ChatGPT est un outil de travail dans de nombreuses campagnes d’agence, utilisé pour les résumés de recherche, les premiers brouillons, les variantes de textes publicitaires, l’analyse de données et le support à la traduction. Dans notre processus, il accélère les parties initiales et répétitives du travail, tandis que la stratégie, la vérification des faits, le texte final et les décisions du client restent entre les mains des humains. Cet article explique où il s’intègre, étape par étape, et où nous l’excluons délibérément.
En quoi ChatGPT est-il utile dans le travail de campagne ?
ChatGPT, créé par OpenAI, est un assistant général basé sur de grands modèles de langage. Les plans d’affaires ajoutent des fonctionnalités telles que le téléchargement de fichiers, l’analyse de données, la recherche web, des GPT personnalisés, des projets pour un contexte partagé et des contrôles administratifs sur l’utilisation des données. Il est efficace pour structurer des informations désordonnées, générer rapidement de nombreuses variantes et expliquer des données en langage simple.
Il est plus faible sur les points qui importent le plus aux clients : faits actuels sans navigation, chiffres exacts, nuances du marché local et jugement sur le risque de marque. Connaître les deux côtés décide de sa place dans un flux de travail.
Comment Alien Road applique ChatGPT tout au long d’une campagne
Les étapes ci-dessous suivent une collaboration typique, de la première réunion au rapport mensuel. Toutes les campagnes n’utilisent pas chaque étape.
Découverte et recherche
Au début, nous collectons les documents du client : rapports de campagnes passées, fiches produits, notes d’appels de vente, avis clients. ChatGPT aide à transformer cette pile en un premier résumé, comme les objections récurrentes des clients ou les caractéristiques que les acheteurs mentionnent le plus dans les avis. Un stratège vérifie ensuite le résumé par rapport aux originaux, car un résumé confiant peut manquer un point silencieux mais important.
Pour la recherche de marché, nous utilisons la recherche ChatGPT avec des sources visibles et vérifions chaque affirmation en ouvrant la page citée. Tout ce qui n’a pas de source fiable reste en dehors du document de stratégie.
Briefs et planification
Les briefs créatifs suivent un modèle fixe. ChatGPT rédige des sections telles que les descriptions d’audience ou la hiérarchie des messages à partir du résumé de recherche, et le responsable de compte les réécrit. La valeur réside dans la vitesse : l’équipe commence avec un brouillon structuré plutôt qu’avec une page blanche.
Textes publicitaires et variantes
Les publicités de recherche et sociales nécessitent de nombreuses variantes. Pour une annonce de recherche responsive Google Ads, nous pouvons demander 30 options de titres de moins de 30 caractères et 10 descriptions de moins de 90, basées sur le brief et la page de destination. Un rédacteur réduit la liste, corrige le ton et vérifie chaque affirmation. Les secteurs sensibles aux politiques, comme la santé ou la finance, reçoivent une révision supplémentaire par rapport aux politiques publicitaires de Google et Meta.
Support de localisation
Pour les campagnes dans plusieurs langues, ChatGPT offre un premier passage rapide. Les locuteurs natifs adaptent ensuite le texte plutôt que de simplement le corriger, car une traduction littérale d’une expression turque en allemand fonctionne rarement dans une publicité.
Analyse de données et rapports
Avec l’analyse de données, nous téléchargeons des exportations anonymisées de Google Ads, Meta Ads Manager ou GA4 et demandons des tendances, des valeurs aberrantes et des graphiques. L’analyste vérifie les formules et les totaux par rapport à la plateforme, puis rédige les conclusions. ChatGPT peut remarquer que le coût par prospect a augmenté le week-end ; l’analyste décide si cela est important et quoi faire à ce sujet.
Que ne fait jamais ChatGPT dans notre processus ?
Certaines lignes sont fixes, et les clients en entendent parler lors de la première réunion.
- Il ne reçoit pas de données personnelles telles que des listes de clients, des numéros de téléphone ou des adresses e-mail.
