Sie messen die Bereitschaft für den EU AI Act, indem Sie einige konkrete Dinge nachverfolgen: wie viele AI-Systeme Ihr Team verwendet und ob jedes inventarisiert und risikoklassifiziert ist, wie viele AI-generierte Inhalte die erforderliche Kennzeichnung tragen, wie viele Mitarbeiter die AI-Kompetenzschulung abgeschlossen haben und wie schnell Probleme gelöst werden. Ein Dashboard dieser Indikatoren zeigt der Führungsebene den Fortschritt und liefert Regulierungsbehörden und Kunden Nachweise.
Der EU AI Act, offiziell Verordnung (EU) 2024/1689, ist das Gesetz der Europäischen Union zur künstlichen Intelligenz. Es ist im August 2024 in Kraft getreten und wird stufenweise angewendet. Es sortiert AI-Anwendungen nach Risiko: Einige Praktiken sind verboten, Hochrisikosysteme unterliegen strengen Anforderungen, bestimmte Systeme haben Transparenzpflichten und Anbieter von Allzweck-AI-Modellen haben ihre eigenen Verpflichtungen. Es verlangt auch von Organisationen, die AI einsetzen, Maßnahmen für eine angemessene AI-Kompetenz ihrer Mitarbeiter zu ergreifen. Dieser Artikel ist keine Rechtsberatung; für Ihre spezifischen Verpflichtungen arbeiten Sie mit einem qualifizierten Anwalt zusammen.
Warum sollten sich Marketing- und PR-Teams dafür interessieren?
Die meisten Marketinganwendungen von AI, wie das Entwerfen von Texten oder das Generieren von Bildern, sind nach dem Act nicht hochriskant. Aber im Marketing werden Transparenzpflichten am deutlichsten sichtbar. Chatbots müssen den Menschen mitteilen, dass sie mit einer AI sprechen, und Deepfakes sowie bestimmte AI-generierte Inhalte müssen als solche gekennzeichnet werden, wobei die Details im Act und in den Leitlinien der Europäischen Kommission festgelegt sind.
Es gibt auch eine reputationsbezogene Seite. Journalisten, Kunden und Bewerber fragen Unternehmen zunehmend, wie sie AI einsetzen. Ein PR-Team, das mit Fakten antworten kann, gestützt auf ein Inventar und eine Richtlinie, ist in einer stärkeren Position als eines, das improvisiert.
Welche KPIs zeigen echte Bereitschaft?
Gute Indikatoren sind einfach, zählbar und haben einen Verantwortlichen. Ein Startset für eine Marketing- oder Kommunikationsabteilung:
- AI-Inventarabdeckung: Anteil der verwendeten AI-Tools, die mit Eigentümer, Zweck, verwendeten Daten und Risikokategorie erfasst sind.
- Abschluss der Risikoklassifizierung: Anteil der inventarisierten Systeme, die von der Rechts- oder Compliance-Abteilung überprüft wurden.
- Offenlegungsrate: Anteil der veröffentlichten AI-generierten oder AI-manipulierten Inhalte, die das vereinbarte Label tragen, stichprobenartig geprüft.
- Chatbot-Transparenz: Jeder kundenorientierte Bot teilt Benutzern mit, dass sie mit einer AI interagieren, monatlich geprüft.
- AI-Kompetenz: Anteil der Mitarbeiter, die AI-Tools nutzen und in den letzten 12 Monaten eine interne Schulung abgeschlossen haben.
- Anbieterdokumentation: Anteil der AI-Anbieter, die Compliance-Informationen oder Vertragsklauseln bereitgestellt haben.
- Umgang mit Vorfällen: Anzahl der gemeldeten AI-bezogenen Probleme und die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung.
Wie erstellen Sie das AI-Inventar?
Beginnen Sie mit einer Umfrage und einem Ausgabenbericht. Fragen Sie jedes Team, welche AI-Tools sie verwenden, einschließlich kostenloser Tools und Funktionen in bestehender Software, wie AI in Canva, HubSpot oder Microsoft 365. Überprüfen Sie dies anhand von Finanzunterlagen auf Abonnements.
Erfassen Sie jedes System in einer gemeinsamen Tabelle: Name, Anbieter, Eigentümer, Zweck, Dateneingaben, ob die Ausgabe die Öffentlichkeit erreicht, und eine erste Risikoeinschätzung. Schatten-IT ist verbreitet, also wiederholen Sie die Umfrage jedes Quartal. Das Inventar ist die Grundlage für jeden anderen KPI; wenn es unvollständig ist, sehen die anderen Zahlen besser aus als die Realität.
Wie sollte das Dashboard aussehen?
Halten Sie es für die Führungsebene auf einer Seite, mit Drill-Down für das Compliance-Team. Ein Looker Studio- oder Power BI-Bericht, der mit dem Inventarblatt und den Schulungsunterlagen verbunden ist, funktioniert für die meisten mittelständischen Unternehmen.
