Cihaz içi AI, dil ve görüntü modellerini bulut veri merkezi yerine doğrudan bir telefon, tablet veya dizüstü bilgisayarda çalıştırır. Apple Intelligence, yeni nesil iPhone, iPad ve Mac’lerde; Google’ın Gemini Nano’su ise Pixel ve diğer bazı Android cihazlarda bildirimleri özetleme, metni yeniden yazma, kayıtları yazıya dökme ve fotoğrafları yerel olarak düzenleme gibi görevleri yerine getirir. Bunlar üzerine kurulu iş akışları, hızlı ve gizli görevlerde zaman kazandırır ve hedef kitlelerin pazarlama mesajlarını alma şeklini değiştirir.
Bunun cazibesi hız ve gizliliktir. Yerel olarak çalışan bir modelin metni bir sunucuya göndermesine gerek yoktur, çevrimdışı çalışabilir ve hızlı yanıt verir. Bunun karşılığındaki ödün ise boyuttur: cihaz içi modeller bulut modellerinden çok daha küçüktür, bu nedenle uzun analizler yerine kısa, odaklanmış görevleri yerine getirirler.
Apple, cihaz içi modellerini daha ağır istekler için Private Cloud Compute ile eşleştirir ve isteğe bağlı ChatGPT entegrasyonu sunar. Google, cihazda Gemini Nano’yu ve bulutta daha büyük Gemini modellerini kullanır; Chrome ise yerleşik AI özelliklerini deneysel tarayıcı API’leri aracılığıyla sunmaya başlamıştır. Tam özellikler cihaza, bölgeye ve dile göre değişir ve kullanılabilirlik kademeli olarak genişlemiştir, bu nedenle cihazlarınızın neleri desteklediğini kontrol edin.
Cihaz içi AI bugün neler yapabilir?
Pazarlama ve ajans çalışmaları için en alakalı özellikler birkaç gruba ayrılır.
- Yazma araçları: Apple cihazlarındaki Mail, Notlar ve birçok üçüncü taraf uygulamada seçilen metni yeniden yazma, düzeltme, tonunu değiştirme ve özetleme.
- Bildirim ve mesaj özetleri: uzun yazışmalar ve gruplandırılmış bildirimler bir veya iki satıra indirgenir.
- Kayıt ve transkripsiyon: sesli notlar, aramalar ve toplantılar, cihaza ve uygulamaya bağlı olarak yazıya dökülür ve özetlenir.
- Görüntü düzenleme: fotoğraflardan nesneleri kaldırma ve basit görüntüler veya emoji tarzı grafikler oluşturma.
- Akıllı yanıtlar ve öneriler: mesajlaşma uygulamalarında kısa taslak yanıtlar.
Bunların birçoğu bulut araçlarında da mevcuttur. Fark, bunların işletim sistemine yerleşik olmaları ve desteklenen bir cihaza sahip herkes için herhangi bir şeye kaydolmadan erişilebilir olmalarıdır.
Hangi iş akışları zaman kazandırır?
Hareket halindeyken hızlı düzeltme
Telefonda müşteri e-postaları yazan hesap yöneticileri, göndermeden önce bir taslağı seçip düzeltme veya yeniden yazma aracını kullanabilirler. Metni başka bir uygulamaya kopyalamaya gerek kalmadan yazım hatalarını ve garip ifadeleri saniyeler içinde yakalar.
Toplantı ve arama notları
Bir müşteri aramasını veya planlama oturumunu kaydetmek ve yerel bir transkript ve özet almak, notların bir sonraki toplantıdan önce hazır olduğu anlamına gelir. Hassas tartışmalar için cihaz içi işleme, içeriği cihazda tutar; bu da gizlilik bilincine sahip müşterilere açıklanması daha kolaydır. Yasa ve nezaket gereği katılımcılara her zaman kayıt yapıldığını bildirin.
Etkinliklerde içerik yakalama
Bir fuarda veya çekimde personel kısa röportajları kaydedebilir, bunları yerinde yazıya dökebilir ve özetleri aynı gün içerik ekibine gönderebilir. Fotoğraf temizleme araçları, hızlı sosyal kullanım için bir ürün çekiminden istenmeyen bir nesneyi kaldırabilirken, nihai varlıklar yine de uygun düzenlemeden geçer.
Basit bir iş akışı şablonu
- Yakalama: cihazda kaydedin veya yazın.
- İşleme: yerleşik özetleme, transkripsiyon veya yeniden yazma aracını kullanın.
- Kontrol: sonucu okuyun ve isimleri, rakamları ve ürün terimlerini düzeltin.
- Paylaşma: AI destekli olduğuna dair bir notla paylaşılan klasöre veya proje aracına gönderin.
