Управление ИИ для маркетинговых команд — это набор рабочих процессов, которые определяют, какие инструменты ИИ могут использовать люди, какие данные могут в них поступать, кто проверяет результаты, созданные с помощью ИИ, и что происходит, если что-то идет не так. При правильном подходе это экономит время, а не добавляет бюрократии, потому что люди перестают задавать одни и те же вопросы о разрешениях и перестают исправлять одни и те же предотвратимые ошибки после публикации.
Многие команды начинают с документа о политике, который никто не читает. Лучшей отправной точкой является небольшое количество рабочих процессов, каждый из которых имеет триггер, владельца и четкий финал. В этой статье представлены пять из них в том порядке, в котором они нужны большинству команд.
Зачем маркетинговым командам вообще нужно управление ИИ?
Маркетинг использует ИИ в большем количестве мест, чем большинство отделов: копирайтинг, создание изображений, перевод, оптимизация рекламы, аналитика, чат-боты и персонализация. Каждое использование затрагивает либо репутацию бренда, либо данные клиентов, либо правила рекламы. Без общих правил каждый человек принимает свое собственное решение, и команда в итоге получает дюжину инструментов, неясные потоки данных и непоследовательное качество.
Регулирование — еще один драйвер. Закон ЕС об ИИ вводит обязанности по обеспечению прозрачности для определенных видов использования ИИ, таких как маркировка некоторого синтетического контента, а законы о защите данных, такие как GDPR, уже применяются к персональным данным, используемым в промптах или таргетинге. У платформ также есть свои собственные правила, например, метки раскрытия информации для реалистичных синтетических медиа на YouTube и Meta. Управление превращает эти обязательства в рутинные шаги.
Рабочий процесс 1: Как команде утвердить новый инструмент ИИ?
Кто-то находит многообещающий инструмент и хочет использовать его на следующей неделе. Без процесса они либо ждут месяцами ИТ-отдел, либо начинают использовать его с личной учетной записи. Легкий рабочий процесс утверждения позволяет избежать обоих вариантов.
- Запрос: человек заполняет короткую форму с названием инструмента, вариантом использования, данными, которые он будет затрагивать, и типом плана.
- Проверка: владелец, часто отдел маркетинговых операций, проверяет условия поставщика относительно использования данных, обучения, места хранения и коммерческих прав на результаты.
- Классификация: инструмент помечается как зеленый (общее использование), желтый (разрешено без личных или клиентских данных) или красный (не разрешено).
- Запись: решение вносится в общий реестр инструментов с датой и именем проверяющего.
- Пересмотр: реестр пересматривается каждые шесть месяцев, так как условия меняются.
Большинство запросов могут быть обработаны в течение нескольких рабочих дней с помощью этой структуры. Реестр также предотвращает дублирование подписок, что является скрытой экономией затрат.
Рабочий процесс 2: Как выглядит этап проверки контента?
Контент, созданный с помощью ИИ, требует такой же проверки, как и любой другой контент, плюс несколько проверок, специфичных для сгенерированного материала. Цель состоит в том, чтобы выявить вымышленные факты, несоответствие голосу бренда и проблемы с правами до публикации.
Контрольный список проверки для контента, созданного с помощью ИИ
- Каждая статистика, цитата и названный источник отслеживаются до страницы, которую открыл проверяющий.
- Заявления о продукте проверяются на соответствие текущей документации по продукту.
- Голос и запрещенные фразы проверяются на соответствие руководству по бренду.
- Изображения проверяются на наличие искаженного текста, неправильных логотипов или реалистичных людей, которых можно принять за реальных лиц.
- Раскрытие информации применяется там, где этого требует платформа или закон.
- Проверка на сходство для длинных текстов, если команда использует инструмент для проверки на плагиат.
