C2PA — это открытый технический стандарт для прикрепления защищенной от несанкционированного доступа информации о происхождении, называемой учетными данными контента, к изображениям, видео, аудио и документам. Водяные знаки ИИ скрывают машиночитаемый сигнал внутри самого созданного контента. Для маркетологов оба решения отвечают на вопрос, который аудитория задает все чаще: было ли это сделано камерой, дизайнером или моделью, и было ли это изменено?
Что такое C2PA и кто за этим стоит?
Коалиция по происхождению и подлинности контента была основана такими компаниями, как Adobe, Microsoft, BBC, Intel и Truepic, и с тех пор к ней присоединились многие другие, включая Google, OpenAI и Meta. Она публикует спецификацию. Связанная с ней Инициатива по подлинности контента, возглавляемая Adobe, продвигает внедрение и предлагает инструменты с открытым исходным кодом.
Манифест C2PA — это подписанная запись, прикрепленная к файлу. Он может указывать, какой инструмент его создал, какие правки были внесены, участвовал ли генеративный ИИ и какая организация его подписала. Если кто-то меняет файл, не обновляя манифест, подпись больше не совпадает, и инструменты проверки помечают это.
Вы можете проверить учетные данные с помощью сайта проверки учетных данных контента или с помощью расширений браузера и приложений, которые читают стандарт. Некоторые камеры от таких производителей, как Leica, Sony и Nikon, теперь могут подписывать фотографии при съемке.
Чем отличаются водяные знаки ИИ?
Метаданные могут быть удалены. Создание скриншота или повторная загрузка через некоторые платформы полностью удаляет манифест C2PA. Водяные знаки пытаются выжить, встраивая сигнал в пиксели, аудиоволну или выбор слов.
SynthID от Google DeepMind — самый известный пример. Он помечает изображения, аудио, видео и текст, созданные моделями Google, и Google предложил детектор. Другие провайдеры используют свои собственные методы. Слабость в том, что ни один водяной знак не является полностью устойчивым к обрезке, сжатию или преднамеренному удалению, а детекторы распознают только свою собственную схему.
На практике оба подхода работают вместе. Учетные данные несут богатую, читаемую историю; водяные знаки обеспечивают резервный сигнал при потере метаданных.
Где аудитория на самом деле увидит эти метки?
Видимость все еще неравномерна, это честный ответ на момент написания. Некоторые примеры текущей поддержки:
- Adobe Firefly и Photoshop могут прикреплять учетные данные контента к экспортированным файлам, а выводы Firefly несут их по умолчанию.
- OpenAI добавила метаданные C2PA к изображениям из своих инструментов генерации изображений.
- LinkedIn отображает небольшой значок учетных данных на некоторых изображениях, содержащих данные C2PA.
- Meta помечает контент, который она обнаруживает как созданный ИИ, в Facebook и Instagram, используя отраслевые сигналы, включая C2PA и собственное обнаружение.
- YouTube просит авторов раскрывать реалистично измененный или синтетический контент и показывает метки.
- Google начал использовать данные C2PA в некоторых поисковых и рекламных поверхностях.
Поскольку поддержка часто меняется, тестируйте на своих собственных файлах на каждой платформе, а не полагайтесь на анонсы.
Почему маркетинговая команда должна об этом заботиться?
Выделяются три причины. Во-первых, доверие: бренды, открыто использующие изображения ИИ, как правило, сталкиваются с меньшей негативной реакцией, чем те, кого поймали на сокрытии. Во-вторых, правила: Закон ЕС об ИИ включает обязанности по раскрытию информации для синтетического контента, который может ввести в заблуждение, а политика платформ в отношении политических и реалистичных синтетических медиа ужесточается. В-третьих, защита: подписание вашей собственной оригинальной фотографии облегчает доказательство подлинности, если распространяется поддельная версия вашей кампании.
Для PR-команд происхождение также важно в моменты кризиса. Подписанную пресс-фотографию с проверяемой историей труднее оспорить, чем неподписанный файл.
Что C2PA не делает
- Он не доказывает, что контент истинен, только то, откуда он взялся и как изменился.
- Он не останавливает копирование или неправильное использование.
- Отсутствие учетных данных не означает, что контент поддельный; большинство файлов в сети до сих пор не несут никаких.
Как Alien Road применяет C2PA и водяные знаки ИИ
В типичном взаимодействии этап обнаружения отображает цепочку визуального производства клиента: какие изображения фотографируются, какие разрабатываются, какие генерируются или редактируются с помощью ИИ, и какие инструменты касаются их на этом пути. Мы также проверяем, как каждая платформа публикации обрабатывает метаданные, потому что некоторые удаляют их при загрузке.
Настройка означает включение учетных данных контента в творческих инструментах, которые их поддерживают, согласование политики раскрытия информации для визуальных эффектов, созданных или измененных ИИ, и добавление шага в контрольный список утверждения активов. Для пресс-материалов мы рекомендуем подписывать оригинальные фотографии и хранить мастер-файлы с нетронутыми учетными данными в медиабиблиотеке.
Измерение практично: выборка опубликованных активов ежемесячно проверяется с помощью инструмента проверки, чтобы увидеть, сохранились ли учетные данные, и отмечается любая платформа, которая их удаляет. Отчетность клиенту перечисляет, какие активы несут учетные данные, какие раскрытия были применены и где остаются пробелы.
Как добавить это в существующий рабочий процесс?
Большинству команд не нужно новое программное обеспечение. Начните с того, что уже есть:
- Включите учетные данные контента в инструментах Adobe, если вы их используете.
- Храните созданные изображения в их исходном формате экспорта до финального экспорта, так как некоторые преобразования отбрасывают метаданные.
- Добавьте поле в ваш трекер активов: источник (камера, дизайн, создано ИИ, отредактировано ИИ).
- Напишите одно предложение политики раскрытия информации, например, когда в подписях упоминается использование ИИ.
- Загрузите один подписанный файл для теста на каждую социальную платформу и проверьте его после этого.
Должны ли бренды раскрывать каждое использование ИИ?
Не каждое использование нуждается в метке. Удаление лишнего объекта с фотографии продукта с помощью инструмента ИИ — это рутинное редактирование, похожее на ретушь. Полностью созданная сцена образа жизни, показывающая людей, которых не существует, используемая в рекламе, — это другой случай, особенно если зрители могут принять ее за настоящую фотографию.
Рабочая политика разделяет три уровня: незначительные правки с помощью ИИ, не требующие публичной метки, существенные изменения, которые должны нести учетные данные, и синтетические люди, места или события, требующие видимого раскрытия. Правила платформы и положения Закона ЕС об ИИ о дипфейках указывают в одном направлении, поэтому четкая политика также уменьшает юридические догадки.
Запишите уровни с примерами из вашей собственной работы. Дизайнеры и менеджеры социальных сетей тогда принимают одно и то же решение, не обсуждая каждое изображение.
А как насчет текста, созданного ИИ?
Происхождение текста сложнее. C2PA может быть прикреплен к документам, и существуют некоторые схемы водяных знаков для текста, но большинство текстов в сети перемещаются как простая копия, которая не сохраняет метаданные. Для блогов и пресс-релизов практический подход — это редакционная ответственность: назначенное лицо просматривает и утверждает контент, а ваша политика гласит, как используется помощь ИИ.
С чего начать на этой неделе
Выберите пять недавних изображений кампании, включая как минимум одно, сделанное или отредактированное с помощью ИИ. Пропустите каждое через инструмент проверки учетных данных контента и отметьте, что он показывает.
Затем опубликуйте подписанное тестовое изображение на платформах, которые вы используете чаще всего, загрузите его снова и проверьте, сохранились ли учетные данные. Этот один тест говорит вам больше о вашей реальной экспозиции, чем любой брифинг поставщика, и дает вам конкретную основу для политики раскрытия информации.
Читайте дальше: PR-услуги · Цифровой PR