Аудиторные сигналы Google Ads в Performance Max служат отправной точкой для систем автоматического назначения ставок и таргетинга кампании, помогая находить потенциальных клиентов. В отличие от традиционного таргетинга в контекстно-медийной сети или на поиске, где вы задаете жесткие ограничения, эти сигналы сообщают ИИ, кто является вашим идеальным клиентом, позволяя системе расширять охват, сохраняя при этом фокус на ваших целях конверсии. Предоставляя данные о существующих клиентах или пользователях с высокой степенью готовности к покупке, вы помогаете системе быстрее усваивать информацию о потребностях вашего бизнеса.
Почему вам стоит использовать аудиторные сигналы в Performance Max?
Распространенная ошибка в цифровом маркетинге — относиться к машинному обучению как к черному ящику, не требующему входных данных. В типичном аккаунте производительность улучшается, когда алгоритм получает четкие точки данных о поведении пользователей. Аудиторные сигналы выступают в роли карты для искусственного интеллекта Google. Если вы управляете магазином элитной мебели, вы можете загрузить списки людей, которые ранее приобретали дорогие товары. Это сообщает кампании, что эти пользователи ценны, и платформа будет уделять первоочередное внимание поиску похожих профилей в своей сети. Когда система заранее понимает профиль ценного клиента, она распределяет бюджет на тех, кто наиболее вероятно совершит конверсию, вместо того чтобы распылять его.
Система использует эти сигналы для поиска пользователей на таких платформах, как YouTube, КМС (Display), Поиск, Discover, Gmail и Карты. Передавая точные данные, вы сокращаете время, которое модель тратит на фазу обучения. Например, если вы продвигаете новый SaaS-продукт, предоставление списка пользователей пробной версии в качестве сигнала гарантирует, что модель выявит людей с похожим профессиональным бэкграундом или профилем интересов. Это создает более целенаправленный подход к поиску новых клиентов без необходимости ежедневной ручной корректировки ставок или постоянного добавления ключевых слов.
Какие типы данных можно включать в аудиторные сигналы?
У вас есть несколько вариантов при создании аудиторных сигналов в процессе настройки кампании. Каждая категория предоставляет модели различную информацию о ваших потенциальных клиентах. Во-первых, это ваши собственные списки данных, такие как Customer Match (списки клиентов). Это, пожалуй, самые эффективные сигналы, поскольку они основаны на людях, которые уже взаимодействовали с вашим брендом. во-вторых, вы можете использовать пользовательские сегменты на основе поисковых запросов. Это надежный способ таргетинга на пользователей, которые недавно искали ваших конкурентов или определенные категории товаров. В-третьих, вы можете выбрать интересы и подробные демографические данные, чтобы расширить охват, сохранив при этом релевантность таргетинга для вашей вертикали бизнеса.
Сравнение методов таргетинга
| Тип таргетинга | Использование в Performance Max | Основная цель |
|---|---|---|
| Аудиторные сигналы | Отправная точка для ИИ | Ускорение обучения |
| Традиционный поиск | Строгое ограничение | Прямой контроль |
| Broad Match | Инструмент расширения | Максимальный охват |
Как Alien Road применяет аудиторные сигналы?
В Alien Road наша команда следует структурированному процессу при настройке этих сигналов для типичного клиента. Мы начинаем с аудита текущих данных клиентов, чтобы убедиться, что списки сегментированы по ценности (например, разделение покупателей, совершающих крупные повторные покупки, и разовых покупателей). Затем мы загружаем эти списки на платформу Google Ads в раздел Менеджер аудиторий. Во время настройки кампании мы создаем конкретные сигналы для каждой группы объектов, следя за тем, чтобы аудитории соответствовали конкретным креативным темам или категориям продуктов, представленным в этих объявлениях. Это соответствие жизненно важно для отслеживания конверсий.
