Amazon Rufus, Amazon uygulamasında ve web sitesinde yerleşik olan, alıcı sorularını yanıtlayan, ürünleri karşılaştıran ve liste içeriği, yorumlar, topluluk Soru-Cevapları ve diğer bilgileri kullanarak ürünler öneren Amazon’un üretken yapay zeka alışveriş asistanıdır. Satıcılar Rufus’u doğrudan yükleyemez veya yapılandıramaz. Buna hazırlanmak, listelerin eksiksiz, spesifik ve doğru olmasını sağlamak anlamına gelir, böylece alıcılar ürünleriniz hakkında soru sorduğunda asistan doğru gerçeklere sahip olur.
Amazon, Rufus’u 2024 yılında önce Amerika Birleşik Devletleri’nde, ardından daha fazla pazarda tanıttı. Alıcılar “koşu ayakkabısı alırken nelere dikkat etmeliyim?” veya “bu blender dondurulmuş meyveler için iyi mi?” gibi sorular sorabilir ve Rufus, ürün detaylarından ve daha geniş web bilgilerinden yanıt verir. Cevaplarını oluşturmak için listeleri okuduğundan, liste kalitesi artık sadece arama sonuçlarında değil, aynı zamanda sohbette ürünlerin nasıl tanımlandığını da etkiler.
Rufus neyi okur?
Amazon sinyallerin tam bir listesini yayınlamadı, ancak halka açık açıklamaları ana kaynaklara işaret ediyor:
- Ürün başlıkları, madde işaretleri ve açıklamalar.
- Katalogdaki ürün nitelikleri ve teknik özellikler.
- A+ İçerik ve marka mağazası bilgileri.
- Müşteri yorumları ve puanları.
- Müşteri soruları ve cevapları.
- Metin ve görsel bilgilerin yorumlanabileceği görseller.
- Genel kategori soruları için web genelinden daha geniş bilgiler.
Pratik sonuç: listenizdeki belirsiz, eksik veya çelişkili her şey belirsiz veya yanlış bir cevaba yol açabilir.
1. Aşama: denetim kontrol listesi
Gelire göre en iyi ürünlerinizle başlayın, ardından katalogda aşağıya doğru çalışın.
- Amazon uygulamasında Rufus’a kendi ürünleriniz hakkında soru sorun: kullanım durumları, uyumluluk, beden, malzemeler, rakiplerle karşılaştırmalar. Cevapları kaydedin.
- Her yanlış, belirsiz veya eksik cevabı not edin.
- Her listedeki eksik nitelikler için Seller Central veya Vendor Central’ı kontrol edin. Eksik nitelikler yaygındır ve düzeltilmesi kolaydır.
- Müşteri sorularını ve olumsuz yorumları son birkaç ay için tekrarlayan kafa karışıklığı açısından gözden geçirin.
- Listelerinizi, alıcıların en çok sorduğu sorular için en iyi rakiplerle karşılaştırın.
2. Aşama: liste iyileştirmeleri
Başlıklar ve madde işaretleri
Başlıkları Amazon’un kategori kuralları dahilinde net ve anahtar kelimeyle alakalı tutun. Gerçek alıcı sorularını yanıtlamak için madde işaretlerini kullanın: ürün kimin içindir, hangi sorunu çözer, temel özellikler, kutuda ne var ve neyle uyumludur. “çoğu dizüstü bilgisayara uyar” yerine “15,6 inç’e kadar dizüstü bilgisayarlara uyar” gibi somut ayrıntılarla sade bir dille yazın.
Nitelikler
Her ilgili nitelik alanını doldurun: malzeme, boyutlar, ağırlık, renk, uyumlu cihazlar, bakım talimatları, yaş aralığı. Yapılandırılmış niteliklerin herhangi bir yapay zeka sistemi tarafından okunması düz metinden daha kolaydır.
A+ İçerik
Kendi modelleriniz arasındaki farkları göstermek için karşılaştırma tablolarını kullanın. Kullanım durumlarını açıklayan ve yaygın soruları yanıtlayan modüller ekleyin. Metnin mümkün olduğunda sadece görsellerin içinde değil, gerçek metin alanlarında olduğundan emin olun.
Sorular ve cevaplar
Soru-Cevap bölümündeki müşteri sorularını derhal ve doğru bir şekilde yanıtlayın. Aynı soru sık sık ortaya çıktığında, bunu madde işaretlerinde veya açıklamada da ele alın.
Görseller
Ölçeği, bağlam içindeki kullanımı ve temel ayrıntıları gösteren görseller ekleyin. İnfografik görseller, yazılı listeyle tutarlı, doğru ve okunabilir bilgiler içermelidir.
Hangi hatalar alışveriş asistanlarını şaşırtır?
- Başlık, madde işaretleri ve nitelikler arasındaki çelişkiler, örneğin iki yerde farklı boyutlar.
- Gerçek ürün gerçeklerini gömen anahtar kelime doldurma.
- Teknik özellikler olmadan belirsiz pazarlama dili.
