La IA en el dispositivo ejecuta modelos de lenguaje e imagen directamente en un teléfono, tableta o portátil en lugar de en un centro de datos en la nube. Apple Intelligence en iPhones, iPads y Macs recientes, y Gemini Nano de Google en dispositivos Pixel y algunos otros dispositivos Android, manejan tareas como resumir notificaciones, reescribir texto, transcribir grabaciones y editar fotos localmente. Los flujos de trabajo basados en ellos ahorran tiempo en tareas rápidas y privadas, y cambian la forma en que las audiencias reciben los mensajes de marketing.
El atractivo es la velocidad y la privacidad. Un modelo que se ejecuta localmente no necesita enviar texto a un servidor, puede trabajar sin conexión y responde rápidamente. La contrapartida es el tamaño: los modelos en el dispositivo son mucho más pequeños que los modelos en la nube, por lo que manejan tareas cortas y enfocadas en lugar de análisis largos.
Apple combina sus modelos en el dispositivo con Private Cloud Compute para solicitudes más pesadas y ofrece integración opcional con ChatGPT. Google utiliza Gemini Nano en el dispositivo y los modelos Gemini más grandes en la nube, y Chrome ha comenzado a exponer funciones de IA integradas a través de API de navegador experimentales. Las funciones exactas difieren según el dispositivo, la región y el idioma, y la disponibilidad se ha ampliado gradualmente, así que compruebe lo que admiten sus propios dispositivos.
¿Qué puede hacer la IA en el dispositivo hoy?
Las funciones más relevantes para el marketing y el trabajo de agencia se dividen en algunos grupos.
- Herramientas de escritura: reescribir, corregir, cambiar el tono y resumir texto seleccionado en aplicaciones como Mail, Notas y muchas aplicaciones de terceros en dispositivos Apple.
- Resúmenes de notificaciones y mensajes: hilos largos y notificaciones agrupadas condensadas en una o dos líneas.
- Grabación y transcripción: notas de voz, llamadas y reuniones transcritas y resumidas, según el dispositivo y la aplicación.
- Edición de imágenes: eliminar objetos de fotos y generar imágenes simples o gráficos estilo emoji.
- Respuestas y sugerencias inteligentes: respuestas de borrador cortas en aplicaciones de mensajería.
Varias de estas también existen en herramientas en la nube. La diferencia es que están integradas en el sistema operativo y están disponibles para todos con un dispositivo compatible, sin registrarse en nada.
¿Qué flujos de trabajo ahorran tiempo?
Corrección rápida sobre la marcha
Los gerentes de cuenta que escriben correos electrónicos de clientes en un teléfono pueden seleccionar un borrador y usar la herramienta de corrección o reescritura antes de enviar. Detecta errores tipográficos y frases incómodas en segundos sin copiar texto en otra aplicación.
Notas de reuniones y llamadas
Grabar una llamada de cliente o una sesión de planificación y obtener una transcripción y un resumen local significa que las notas están listas antes de la próxima reunión. Para discusiones confidenciales, el procesamiento en el dispositivo mantiene el contenido en el dispositivo, lo cual es más fácil de justificar ante clientes preocupados por la privacidad. Siempre informe a los participantes que se está realizando una grabación, como lo requieren la ley y la cortesía.
Captura de contenido en eventos
En una feria comercial o sesión de fotos, el personal puede grabar entrevistas cortas, transcribirlas en el acto y enviar resúmenes al equipo de contenido el mismo día. Las herramientas de limpieza de fotos pueden eliminar un objeto perdido de una toma de producto para un uso social rápido, mientras que los activos finales aún pasan por una edición adecuada.
Una plantilla de flujo de trabajo simple
- Captura: grabe o escriba en el dispositivo.
- Proceso: utilice la herramienta integrada de resumen, transcripción o reescritura.
- Verificación: lea el resultado y corrija nombres, cifras y términos de productos.
- Compartir: envíe a la carpeta compartida o herramienta de proyecto con una nota de que es asistido por IA.
- Archivo: almacene la grabación original o el borrador como referencia.
