La preparación para la Ley de IA de la UE se mide mediante el seguimiento de algunos aspectos concretos: cuántos sistemas de IA utiliza su equipo y si cada uno está inventariado y clasificado por riesgo, cuánto contenido generado por IA lleva la divulgación requerida, cuántos empleados han completado la formación en alfabetización en IA y con qué rapidez se resuelven los problemas. Un panel de estos indicadores muestra el progreso a la dirección y proporciona pruebas a los reguladores y clientes.
La Ley de IA de la UE, formalmente Reglamento (UE) 2024/1689, es la ley de la Unión Europea sobre inteligencia artificial. Entró en vigor en agosto de 2024 y se aplica por etapas. Clasifica los usos de la IA por riesgo: algunas prácticas están prohibidas, los sistemas de alto riesgo enfrentan requisitos estrictos, ciertos sistemas tienen deberes de transparencia y los proveedores de modelos de IA de propósito general tienen sus propias obligaciones. También exige que las organizaciones que despliegan IA tomen medidas para una alfabetización adecuada en IA entre su personal. Este artículo no es asesoramiento legal; para sus obligaciones específicas, trabaje con un abogado cualificado.
¿Por qué deberían preocuparse los equipos de marketing y relaciones públicas?
La mayoría de los usos de la IA en marketing, como la redacción de textos o la generación de imágenes, no son de alto riesgo según la Ley. Pero el marketing es donde las obligaciones de transparencia se muestran de forma más visible. Los chatbots deben informar a las personas de que están hablando con una IA, y los deepfakes y ciertos contenidos generados por IA deben divulgarse como tales, con los detalles establecidos en la Ley y en las directrices de la Comisión Europea.
También hay un aspecto reputacional. Los periodistas, clientes y candidatos a puestos de trabajo preguntan cada vez más a las empresas cómo utilizan la IA. Un equipo de relaciones públicas que puede responder con hechos, respaldado por un inventario y una política, está en una posición más fuerte que uno que improvisa.
¿Qué KPI muestran una preparación real?
Los buenos indicadores son sencillos, contables y tienen un responsable. Un conjunto inicial para un departamento de marketing o comunicaciones:
- Cobertura del inventario de IA: porcentaje de herramientas de IA en uso que están registradas con propietario, propósito, datos utilizados y categoría de riesgo.
- Finalización de la clasificación de riesgos: porcentaje de sistemas inventariados revisados por el departamento legal o de cumplimiento.
- Tasa de divulgación: porcentaje de contenido publicado generado o manipulado por IA que lleva la etiqueta acordada, verificado mediante muestreo.
- Transparencia del chatbot: cada bot orientado al cliente informa a los usuarios de que están interactuando con una IA, verificado mensualmente.
- Alfabetización en IA: porcentaje de personal que utiliza herramientas de IA que ha completado la formación interna en los últimos 12 meses.
- Documentación de proveedores: porcentaje de proveedores de IA que han proporcionado información de cumplimiento o cláusulas contractuales.
- Gestión de incidentes: número de problemas relacionados con la IA reportados y tiempo medio de resolución.
¿Cómo se construye el inventario de IA?
Comience con una encuesta y un informe de gastos. Pregunte a cada equipo qué herramientas de IA utilizan, incluidas las gratuitas y las funciones dentro del software existente, como la IA en Canva, HubSpot o Microsoft 365. Verifique con los registros financieros para las suscripciones.
Registre cada sistema en una tabla compartida: nombre, proveedor, propietario, propósito, entradas de datos, si el resultado llega al público y una primera estimación de riesgo. El uso en la sombra es común, así que repita la encuesta cada trimestre. El inventario es la base para cualquier otro KPI; si está incompleto, los otros números parecen mejores que la realidad.
¿Cómo debería ser el panel?
Manténgalo en una página para la dirección, con desglose para el equipo de cumplimiento. Un informe de Looker Studio o Power BI conectado a la hoja de inventario y los registros de formación funciona para la mayoría de las empresas medianas.
Diseño sugerido
- Fila superior: cuatro porcentajes principales, a saber, cobertura de inventario, finalización de clasificación, tasa de divulgación y finalización de alfabetización.
- Medio: una tabla de sistemas por categoría de riesgo y propietario, con acciones abiertas.
- Inferior: líneas de tendencia por trimestre y una lista de incidentes abiertos.
Añada una nota fechada sobre lo que cambió en la ley o las directrices desde la última revisión. La Ley se implementa a lo largo de varios años, y los códigos de práctica y las directrices siguen apareciendo.
¿Cómo se verifica la divulgación en la práctica?
Escriba primero una regla de etiquetado corta: qué contenido recibe una etiqueta, qué redacción y dónde aparece. Por ejemplo, las imágenes realistas generadas de personas o eventos llevan un pie de foto visible, y el texto asistido por IA en materiales de prensa sigue la política establecida por la empresa.
Luego, tome muestras. Cada mes, elija un número fijo de elementos publicados, como 20 publicaciones sociales y cinco activos de prensa, y verifíquelos con la regla. La tasa de divulgación es el porcentaje que cumplió. El muestreo es barato y honesto; la autoinformación tiende a exagerar el cumplimiento.
¿La medición de la preparación crea valor empresarial?
Lo hace, de tres maneras. Reduce la posibilidad de multas y ejecución por parte de la plataforma. Acorta los cuestionarios de clientes y adquisiciones, porque las respuestas ya existen. Y a menudo revela suscripciones duplicadas y herramientas no utilizadas, lo que ahorra dinero.
Realice un seguimiento de esos beneficios también: tiempo para responder a un cuestionario de IA de un cliente, número de herramientas retiradas después del inventario y consultas de medios respondidas con hechos documentados.
¿Quién debería ser dueño de los KPI de preparación?
Asigne a cada indicador un propietario nombrado. El responsable de operaciones de marketing suele ser dueño del inventario, el responsable de contenido del muestreo de divulgación, RR. HH. o formación de la alfabetización, y el departamento legal de la clasificación de riesgos.
Revíselos juntos cada trimestre en una reunión corta con una agenda fija: cambios en el inventario, resultados de muestreo, brechas de formación y cualquier nueva directriz. La propiedad convierte un proyecto de cumplimiento en trabajo rutinario, que es lo que los reguladores esperan ver.
Cómo aplica Alien Road el trabajo de preparación para la Ley de IA de la UE
En un compromiso típico de relaciones públicas o marketing, comenzamos construyendo el inventario de IA para la función de marketing y comunicaciones, utilizando una encuesta y una revisión de herramientas en campañas activas. Luego ayudamos a redactar una regla de etiquetado y una política interna corta de uso de IA para la revisión legal por parte del abogado del cliente.
Nuestro papel continuo es la medición y la comunicación: muestreo de divulgación mensual en todo el contenido que producimos, un panel de preparación compartido y respuestas preparadas para preguntas de medios y clientes sobre el uso de IA. No damos opiniones legales; nos aseguramos de que los hechos estén organizados para que los abogados y la dirección del cliente puedan actuar sobre ellos.
Por dónde empezar esta semana
Envíe una encuesta de cinco preguntas a su equipo de marketing y comunicaciones preguntando qué herramientas de IA utilizaron el último mes y para qué. Ponga las respuestas en una hoja compartida con un propietario para cada herramienta.
Luego verifique el chatbot de su sitio web, si tiene uno. ¿Dice claramente, al principio, que el usuario está hablando con una IA? Si no, esa es una solución rápida que puede hacer antes de que exista cualquier panel.
Siga leyendo: Servicios de relaciones públicas · Relaciones públicas digitales