Wie man eine effektive Datenstrategie aufbaut
Von 2021 bis 2022 ist der Online-Verkehr weltweit um 25 % gestiegen. Dieses Wachstum spiegelt sowohl eine signifikante Zunahme der Anzahl der Internetnutzer als auch einen Anstieg der Anzahl der Unternehmen wider, die Inhalte, Produkte und Dienstleistungen online anbieten.
Da immer mehr Geschäfte online abgewickelt werden, erkennen Führungskräfte die Kraft und Bedeutung von Daten bei der Entwicklung besserer digitaler Geschäftsstrategien.
A 2022 Data and AI Leadership Executive Survey zeigte, dass 91,7 % der Unternehmen ihre Investitionen in Daten und AI erhöhen und 92 % bereits Renditen auf ihre Investitionen erzielen. Dieser Trend spiegelt sich in den Suchvolumina für das Keyword „Daten“ wider. Im Vergleich von 2022 zu 2018 sind die globalen monatlichen Suchvolumina um 350.000 gestiegen.
Von den befragten Unternehmen gaben jedoch nur 26 % an, das Ziel erreicht zu haben, datengesteuert zu sein. Die übrigen Unternehmen arbeiten noch daran, Daten zu einem grundlegenden Teil ihrer Kultur zu machen. Diese Lücke spiegelt die Herausforderungen wider, denen Unternehmen bei der Implementierung von Daten gegenüberstehen.
In diesem Artikel werden wir das Thema Datenstrategien aus verschiedenen Blickwinkeln untersuchen. Und um die bestmöglichen Einblicke zu bieten, werden wir uns auf die Expertenratschläge beziehen, die von Branchenexperten im kürzlichen Semrush-Webinar bereitgestellt wurden: „Wie man Daten implementiert, um Ihre Marketingstrategie zu stärken.“
Warum ist eine Datenanalyse-Strategie so wichtig für Unternehmen?
Die Führung eines Unternehmens erfordert ständige Anpassung und Verbesserung. Unternehmen müssen eine Vielzahl wichtiger Kennzahlen verfolgen und analysieren, um sich an veränderte Marktbedingungen anzupassen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Einige dieser Kennzahlen umfassen:
- Die Ergebnisse von Geschäftsinvestitionen
- Das Wachstum oder die Verluste beim Umsatz im Laufe der Zeit
- Die Auswirkungen von Marketingkampagnen
- Die aufkommenden Trends
- Die Entwicklung von Markt- Zielgruppen
- Die Aktivitäten von Markt- Wettbewerbern
Diese Liste ist keineswegs vollständig, aber jedes dieser Beispiele erfordert Daten zur Messung. Wie die Webinar-Gastrednerin Natalie Luneva, eine SaaS-Unternehmerin und Wachstumsberaterin, sagt: „Was gemessen wird, wird verbessert.“ Diese Idee trifft den Kern der grundlegenden Bedeutung der Arbeit mit Daten im geschäftlichen Kontext. Daten sind der Schlüssel zum Verständnis, und Verständnis ermöglicht Verbesserung.
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Wie man die größten Herausforderungen von Daten überwindet
Während Daten einen großen Wettbewerbsvorteil bieten können, ist der Aufbau eines Datenstrategie-Frameworks nicht einfach. Dies ist der Grund, warum nur 26 % der befragten Unternehmen sagten, dass sie erfolgreich datengesteuert geworden sind. Der Rest überwindet noch Herausforderungen. Werfen wir einen Blick auf einige Schwierigkeiten, mit denen Unternehmen in Bezug auf Daten konfrontiert sind, und hören wir auf die Experten, um herauszufinden, wie man sie überwindet.
Eine sich verändernde Datenlandschaft
Im letzten Jahrzehnt haben Unternehmen enorm von gezieltem Marketing profitiert, das durch Drittanbieter-Datenanbieter ermöglicht wurde. Aber da Google und andere große Datenanbieter Drittanbieter-Cookies auslaufen lassen, fragen sich viele Unternehmen, wie die Zukunft der Daten aussehen wird.
Diese Änderung spricht auch ein größeres Problem an. Neue Technologien, Verbraucherstimmung und sich ändernde Vorschriften werden die Art der verfügbaren Daten und deren Nutzung beeinflussen. Für Unternehmen bedeutet dies, die sich ständig verändernde Datenlandschaft genau im Auge zu behalten.
Was ist die Lösung?
