データ駆動型マーケティングにより、企業は顧客に関する情報を最適化し、それをマーケティング戦略の開発に活用できます。
マーケティング業界は近年、大きな変化を遂げており、もはや仮定や直感に基づいて作業する必要はありません。
今日のマーケティング担当者は、最も信頼できる情報源から情報を求めています：
顧客データ。
データ駆動型マーケティングとは何か？
データ駆動型マーケティングは、消費者データとトレンドに基づくマーケティング戦略であり、マーケティング決定を推進するための情報の収集と活用に焦点を当てています。
データ駆動型マーケティング担当者は、消費者が何を買うか、広告にどのように反応するか、どのように行動するかを研究できます。データ駆動型マーケティングの目的は、ターゲットオーディエンスに関する誰が、いつ、どこでという質問に対する実践的な回答を提供することです。
そのデータは、顧客の将来のニーズ、欲求、行動を予測するために使用され、理想的な消費者に関する収集データに基づくマーケティング戦略により、可能な限り高い投資収益率（ROI）を実現します。
データ駆動型アプローチには、主な3つの利点があります：
- 顧客により効果的にリーチする
- 効率を向上させる
- パフォーマンスを改善する
データ駆動型マーケティングと伝統的なマーケティングの違いは何ですか？
伝統的なマーケティングとデータ駆動型マーケティングは、同じ目標を持っています：ターゲットオーディエンスを引きつけ、購入決定を促すことです。
それらはどのように異なりますか？ 調べてみましょう。
伝統的なマーケティング
伝統的なマーケティングは、オンラインではないあらゆるマーケティング活動を指します。これには、印刷物、放送、ダイレクトメール、電話、屋外広告（看板や庭の看板など）が含まれます。
ターゲットオーディエンスを特定し、適切なメッセージを作成する際、伝統的なマーケティングは、フォーカスグループ、顧客満足度調査、過去の販売トレンドからのデータと、直接的な経験や直感を組み合わせますが、データではなく。
ターゲットオーディエンスにリーチするためのさまざまな方法が使用され、新聞からラジオ、テレビコマーシャルまでです。
データ駆動型マーケティング
データ駆動型マーケティングは、マーケティング活動の主な情報源としてデータを活用する方法です。
データを分析することで、マーケティング担当者は：
- インターネットオーディエンスの間で成功するコピーの種類を決定する
- 意図したオーディエンスにリーチし、望ましい反応を生むためのオーディエンスセグメンテーションの効果を決定する
マーケティングデータは、ウェブブラウザ、電話ネットワーク、ソーシャルメディア、スマートTVなどのさまざまなメディアチャネルで見つけることができます。
ここにデータ駆動型マーケティングの具体的な例をいくつか挙げます：
- 広告のターゲティングを改善するための人口統計データの使用
- 1つのマーケティングチャネルを別のチャネルに活用する（例：PPCキャンペーンの結果をSEO戦略に活用する）
- 顧客データを活用してエンゲージメントと収益を増加させる（例：人気のSpotify Wrappedキャンペーン）
データは、検索エンジン最適化（SEO）を改善し、ターゲットオーディエンスのより良い理解を可能にするのにも使用できます。
要約すると、伝統的なマーケティングは非常に高い経費と低い利益率を持ち、データ駆動型マーケティングよりも少ない結果を生み出します。
データ駆動型マーケティングは、伝統的なマーケティングよりも安価で高い利益率を持ち、はるかに広いリーチを持ちます。これにより、企業は低コストでより多くの売上を生成するのに役立ちます。
データ駆動型マーケティングの利点と課題は何ですか？
データ駆動型マーケティングは、マーケティング担当者にとって素晴らしいツールであり、すべてのマーケティング戦略に何らかの程度で取り入れるべきです。しかし、他のツールや戦略と同様に、利点と課題があります。
1. オーディエンスのより良いターゲティングを可能にする
ターゲットオーディエンスを理解する主な利点は、それらに直接響くメッセージを作成できるという保証です。
データ駆動型マーケティングにより、マーケティング担当者はターゲットオーディエンスを鋭く理解できます。
CRM（顧客関係管理）の洞察により、マーケティング担当者は顧客履歴データを分析し、このデータを使用して顧客とのビジネス関係を改善することで、消費者の行動をより良く理解できます。
伝統的なマーケティングでは、マーケティング担当者はターゲットオーディエンスが誰かを知っていますが、過去のトレンド以外にそれを裏付ける実際のデータはありません。
SemrushのMarket Explorerのようなツールを使用して、特定のオーディエンスの人口統計を学ぶことができます。
年齢と性別を含む：
ソーシャルメディアの好み：
そしてオーディエンスの興味：
この情報を活用して、どのソーシャルメディアプラットフォームでどの顧客をターゲットにするかを決定できます。
