Analyse des Nutzerverhaltens

Yandex empfiehlt, das Besucherverhalten mit Metrica und separat mit Server-Logs zu analysieren — die zweite Hälfte dieser Empfehlung ist der Teil, den die Leute überspringen, und genau dort ist das Roboterverhalten überhaupt erst sichtbar.

Worauf zu achten ist

• Traffic-Quellen. Nicht nur, woher Besucher kommen, sondern Veränderungen im Mix, die ein Problem mit einer Quelle signalisieren, bevor sich die Gesamtzahlen bewegen. Neue Quellen verdienen ihre eigene Verhaltensanalyse — ein neues Publikum benötigt möglicherweise andere Dinge von der Website.
• Suchanfragen von Besuchern eingegeben, einschließlich der Onsite-Suche, die zeigt, was die Leute erwartet und nicht gefunden haben.
• Zielseiten und Conversion. Yandex’ Ratschlag hier ist erfrischend einfach: Es gibt viele Bücher über Conversion, und worauf es ankommt, ist, weiterzuexperimentieren und die Ergebnisse zu analysieren. Ändern Sie das Aussehen wichtiger Links, leiten Sie den Weg, messen Sie.
• Technische Parameter — Bildschirmauflösung, Browserversion, Betriebssystem. Websites sehen oft ganz anders aus, als ihre Besitzer es erwarten, und zwar auf den Kombinationen, die echte Besucher nutzen.

Zwei betriebliche Empfehlungen

• Konfigurieren Sie Benachrichtigungen zur Hosting-Verfügbarkeit, einschließlich per SMS, in Metrica oder dem CMS. Verfügbarkeit ist nicht nur ein Besucherproblem: Ein Ausfall während eines Crawls entfernt Seiten aus der Suche und kann Spiegelungen entgruppieren.
• Berücksichtigen Sie langsame Verbindungen,. Wo ein Teil des Publikums über schlechte Bandbreite verfügt, minimieren Sie das Seitengewicht — Yandex hebt mehrere Megabyte große Bilder hervor, die als Designelemente verwendet werden.

Warum das Verhalten hier wichtiger ist

Yandex bewertet Verhaltenssignale stärker als Google und unterhält eine Verstoßkategorie für deren Simulation. Die legitime Version derselben Logik ist diese Seite: Bringen Sie die Website zum Laufen, messen Sie, was die Leute tatsächlich tun, beheben Sie, was sie aufhält. Der Unterschied zwischen dem und dem Verstoß besteht ausschließlich darin, ob die Sitzungen echt sind.

Die Log-Empfehlung, ernst genommen

Metrica zeigt, was Besucher getan haben. Nur das Server-Log zeigt, was der Roboter getan hat — welche Seiten er abgerufen hat, wie oft, was der Server geantwortet hat und ob ein Filter ihn abgewiesen hat. Wenn sich die Indexierung unerklärlich verhält, ist das der Datensatz, der es erklärt.