L’IA sur l’appareil exécute des modèles de langage et d’image directement sur un téléphone, une tablette ou un ordinateur portable plutôt que dans un centre de données cloud. Apple Intelligence sur les iPhones, iPads et Macs récents, et Gemini Nano de Google sur les appareils Pixel et certains autres appareils Android, gèrent des tâches telles que le résumé des notifications, la réécriture de texte, la transcription d’enregistrements et l’édition de photos localement. Les flux de travail basés sur eux permettent d’économiser du temps sur des tâches rapides et privées, et ils changent la façon dont les publics reçoivent les messages marketing.
L’attrait réside dans la vitesse et la confidentialité. Un modèle qui s’exécute localement n’a pas besoin d’envoyer de texte à un serveur, peut fonctionner hors ligne et répond rapidement. Le compromis est la taille : les modèles sur l’appareil sont beaucoup plus petits que les modèles cloud, ils gèrent donc des tâches courtes et ciblées plutôt que de longues analyses.
Apple associe ses modèles sur l’appareil à Private Cloud Compute pour les demandes plus lourdes et propose une intégration ChatGPT optionnelle. Google utilise Gemini Nano sur l’appareil et les modèles Gemini plus grands dans le cloud, et Chrome a commencé à exposer des fonctionnalités d’IA intégrées via des API de navigateur expérimentales. Les fonctionnalités exactes diffèrent selon l’appareil, la région et la langue, et la disponibilité s’est étendue progressivement, alors vérifiez ce que vos propres appareils prennent en charge.
Que peut faire l’IA sur l’appareil aujourd’hui ?
Les fonctionnalités les plus pertinentes pour le marketing et le travail en agence se répartissent en quelques groupes.
- Outils d’écriture : réécrire, corriger, changer le ton et résumer le texte sélectionné dans des applications telles que Mail, Notes et de nombreuses applications tierces sur les appareils Apple.
- Résumés des notifications et des messages : longs fils de discussion et notifications groupées condensés en une ligne ou deux.
- Enregistrement et transcription : mémos vocaux, appels et réunions transcrits et résumés, selon l’appareil et l’application.
- Édition d’images : suppression d’objets sur des photos et génération d’images simples ou de graphiques de style emoji.
- Réponses et suggestions intelligentes : courts brouillons de réponses dans les applications de messagerie.
Plusieurs d’entre elles existent également dans les outils cloud. La différence est qu’elles sont intégrées au système d’exploitation et disponibles pour tous ceux qui possèdent un appareil pris en charge, sans rien avoir à signer.
Quels flux de travail permettent d’économiser du temps ?
Correction rapide en déplacement
Les gestionnaires de compte qui rédigent des e-mails clients sur un téléphone peuvent sélectionner un brouillon et utiliser l’outil de correction ou de réécriture avant d’envoyer. Il détecte les fautes de frappe et les formulations maladroites en quelques secondes sans copier le texte dans une autre application.
Notes de réunion et d’appel
Enregistrer un appel client ou une session de planification et obtenir une transcription et un résumé locaux signifie que les notes sont prêtes avant la prochaine réunion. Pour les discussions sensibles, le traitement sur l’appareil conserve le contenu sur l’appareil, ce qui est plus facile à justifier auprès des clients soucieux de la confidentialité. Informez toujours les participants qu’un enregistrement est en cours, comme l’exigent la loi et la courtoisie.
Capture de contenu lors d’événements
Lors d’un salon professionnel ou d’une séance photo, le personnel peut enregistrer de courtes interviews, les transcrire sur place et envoyer des résumés à l’équipe de contenu le jour même. Les outils de nettoyage de photos peuvent supprimer un objet indésirable d’une photo de produit pour une utilisation sociale rapide, tandis que les actifs finaux passent toujours par une édition appropriée.
Un modèle de flux de travail simple
- Capture : enregistrez ou écrivez sur l’appareil.
- Processus : utilisez l’outil intégré de résumé, de transcription ou de réécriture.
- Vérification : lisez le résultat et corrigez les noms, les chiffres et les termes de produit.
- Partage : envoyez vers le dossier partagé ou l’outil de projet avec une note indiquant qu’il est assisté par l’IA.