2. オーディエンス向けの関連コンテンツを作成するのを助ける
データを収集することで、マーケティング担当者は適切なオーディエンスに適切なコンテンツを配信できます。オーディエンスが直面している問題を理解していれば、それに対する解決策を提示できます。
その結果、マーケティング担当者はより効果的な製品決定を行い、クライアントをより良く理解できます。
消費者データを評価することで、マーケティング担当者は次の洞察を得られます：
- ユーザーインタラクションを促進するコンテンツのスタイル（短形式、長形式、初心者向け、上級者向け）
- ユーザーに響くビジュアルの種類（実在の人物、グラフ、図表、ミーム）
- エンゲージメントに影響するフォーマットの種類（インフォグラフィック、リスト、ケーススタディ、ビデオ、ガイド、ブログ投稿）
3. パーソナライズされたブランド体験を提供するのを助ける
データ駆動型マーケティングは、特定のターゲットオーディエンス向けのパーソナライズされたメッセージとコンテンツを作成することで、組織が顧客維持を増加させ、オーディエンスとのより強いつながりを築くのを助けます。
Mejuriのこの例のように：
消費者は、オーディエンスに一般的なメッセージを送るブランドに苛立つことが多いため、オーディエンスにパーソナライズされたメッセージを配信することが不可欠です。そして、それは購入やコンバージョンにつながります。
データ駆動型マーケティングにより、マーケティング担当者は、顧客がブランドとどのように/いつインタラクトするか、購入履歴、人口統計を見ることで、オーディエンスにパーソナライズされたメッセージと体験を配信できます。
4. どのチャネルを通じてマーケティングするかを理解する
CRMソフトウェア—Semrush、Salesforce、またはHubspotのような—は、データ駆動型マーケティング担当者がクライアントの初期接触から最終販売までの旅を追跡することを可能にします。
Semrushの無料CRMは次のようになります：
CRMを使用することで、ウェブサイト、ソーシャルメディア、またはメールマーケティングキャンペーンを通じて、現在のまたは潜在的な顧客の行動と行動を追跡できます。
これにより、顧客が製品に興味を持っている場合にトリガーされたメールを送ったり、営業担当者にアラートを送ったりします。
このタイプのデータを収集することで、マーケティング担当者はターゲットオーディエンスに最適なマーケティングチャネルを決定できます。
そして、どのチャネルが初期接触から最終購入まで導くかを。
データ駆動型マーケティングの課題（そしてそれを克服する方法）
1. データの収集
消費者データの収集は圧倒的になりやすく、多くのマーケティング担当者はこのデータをどこで見つけるかを疑問に思います。
最も洗練されたデータ統合ツールでさえ、データ収集のための利用可能なソースの数が限られているため、チームが手動でデータ入力を行う必要があります。
この恐れのため、マーケティング担当者はデータ駆動型マーケティングを過度に考え、開始することさえ恐れるようになります。
この課題を克服する方法：
アナリティクスツール、広告ツール、ソーシャルメディアソフトウェア、CRMは、消費者インタラクションの洞察を提供できます。これらのツールを活用して実際のデータを入手し、情報の多さに圧倒されないようにします。
SemrushのTraffic Analyticsツールは良い開始点です。
ドメインを入力し、「Search」ボタンをクリックします。
次に、「Audience Insights」タブに移動します。
ここで、オーディエンスについて次のことを知ることができます。
ソーシャルメディアと興味：
オーディエンスの人口統計：
世帯と収入レベル：
Leave a Reply
Data-driven marketing allows companies to optimize information about their customers and use it to develop their marketing strategy.
The marketing industry has undergone a massive change in recent years, and there is no longer a need to work off assumptions or gut feelings.
Marketers today seek information from the most reliable source:
Customer data.
What Is Data-Driven Marketing?
Data-driven marketing is a marketing strategy based on consumer data and trends and focuses on collecting and using information to drive marketing decisions.
