On-Device AI führt Sprach- und Bildmodelle direkt auf einem Telefon, Tablet oder Laptop aus, anstatt in einem Cloud-Rechenzentrum. Apple Intelligence auf aktuellen iPhones, iPads und Macs sowie Googles Gemini Nano auf Pixel- und einigen anderen Android-Geräten erledigen Aufgaben wie das Zusammenfassen von Benachrichtigungen, das Umschreiben von Texten, das Transkribieren von Aufnahmen und das lokale Bearbeiten von Fotos. Darauf aufbauende Workflows sparen Zeit bei schnellen, privaten Aufgaben und verändern die Art und Weise, wie Zielgruppen Marketingbotschaften empfangen.
Der Reiz liegt in Geschwindigkeit und Privatsphäre. Ein lokal ausgeführtes Modell muss keinen Text an einen Server senden, kann offline arbeiten und reagiert schnell. Der Kompromiss ist die Größe: On-Device-Modelle sind viel kleiner als Cloud-Modelle, daher bewältigen sie kurze, fokussierte Aufgaben anstelle von langen Analysen.
Apple kombiniert seine On-Device-Modelle für schwerere Anfragen mit Private Cloud Compute und bietet eine optionale ChatGPT-Integration an. Google verwendet Gemini Nano auf dem Gerät und die größeren Gemini-Modelle in der Cloud, und Chrome hat begonnen, integrierte KI-Funktionen über experimentelle Browser-APIs bereitzustellen. Die genauen Funktionen unterscheiden sich je nach Gerät, Region und Sprache, und die Verfügbarkeit wurde schrittweise erweitert, prüfen Sie also, was Ihre eigenen Geräte unterstützen.
Was kann On-Device AI heute leisten?
Die für Marketing und Agenturarbeit relevantesten Funktionen lassen sich in einige Gruppen einteilen.
- Schreibwerkzeuge: Umschreiben, Korrekturlesen, Tonfall ändern und Zusammenfassen von ausgewähltem Text in Apps wie Mail, Notizen und vielen Drittanbieter-Apps auf Apple-Geräten.
- Benachrichtigungs- und Nachrichtenzusammenfassungen: lange Threads und gruppierte Benachrichtigungen, die auf eine oder zwei Zeilen verdichtet werden.
- Aufnahme und Transkription: Sprachmemos, Anrufe und Meetings werden je nach Gerät und App transkribiert und zusammengefasst.
- Bildbearbeitung: Entfernen von Objekten aus Fotos und Generieren einfacher Bilder oder Grafiken im Emoji-Stil.
- Intelligente Antworten und Vorschläge: kurze Entwurfsantworten in Messaging-Apps.
Einige davon gibt es auch in Cloud-Tools. Der Unterschied besteht darin, dass sie in das Betriebssystem integriert sind und jedem mit einem unterstützten Gerät zur Verfügung stehen, ohne sich für irgendetwas anmelden zu müssen.
Welche Workflows sparen Zeit?
Schnelles Korrekturlesen unterwegs
Account Manager, die Kunden-E-Mails auf einem Telefon schreiben, können einen Entwurf auswählen und das Korrekturlese- oder Umschreibewerkzeug verwenden, bevor sie ihn senden. Es erkennt Tippfehler und ungeschickte Formulierungen in Sekunden, ohne Text in eine andere App kopieren zu müssen.
Meeting- und Anrufnotizen
Das Aufzeichnen eines Kundengesprächs oder einer Planungssitzung und das Erhalten eines lokalen Transkripts und einer Zusammenfassung bedeutet, dass die Notizen vor dem nächsten Meeting fertig sind. Bei sensiblen Diskussionen hält die On-Device-Verarbeitung den Inhalt auf dem Gerät, was gegenüber datenschutzbewussten Kunden leichter zu rechtfertigen ist. Informieren Sie die Teilnehmer immer darüber, dass eine Aufnahme gemacht wird, wie es Gesetz und Höflichkeit erfordern.
Content-Erfassung bei Veranstaltungen
Auf einer Messe oder einem Shooting können Mitarbeiter kurze Interviews aufnehmen, sie vor Ort transkribieren und noch am selben Tag Zusammenfassungen an das Content-Team senden. Fotobearbeitungstools können ein störendes Objekt für die schnelle soziale Nutzung aus einer Produktaufnahme entfernen, während endgültige Assets weiterhin eine ordnungsgemäße Bearbeitung durchlaufen.
Eine einfache Workflow-Vorlage
- Erfassung: auf dem Gerät aufnehmen oder schreiben.
- Verarbeitung: das integrierte Zusammenfassungs-, Transkriptions- oder Umschreibewerkzeug verwenden.
- Überprüfung: das Ergebnis lesen und Namen, Zahlen und Produktbegriffe korrigieren.
- Teilen: an den freigegebenen Ordner oder das Projekt-Tool senden mit dem Hinweis, dass es KI-unterstützt ist.