¿Qué cambia la IA en el dispositivo para los especialistas en marketing?
El mayor impacto está en el lado de la audiencia. Cuando un teléfono resume notificaciones y correos electrónicos, el resumen puede ser la única parte que una persona lee.
Las líneas de asunto de los correos electrónicos y las primeras líneas de un mensaje ahora alimentan las funciones de resumen. Las oraciones de apertura claras y específicas hacen que sea más probable que el resumen transmita el mensaje correcto. Una línea de asunto inteligente que oculta el punto puede resumirse en algo simple o confuso.
Las notificaciones push se agrupan y condensan. Las marcas que envían muchas notificaciones pueden verlas reducidas a una sola línea de resumen, por lo que menos notificaciones más claras funcionan mejor que las frecuentes.
La aplicación Mail de Apple en dispositivos compatibles también puede ordenar mensajes en categorías y resaltar mensajes prioritarios. Los correos electrónicos promocionales pueden aterrizar en una vista de promociones, similar a las pestañas de Gmail. El compromiso y la reputación del remitente importan más que los trucos.
¿Cuáles son los límites?
- Los modelos pequeños cometen más errores en textos complejos o largos que los modelos en la nube.
- El soporte de idiomas varía; algunas funciones llegan primero en inglés.
- Los resúmenes pueden omitir calificadores importantes, como la fecha de finalización de un descuento o condiciones.
- Las funciones dependen del hardware; los dispositivos más antiguos no las obtienen.
- Los administradores en las organizaciones pueden restringir funciones a través de la gestión de dispositivos.
Cómo aplica Alien Road la IA en el dispositivo
En un compromiso típico, la IA en el dispositivo es más importante en el correo electrónico y la mensajería de aplicaciones. El descubrimiento incluye revisar las campañas de correo electrónico y notificaciones push recientes de un cliente tal como aparecen en iPhones y dispositivos Android actuales, incluida la forma en que las funciones de resumen los condensan. Observamos si la oferta clave y la fecha límite sobreviven en el resumen.
Los cambios de configuración suelen ser simples: reescribir la primera oración de cada correo electrónico para indicar el punto principal, colocar fechas y condiciones temprano, reducir la frecuencia de notificaciones y hacer que los nombres de los remitentes sean consistentes. También verificamos que el texto del preencabezado esté configurado deliberadamente en lugar de atraer enlaces de navegación.
La medición utiliza la plataforma de correo electrónico y la analítica de aplicaciones del cliente. Las tasas de apertura han sido poco fiables desde la Protección de Privacidad de Mail de Apple, por lo que los informes se centran en clics, conversiones y cancelaciones de suscripción, comparados en varios envíos antes y después de los cambios.
¿Deberían las marcas crear sus propias funciones en el dispositivo?
Para la mayoría de las marcas, no. Los desarrolladores pueden llamar al marco de Modelos de Fundación de Apple en sus propias aplicaciones iOS y usar Gemini Nano a través de las funciones de IA de Android en dispositivos compatibles, lo que permite funciones como el resumen local o sugerencias inteligentes dentro de la aplicación de una marca. Eso tiene sentido para aplicaciones con un uso diario intenso y contenido privado, como aplicaciones de notas, finanzas o salud.
Para una aplicación típica de venta al por menor o servicio, el esfuerzo rara vez vale la pena. La mejor inversión es asegurarse de que su contenido se lea bien cuando las propias funciones del sistema operativo lo resumen.
Por dónde empezar esta semana
Envíe sus últimos tres correos electrónicos de marketing a una bandeja de entrada de prueba en un dispositivo que admita resúmenes de mensajes, y observe cómo se resumen. Tenga en cuenta si la oferta, la fecha límite y la llamada a la acción sobreviven.
Luego, reescriba la primera oración de su próximo correo electrónico para que indique el punto claramente, y compare los clics con su promedio reciente. En su propio equipo, elija una tarea, como notas de llamadas de clientes, y pruebe el flujo de trabajo de transcripción y resumen en el dispositivo durante dos semanas.
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