Data-driven marketers can study what consumers buy, how they react to ads, and how they behave. The purpose of data-driven marketing is to provide actionable answers to questions about their target audience, like who, when, and where.
The data will then be used to forecast customers’ future needs, desires, and behavior, allowing a marketing strategy based on data collected about the ideal consumer to deliver the highest possible return on investment (ROI).
A data-driven approach has three main benefits:
- Reach customers more effectively
- Increase efficiency
- Improve performance
What Is the Difference Between Data-Driven Marketing and Traditional Marketing?
Traditional marketing and data-driven marketing have the same goal: to attract a target audience and get them to make a purchase decision.
How do they differ? Let’s find out.
Traditional Marketing
Traditional marketing is any marketing activity that isn’t online. This includes print, broadcast, direct mail, phone, and outdoor advertising, like billboards or yard signs.
When identifying and crafting the right message for a target audience, traditional marketing combines data from focus groups, customer satisfaction surveys, and past sales trends with first-hand experiences and gut instincts rather than data.
A variety of methods are used to reach targeted audiences, from newspapers to radio and television commercials.
Data-Driven Marketing
Data-Driven marketing is a way of using data as the primary source of your marketing activities.
By analyzing data, marketers can:
- Determine what types of copy will be successful among internet audiences
- Determine the effectiveness of audience segmentation in reaching the intended audience and generating the desired response
Marketing data can be found through various media channels, including web browsers, phone networks, social media, and smart TVs.
Here are a few specific examples of data-driven marketing:
- Using demographic data to better target your ads
- Using one marketing channel to inform another (like using a PPC campaign’s results to inform your SEO strategy)
- Using customer data to increase engagement and revenue (like the ever-popular Spotify Wrapped campaign)
The data can also be used to improve search engine optimization (SEO), enabling a better understanding of the target audience.
In summary, traditional marketing has very high overheads and low profit margins and generates fewer results than data-driven marketing.
Data-driven marketing is not only cheaper with higher profit margins, but also has a much wider reach than traditional marketing. Which ends up helping a business generate more sales at a lower cost.
What Are the Benefits and Challenges of Data-Driven Marketing?
Data-driven marketing is a fantastic tool for marketers and should be incorporated into every marketing strategy to some extent. But, like any other tool or strategy, it has its benefits and challenges.
1. It Allows You to Better Target your Audience
The main benefit of understanding your target audience is the guarantee that you’ll be able to create a message that resonates directly with them.
With data-driven marketing, marketers can gain a razor-sharp understanding of their target audience.
CRM (customer relationship management) insights allow a marketer to better understand a consumer’s behavior by analyzing customer history data and using this data to improve business relationships with customers.
In traditional marketing, marketers have an idea of who their target audience is, but aside from past trends, there is no actual data to back it up.
You can use a tool like Semrush’s Market Explorer to learn about specific audience demographics.
Including and and sex:
Social media preferences:
And audience interests:
You can use this information to determine which customers to target on which social media platforms.
2. It Helps You Create Relevant Content for Your Audience
Collecting data will help marketers deliver the right content to the right audience. If they understand the problem that their audience is facing, they can present solutions to it.
As a result, marketers can make more effective product decisions and better understand their clients.
By evaluating consumer data, marketers gain insight into:
- What styles of content (short-form, long-form, beginner, advanced) drive user interaction
- What types of visuals (real people, graphs, diagrams, memes) resonate with users
- What types of formatting (infographics, lists, case studies, videos, guides, blog posts) affects engagement
3. It Helps You Deliver a Personalized Brand Experience
Data-driven marketing helps an organization increase customer retention and build a stronger connection with its audience by creating personalized messages and content for a specific target audience.
Like this example from Mejuri:
Consumers often become frustrated with brands that send out generic messages to their audience, so delivering personalized messages to your audience is essential. And it can lead to purchases or conversions.
With data-driven marketing, marketers can deliver personalized messages and experiences to their audiences by seeing how/when customers interact with the brand, purchase history, and demographics.
4. Understand Which Channels to Market Through
CRM software—like Semrush, Salesforce or Hubspot—allows data-driven marketers to track a client’s journey from initial contact to final sale.
Here’s what Semrush’s free CRM looks like:
Using a CRM helps you track your current or potential customers’ actions and behaviors through your website, social media, or email marketing campaigns.
Which then sends triggered emails or alerts a sales rep if a customer is interested in the product.
By collecting this type of data, marketers can determine which marketing channels will work best for their target audience.