In einer Welt mit erhöhtem Datenschutz werden neue Datenquellen und neue Datenmanagement-Strategien entscheidend. Als eine Lösung schlägt der Marketingexperte Martin Henning vor: „Je früher Unternehmen beginnen, auf eine First-Party-Datenstrategie umzusteigen, desto besser.“
First-Party-Daten werden von Unternehmen direkt von ihren Kunden gesammelt. Damit eine First-Party-Strategie funktioniert, werden qualitativ hochwertige Inhalte, die Besucher anziehen, immer wichtiger. „Wenn der Inhalt so gut ist“, fährt Hennig fort. „Ich bin zuversichtlich, dass Kunden ihren Weg zu uns finden werden.“
Zusätzlich werden in dieser neuen Ära des eingeschränkten Datenzugriffs Segmentierung, Kanalbewusstsein und ein Fokus auf breitere Trends für den langfristigen Erfolg immer wichtiger.
Teams ausrichten
Unternehmen haben oft Schwierigkeiten herauszufinden, wie sie Teams bei der Zusammenarbeit unterstützen und Daten nutzen können, um gemeinsame Ziele zu verfolgen und zu erreichen. Verschiedene Geschäftsbereiche interessieren sich oft für unterschiedliche Kennzahlen. Isoliert betrachtet gibt es kein Problem damit, dass sich das Vertriebsteam auf Vertriebskennzahlen und die Marketingteams auf Marketingkennzahlen konzentrieren. Aber was passiert, wenn diese Einheiten zusammenarbeiten müssen? Verwirrung um die wichtigsten Kennzahlen ist eine häufige Herausforderung.
Eine mögliche Lösung:
Bei der Zusammenarbeit schlägt Luneva vor: „Verschiedene Arten von Daten auf einen gemeinsamen Nenner bringen.“ Über Teams hinweg sagt sie: „Wir verwenden oft unterschiedliche Sprachen. Aber sobald wir in der Lage sind, all diese Datenpunkte und Kennzahlen auf einen einzigen gemeinsamen Nenner zu bringen, wird alles einfacher.“
In ähnlicher Weise sprach Jennifer Lapp, SEO-Teamleiterin bei Hubspot, über ihren Erfolg bei der Zusammenarbeit zwischen Teams. „Wir haben gemeinsame Ziele geschaffen“, sagt sie. „Und die Ausrichtung der Bemühungen zwischen diesen Teams hat uns geholfen zu verstehen, was wir messen sollten.“
Bevor Sie mit der Arbeit über Einheiten hinweg beginnen, nehmen Sie sich Zeit, Ziele zu diskutieren, Schlüsselkennzahlen zu definieren und darüber nachzudenken, welche Key Performance Indicators (KPIs) den Erfolg am besten aufzeigen.
Daten für Stakeholder übersetzen
So wie sich verschiedene Geschäftsbereiche für unterschiedliche Arten von Daten interessieren, interessieren sich Stakeholder oft nicht für die feinen Details der Daten. Sie interessieren sich am meisten für die Auswirkungen auf das Endergebnis. Wie Lapp sagt: „Der Kampf besteht darin, Wege zu finden, Daten so zu liefern, dass sie Zustimmung und Unterstützung von der Führungsebene generieren.“ Leider können unklare Kommunikation oder ein Fokus auf die falschen Details Stakeholder verwirrt oder, schlimmer noch, resistent gegenüber weiterer Unterstützung für ein bestimmtes Projekt machen.
Eine mögliche Lösung:
Die Fähigkeit, Daten für Personen außerhalb Ihres Teams zu übersetzen, ist der Schlüssel. Es erfordert nicht nur Übung, sondern auch Zeit, Daten auf effektive Weise zu übersetzen. Ebenso ist es wie bei jeder Art von Präsentation entscheidend, dass Sie Ihr Publikum verstehen. „Sie müssen die Daten mit Geschäftskennzahlen verknüpfen, die ihnen wichtig sind“, schlägt Marcus Tober, Head of Enterprise Solutions bei Semrush, vor, „Übersetzen Sie sie in eine Sprache, die Stakeholder verstehen.“
Wie verwandeln Sie Daten in datengesteuerte Strategien?
Bisher haben wir die Bedeutung von Daten und einige der Herausforderungen diskutiert. Lassen Sie uns nun einen Blick darauf werfen, wie man tatsächlich mit einigen Daten arbeitet, um strategiestärkende Erkenntnisse zu generieren.
Für diese Beispiele werden wir so tun, als würden wir für einen kleinen Fahrradhersteller arbeiten, der in den breiteren US-Fahrradmarkt expandieren möchte. Wir werden Semrush .Trends verwenden, um einige Daten auszugraben, um zu untersuchen, wie die Erkenntnisse unsere Strategie informieren könnten.
