Amazon Rufus — это помощник по покупкам на базе генеративного ИИ от Amazon, встроенный в приложение и веб-сайт Amazon, который отвечает на вопросы покупателей, сравнивает товары и предлагает товары, используя контент листинга, отзывы, вопросы и ответы сообщества и другую информацию. Продавцы не могут напрямую устанавливать или настраивать Rufus. Подготовка к этому означает создание полных, конкретных и точных листингов, чтобы у помощника были правильные факты, когда покупатели спрашивают о ваших товарах.
Amazon представила Rufus в 2024 году, сначала в США, а затем и на других рынках. Покупатели могут задавать вопросы, например: «что мне следует учитывать при покупке кроссовок?» или «подходит ли этот блендер для замороженных фруктов?», и Rufus отвечает на основе сведений о товаре и более широкой информации из Интернета. Поскольку он читает листинги для формирования своих ответов, качество листинга теперь влияет на то, как товары описываются в разговоре, а не только в результатах поиска.
Что читает Rufus?
Amazon не опубликовала полный список сигналов, но ее публичные описания указывают на основные источники:
- Названия товаров, маркированные списки и описания.
- Атрибуты товара и спецификации в каталоге.
- Контент A+ и информация о брендовом магазине.
- Отзывы и рейтинги клиентов.
- Вопросы и ответы клиентов.
- Изображения, где может интерпретироваться текст и визуальная информация.
- Более широкая информация из Интернета для общих вопросов по категории.
Практический вывод: все, что является расплывчатым, отсутствующим или противоречивым в вашем листинге, может привести к расплывчатому или неправильному ответу.
Фаза 1: контрольный список аудита
Начните с ваших лучших товаров по выручке, затем двигайтесь вниз по каталогу.
- Спросите Rufus о ваших собственных товарах в приложении Amazon: варианты использования, совместимость, размеры, материалы, сравнения с конкурентами. Запишите ответы.
- Отметьте каждый неправильный, расплывчатый или отсутствующий ответ.
- Проверьте Seller Central или Vendor Central на наличие неполных атрибутов в каждом листинге. Отсутствующие атрибуты — это обычное явление, и их легко исправить.
- Просмотрите вопросы клиентов и негативные отзывы за последние несколько месяцев на предмет повторяющейся путаницы.
- Сравните свои листинги с листингами главных конкурентов по вопросам, которые покупатели задают чаще всего.
Фаза 2: улучшения листинга
Названия и маркированные списки
Держите названия четкими и релевантными ключевым словам, в рамках правил категорий Amazon. Используйте маркированные списки, чтобы отвечать на реальные вопросы покупателей: для кого этот товар, какую проблему он решает, ключевые характеристики, что в коробке и с чем он совместим. Пишите простым языком, с конкретными деталями, такими как «подходит для ноутбуков до 15,6 дюймов» вместо «подходит для большинства ноутбуков».
Атрибуты
Заполните каждое соответствующее поле атрибута: материал, размеры, вес, цвет, совместимые устройства, инструкции по уходу, возрастной диапазон. Структурированные атрибуты легче правильно прочитать любой системе ИИ, чем прозу.
Контент A+
Используйте сравнительные таблицы, чтобы показать различия между вашими собственными моделями. Добавьте модули, которые объясняют варианты использования и отвечают на частые вопросы. Убедитесь, что текст находится в фактических текстовых полях, где это возможно, а не только внутри изображений.
Вопросы и ответы
Отвечайте на вопросы клиентов оперативно и точно в разделе вопросов и ответов. Если один и тот же вопрос возникает часто, также осветите его в маркированных списках или описании.
Изображения
Включите изображения, которые показывают масштаб, использование в контексте и ключевые детали. Инфографические изображения должны содержать точную, читаемую информацию, соответствующую письменному листингу.
Какие ошибки сбивают с толку помощников по покупкам?
- Противоречия между названием, маркированными списками и атрибутами, например, разные размеры в двух местах.
- Наполнение ключевыми словами, которое скрывает реальные факты о товаре.
- Расплывчатый маркетинговый язык без спецификаций.