And which channels will lead them from their initial contact to their eventual purchase.
Challenges of Data-Driven Marketing (and How to Overcome Them)
1. Gathering Data
Collecting consumer data can become overwhelming, and many marketers question where to find this data.
Even the most sophisticated data integration tools have a limited number of sources available for data collection, resulting in your team having to perform manual data entry.
Because of this fear, marketers can overthink data-driven marketing and develop a fear of even starting it.
How to overcome this challenge:
Analytics tools, advertising tools, social media software, and your CRM can provide insights into consumer interactions. Utilize these tools to get real data and avoid being overwhelmed by too much information.
Semrush’s Traffic Analytics tool is a good place to start.
Enter your domain and click the “Search” button.
Then navigate to the “Audience Insights” tab.
Here, you can find out the following about your audience.
Social media and interests:
Audience demographics:
Household and income level:
Employment status and education level:
And domains they’ve visited:
Once you’ve gathered all of the data from these tools and software, identify and manually locate the areas where you still need to collect data.
You can analyze the data you collected and apply it to your marketing plan to ensure you’re reaching the right people, spreading the right message, and making the right content.
2. Managing the Data
To maintain the benefits data-driven marketing brings, you must ensure your data is as up-to-date as possible.
You should ensure you’re using real-time data. Otherwise, it’s not relevant.
That said, manually pulling data is tedious and can become difficult for companies to maintain.
How can you overcome this?
Creating a marketing dashboard is a great way to keep data refreshed and up to date.
Marketing dashboards are used to visualize key metrics and key performance indicators (KPIs) in real-time.
Combining data from multiple sources allows you to present it in a way that is visually appealing, compelling, and easy to understand. When you have the option to customize the data views, it is easier to drill down into the data.
With marketing analytics and visualization platforms like Semrush, all your data sources can be accessed in one place.
When you’re ready to present your data, use Semrush’s My Reports feature. You can find “My Reports” under the Management tools section in the left-hand navigation.
Create a report from scratch or use one of our templates.
You can even schedule reports for a daily, monthly, or weekly basis.
3. Bringing Everything Together
Using data effectively in marketing requires the ability to collect, analyze, and synchronize the data. The goal is to integrate all systems and platforms.
And understanding what the data means and then figuring out how to apply it to your marketing strategy can feel overwhelming.
How can you overcome this?
To overcome this challenge, you need to develop a method that works for any data type.
We like the scientific method.
First, ask yourself what question you want to be answered or what problem you want to solve. Let’s use finding your target audience as an example.
Next, make predictions. Make some educated guesses about your target audience without collecting any data.
- What are their passions?
- What is their typical day like?
- What problems might they have?
From here, you are going to gather some real data. This is where your analytics tools, advertising tools, social media software, and CRM come into play.
Once the data is collected, you want to analyze it. What does it mean? Is it what you expected? Are there any overlaps? What patterns do you see? Did anything stand out?
The last step is to draw a conclusion. Ask yourself if the data you collected aligned with your prediction. Now that you have all this data, what does it mean for your brand? What does it mean for your audience?
The final advantage? You’ll know exactly who your target audience is, allowing you to create content specifically for them and solve their problems.
You’ll have all the information you need to develop a connection with them and provide them with a unique brand experience.
Why Data-Driven Marketing Should Be Part of Your Marketing Strategy
Data-driven marketing should be part of your marketing strategy because:
- It allows you to make informed decisions based on real-world data rather than theories
- It helps create highly targeted engagement and better conversion rates
- It allows marketers to target the right audience, grab their attention, and give them what they want at the right time
To sum it up, data-driven marketing helps businesses understand what consumers are purchasing, when they are purchasing, where they are purchasing, why they are purchasing, and all of the steps they’ve taken from their first interaction with the brand to the final purchase.
One thought on “What Is Data-Driven Marketing & Why Is It Important?”
Leave a Reply
Маркетинг на основе данных позволяет компаниям оптимизировать информацию о своих клиентах и использовать её для разработки маркетинговой стратегии.
Маркетинговая отрасль претерпела огромные изменения в последние годы, и больше нет необходимости работать на основе предположений или интуиции.
Маркетологи сегодня ищут информацию из самого надёжного источника:
Данные о клиентах.
Что такое маркетинг на основе данных?
