Как построить эффективную стратегию работы с данными

24 October 2023 10 мин. чтения Amelia Walsh

Автор:

Веб-дизайн и разработка

Профиль

Ask AI about this page

1 views 10 мин чтения

Как построить эффективную стратегию работы с данными

С 2021 по 2022 год онлайн-трафик во всем мире вырос на 25%. Этот рост отражает как значительное увеличение числа интернет-пользователей, так и рост числа компаний, предлагающих контент, продукты и услуги онлайн.

Поскольку все больше бизнес-процессов переходит в онлайн, бизнес-лидеры осознают силу и важность данных при разработке более эффективных стратегий цифрового бизнеса.

Как построить эффективную стратегию работы с данными — Стратегическое планирование

A Опрос руководителей по вопросам данных и AI 2022 года показал, что 91,7% компаний увеличивают инвестиции в данные и AI, а 92% уже получают отдачу от своих инвестиций. Эта тенденция отражается в объемах поиска по ключевому слову «данные». По сравнению с 2018 годом, в 2022 году глобальные ежемесячные объемы поиска увеличились на 350 тысяч.

Однако из опрошенных компаний только 26% сообщили, что достигли цели стать компанией, управляемой данными. Остальные компании все еще работают над тем, чтобы сделать данные фундаментальной частью своей культуры. Этот разрыв отражает проблемы, с которыми сталкиваются компании при внедрении данных.

В этой статье мы рассмотрим тему стратегий работы с данными под разными углами. И чтобы предоставить наилучшие идеи, мы будем ссылаться на советы экспертов, предоставленные отраслевыми экспертами на недавнем вебинаре Semrush:  «Как внедрить данные для усиления вашей маркетинговой стратегии.»  

Как построить эффективную стратегию работы с данными — Стратегическое планирование
Почему стратегия анализа данных так важна для бизнеса?

Ведение бизнеса требует постоянной адаптации и улучшения. Компании должны отслеживать и анализировать множество важных показателей, чтобы приспосабливаться к меняющимся рыночным условиям и получать конкурентное преимущество. Некоторые из этих показателей включают:

Деятельность

Получайте мгновенные рыночные данные

с Semrush .Trends

Попробуйте .Trends бесплатно!

Как преодолеть самые большие проблемы с данными Хотя данные могут обеспечить большое конкурентное преимущество, построение структуры стратегии данных — задача не из легких. Именно по этой причине только 26% опрошенных компаний заявили, что успешно стали управляемыми данными. Остальные все еще преодолевают трудности. Давайте взглянем на несколько проблем, с которыми сталкиваются компании в отношении данных, и прислушаемся к экспертам, чтобы понять, как их преодолеть.Меняющийся ландшафт данных

В последнее десятилетие компании получали огромную выгоду от таргетированного маркетинга, ставшего возможным благодаря сторонним поставщикам данных. Но поскольку Google и другие крупные поставщики данных

постепенно отказываются от сторонних файлов cookie

, многие компании задаются вопросом, как будет выглядеть будущее данных.

Это изменение также говорит о более масштабной проблеме. Новые технологии, настроения потребителей и меняющиеся правила повлияют на то, какие данные доступны и как вы можете их использовать. Для компаний это означает пристальное наблюдение за постоянно меняющимся ландшафтом данных.

Какое решение?

В мире повышенной конфиденциальности данных новые источники данных и новые стратегии управления данными становятся решающими. В качестве одного из решений эксперт по маркетингу Мартин Хеннинг предлагает: «Чем раньше компании начнут переходить на стратегию данных первой стороны, тем лучше».

Данные первой стороны собираются компаниями напрямую от своих клиентов. Чтобы стратегия первой стороны работала, качественный контент, привлекающий посетителей, станет все более важным. «Если контент настолько хорош», — продолжает Хеннинг. «Я уверен, что клиенты найдут к нам дорогу».

Кроме того, в эту новую эру ограниченного доступа к данным сегментация, осведомленность о каналах и фокус на более широких тенденциях станут все более важными для долгосрочного успеха.

Согласование команд

Компании часто пытаются понять, как помочь командам сотрудничать и использовать данные для отслеживания и достижения общих целей. Различные бизнес-подразделения часто интересуются разными показателями. В изоляции нет проблем с тем, что отдел продаж фокусируется на показателях продаж, а маркетинговые команды — на маркетинговых показателях. Но что происходит, когда эти подразделения должны работать вместе? Путаница вокруг наиболее важных показателей — распространенная проблема.