- Archive : stockez l’enregistrement original ou le brouillon pour référence.
Qu’est-ce que l’IA sur l’appareil change pour les marketeurs ?
L’impact le plus important se situe du côté du public. Lorsqu’un téléphone résume les notifications et les e-mails, le résumé peut être la seule partie qu’une personne lit.
Les lignes d’objet des e-mails et les premières lignes d’un message alimentent désormais les fonctionnalités de résumé. Des phrases d’ouverture claires et spécifiques augmentent la probabilité que le résumé transmette le bon message. Une ligne d’objet intelligente qui cache le point peut être résumée en quelque chose de simple ou de confus.
Les notifications push sont regroupées et condensées. Les marques qui envoient beaucoup de notifications peuvent les voir réduites à une seule ligne de résumé, donc moins de notifications plus claires fonctionnent mieux que des fréquentes.
L’application Mail d’Apple sur les appareils pris en charge peut également trier les messages en catégories et mettre en évidence les messages prioritaires. Les e-mails promotionnels peuvent atterrir dans une vue de promotions, similaire aux onglets Gmail. L’engagement et la réputation de l’expéditeur comptent plus que les astuces.
Quelles sont les limites ?
- Les petits modèles font plus d’erreurs sur des textes complexes ou longs que les modèles cloud.
- La prise en charge linguistique varie ; certaines fonctionnalités arrivent d’abord en anglais.
- Les résumés peuvent omettre des qualificatifs importants, comme la date de fin d’une remise ou des conditions.
- Les fonctionnalités dépendent du matériel ; les appareils plus anciens ne les obtiennent pas.
- Les administrateurs dans les organisations peuvent restreindre les fonctionnalités via la gestion des appareils.
Comment Alien Road applique l’IA sur l’appareil
Dans un engagement typique, l’IA sur l’appareil est la plus importante dans la messagerie e-mail et d’application. La découverte comprend l’examen des campagnes d’e-mails et des notifications push récentes d’un client telles qu’elles apparaissent sur les iPhones et les appareils Android actuels, y compris la façon dont les fonctionnalités de résumé les condensent. Nous vérifions si l’offre clé et la date limite survivent dans le résumé.
Les changements de configuration sont généralement simples : réécrire la première phrase de chaque e-mail pour indiquer le point principal, placer les dates et les conditions tôt, réduire la fréquence des notifications et rendre les noms des expéditeurs cohérents. Nous vérifions également que le texte du pré-en-tête est défini délibérément plutôt que d’attirer des liens de navigation.
La mesure utilise la plateforme d’e-mail et l’analyse d’application du client. Les taux d’ouverture sont peu fiables depuis la protection de la confidentialité de Mail d’Apple, donc les rapports se concentrent sur les clics, les conversions et les désabonnements, comparés sur plusieurs envois avant et après les changements.
Les marques devraient-elles créer leurs propres fonctionnalités sur l’appareil ?
Pour la plupart des marques, non. Les développeurs peuvent appeler le framework Foundation Models d’Apple dans leurs propres applications iOS et utiliser Gemini Nano via les fonctionnalités d’IA d’Android sur les appareils pris en charge, ce qui permet des fonctionnalités telles que le résumé local ou des suggestions intelligentes dans l’application d’une marque. Cela a du sens pour les applications avec une utilisation quotidienne intensive et un contenu privé, comme les applications de notes, de finance ou de santé.
Pour une application de vente au détail ou de service typique, l’effort en vaut rarement la peine. Le meilleur investissement est de s’assurer que votre contenu se lit bien lorsque les propres fonctionnalités du système d’exploitation le résument.
Par où commencer cette semaine
Envoyez vos trois derniers e-mails marketing vers une boîte de réception de test sur un appareil qui prend en charge les résumés de messages, et regardez comment ils sont résumés. Notez si l’offre, la date limite et l’appel à l’action survivent.
Ensuite, réécrivez la première phrase de votre prochain e-mail pour qu’elle indique le point clairement, et comparez les clics avec votre moyenne récente. Dans votre propre équipe, choisissez une tâche, comme les notes d’appel client, et essayez le flux de travail de transcription et de résumé sur l’appareil pendant deux semaines.
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