Маркетинг на основе данных — это маркетинговая стратегия, основанная на данных о потребителях и тенденциях, которая фокусируется на сборе и использовании информации для принятия маркетинговых решений.
Маркетологи, ориентированные на данные, могут изучать, что покупают потребители, как они реагируют на рекламу и как себя ведут. Цель маркетинга на основе данных — предоставить практические ответы на вопросы о целевой аудитории, такие как кто, когда и где.
Затем данные используются для прогнозирования будущих потребностей, желаний и поведения клиентов, что позволяет маркетинговой стратегии, основанной на собранных данных об идеальном потребителе, обеспечить наивысшую возможную отдачу от инвестиций (ROI).
Подход на основе данных имеет три основных преимущества:
- Более эффективно достигать клиентов
- Повысить эффективность
- Улучшить производительность
В чём разница между маркетингом на основе данных и традиционным маркетингом?
Традиционный маркетинг и маркетинг на основе данных имеют одну и ту же цель: привлечь целевую аудиторию и побудить её принять решение о покупке.
Чем они отличаются? Давайте разберёмся.
Традиционный маркетинг
Традиционный маркетинг — это любая маркетинговая деятельность, которая не ведётся онлайн. Это включает печать, вещание, прямую почту, телефонный маркетинг и наружную рекламу, такую как билборды или вывески.
При определении и создании подходящего сообщения для целевой аудитории традиционный маркетинг сочетает данные из фокус-групп, опросов удовлетворённости клиентов и прошлых тенденций продаж с личным опытом и интуицией, а не с данными.
Для достижения целевых аудиторий используются различные методы, от газет до радио- и телевизионной рекламы.
Маркетинг на основе данных
Маркетинг на основе данных — это способ использования данных как основного источника маркетинговых активностей.
Анализируя данные, маркетологи могут:
- Определить, какие типы текстов будут успешны среди интернет-аудитории
- Определить эффективность сегментации аудитории в достижении целевой аудитории и генерации желаемого отклика
Маркетинговые данные можно найти через различные медиа-каналы, включая веб-браузеры, телефонные сети, социальные сети и смарт-телевизоры.
Вот несколько конкретных примеров маркетинга на основе данных:
- Использование демографических данных для лучшего таргетинга рекламы
- Использование одного маркетингового канала для информирования другого (например, использование результатов PPC-кампании для информирования SEO-стратегии)
- Использование данных о клиентах для повышения вовлечённости и доходов (например, популярная кампания Spotify Wrapped)
Данные также можно использовать для улучшения оптимизации для поисковых систем (SEO), что позволяет лучше понять целевую аудиторию.
В итоге традиционный маркетинг имеет очень высокие накладные расходы и низкую маржу прибыли и генерирует меньше результатов, чем маркетинг на основе данных.
Маркетинг на основе данных не только дешевле с более высокой маржей прибыли, но и имеет гораздо больший охват, чем традиционный маркетинг. Что в конечном итоге помогает бизнесу генерировать больше продаж при меньших затратах.
Какие преимущества и вызовы имеет маркетинг на основе данных?
Маркетинг на основе данных — это фантастический инструмент для маркетологов и должен быть включён в каждую маркетинговую стратегию в той или иной степени. Но, как и любой другой инструмент или стратегия, у него есть свои преимущества и вызовы.
1. Он позволяет лучше таргетировать вашу аудиторию
Основное преимущество понимания вашей целевой аудитории — гарантия того, что вы сможете создать сообщение, которое напрямую резонирует с ними.
С маркетингом на основе данных маркетологи могут получить острое понимание своей целевой аудитории.
Инсайты CRM (управление отношениями с клиентами) позволяют маркетологу лучше понять поведение потребителя, анализируя данные истории клиента и используя эти данные для улучшения бизнес-отношений с клиентами.
В традиционном маркетинге маркетологи имеют представление о том, кто их целевая аудитория, но кроме прошлых тенденций нет реальных данных для подтверждения.
Вы можете использовать инструмент вроде Market Explorer от Semrush, чтобы узнать о конкретных демографических характеристиках аудитории.
Включая возраст и пол:
Предпочтения в социальных сетях:
И интересы аудитории:
Вы можете использовать эту информацию, чтобы определить, каких клиентов таргетировать на каких платформах социальных сетей.
2. Он помогает создавать релевантный контент для вашей аудитории
Сбор данных поможет маркетологам доставлять правильный контент правильной аудитории. Если они понимают проблему, с которой сталкивается их аудитория, они могут предложить решения.