Свяжите проверку с риском. Подпись в социальных сетях может потребовать одного проверяющего, в то время как пресс-релиз, медицинское или финансовое заявление или платная реклама в регулируемой категории требуют двух, включая кого-то из юридического отдела или отдела соответствия.
Рабочий процесс 3: Как вы обрабатываете данные в промптах?
Это рабочий процесс, который предотвращает самые серьезные инциденты. Правило должно быть достаточно простым, чтобы его запомнить: знайте, какую категорию данных вы держите, прежде чем вставлять их куда-либо.
Практическая схема использует три уровня. Публичные данные, такие как опубликованные статьи, могут поступать в любой утвержденный инструмент. Внутренние данные, такие как планы кампаний и отчеты о производительности, могут поступать только в инструменты, работающие по бизнес-соглашению. Личные и конфиденциальные данные, такие как списки клиентов, контракты и неопубликованные результаты, остаются вне инструментов ИИ, если не существует специальной, утвержденной настройки, например, корпоративного рабочего пространства с соглашением об обработке данных.
Команды, которые работают с агентствами, должны согласовать те же уровни в письменной форме, чтобы обе стороны применяли их одинаково.
Рабочий процесс 4: Что происходит, когда что-то идет не так?
Ошибки будут случаться: чат-бот дает неправильную цену, опубликованная статья содержит вымышленную цитату, ИИ-изображение показывает логотип конкурента. Рабочий процесс инцидентов позволяет реагировать быстро и спокойно.
- Отчет: любой может отметить проблему в специальном канале со ссылкой и скриншотом.
- Сдерживание: владелец контента удаляет или исправляет элемент, или приостанавливает автоматизацию.
- Оценка: владелец и руководитель по управлению решают, нужно ли информировать клиентов, партнеров или регулирующие органы.
- Обучение: в течение недели команда добавляет проверку в соответствующий рабочий процесс, чтобы та же ошибка была менее вероятной.
Ведите журнал инцидентов. Со временем он показывает, какие инструменты и задачи несут наибольший риск, что является лучшим доказательством для изменений политики, чем чье-либо мнение.
Рабочий процесс 5: Как вы поддерживаете правила в актуальном состоянии?
Инструменты ИИ быстро меняются, и управление, которое не поддерживается, становится неактуальным. Ежеквартального обзора продолжительностью в один час обычно достаточно для команды среднего размера. Посмотрите на реестр инструментов, журнал инцидентов, любые новые правила платформы и отзывы людей, которые выполняют работу. Удалите правила, которые замедляют работу людей, не снижая риск, и добавьте правила там, где инциденты продолжают повторяться.
Как Alien Road поддерживает управление ИИ в командах клиентов
В типичном взаимодействии мы начинаем с короткого исследования: интервью с людьми, которые ежедневно используют ИИ, и инвентаризации используемых инструментов, включая те, что были куплены с личных карт. Эта инвентаризация часто удивляет руководство. Оттуда мы составляем пять вышеуказанных рабочих процессов в собственных шаблонах и инструментах клиента, таких как форма в их системе управления проектами и реестр в общей таблице.
Мы проводим пилотный проект с одной командой в течение месяца, измеряем, сколько времени занимают утверждения и проверки, и корректируем. Отчетность охватывает количество утвержденных инструментов, время выполнения проверки и зарегистрированные инциденты. Цель — процесс, который клиент может выполнять без нас, с ежеквартальной проверкой для обновления правил по мере изменения платформ и правил.
С чего начать на этой неделе
Попросите всех в маркетинге перечислить каждый инструмент ИИ, который они использовали в прошлом месяце, и для чего они его использовали. Поместите ответы в один лист. Пометьте каждый инструмент зеленым, желтым или красным цветом с быстрой первой оценкой и поделитесь результатом с командой. Это одно упражнение дает вам реестр инструментов, начинает разговор о данных и обычно показывает, какой рабочий процесс вам нужен в первую очередь.
Продолжайте читать: Стратегическое планирование · Стратегическое планирование