Возможное решение:

При сотрудничестве Лунева предлагает: «Привести различные типы данных к одному общему знаменателю». По поводу команд она говорит: «Мы часто используем разные языки. Но как только мы сможем собрать все эти точки данных и показатели в один общий знаменатель, все станет проще».

В том же духе руководитель SEO-команды Hubspot Дженнифер Лапп рассказала о своем успехе в сотрудничестве между командами. «Мы создали общие цели», — говорит она. «И согласованность усилий между этими командами помогла нам понять, что мы должны измерять».

Прежде чем приступать к работе между подразделениями, найдите время, чтобы обсудить цели, определить ключевые показатели и подумать о том, какие ключевые показатели эффективности (KPI) лучше всего отражают успех.

Перевод данных для заинтересованных сторон

Точно так же, как разные бизнес-подразделения интересуются разными типами данных, заинтересованные стороны часто не интересуются тонкими деталями данных. Их больше всего интересует влияние на прибыль. Как говорит Лапп: «Борьба заключается в том, чтобы найти способы предоставления данных так, чтобы они вызывали одобрение и поддержку со стороны руководства». К сожалению, неясная коммуникация или фокус на неправильных деталях могут оставить заинтересованные стороны в замешательстве или, что еще хуже, сопротивляться дальнейшей поддержке конкретного проекта.

Возможное решение:

Навык перевода данных для людей вне вашей команды является ключевым. Требуется не только практика, но и время, чтобы перевести данные эффективным способом. Точно так же, как и при любом виде презентации, крайне важно, чтобы вы понимали свою аудиторию. «Вам нужно связать данные с бизнес-показателями, которые их волнуют», — предлагает Маркус Тобер, руководитель отдела корпоративных решений в Semrush, — «Переведите их на язык, который понимают заинтересованные стороны». Как превратить данные в стратегии, основанные на данных? До сих пор мы обсуждали важность данных и некоторые проблемы. Теперь давайте посмотрим, как на самом деле работать с некоторыми данными, чтобы генерировать идеи, укрепляющие стратегию.

Semrush .Trends  чтобы найти некоторые данные, чтобы изучить, как идеи могут информировать нашу стратегию. Изучение рыночных тенденций

Первое, что мы могли бы сделать, думая о том, чтобы вывести нашу небольшую компанию по производству велосипедов на более широкую национальную аудиторию, — это взглянуть на рынок в целом. Мы могли бы начать широко, просмотрев некоторые отраслевые отчеты и прочитав о ведущих игроках отрасли. Затем мы могли бы использовать

Market Explorer

Обзорный отчет, чтобы провести некоторое исследование цифрового ландшафта.

Вот взгляд на сводку рынка для шести ведущих доменов на нашем велосипедном рынке в октябре 2022 года.

Глядя на левую сторону экрана, мы обнаруживаем, что рынок имеет умеренно низкий уровень консолидации, при этом Trek является лидером рынка с 47% долей рынка. Specialized и Giant следуют за ними с 25% и 11% долей рынка. Для нового участника этот рынок может быть немного сложным для входа, но отнюдь не невозможным.

Мы также можем видеть, что рыночный трафик в этом месяце вырос на 15%, а размер рынка велик, с некоторым пространством для роста. Все это хорошие знаки для нашей компании.

  • Но, как знает любой владелец бизнеса или маркетолог, важно смотреть на данные с течением времени. Что происходит, когда мы смотрим на рынок за последний год?Глядя на правую сторону экрана, мы обнаруживаем некоторые менее обнадеживающие признаки. Хотя октябрь выглядит сильным, за последний год рыночный трафик снизился почти на 24%. Точно так же мы можем видеть некоторый рост и снижение размера рынка. Это, вероятно, связано с сезонностью, так как пик размера рынка приходится на весенние и летние месяцы.
  • Переход от данных к стратегии:Trek консолидировал почти половину рынка
  • , мы могли бы искать сегменты рынка, где позиции Trek не так сильны. Таким образом, мы можем закрепиться по мере расширения.Рыночный трафик снизился за последний год

, мы могли бы сосредоточиться на том, чтобы сначала вывести наши велосипеды в обычные магазины.

В июне наблюдается большой пик расширения рынка, что может указывать на сильную сезонность на нашем рынке , мы могли бы запустить наш веб-сайт весной и работать над увеличением трафика во время сезонного всплеска в начале лета. Анализ рыночной аудитории Теперь давайте обратим внимание на рыночную аудиторию. Отчет об аудитории в .