- Soru-Cevap bölümünde cevapsız sorular veya güncelliğini yitirmiş cevaplar.
- Listenin çözebileceği yorumlardaki tekrarlayan şikayetleri görmezden gelmek.
3. Aşama: reklam uyumu
Amazon, Rufus ve yapay zeka alışveriş deneyimleriyle bağlantılı reklam yerleşimleri ekliyor. Bu yazının yazıldığı sırada, sponsorlu ürünler bazı Rufus destekli deneyimlerde görünebilir. Pazarınızdaki güncel seçenekler için Amazon Ads belgelerini kontrol edin.
- Sponsorlu Ürünler kampanyalarının, alıcıların Rufus ile konuşma şekline uyan soru tarzı ve uzun kuyruklu arama terimlerini kapsadığından emin olun.
- Konuşma sorguları için arama terimi raporlarını gözden geçirin ve güçlü performans gösterenleri anahtar kelime olarak ekleyin.
- Reklam açılış listelerini organik olanlarla aynı kalite standardında tutun.
4. Aşama: üretimde izleme
- Rufus soru setini en iyi ürünler için aylık olarak tekrarlayın ve değişiklikleri kaydedin.
- Güncellediğiniz listeler için İş Raporları’ndaki dönüşüm oranını ve birim oturum yüzdesini takip edin.
- Yeni soruları ve yorumları haftalık olarak izleyin; yeni kafa karışıklığı ortaya çıktığında listeleri güncelleyin.
- Liste düzenlemelerinin tarihçesini tutun, böylece bunları performansla ilişkilendirebilirsiniz.
- Büyük katalog değişikliklerinden veya yeni ürün lansmanlarından sonra yeniden denetim yapın.
Atıf konusunda dikkatli olun. Amazon bu yazının yazıldığı sırada satıcılar için Rufus’a özel bir trafik raporu sağlamıyor, bu nedenle kesin Rufus kaynaklı satışları iddia etmek yerine genel liste performansını ve Rufus cevaplarının doğruluğunu ölçün.
Yorumlar Rufus cevaplarını nasıl şekillendirir?
Alıcılar müşterilerin ne düşündüğünü sorduğunda, Rufus hem iyi hem de kötü yorumlardan gelen kalıpları özetleyebilir. Beden veya dayanıklılık ile ilgili tekrarlayan şikayetleri olan bir ürün, bu şikayetlerin asistanın cevabında tekrarlandığını görebilir.
Satıcılar yorumları düzenleyemez ve asla teşvik etmemeli veya manipüle etmemelidir; Amazon’un politikaları bunu yasaklar. Satıcıların yapabileceği şey temel nedeni düzeltmektir. Yorumlar bir ürünün küçük olduğunu söylemeye devam ederse, listeye ve görsellere net bir beden kılavuzu ekleyin ve bir ürün değişikliğini düşünün. Alıcılar bir özelliği yanlış anlarsa, bunu madde işaretlerinde daha iyi açıklayın. Zamanla, daha yeni yorumlar iyileştirilmiş bilgileri yansıtır ve özet buna göre şekillenir.
Alien Road Amazon Rufus’u nasıl uygular
Tipik bir etkileşimde keşif, müşterinin en iyi ürünleri ve ana rakipleri için bir Rufus soru denetimi ile başlar, Seller Central nitelikleri, Soru-Cevap ve yorumların gözden geçirilmesiyle birleştirilir. Denetim, asistanın nerede yanlış veya zayıf cevaplar verdiğini ve nedenini gösterir.
Kurulum çoğunlukla liste çalışmasıdır: madde işaretlerini gerçek alıcı soruları etrafında yeniden yazmak, nitelikleri tamamlamak, A+ karşılaştırma tablolarını iyileştirmek ve Sponsorlu Ürünler anahtar kelimelerini konuşma arama terimleriyle hizalamak. Her değişiklik bir değişiklik günlüğüne kaydedilir.
Ölçüm, aylık soru denetimini oturumlar, dönüşüm oranı ve birim oturum yüzdesi gibi İş Raporları verileriyle ve Amazon Ads’den gelen reklam metrikleriyle birleştirir. Raporlama, hangi listelerin iyileştirildiğini, Rufus cevaplarının nasıl değiştiğini ve liste performansının daha sonra nasıl hareket ettiğini, verilerin destekleyemeyeceği bir atıf iddia etmeden gösterir.
Bu hafta nereden başlamalı
Amazon uygulamasını açın, en çok satan ürününüzü bulun ve Rufus’a bir alıcının soracağı beş soru sorun: en iyisi nedir, adlandırılmış bir rakiple nasıl karşılaştırılır, hangi bedeni almalıyım, belirli bir ürünle uyumlu mu ve müşteriler neden şikayet ediyor? Yanlış veya eksik olan her cevabı yazın. Önce listedeki bu boşlukları düzeltin, ardından bir sonraki ürün için tekrarlayın.
Okumaya devam edin: Amazon Ads · Amazon