После первоначальной настройки мы отслеживаем эффективность кампании в течение 4–6 недель, чтобы алгоритм стабилизировался. Если кампании с трудом удается достичь целевой стоимости привлечения, мы переоцениваем сигналы. Мы часто добавляем более специфические пользовательские сегменты, связанные с доменами конкурентов или отраслевыми терминами, чтобы сузить фокус. Мы документируем эти изменения в нашей отчетности, чтобы показать влияние различных комбинаций сигналов на общий коэффициент конверсии. Такой итеративный подход гарантирует, что аккаунт остается гибким к рыночным изменениям без необходимости постоянного ручного вмешательства.
Как оптимизировать аудиторные сигналы с течением времени?
- Обновляйте списки Customer Match каждые 30–60 дней, чтобы ИИ использовал актуальные данные.
- Добавляйте новые пользовательские сегменты на основе наиболее эффективных поисковых запросов из других кампаний.
- Удаляйте интересы или демографические показатели, которые не способствуют достижению ваших целей конверсии.
- Тестируйте различные комбинации сигналов в отдельных группах объектов, чтобы найти наиболее эффективное сочетание.
- Убедитесь, что отслеживание конверсий настроено правильно, так как сигналы полагаются на эти данные для корректной работы.
Распространенные ошибки при использовании сигналов
Одна из распространенных ошибок — предоставление слишком широких или нерелевантных для ваших продуктов сигналов. Если вы продаете специализированное промышленное оборудование, добавление интересов, связанных с общими бизнес-новостями, скорее размоет ваш таргетинг, чем поможет модели. Держите сигналы сфокусированными на пользователях, которые продемонстрировали четкое намерение купить ваш конкретный продукт или услугу. Еще одна ошибка — забывать, что сигналы не являются жесткими границами. Вы можете видеть трафик от пользователей, которые не идеально соответствуют вашим сигналам; это ИИ пытается найти новые возможности для роста за пределами ваших исходных вводных данных.
Шаги по внедрению вашей первой стратегии сигналов
- Перейдите на страницу «Кампании» в своем аккаунте Google Ads и выберите кампанию Performance Max.
- Перейдите на вкладку «Группы объектов» в левом меню.
- Нажмите на значок карандаша, чтобы отредактировать группу объектов, и найдите раздел «Аудиторный сигнал».
- Выберите «Создать новый сигнал» и назовите его в соответствии с представляемым им сегментом аудитории.
- Введите свои списки данных, пользовательские сегменты и интересы, затем сохраните изменения.
Часто задаваемые вопросы
Ограничивают ли аудиторные сигналы охват моей кампании Performance Max?
Нет, не ограничивают. Сигналы используются искусственным интеллектом Google в качестве отправной точки для понимания вашего идеального клиента. Система естественным образом расширит охват за пределы этих сигналов, если сочтет, что есть другие возможности для генерации конверсий по вашей целевой стоимости. По сути, вы направляете систему в правильном направлении, а не устанавливаете жесткие границы для показа рекламы.
Сколько сигналов следует добавить в группу объектов?
Фиксированных требований к количеству сигналов нет. Тем не менее, лучше предоставлять высококачественные, релевантные данные, чем длинный список широких интересов. Начните с самых ценных списков клиентов и нескольких высокорелевантных пользовательских сегментов.
Могу ли я использовать один и тот же аудиторный сигнал для разных групп объектов?
Да, вы можете использовать сигналы повторно в нескольких группах объектов. В типичном аккаунте часто эффективнее создавать уникальные сигналы для каждой группы объектов, чтобы таргетинг соответствовал конкретным креативным материалам, используемым в этой группе. Это помогает ИИ понять связь между конкретными аудиториями и адаптированными сообщениями в этих объектах.
С чего лучше начать на этой неделе?
Начните с аудита текущих списков данных клиентов. Убедитесь, что ваши списки Customer Match обновлены и вы определили наиболее эффективные поисковые запросы из ваших стандартных поисковых кампаний. Создайте новый аудиторный сигнал на основе этих данных и примените его к вашей самой важной группе объектов. Мониторьте результаты в течение нескольких недель, чтобы наблюдать, как ИИ использует эту информацию для оптимизации охвата.
Читайте также: Реклама в Google · Реклама