Vorgeschlagenes Layout
- Obere Reihe: vier Hauptprozentsätze, nämlich Inventarabdeckung, Klassifizierungsabschluss, Offenlegungsrate und Kompetenzabschluss.
- Mitte: eine Tabelle der Systeme nach Risikokategorie und Eigentümer, mit offenen Maßnahmen.
- Unten: Trendlinien pro Quartal und eine Liste offener Vorfälle.
Fügen Sie einen datierten Hinweis hinzu, was sich seit der letzten Überprüfung im Gesetz oder in den Leitlinien geändert hat. Der Act wird über mehrere Jahre hinweg eingeführt, und Verhaltenskodizes und Leitlinien erscheinen weiterhin.
Wie überprüfen Sie die Offenlegung in der Praxis?
Schreiben Sie zuerst eine kurze Kennzeichnungsregel: welche Inhalte ein Label erhalten, welcher Wortlaut verwendet wird und wo es erscheint. Zum Beispiel tragen realistische generierte Bilder von Personen oder Ereignissen eine sichtbare Bildunterschrift, und AI-unterstützter Text in Pressematerialien folgt der festgelegten Richtlinie des Unternehmens.
Dann stichprobenartig prüfen. Wählen Sie jeden Monat eine feste Anzahl veröffentlichter Elemente aus, wie z. B. 20 Social-Media-Beiträge und fünf Pressebeiträge, und überprüfen Sie diese anhand der Regel. Die Offenlegungsrate ist der Anteil, der die Anforderungen erfüllt hat. Stichproben sind kostengünstig und ehrlich; Selbstauskünfte neigen dazu, die Compliance zu überbewerten.
Schafft die Messung der Bereitschaft einen geschäftlichen Mehrwert?
Ja, auf drei Arten. Es verringert das Risiko von Bußgeldern und Durchsetzungsmaßnahmen der Plattformen. Es verkürzt Kunden- und Beschaffungsfragebögen, da die Antworten bereits existieren. Und es deckt oft doppelte Abonnements und ungenutzte Tools auf, was Geld spart.
Verfolgen Sie auch diese Vorteile: Zeit zur Beantwortung eines AI-Fragebogens eines Kunden, Anzahl der nach der Inventarisierung stillgelegten Tools und Medienanfragen, die mit dokumentierten Fakten beantwortet wurden.
Wer sollte die Bereitschafts-KPIs verantworten?
Geben Sie jedem Indikator einen benannten Eigentümer. Der Marketing Operations Lead besitzt normalerweise das Inventar, der Content Lead die Offenlegungsstichproben, HR oder Learning die Kompetenzschulung und die Rechtsabteilung die Risikoklassifizierung.
Überprüfen Sie diese gemeinsam jedes Quartal in einem kurzen Meeting mit fester Agenda: Änderungen im Inventar, Stichprobenergebnisse, Schulungslücken und neue Leitlinien. Eigentümerschaft macht aus einem Compliance-Projekt Routinearbeit, was die Regulierungsbehörden erwarten.
Wie Alien Road die Arbeit zur Bereitschaft für den EU AI Act anwendet
Bei einem typischen PR- oder Marketing-Engagement beginnen wir mit der Erstellung des AI-Inventars für die Marketing- und Kommunikationsfunktion, unter Verwendung einer Umfrage und einer Überprüfung der Tools in aktiven Kampagnen. Wir helfen dann beim Entwurf einer Kennzeichnungsregel und einer kurzen internen AI-Nutzungsrichtlinie zur rechtlichen Überprüfung durch den Anwalt des Kunden.
Unsere fortlaufende Rolle ist Messung und Kommunikation: monatliche Offenlegungsstichproben für die von uns produzierten Inhalte, ein gemeinsames Bereitschafts-Dashboard und vorbereitete Antworten für Medien- und Kundenfragen zur AI-Nutzung. Wir geben keine Rechtsgutachten ab; wir stellen sicher, dass die Fakten so organisiert sind, dass die Anwälte und die Führungsebene des Kunden darauf reagieren können.
Wo man diese Woche anfangen sollte
Senden Sie eine Umfrage mit fünf Fragen an Ihr Marketing- und Kommunikationsteam, in der Sie fragen, welche AI-Tools sie im letzten Monat verwendet haben und wofür. Tragen Sie die Antworten in ein gemeinsames Blatt ein, mit einem Eigentümer für jedes Tool.
Überprüfen Sie dann Ihren Website-Chatbot, falls Sie einen haben. Sagt er zu Beginn klar, dass der Benutzer mit einer AI spricht? Wenn nicht, ist das eine schnelle Lösung, die Sie vor der Erstellung eines Dashboards umsetzen können.
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