- Вопросы без ответов в разделе вопросов и ответов или устаревшие ответы.
- Игнорирование повторяющихся жалоб в отзывах, которые листинг мог бы устранить.
Фаза 3: рекламное соответствие
Amazon добавляет рекламные места, связанные с Rufus и опытом покупок с помощью ИИ. На момент написания статьи спонсируемые товары могут появляться в некоторых процессах, управляемых Rufus. Проверьте документацию Amazon Ads для получения актуальных опций на вашем рынке.
- Убедитесь, что кампании Sponsored Products охватывают поисковые запросы в стиле вопросов и длинные хвосты, которые соответствуют тому, как покупатели общаются с Rufus.
- Просматривайте отчеты о поисковых запросах на предмет разговорных запросов и добавляйте эффективные из них в качестве ключевых слов.
- Поддерживайте целевые листинги объявлений на том же уровне качества, что и органические.
Фаза 4: мониторинг в производстве
- Ежемесячно повторяйте набор вопросов Rufus для лучших товаров и записывайте изменения.
- Отслеживайте коэффициент конверсии и процент единиц на сеанс в Business Reports для листингов, которые вы обновили.
- Еженедельно отслеживайте новые вопросы и отзывы; обновляйте листинги, когда появляется новая путаница.
- Ведите журнал изменений листинга с датами, чтобы вы могли соотнести их с эффективностью.
- Проводите повторный аудит после крупных изменений в каталоге или запуска новых товаров.
Будьте осторожны с атрибуцией. Amazon не предоставляет отчет о трафике, специфичный для Rufus, для продавцов на момент написания статьи, поэтому измеряйте общую эффективность листинга и точность ответов Rufus, а не заявляйте о точных продажах, обусловленных Rufus.
Как отзывы формируют ответы Rufus?
Когда покупатели спрашивают, что думают клиенты, Rufus может обобщать закономерности из отзывов, как хороших, так и плохих. Товар с повторяющимися жалобами на размер или долговечность может увидеть эти жалобы, повторенные в ответе помощника.
Продавцы не могут редактировать отзывы и никогда не должны стимулировать или манипулировать ими; политика Amazon запрещает это. Что продавцы могут сделать, так это устранить основную причину. Если в отзывах постоянно говорится, что товар маломерит, добавьте четкое руководство по размерам в листинг и изображения, а также рассмотрите возможность изменения товара. Если покупатели неправильно понимают функцию, объясните ее лучше в маркированных списках. Со временем новые отзывы отражают улучшенную информацию, и резюме следует за ними.
Как Alien Road применяет Amazon Rufus
В типичном взаимодействии обнаружение начинается с аудита вопросов Rufus для лучших товаров клиента и ключевых конкурентов, в сочетании с проверкой атрибутов Seller Central, вопросов и ответов и отзывов. Аудит показывает, где помощник дает неправильные или слабые ответы и почему.
Настройка — это в основном работа с листингом: переписывание маркированных списков вокруг реальных вопросов покупателей, заполнение атрибутов, улучшение сравнительных таблиц A+ и приведение ключевых слов Sponsored Products в соответствие с разговорными поисковыми запросами. Каждое изменение записывается в журнал изменений.
Измерение сочетает ежемесячный аудит вопросов с данными Business Reports, такими как сеансы, коэффициент конверсии и процент единиц на сеанс, а также рекламными показателями из Amazon Ads. Отчетность показывает, какие листинги были улучшены, как изменились ответы Rufus и как изменилась эффективность листинга после этого, не претендуя на атрибуцию, которую данные не могут поддержать.
С чего начать на этой неделе
Откройте приложение Amazon, найдите свой самый продаваемый товар и задайте Rufus пять вопросов, которые задал бы покупатель: для чего он лучше всего подходит, как он сравнивается с названным конкурентом, какой размер мне взять, совместим ли он с конкретным предметом и на что жалуются клиенты? Запишите каждый ответ, который является неправильным или неполным. Сначала устраните эти пробелы в листинге, затем повторите для следующего товара.
Продолжайте читать: Amazon Ads · Amazon