Google Gemini ist die Familie von KI-Modellen von Google und der darauf aufbauende Assistent, verfügbar in der Gemini-App, innerhalb von Google Workspace sowie über die Gemini API und Vertex AI. Bevor ein Marketingteam es umfassend nutzt, sollte es fünf Dinge klären: welche Kontotypen erlaubt sind, welche Daten geteilt werden dürfen, wie Ergebnisse geprüft werden, wer Eigentümer veröffentlichter Inhalte ist und wie die Nutzung überwacht wird. Früh festgelegte Regeln sind weitaus einfacher als Regeln, die nach einem Vorfall hinzugefügt werden.
Was genau führen Sie ein?
Gemini ist kein einzelnes Produkt, und die Risiken unterscheiden sich je nach Einstiegspunkt. Die Gemini-App für Verbraucher ist an persönliche Google-Konten gebunden und hat eigene Datenschutzeinstellungen. Gemini für Google Workspace erscheint innerhalb von Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet und Drive für Geschäftskonten, mit den in den Workspace-Bedingungen von Google beschriebenen Unternehmensdatenschutzmaßnahmen. Entwickler greifen über Google AI Studio, die Gemini API oder Vertex AI in der Google Cloud auf die Modelle zu, jeweils mit separaten Bedingungen.
Gemäß den Geschäftsbedingungen für Workspace und Cloud gibt Google an, dass Kundendaten ohne Erlaubnis nicht zum Training seiner Modelle verwendet werden. Verbraucher- und kostenlose API-Stufen haben andere Bedingungen, einschließlich der Möglichkeit einer menschlichen Überprüfung von Konversationen in einigen Fällen. Allein dieser Unterschied ist Grund genug für die erste Governance-Regel.
Was sind die Hauptrisiken?
Die meisten Probleme fallen in eine Handvoll Kategorien.
- Datenexposition: Mitarbeiter fügen Kundendaten, Verträge oder unveröffentlichte Pläne in ein persönliches Gemini-Konto ein.
- Faktische Fehler: Gemini kann, wie jedes Sprachmodell, falsche Fakten behaupten, Quellen erfinden oder eine Tabelle falsch lesen.
- Übermäßig geteilte Drive-Dateien: Workspace Gemini kann auf Dateien zugreifen, auf die ein Benutzer Zugriff hat, sodass lockere Freigabeeinstellungen dazu führen können, dass Inhalte auftauchen, von denen die Leute nicht wussten, dass sie sichtbar waren.
- Marken- und Rechtsrisiko: veröffentlichte Texte, die die Behauptung eines Konkurrenten kopieren, nicht unterstützte Produktversprechen machen oder Werberegeln verletzen.
- Risiken bei der Bildgenerierung: generierte Bilder, die echte Personen, Marken oder irreführende Szenen beinhalten.
- Kosten und Wildwuchs: API-Projekte, die von Einzelpersonen ohne Budgetlimits oder Eigentümer erstellt wurden.
Was sind die bekannten Grenzen?
Das lange Kontextfenster von Gemini ist eine Stärke, da es große Dokumente sowie lange Video- oder Audiodateien lesen kann. Aber eine lange Eingabe garantiert nicht die genaue Erinnerung an jedes Detail; wichtige Zahlen sollten immer mit der Quelle abgeglichen werden.
Die Suchgrundlage, bei der Gemini Webergebnisse zitiert, reduziert Fehler, beseitigt sie aber nicht. Quellen können von geringer Qualität sein oder falsch gelesen werden. Die Leistung variiert auch je nach Sprache, und Funktionen werden zu unterschiedlichen Zeiten für Regionen und Kontotypen eingeführt, sodass das, was ein Kollege sieht, für einen anderen möglicherweise nicht verfügbar ist.
Gemini kann sich über seine eigenen Fähigkeiten irren. Verlassen Sie sich nicht darauf, dass der Assistent Ihnen sagt, auf welche Daten er zugreifen kann; prüfen Sie die Administrator-Dokumentation.
Welche Governance-Regeln sollten zuerst kommen?
Schreiben Sie diese vor einer breiten Einführung auf. Sie passen auf eine Seite.
Regel eins: nur genehmigte Konten
Arbeitsaufgaben nutzen Gemini über das Workspace-Konto des Unternehmens oder genehmigte Cloud-Projekte. Persönliche Konten werden nicht für Kunden- oder Unternehmensinformationen verwendet.
Regel zwei: Datenkategorien
Definieren Sie, was niemals eingegeben werden darf: persönliche Kundendaten, Passwörter und Schlüssel, unangekündigte Finanzergebnisse, Daten unter NDA, sofern der Vertrag dies nicht zulässt. Alles andere folgt den normalen Vertraulichkeitsregeln.