В результате маркетологи могут принимать более эффективные решения по продуктам и лучше понимать своих клиентов.
Оценивая данные потребителей, маркетологи получают представление о:
- Каких стилях контента (короткий, длинный, для начинающих, продвинутый) стимулируют взаимодействие пользователей
- Каких типах визуалов (реальные люди, графики, диаграммы, мемы) резонируют с пользователями
- Каких типах форматирования (инфографика, списки, кейс-стади, видео, руководства, блог-посты) влияют на вовлечённость
3. Он помогает предоставлять персонализированный опыт бренда
Маркетинг на основе данных помогает организации повысить удержание клиентов и построить более сильную связь с аудиторией, создавая персонализированные сообщения и контент для конкретной целевой аудитории.
Как в этом примере от Mejuri:
Потребители часто раздражаются от брендов, которые рассылают общие сообщения своей аудитории, поэтому доставка персонализированных сообщений вашей аудитории essential. И это может привести к покупкам или конверсиям.
С маркетингом на основе данных маркетологи могут доставлять персонализированные сообщения и опыты своей аудитории, видя, как/когда клиенты взаимодействуют с брендом, историю покупок и демографию.
4. Понять, через какие каналы вести маркетинг
Программное обеспечение CRM — такое как Semrush, Salesforce или Hubspot — позволяет маркетологам на основе данных отслеживать путь клиента от первоначального контакта до финальной продажи.
Вот как выглядит бесплатный CRM от Semrush:
Использование CRM помогает отслеживать действия и поведение ваших текущих или потенциальных клиентов через ваш сайт, социальные сети или email-маркетинговые кампании.
Что затем отправляет триггерные emails или уведомляет продавца, если клиент заинтересован в продукте.
Собирая этот тип данных, маркетологи могут определить, какие маркетинговые каналы лучше всего подойдут для их целевой аудитории.
И какие каналы приведут их от первоначального контакта к eventual покупке.
Вызовы маркетинга на основе данных (и как их преодолеть)
1. Сбор данных
Сбор данных о потребителях может стать overwhelming, и многие маркетологи задаются вопросом, где найти эти данные.
Даже самые продвинутые инструменты интеграции данных имеют ограниченное количество источников для сбора данных, что приводит к тому, что ваша команда вынуждена выполнять ручной ввод данных.
Из-за этого страха маркетологи могут переусердствовать в маркетинге на основе данных и развить страх даже начать его.
Как преодолеть этот вызов:
Инструменты аналитики, инструменты рекламы, программное обеспечение для социальных сетей и ваша CRM могут предоставить insights о взаимодействиях потребителей. Используйте эти инструменты, чтобы получить реальные данные и избежать overwhelming от слишком большого количества информации.
Инструмент Traffic Analytics от Semrush — хорошее место для начала.
Введите ваш домен и нажмите кнопку «Search».
Затем перейдите на вкладку «Audience Insights».
Здесь вы можете узнать следующее о вашей аудитории.
Социальные сети и интересы:
Демография аудитории:
Уровень дохода домохозяйства:
Leave a Reply
El marketing basado en datos permite a las empresas optimizar la información sobre sus clientes y usarla para desarrollar su estrategia de marketing.
La industria del marketing ha experimentado un cambio masivo en los últimos años, y ya no es necesario trabajar con suposiciones o intuiciones.
Los marketers de hoy buscan información de la fuente más confiable:
Los datos de los clientes.
¿Qué es el marketing basado en datos?
El marketing basado en datos es una estrategia de marketing basada en los datos y tendencias de los consumidores, y se centra en recopilar y usar información para impulsar las decisiones de marketing.
Los marketers basados en datos pueden estudiar qué compran los consumidores, cómo reaccionan a los anuncios y cómo se comportan. El propósito del marketing basado en datos es proporcionar respuestas accionables a preguntas sobre su audiencia objetivo, como quién, cuándo y dónde.
Los datos se usarán luego para predecir las necesidades, deseos y comportamientos futuros de los clientes, permitiendo una estrategia de marketing basada en datos recopilados sobre el consumidor ideal para entregar el mayor retorno de inversión (ROI) posible.
Un enfoque basado en datos tiene tres beneficios principales:
- Alcanzar a los clientes de manera más efectiva
- Aumentar la eficiencia
- Mejorar el rendimiento
¿Cuál es la diferencia entre el marketing basado en datos y el marketing tradicional?
