Google Veo — это модель генерации видео от Google DeepMind, которая создает короткие видеоклипы на основе текстовых запросов или эталонных изображений. В клиентских кампаниях она лучше всего работает для концептуальных визуальных эффектов, B-roll, атмосферных кадров продукта и быстрых рекламных вариаций, а не как замена съемке реальных людей, реальных продуктов в использовании или чего-либо, что должно быть фактически точным. Полезная часть — это скорость на этапе пре-продакшена и тестирования; ограничения — это длительность, последовательность и проверка прав.
На момент написания статьи Veo доступен через несколько продуктов Google, включая приложение Gemini в некоторых планах, инструмент для кинопроизводства Flow, Vertex AI для разработчиков и бизнеса, а также функции внутри YouTube Shorts. Более новые версии добавили нативную генерацию аудио, поэтому клип может включать окружающий звук, эффекты или диалоги. Доступ, квоты и функции различаются в зависимости от продукта и региона, поэтому проверьте, что включает ваша учетная запись.
Что Google Veo делает хорошо?
Veo создает клипы, которые обычно длятся несколько секунд, с реалистичным освещением, движением камеры и физическим движением для многих сцен. Вы можете описать язык камеры, такой как “медленный наезд (dolly in)”, “съемка с воздуха” или “малая глубина резкости”, и модель, как правило, следует этому. Функция “изображение в видео” позволяет начать с неподвижного изображения, например, рендера продукта или иллюстрации бренда, и анимировать его.
Он силен в создании атмосферы. Пар, поднимающийся от кофе, волны на побережье, городская улица в сумерках, абстрактные формы, движущиеся в цветах бренда: это кадры, для которых раньше требовались стоковые кадры или небольшая съемка, и они хорошо подходят для Veo.
Где Veo не справляется с брендовой работой?
В клиентских проектах важны несколько ограничений:
- Длительность: отдельные клипы короткие, поэтому более длинные видео собираются из множества генераций в редакторе.
- Последовательность: сложно сохранить одного и того же персонажа, наряд или продукт точно такими же в разных кадрах, хотя функции эталонных изображений помогают.
- Текст и логотипы: текст на экране и брендовые знаки могут получаться искаженными; их лучше добавлять на этапе пост-продакшена.
- Точность продукта: модель может изменить форму, этикетку или цвет продукта, что неприемлемо для кадров упаковки или электронной коммерции.
- Руки, лица и тонкие взаимодействия все еще иногда вызывают ошибки, которые замечает зритель.
Google добавляет SynthID, невидимый водяной знак, к выводу Veo, а некоторые продукты также показывают видимый водяной знак. Это поддерживает прозрачность, но также означает, что контент идентифицируем как сгенерированный ИИ, что должно быть частью творческого решения.
Как мы решаем, следует ли использовать Veo для кадра?
Каждый бриф проходит простую проверку во время планирования. Мы спрашиваем, что кадр должен доказать зрителю. Если он показывает реальный продукт в работе, реального клиента или реальное место, где работает бренд, мы снимаем это или используем лицензированные кадры. Если он создает настроение, иллюстрирует идею или заполняет переход, Veo — кандидат.
Типы кадров и наш обычный выбор
- Крупные планы продуктов для электронной коммерции: снятые или отрендеренные в 3D из реальных файлов.
- Атмосферные кадры образа жизни без идентифицируемых людей: часто Veo.
- Абстрактное движение бренда и фоны: часто Veo.
- Отзывы и истории основателей: всегда снятые.
- Аниматики раскадровки для утверждения клиентом: Veo или модели изображений.
- Вариации социальной рекламы, тестирующие разные настройки: Veo, с продуктом, скомпонованным из реальных кадров.
Как Alien Road применяет Google Veo шаг за шагом
В типичном проекте Veo вступает на этапе раскадровки. Открытие охватывает цель кампании, платформы, соотношения сторон и взгляд клиента на кадры, сгенерированные ИИ, включая любые внутренние политики, которые у них есть. Некоторые клиенты предпочитают вообще не использовать синтетических людей, и мы уважаем это в списке кадров.
Затем идет разработка промпта. Для каждого кадра мы пишем структурированный промпт с субъектом, действием, обстановкой, камерой, освещением, стилем и аудио-подсказками, а затем генерируем несколько дублей. Редактор выбирает лучшие и записывает промпт и настройки в журнал кадров. Реальные кадры продукта, логотипы и текст компонуются в программном обеспечении для редактирования, никогда не генерируются.
Проверка происходит в два этапа. Креативный руководитель проверяет визуальные ошибки кадр за кадром, особенно руки, отражения и детали фона. Менеджер аккаунта затем проверяет монтаж на соответствие правилам бренда клиента и политикам платформы, включая метки раскрытия информации, где платформы, такие как YouTube, Meta или TikTok, требуют их для реалистичного синтетического контента. Отчетность сравнивает производительность креативов на основе Veo с отснятыми, где мы запускаем оба, используя собственные метрики рекламной платформы, такие как скорость остановки пальца, просмотры и стоимость результата.
Как выглядит хороший промпт Veo?
Расплывчатые промпты дают общие сцены. Полезная структура охватывает шесть элементов: субъект, что он делает, где, как движется камера, свет и стиль. Например: “Керамическая кофейная чашка на деревянном столике в кафе, пар медленно поднимается, утренний свет из окна слева, медленный наезд с высоты стола, теплые тона, малая глубина резкости, мягкие окружающие звуки кафе”. Каждая часть сужает результат.
Также помогает сказать, что не должно появляться, например, “без людей, без текста”, и придерживаться одного основного действия на клип. Запрос нескольких событий в одной короткой генерации часто создает запутанную сцену.
Как насчет прав и одобрений?
Условия Google для Veo определяют, кто может использовать результаты и как, и эти условия различаются между потребительскими и бизнес-продуктами. Для коммерческих кампаний мы обычно предпочитаем бизнес-доступ, такой как Vertex AI, где применяются корпоративные условия, и мы записываем, какой продукт и условия использовались для каждого клипа.
Реалистичные изображения реальных людей, общественных деятелей или продуктов конкурентов исключаются из наших промптов, как по юридическим причинам, так и потому, что платформы ограничивают их. Клиенты подписывают любые синтетические кадры перед их запуском в платных медиа, и одобрение хранится вместе с журналом кадров.
Стоит ли Veo того для небольших бюджетов?
Часто да, для правильных частей видео. Малый бизнес, который не может позволить себе выездную съемку, все равно может получить отполированные установочные кадры и переходы, а затем потратить свой ограниченный производственный бюджет на съемку продукта и людей, которые имеют значение. Экономия достигается за счет замены поиска стоковых кадров и пересъемок простых сцен, а не за счет замены всего производства.
С чего начать на этой неделе
Возьмите свой следующий бриф на видео и отметьте каждый кадр как “должен быть реальным” или “настроение и иллюстрация”. Для двух атмосферных кадров напишите промпт с субъектом, действием, обстановкой, камерой, светом и стилем и сгенерируйте их в любом продукте Veo, к которому у вашей учетной записи есть доступ. Сравните результаты со стоковыми кадрами, которые вы обычно используете, и проверьте условия коммерческого использования, прежде чем что-либо выйдет в эфир.
Продолжайте читать: Видеопроизводство · ИИ-маркетинг