Regel drei: menschliche Überprüfung vor der Veröffentlichung
Jedes Gemini-Ergebnis, das veröffentlicht, an einen Kunden gesendet oder für eine Entscheidung verwendet wird, wird von einer benannten Person geprüft. Fakten, Zahlen und Zitate werden anhand von Quellen verifiziert.
Regel vier: Freigabe vor dem Einschalten korrigieren
Überprüfen Sie die Drive-Freigaben, damit Einstellungen wie “jeder in der Organisation” oder “jeder mit dem Link” keine sensiblen Ordner offenlegen. Gemini respektiert Berechtigungen, daher müssen die Berechtigungen korrekt sein.
Regel fünf: Eigentümer und Budgets für die API-Nutzung
Jedes Gemini API- oder Vertex AI-Projekt hat einen benannten Eigentümer, eine Budgetwarnung und Schlüssel, die in einem Secret Manager gespeichert sind, niemals in geteilten Dokumenten oder Code-Repositories.
Wie setzen Administratoren dies durch?
Workspace-Administratoren können den Gemini-Zugriff pro Organisationseinheit in der Admin-Konsole steuern und Funktionen zuerst für eine Pilotgruppe aktivieren. Sie können auch verwalten, ob Benutzer mit Arbeitskonten auf die Gemini-App für Verbraucher zugreifen dürfen, und verfügbare Audit-Protokolle überprüfen.
Verwenden Sie in der Google Cloud IAM-Rollen, um einzuschränken, wer API-Schlüssel erstellen darf, legen Sie Budgetwarnungen in der Abrechnung fest und wenden Sie Organisationsrichtlinien an. Regeln zur Verhinderung von Datenverlust in Workspace können helfen, sensible Daten in Dokumenten und E-Mails zu erkennen.
Was sollte eine Nutzungsrichtlinie enthalten?
Eine kurze schriftliche Richtlinie macht Regeln einfacher zu befolgen.
- Zweck: wofür Gemini genehmigt ist, wie Entwürfe, Zusammenfassungen, Analysen und Recherche.
- Verbotene Nutzungen: Eingabe eingeschränkter Daten, Generierung von Bildern echter Personen, Identitätsdiebstahl.
- Überprüfungsanforderung und wer veröffentlichte Inhalte abzeichnet.
- Offenlegung: wann die KI-Beteiligung gegenüber Kunden oder Zielgruppen angegeben werden muss.
- Vorfallmeldung: wem man Bescheid geben muss, wenn sensible Daten versehentlich geteilt wurden.
- Überprüfungsdatum: mindestens zweimal im Jahr, da sich Funktionen und Bedingungen ändern.
Wie Alien Road Google Gemini anwendet
Bei einem typischen Engagement beginnen wir mit einer kurzen Erkundung: welche Google-Konten das Team verwendet, wie Drive geteilt wird und für welche Aufgaben die Leute bereits KI verwenden. Wir helfen dann dem Workspace-Administrator des Kunden, Gemini für eine Pilotgruppe zu aktivieren, riskante Freigabeeinstellungen zu korrigieren und eine einseitige Nutzungsrichtlinie basierend auf den oben genannten Regeln zu veröffentlichen. Unser Team erstellt Prompt-Vorlagen für gängige Marketingaufgaben wie Kampagnenzusammenfassungen in Sheets, Briefings in Docs und Besprechungsnotizen in Meet.
Für API-Arbeiten, wie Content-Pipelines oder Analysen, richten wir Projekte mit Eigentümern, Budgetwarnungen und sicherer Schlüsselspeicherung ein. Die Berichterstattung umfasst die Akzeptanz in der Pilotgruppe, die bei Vorlagenaufgaben eingesparte Zeit und etwaige Richtlinienvorfälle. Zum Beispiel könnte ein Marketingteam Gemini in Sheets verwenden, um wöchentliche Kampagnendaten zusammenzufassen, wobei ein Analyst jede Zusammenfassung prüft, bevor sie an die Führungsebene geht.
Wo man diese Woche anfangen sollte
Bitten Sie Ihren Workspace-Administrator, aufzulisten, wer derzeit Gemini-Funktionen aktiviert hat, und führen Sie einen schnellen Drive-Freigabebericht für Ordner durch, die mit der gesamten Organisation geteilt werden. Entwerfen Sie die fünf oben genannten Regeln auf einer einzigen Seite, angepasst an Ihre Daten, und teilen Sie sie mit der Pilotgruppe, bevor jemand anderes Zugriff erhält. Berechtigungen zu korrigieren und Regeln zu schreiben kostet jetzt einen Tag; das Aufräumen nach einem Datenleck kostet viel mehr.
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