Market Explorer

может предоставить некоторые данные о демографическом, социально-экономическом статусе и статусе занятости. Вот взгляд на

Демографию

  • Для велосипедного рынка почти 80% аудитории — мужчины, и большинство из них — миллениалы (в возрасте 25-44 лет). Интересно, что, глядя на правую сторону диаграммы, кажется, что процент женщин на рынке выше в категории 18-24 и категории 65+.Изучая социально-экономические аспекты нашего рынка, мы обнаруживаем некоторые дополнительные идеи. Наша аудитория состоит в основном из людей, которые работают полный рабочий день (52%), имеют высшее образование (48%), имеют низкий или средний доход (49% низкий и 30% средний) и живут в доме из 3-4 человек (38%).
  • Переход от данных к стратегии:Наш рынок — это в основном мужчины в возрасте 30 лет, хотя более молодые и пожилые женщины с большей вероятностью существуют на рынке. Учитывая тенденцию вокруг более молодых и пожилых женщин, мы не должны игнорировать велосипеды, разработанные для женщин, в нашей производственной и маркетинговой стратегии. Наша аудитория работает полный рабочий день, но они не зарабатывают огромных доходов. Мы должны создавать велосипеды, которые доступны для людей. Мы не должны жертвовать качеством, но мы должны учитывать цену.
  • У большинства наших клиентов, вероятно, есть дети,Мы должны создавать велосипеды для каждого члена семьи и обязательно включать в наш маркетинг изображения и язык, ориентированные на семью.

Анализ стратегий конкурентов

Знание того, как конкуренты продвигают свои продукты среди своей аудитории, дает представление о том, что работает, и открывает новые возможности. Используя отчет  Market Explorer  Benchmarking, давайте сравним стратегии основных игроков на рынке велосипедов.

Вот взгляд на графики стратегии генерации трафика и стратегии распространения в социальных сетях.

Изучение выбросов часто может привести к интересным выводам. Например, справа мы обнаруживаем, что Giant Bicycles получает наибольший процент трафика из поиска. А справа мы видим, что GT Bicycles получает почти 80% своего трафика из социальных сетей с Youtube. Аналогичным образом, только Specialized и Giant, по-видимому, используют Instagram.

От данных к стратегии:

  • Giant Bicycles получает 63% своего трафика из поисковых систем,Что-то в SEO-стратегии Giant работает. Мы могли бы проанализировать их контент и понять, что они делают. Затем мы могли бы попытаться извлечь выгоду из некоторых ключевых слов, по которым они ранжируются.
  • GT Bicycles получает почти 80% своего трафика с Youtube,Мы могли бы изучить Youtube-канал GT. Когда дело касается велосипедов, качественный и динамичный видеоконтент может быть привлекательным для клиентов, поэтому мы могли бы инвестировать в видеоконтент.
  • Только Specialized и Giant используют Instagram, и их трафик с этой платформы составляет менее 3%,Instagram кажется упущенной возможностью. Мы, вероятно, могли бы превзойти стратегию Specialized и Giant в Instagram и получить дополнительный трафик.
Общая картина: нужна ли вашему бизнесу стратегия управления данными?

Теперь, когда вы знаете, почему данные важны, каковы некоторые из проблем и как извлекать из них ценную информацию, у вас может возникнуть соблазн сразу приступить к делу! Сначала мы хотим обсудить управление данными (Data Governance) — идею, которая поможет вам разработать некоторые рекомендации по работе с данными внутри вашей организации.

Управление данными — это большая тема, которая может довольно быстро стать очень сложной. Для целей этой статьи нам не нужно слишком углубляться в детали. Проще говоря,  управление данными — это общая практика сбора, организации и управления данными в бизнесе.  Стратегический компонент управления данными относится к тем конкретным процессам, процедурам и руководящим принципам, которые предприятия внедряют в отношении данных внутри организации.

Вот несколько примеров вопросов, которые могут быть решены в рамках стратегии управления данными:

  • Как мы собираем данные?
  • Какие виды данных мы собираем и каких данных избегаем?
  • Как мы получаем доступ к данным и обмениваемся ими?
  • Как мы обеспечиваем качество и безопасность данных?
  • Как мы храним, организуем, документируем и удаляем данные?
  • Кто отвечает за какие данные и каков процесс обмена ими?

Как набор руководящих принципов, программа управления данными гарантирует, что данные доступны, безопасны и имеют высокое качество. По мере роста вашего бизнеса вы можете пересматривать свои методы управления данными и вносить коррективы по мере необходимости. В конечном счете, самое важное для любого бизнеса — избегать бессистемного подхода к своим данным. Ясность при работе с данными — это ключ к успеху.

Связанная услуга: Стратегическое планирование

Поделиться