnek. Aynı schema.org sözlüğü, RDFa 1.1 veya Microdata söz dizimlerinde de kullanılabilir. Meta verileri tanımlamak için W3C DCAT sözlüğünü de kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örnek,
gerçek dünyadan bir veri kümesi açıklamasına.
İşte JSON-LD biçiminde bir veri kümesi örneği:
Biz bunu nasıl uyguluyoruz
Dataset markup matters for research, public sector and open data publishers. It is niche, and for the clients it fits it is close to uncontested visibility.
İlgili hizmetler