Markttrends erkunden
Das Erste, was wir tun könnten, wenn wir darüber nachdenken, unsere kleine Fahrradmanufaktur einem breiteren nationalen Publikum näherzubringen, ist, einen Blick auf den Markt als Ganzes zu werfen. Wir könnten breit anfangen, indem wir uns einige Branchenberichte ansehen und über die Top-Player der Branche lesen. Dann könnten wir den Market Explorer Übersichtsbericht verwenden, um einige Recherchen zur digitalen Landschaft durchzuführen.
Hier ist ein Blick auf die Marktzusammenfassung für sechs der Top-Domains in unserem Fahrradmarkt im Monat Oktober 2022.
Wenn wir auf die linke Seite des Bildschirms schauen, entdecken wir, dass der Markt ein mäßig niedriges Konsolidierungsniveau aufweist, wobei Trek mit 47 % Marktanteil der Marktführer ist. Specialized und Giant folgen mit 25 % bzw. 11 % Marktanteil. Für einen neuen Marktteilnehmer mag dieser Markt etwas schwierig zu betreten sein, aber keineswegs unmöglich.
Wir können auch sehen, dass der Marktverkehr in diesem Monat um 15 % gestiegen ist und die Marktgröße groß ist, mit etwas Raum zum Wachsen. Das sind alles gute Zeichen für unser Unternehmen.
Aber wie jeder Geschäftsinhaber oder Vermarkter weiß, ist es wichtig, Daten über die Zeit zu betrachten. Was passiert, wenn wir uns den Markt über das letzte Jahr ansehen?
Wenn wir auf die rechte Seite des Bildschirms schauen, entdecken wir einige weniger ermutigende Zeichen. Obwohl der Monat Oktober stark aussieht, ist der Marktverkehr im letzten Jahr um fast 24 % zurückgegangen. Ebenso können wir einige Wachstums- und Rückgangsphasen in der Marktgröße sehen. Dies liegt wahrscheinlich an der Saisonalität, da der Höhepunkt der Marktgröße um die Frühlings- und Sommermonate zentriert ist.
Vom Daten zur Strategie:
- Trek hat fast die Hälfte des Marktes konsolidiert, wir könnten nach Marktsegmenten suchen, in denen Treks Halt nicht so stark ist. Auf diese Weise können wir Fuß fassen, während wir expandieren.
- Der Marktverkehr ist im letzten Jahr zurückgegangen, wir könnten uns darauf konzentrieren, unsere Fahrräder zuerst in stationäre Geschäfte zu bringen.
- Es gibt einen großen Höhepunkt bei der Marktexpansion im Juni, was auf eine starke Saisonalität in unserem Markt hindeuten könnte, wir könnten unsere Website im Frühjahr starten und daran arbeiten, den Verkehr während des saisonalen Anstiegs im Frühsommer zu steigern.
Die Markt-Zielgruppe analysieren
Wenden wir uns nun der Markt-Zielgruppe zu. Der Zielgruppenbericht im Market Explorer kann einige Daten zu demografischen, sozioökonomischen und Beschäftigungsstatus liefern. Hier ist ein Blick auf die Demografie.
Für den Fahrradmarkt sind fast 80 % der Zielgruppe Männer und die meisten sind Millennials (zwischen 25 und 44 Jahren). Interessanterweise scheint der Anteil der Frauen am Markt in der Kategorie 18-24 und der Kategorie 65+ höher zu sein, wenn man auf die rechte Seite des Diagramms schaut.
Wenn wir uns die Sozioökonomie unseres Marktes ansehen, entdecken wir einige zusätzliche Erkenntnisse. Unsere Zielgruppe besteht hauptsächlich aus Menschen, die Vollzeit arbeiten (52 %), einen Hochschulabschluss haben (48 %), ein niedriges oder mittleres Einkommen haben (49 % niedrig und 30 % mittel) und in einem Haushalt mit 3-4 Personen leben (38 %).
Vom Daten zur Strategie:
- Unser Markt besteht hauptsächlich aus Männern in den 30ern, obwohl jüngere und ältere Frauen eher im Markt existieren, wenn man den Trend um jüngere und ältere Frauen betrachtet, sollten wir Fahrräder, die für Frauen konzipiert sind, in unserer Fertigungs- und Marketingstrategie nicht ignorieren.
- Unsere Zielgruppe arbeitet Vollzeit, aber sie verdienen keine riesigen Einkommen, Wir müssen Fahrräder bauen, die für Menschen erschwinglich sind. Wir sollten keine Qualität opfern, aber wir müssen den Preis berücksichtigen.
- Die meisten unserer Kunden haben wahrscheinlich Kinder,Wir sollten Fahrräder für jedes Familienmitglied entwickeln und sicherstellen, dass wir in unserem Marketing familienorientierte Bilder und Sprache verwenden.
Analyse von Wettbewerbsstrategien
Zu wissen, wie Wettbewerber ihre Zielgruppen ansprechen, liefert Erkenntnisse darüber, was funktioniert, und zeigt Chancen auf. Unter Verwendung des Market Explorer Benchmarking-Berichts vergleichen wir die Strategien der wichtigsten Akteure auf dem Fahrradmarkt.
Hier ist ein Blick auf die Grafiken zur Traffic-Generierungsstrategie und zur Social-Media-Distributionsstrategie.
Die Untersuchung von Ausreißern kann oft zu interessanten Erkenntnissen führen. Zum Beispiel entdecken wir auf der rechten Seite, dass Giant Bicycles den größten Traffic-Anteil aus der Suche bezieht. Und auf der rechten Seite stellen wir fest, dass GT Bicycles fast 80 % seines Social-Media-Traffics von Youtube erhält. Ebenso scheinen nur Specialized und Giant Instagram zu nutzen.
Vom Datenbestand zur Strategie:
- Giant Bicycles erhält 63 % seines Traffics von Suchmaschinen,Irgendetwas an der SEO-Strategie von Giant funktioniert. Wir könnten ihre Inhalte analysieren und herausfinden, was sie tun. Dann könnten wir versuchen, von einigen Keywords zu profitieren, für die sie ranken.
- GT Bicycles erhält fast 80 % seines Traffics von Youtube,Wir könnten den Youtube-Kanal von GT erkunden. Wenn es um Fahrräder geht, können hochwertige und actionreiche Videoinhalte für Kunden attraktiv sein, daher könnten wir in Videoinhalte investieren.
- Nur Specialized und Giant nutzen Instagram, und ihr Traffic von der Plattform liegt unter 3 %,Instagram scheint eine verpasste Gelegenheit zu sein. Wir könnten wahrscheinlich die Strategie von Specialized und Giant auf Instagram übertreffen und zusätzlichen Traffic gewinnen.
Das große Ganze: Braucht Ihr Unternehmen eine Data-Governance-Strategie?
Nachdem Sie nun wissen, warum Daten wichtig sind, was einige der Herausforderungen sind und wie man Erkenntnisse aus Daten ableitet, sind Sie vielleicht versucht, direkt einzusteigen! Zuerst möchten wir Data Governance besprechen, eine Idee, die Ihnen helfen wird, einige Richtlinien für den Umgang mit Daten innerhalb Ihres Unternehmens zu entwickeln.
Data Governance ist ein großes Thema, das ziemlich schnell ziemlich kompliziert werden kann. Für diesen Artikel müssen wir nicht zu tief in die Materie eintauchen. Einfach ausgedrückt: Data Governance ist die allgemeine Praxis des Sammelns, Organisierens und Verwaltens von Daten in einem Unternehmen. Die Strategiekomponente von Data Governance bezieht sich auf die spezifischen Prozesse, Verfahren und Richtlinien, die Unternehmen in Bezug auf Daten innerhalb der Organisation implementieren.
Hier sind einige Beispiele für Probleme, die in einer Data-Governance-Strategie angegangen werden könnten:
- Wie sammeln wir Daten?
- Welche Arten von Daten sammeln wir und welche Daten vermeiden wir?
- Wie greifen wir auf Daten zu und teilen sie?
- Wie stellen wir Datenqualität und Datensicherheit sicher?
- Wie speichern, organisieren, dokumentieren und entsorgen wir Daten?
- Wer ist für welche Daten verantwortlich und wie ist der Prozess für deren Weitergabe?
Als eine Reihe von Richtlinien stellt ein Data-Governance-Programm sicher, dass Daten zugänglich, sicher und von hoher Qualität sind. Wenn Ihr Unternehmen zu wachsen beginnt, können Sie Ihre Data-Governance-Praktiken überprüfen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen. Letztendlich ist das Wichtigste für jedes Unternehmen, einen willkürlichen Umgang mit Daten zu vermeiden. Klarheit ist der Schlüssel, wenn es um die Arbeit mit Daten geht.
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