- Arşiv: orijinal kaydı veya taslağı referans için saklayın.
Cihaz içi AI pazarlamacılar için neleri değiştirir?
Daha büyük etki hedef kitle tarafındadır. Bir telefon bildirimleri ve e-postaları özetlediğinde, özet bir kişinin okuduğu tek kısım olabilir.
E-posta konu satırları ve bir mesajın ilk satırları artık özetleme özelliklerini besler. Net, spesifik açılış cümleleri, özetin doğru mesajı iletme olasılığını artırır. Konuyu gizleyen zekice bir konu satırı, basit veya kafa karıştırıcı bir şeye özetlenebilir.
Push bildirimleri gruplandırılır ve yoğunlaştırılır. Çok sayıda bildirim gönderen markalar, bunların tek bir özet satırına indirgendiğini görebilir, bu nedenle daha az, daha net bildirimler sık olanlardan daha iyi çalışır.
Apple’ın desteklenen cihazlardaki Mail uygulaması da mesajları kategorilere ayırabilir ve öncelikli mesajları vurgulayabilir. Promosyon e-postaları, Gmail sekmelerine benzer şekilde promosyonlar görünümüne düşebilir. Etkileşim ve gönderen itibarı, hilelerden daha önemlidir.
Sınırlar nelerdir?
- Küçük modeller, karmaşık veya uzun metinlerde bulut modellerinden daha fazla hata yapar.
- Dil desteği değişir; bazı özellikler önce İngilizce gelir.
- Özetler, bir indirimin bitiş tarihi veya koşulları gibi önemli niteleyicileri atlayabilir.
- Özellikler donanıma bağlıdır; eski cihazlar bunları almaz.
- Kuruluşlardaki yöneticiler, cihaz yönetimi aracılığıyla özellikleri kısıtlayabilir.
Alien Road cihaz içi AI’yi nasıl uygular
Tipik bir etkileşimde cihaz içi AI, e-posta ve uygulama mesajlaşmasında en önemlidir. Keşif, bir müşterinin son e-posta kampanyalarının ve push bildirimlerinin mevcut iPhone ve Android cihazlarında göründüğü şekliyle incelenmesini, özetleme özelliklerinin bunları nasıl yoğunlaştırdığının kontrol edilmesini içerir. Ana teklifin ve son tarihin özette kalıp kalmadığına bakarız.
Kurulum değişiklikleri genellikle basittir: her e-postanın ilk cümlesini ana noktayı belirtecek şekilde yeniden yazmak, tarihleri ve koşulları erkene koymak, bildirim sıklığını azaltmak ve gönderen isimlerini tutarlı hale getirmek. Ayrıca, preheader metninin navigasyon bağlantılarını çekmek yerine kasıtlı olarak ayarlandığını kontrol ederiz.
Ölçüm, müşterinin e-posta platformunu ve uygulama analitiğini kullanır. Açılma oranları, Apple’ın Mail Gizlilik Koruması’ndan bu yana güvenilmezdir, bu nedenle raporlar, değişikliklerden önceki ve sonraki birkaç gönderim boyunca karşılaştırılan tıklamalara, dönüşümlere ve abonelikten çıkmalara odaklanır.
Markalar kendi cihaz içi özelliklerini oluşturmalı mı?
Çoğu marka için hayır. Geliştiriciler, Apple’ın Foundation Models çerçevesini kendi iOS uygulamalarında çağırabilir ve desteklenen cihazlarda Android’in AI özellikleri aracılığıyla Gemini Nano’yu kullanabilir; bu da yerel özetleme veya akıllı öneriler gibi özelliklerin bir markanın uygulaması içinde çalışmasına olanak tanır. Bu, notlar, finans veya sağlık uygulamaları gibi yoğun günlük kullanımı ve özel içeriği olan uygulamalar için mantıklıdır.
Tipik bir perakende veya hizmet uygulaması için çabaya nadiren değer. Daha iyi yatırım, işletim sisteminin kendi özellikleri içeriğinizi özetlediğinde içeriğinizin iyi okunduğundan emin olmaktır.
Bu hafta nereden başlamalı
Son üç pazarlama e-postanızı mesaj özetlerini destekleyen bir cihazdaki test gelen kutusuna gönderin ve nasıl özetlendiklerine bakın. Teklifin, son tarihin ve harekete geçirici mesajın kalıp kalmadığına dikkat edin.
Ardından, bir sonraki e-postanızın ilk cümlesini noktayı net bir şekilde belirtecek şekilde yeniden yazın ve tıklamaları son ortalamanızla karşılaştırın. Kendi ekibinizde, müşteri arama notları gibi bir görev seçin ve iki hafta boyunca cihaz içi yazıya dökme ve özetleme iş akışını deneyin.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu