C2PA, görüntülere, videolara, seslere ve belgelere İçerik Kimlik Bilgileri adı verilen, kurcalanmaya karşı korumalı köken bilgileri eklemek için kullanılan açık bir teknik standarttır. AI filigranı, oluşturulan içeriğin içine makine tarafından okunabilir bir sinyal gizler. Pazarlamacılar için her ikisi de izleyicilerin giderek daha fazla sorduğu bir soruya yanıt verir: Bu bir kamera, tasarımcı veya model tarafından mı yapıldı ve değiştirildi mi?
C2PA nedir ve arkasında kim var?
İçerik Kökeni ve Doğruluğu Koalisyonu, Adobe, Microsoft, BBC, Intel ve Truepic gibi şirketler tarafından kurulmuş olup o zamandan beri Google, OpenAI ve Meta dahil olmak üzere birçok başkası tarafından katılım sağlanmıştır. Spesifikasyonu yayınlar. Adobe liderliğindeki ilgili İçerik Doğruluğu Girişimi, benimsemeyi teşvik eder ve açık kaynaklı araçlar sunar.
C2PA manifestosu, bir dosyaya eklenmiş imzalı bir kayıttır. Hangi aracın onu oluşturduğunu, hangi düzenlemelerin yapıldığını, üretken AI’nın dahil olup olmadığını ve hangi kuruluşun onu imzaladığını belirtebilir. Birisi manifestoyu güncellemeden dosyayı değiştirirse, imza artık eşleşmez ve doğrulama araçları bunu işaretler.
Kimlik bilgilerini Content Credentials doğrulama sitesiyle veya standardı okuyan tarayıcı uzantıları ve uygulamalarla inceleyebilirsiniz. Leica, Sony ve Nikon gibi üreticilerin bazı kameraları artık çekim sırasında fotoğrafları imzalayabiliyor.
AI filigranı nasıl farklıdır?
Meta veriler silinebilir. Ekran görüntüsü almak veya bazı platformlar aracılığıyla yeniden yüklemek bir C2PA manifestosunu tamamen kaldırır. Filigran, piksellere, ses dalga formuna veya kelime seçimlerine bir sinyal yerleştirerek buna hayatta kalmaya çalışır.
Google DeepMind’ın SynthID’si en bilinen örnektir. Google modelleri tarafından üretilen görüntüleri, sesleri, videoları ve metinleri işaretler ve Google bir dedektör sunmuştur. Diğer sağlayıcılar kendi yöntemlerini kullanırlar. Zayıf yönü, hiçbir filigranın kırpmaya, sıkıştırmaya veya kasıtlı kaldırmaya karşı tam dirençli olmaması ve dedektörlerin yalnızca kendi şemalarını tanımasıdır.
Uygulamada, iki yaklaşım birlikte çalışır. Kimlik bilgileri zengin, okunabilir bir geçmiş taşır; filigranlar meta veriler kaybolduğunda bir yedek sinyal sağlar.
İzleyiciler bu etiketleri aslında nerede görecek?
Yazıldığı sırada dürüst cevap, görünürlüğün hala düzensiz olduğudur. Mevcut desteğin bazı örnekleri:
- Adobe Firefly ve Photoshop, dışa aktarılan dosyalara İçerik Kimlik Bilgileri ekleyebilir ve Firefly çıktıları bunları varsayılan olarak taşır.
- OpenAI, görüntü oluşturma araçlarından gelen görüntülere C2PA meta verileri ekledi.
- LinkedIn, C2PA verilerini taşıyan bazı görüntülerde küçük bir kimlik bilgisi simgesi görüntüler.
- Meta, Facebook ve Instagram’da AI tarafından oluşturulduğunu tespit ettiği içeriği, C2PA ve kendi algılama yöntemleri dahil olmak üzere endüstri sinyallerini kullanarak etiketler.
- YouTube, içerik oluşturuculardan gerçekçi bir şekilde değiştirilmiş veya sentetik içeriği açıklamalarını ister ve etiketleri gösterir.
- Google, bazı arama ve reklam yüzeylerinde C2PA verilerini kullanmaya başladı.
Destek sık sık değiştiğinden, duyurulara güvenmek yerine her platformda kendi dosyalarınızla test edin.
Bir pazarlama ekibi neden önemsemeli?
Üç neden öne çıkıyor. Birincisi, güven: AI görsellerini açıkça kullanan markalar, bunu gizlerken yakalananlara kıyasla daha az tepkiyle karşılaşma eğilimindedir. İkincisi, kurallar: AB AI Yasası, yanıltıcı olabilecek sentetik içerik için açıklama görevlerini içerir ve siyasi ve gerçekçi sentetik medya ile ilgili platform politikaları sıkılaşmaktadır. Üçüncüsü, koruma: kendi orijinal fotoğrafçılığınızı imzalamak, kampanyanızın sahte bir versiyonu dolaşıma girdiğinde orijinalliği kanıtlamayı kolaylaştırır.
PR ekipleri için köken, kriz anlarında da önemlidir. Doğrulanabilir geçmişe sahip imzalı bir basın fotoğrafına itiraz etmek, imzasız bir dosyadan daha zordur.
C2PA’nın yapmadıkları
- İçeriğin doğru olduğunu kanıtlamaz, sadece nereden geldiğini ve nasıl değiştiğini gösterir.
- Kopyalamayı veya kötüye kullanımı durdurmaz.
- Eksik kimlik bilgileri içeriğin sahte olduğu anlamına gelmez; çevrimiçi dosyaların çoğu hala hiçbirini taşımaz.
Alien Road, C2PA ve AI filigranını nasıl uygular
Tipik bir çalışmada, keşif aşaması müşterinin görsel üretim zincirini haritalandırır: hangi görüntüler fotoğraflanır, hangileri tasarlanır, hangileri AI ile oluşturulur veya düzenlenir ve yol boyunca hangi araçlar onlara dokunur. Ayrıca her yayın platformunun meta verileri nasıl işlediğini kontrol ederiz, çünkü bazıları yükleme sırasında bunları siler.
Kurulum, bunları destekleyen yaratıcı araçlarda İçerik Kimlik Bilgilerini açmak, AI tarafından oluşturulan veya AI tarafından değiştirilen görseller için bir açıklama politikası üzerinde anlaşmak ve varlık onay kontrol listesine bir adım eklemek anlamına gelir. Basın materyalleri için orijinal fotoğrafları imzalamanızı ve medya kütüphanesinde kimlik bilgileri bozulmamış ana dosyaları saklamanızı öneririz.
Ölçüm pratiktir: yayınlanan varlıkların bir örneği, kimlik bilgilerinin hayatta kalıp kalmadığını görmek için aylık olarak bir doğrulama aracıyla kontrol edilir ve bunları silen herhangi bir platform not edilir. Müşteriye sunulan rapor, hangi varlıkların kimlik bilgileri taşıdığını, hangi açıklamaların uygulandığını ve nerede boşluklar kaldığını listeler.
Bunu mevcut bir iş akışına nasıl eklersiniz?
Çoğu ekibin yeni yazılıma ihtiyacı yoktur. Zaten orada olanla başlayın:
- Kullanıyorsanız Adobe araçlarında İçerik Kimlik Bilgilerini açın.
- Oluşturulan görüntüleri, bazı dönüştürmeler meta verileri attığı için son dışa aktarmaya kadar orijinal dışa aktarma formatlarında tutun.
- Varlık takipçinize bir alan ekleyin: kaynak (kamera, tasarım, AI tarafından oluşturulmuş, AI tarafından düzenlenmiş).
- Başlıklarda AI kullanımından bahsedildiğinde olduğu gibi, bir cümlelik açıklama politikası yazın.
- Her sosyal platforma imzalı bir test dosyası yükleyin ve sonrasında doğrulayın.
Markalar AI’nın her kullanımını açıklamalı mı?
Her kullanımın bir etikete ihtiyacı yoktur. Bir ürün fotoğrafından bir AI aracıyla istenmeyen bir nesneyi kaldırmak, rötuş gibi rutin bir düzenlemedir. Bir reklamda kullanılan ve var olmayan insanları gösteren tamamen oluşturulmuş bir yaşam tarzı sahnesi farklı bir durumdur, özellikle de izleyiciler onu gerçek bir fotoğraf olarak algılayabilirse.
İşler bir politika üç seviyeyi ayırır: kamu etiketi gerektirmeyen küçük AI destekli düzenlemeler, kimlik bilgileri taşıması gereken önemli değişiklikler ve görünür açıklama gerektiren sentetik insanlar, yerler veya olaylar. Platform kuralları ve AB AI Yasası’nın deepfake hükümleri aynı yöne işaret eder, bu nedenle net bir politika yasal tahminleri de azaltır.
Seviyeleri kendi işinizden örneklerle yazın. Tasarımcılar ve sosyal medya yöneticileri o zaman her görüntüyü tartışmadan aynı kararı verirler.
AI tarafından oluşturulan metin ne olacak?
Metin kökeni daha zordur. C2PA belgelere eklenebilir ve metin için bazı filigran şemaları mevcuttur, ancak çevrimiçi metinlerin çoğu meta veri tutmayan düz kopya olarak dolaşır. Bloglar ve basın bültenleri için pratik yaklaşım editoryal sorumluluktur: atanmış bir kişi içeriği gözden geçirir ve onaylar ve politikanız AI yardımının nasıl kullanıldığını belirtir.
Bu hafta nereden başlamalı
En az biri AI ile yapılmış veya düzenlenmiş beş son kampanya görseli seçin. Her birini bir İçerik Kimlik Bilgileri doğrulama aracından geçirin ve ne gösterdiğini not edin.
Ardından, en çok kullandığınız platformlarda imzalı bir test görseli yayınlayın, tekrar indirin ve kimlik bilgilerinin hayatta kalıp kalmadığını kontrol edin. Bu tek test, size herhangi bir satıcı brifinginden daha fazlasını anlatır ve açıklama politikası için somut bir temel sağlar.
Okumaya devam edin: PR Hizmetleri · Dijital PR