- Il ne publie rien ; chaque résultat passe par une personne nommée avant d’être mis en ligne.
- Il n’invente pas de statistiques, de témoignages ou de résultats de cas.
- Il ne prend pas de décisions finales de stratégie ou de budget.
- Il ne remplace pas l’approbation du client sur la voix de la marque et les affirmations.
Nous utilisons des comptes professionnels avec des contrôles de données, de sorte que les prompts et les fichiers ne sont pas utilisés pour l’entraînement du modèle selon les termes du plan. Les accords de confidentialité du client s’appliquent aux outils d’IA de la même manière qu’à tout autre logiciel.
Comment vérifions-nous la qualité ?
Chaque type de résultat a sa propre vérification.
- Recherche : chaque affirmation tracée jusqu’à une page source.
- Texte : limites de caractères, termes de marque, règles de politique et affirmations factuelles examinées par un rédacteur.
- Analyse : totaux conciliés avec la plateforme d’origine avant qu’un graphique n’entre dans un rapport.
- Traductions : révision par un locuteur natif, avec un glossaire des termes de marque par langue.
Bibliothèques de prompts et GPT personnalisés
Les tâches répétées obtiennent des prompts enregistrés ou des GPT personnalisés configurés avec le guide de marque et les règles de ton du client. Cela maintient les résultats cohérents entre les membres de l’équipe et réduit le temps passé à expliquer le contexte encore et encore. Les bibliothèques sont révisées lorsque les directives de marque changent.
Comment mesurons-nous si cela aide ?
Nous suivons le temps par tâche avant et après l’introduction d’une étape ChatGPT, par exemple les heures entre le brief et le premier ensemble d’annonces, et nous comparons les résultats de la campagne pour nous assurer qu’un travail plus rapide ne signifie pas un travail plus faible. Si une étape fait gagner du temps mais réduit la qualité, elle est supprimée. Plusieurs expériences précoces, comme des brouillons de blog entièrement générés pour des sujets techniques B2B, ont été abandonnées car l’édition prenait plus de temps que l’écriture.
Que devraient demander les clients à toute agence sur l’utilisation de l’IA ?
Les clients ont tout à fait le droit de savoir comment l’IA touche leur travail. Les questions utiles incluent :
- Quels outils utilisez-vous et sous quel type de compte ?
- Nos données sont-elles utilisées pour entraîner des modèles ?
- Qui examine les résultats assistés par l’IA avant qu’ils ne soient mis en ligne ?
- Comment empêchez-vous les faits inventés dans notre contenu et nos publicités ?
- Pouvons-nous refuser l’utilisation de l’IA pour des documents spécifiques ?
Quelles fonctionnalités de ChatGPT comptent le plus pour les équipes d’agence ?
Les projets gardent les fichiers et les instructions pour un client ensemble, de sorte que le contexte n’a pas besoin d’être répété dans chaque chat. L’analyse de données gère les feuilles de calcul et les graphiques. La recherche web avec des sources visibles accélère la recherche de bureau, tant que quelqu’un ouvre les liens. Les contrôles administratifs de l’espace de travail permettent à un chef d’équipe de gérer les membres et les paramètres de données. Des fonctionnalités comme celles-ci changent la routine quotidienne plus que toute mise à niveau de modèle individuelle.
Par où commencer cette semaine
Si vous planifiez votre propre utilisation de ChatGPT dans le marketing, choisissez une tâche répétitive, comme l’écriture de variantes d’annonces ou le résumé de rapports mensuels, et documentez combien de temps cela prend aujourd’hui. Écrivez un prompt réutilisable pour cela, ajoutez une liste de contrôle de révision et mesurez le temps et la qualité pendant un mois.
Avant de passer à l’échelle, écrivez les lignes que vous ne franchirez pas avec les données et la publication. Ces règles comptent plus que n’importe quel prompt, et ce sont elles qui maintiennent un travail rapide digne de confiance.
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