- Archivierung: die ursprüngliche Aufnahme oder den Entwurf zur Referenz speichern.
Was verändert On-Device AI für Marketer?
Der größere Einfluss liegt auf der Seite der Zielgruppe. Wenn ein Telefon Benachrichtigungen und E-Mails zusammenfasst, ist die Zusammenfassung möglicherweise der einzige Teil, den eine Person liest.
E-Mail-Betreffzeilen und die ersten Zeilen einer Nachricht speisen jetzt Zusammenfassungsfunktionen. Klare, spezifische Eröffnungssätze machen es wahrscheinlicher, dass die Zusammenfassung die richtige Botschaft vermittelt. Eine clevere Betreffzeile, die den Punkt verbirgt, könnte in etwas Einfaches oder Verwirrendes zusammengefasst werden.
Push-Benachrichtigungen werden gruppiert und verdichtet. Marken, die viele Benachrichtigungen senden, könnten feststellen, dass sie auf eine einzige Zusammenfassungszeile reduziert werden, daher funktionieren weniger, klarere Benachrichtigungen besser als häufige.
Die Mail-App von Apple auf unterstützten Geräten kann Nachrichten auch in Kategorien sortieren und wichtige Nachrichten hervorheben. Werbe-E-Mails könnten in einer Aktionsansicht landen, ähnlich wie Gmail-Tabs. Engagement und Absenderreputation zählen mehr als Tricks.
Was sind die Grenzen?
- Kleine Modelle machen bei komplexen oder langen Texten mehr Fehler als Cloud-Modelle.
- Die Sprachunterstützung variiert; einige Funktionen kommen zuerst auf Englisch.
- Zusammenfassungen können wichtige Qualifizierer weglassen, wie das Enddatum eines Rabatts oder Bedingungen.
- Funktionen hängen von der Hardware ab; ältere Geräte erhalten sie nicht.
- Administratoren in Organisationen können Funktionen durch Geräteverwaltung einschränken.
Wie Alien Road On-Device AI anwendet
Bei einem typischen Engagement ist On-Device AI am wichtigsten bei E-Mail- und App-Messaging. Die Discovery umfasst die Überprüfung der aktuellen E-Mail-Kampagnen und Push-Benachrichtigungen eines Kunden, wie sie auf aktuellen iPhones und Android-Geräten erscheinen, einschließlich der Art und Weise, wie Zusammenfassungsfunktionen sie verdichten. Wir prüfen, ob das Hauptangebot und die Frist in der Zusammenfassung überleben.
Einrichtungsänderungen sind normalerweise einfach: den ersten Satz jeder E-Mail umschreiben, um den Hauptpunkt anzugeben, Daten und Bedingungen frühzeitig platzieren, die Benachrichtigungshäufigkeit reduzieren und Absendernamen konsistent machen. Wir prüfen auch, ob der Preheader-Text bewusst festgelegt ist, anstatt Navigationslinks einzuziehen.
Die Messung verwendet die E-Mail-Plattform und App-Analytik des Kunden. Öffnungsraten sind seit Apples Mail Privacy Protection unzuverlässig, daher konzentrieren sich Berichte auf Klicks, Conversions und Abmeldungen, verglichen über mehrere Sendungen vor und nach den Änderungen.
Sollten Marken ihre eigenen On-Device-Funktionen entwickeln?
Für die meisten Marken: nein. Entwickler können das Foundation Models-Framework von Apple in ihren eigenen iOS-Apps aufrufen und Gemini Nano über die KI-Funktionen von Android auf unterstützten Geräten nutzen, was Funktionen wie lokales Zusammenfassen oder intelligente Vorschläge innerhalb der App einer Marke ermöglicht. Das ist sinnvoll für Apps mit starker täglicher Nutzung und privaten Inhalten, wie Notizen-, Finanz- oder Gesundheits-Apps.
Für eine typische Einzelhandels- oder Service-App lohnt sich der Aufwand selten. Die bessere Investition ist sicherzustellen, dass Ihr Inhalt gut lesbar ist, wenn die eigenen Funktionen des Betriebssystems ihn zusammenfassen.
Wo man diese Woche anfangen kann
Senden Sie Ihre letzten drei Marketing-E-Mails an einen Test-Posteingang auf einem Gerät, das Nachrichtenzusammenfassungen unterstützt, und sehen Sie sich an, wie sie zusammengefasst werden. Notieren Sie, ob das Angebot, die Frist und der Call-to-Action überleben.
Schreiben Sie dann den ersten Satz Ihrer nächsten E-Mail um, damit er den Punkt klar angibt, und vergleichen Sie die Klicks mit Ihrem aktuellen Durchschnitt. Wählen Sie in Ihrem eigenen Team eine Aufgabe, wie z. B. Anrufnotizen für Kunden, und versuchen Sie zwei Wochen lang den On-Device-Transkribieren-und-Zusammenfassen-Workflow.
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