El marketing tradicional y el marketing basado en datos tienen el mismo objetivo: atraer a una audiencia objetivo y hacer que tomen una decisión de compra.
¿En qué se diferencian? Averigüémoslo.
Marketing tradicional
El marketing tradicional es cualquier actividad de marketing que no sea en línea. Esto incluye impresión, radiodifusión, correo directo, teléfono y publicidad exterior, como vallas publicitarias o carteles de jardín.
Al identificar y elaborar el mensaje adecuado para una audiencia objetivo, el marketing tradicional combina datos de grupos focales, encuestas de satisfacción del cliente y tendencias de ventas pasadas con experiencias de primera mano e instintos en lugar de datos.
Se utilizan una variedad de métodos para alcanzar audiencias objetivo, desde periódicos hasta comerciales de radio y televisión.
Marketing basado en datos
El marketing basado en datos es una forma de usar los datos como la fuente principal de sus actividades de marketing.
Al analizar datos, los marketers pueden:
- Determinar qué tipos de copias serán exitosos entre las audiencias de internet
- Determinar la efectividad de la segmentación de audiencia para alcanzar la audiencia prevista y generar la respuesta deseada
Los datos de marketing se pueden encontrar a través de varios canales de medios, incluyendo navegadores web, redes telefónicas, redes sociales y televisores inteligentes.
Aquí hay algunos ejemplos específicos de marketing basado en datos:
- Usar datos demográficos para dirigir mejor sus anuncios
- Usar un canal de marketing para informar a otro (como usar los resultados de una campaña PPC para informar su estrategia de SEO)
- Usar datos de clientes para aumentar el engagement y los ingresos (como la popular campaña Spotify Wrapped)
Los datos también se pueden usar para mejorar la optimización para motores de búsqueda (SEO), permitiendo una mejor comprensión de la audiencia objetivo.
En resumen, el marketing tradicional tiene costos generales muy altos y márgenes de beneficio bajos, y genera menos resultados que el marketing basado en datos.
El marketing basado en datos no solo es más barato con márgenes de beneficio más altos, sino que también tiene un alcance mucho más amplio que el marketing tradicional. Lo que termina ayudando a un negocio a generar más ventas a un costo menor.
¿Cuáles son los beneficios y desafíos del marketing basado en datos?
El marketing basado en datos es una herramienta fantástica para los marketers y debe incorporarse en cada estrategia de marketing en algún grado. Pero, como cualquier otra herramienta o estrategia, tiene sus beneficios y desafíos.
1. Le permite dirigir mejor a su audiencia
El principal beneficio de entender a su audiencia objetivo es la garantía de que podrá crear un mensaje que resuene directamente con ellos.
Con el marketing basado en datos, los marketers pueden obtener una comprensión extremadamente precisa de su audiencia objetivo.
Las perspectivas de CRM (gestión de relaciones con clientes) permiten a un marketer entender mejor el comportamiento de un consumidor analizando los datos de historial de clientes y usando estos datos para mejorar las relaciones comerciales con los clientes.
En el marketing tradicional, los marketers tienen una idea de quién es su audiencia objetivo, pero aparte de tendencias pasadas, no hay datos reales que lo respalden.
Puede usar una herramienta como Market Explorer de Semrush para aprender sobre demografías específicas de la audiencia.
Incluyendo edad y sexo:
Preferencias de redes sociales:
Y intereses de la audiencia:
Puede usar esta información para determinar qué clientes dirigir en qué plataformas de redes sociales.
2. Le ayuda a crear contenido relevante para su audiencia
Recopilar datos ayudará a los marketers a entregar el contenido adecuado a la audiencia correcta. Si entienden el problema que enfrenta su audiencia, pueden presentar soluciones para él.
Como resultado, los marketers pueden tomar decisiones de producto más efectivas y entender mejor a sus clientes.
Al evaluar datos de consumidores, los marketers obtienen información sobre:
- Qué estilos de contenido (corto, largo, principiante, avanzado) impulsan la interacción del usuario
- Qué tipos de visuales (personas reales, gráficos, diagramas, memes) resuenan con los usuarios
- Qué tipos de formato (infografías, listas, estudios de caso, videos, guías, publicaciones de blog) afectan el engagement
3. Le ayuda a entregar una experiencia de marca personalizada
El marketing basado en datos ayuda a una organización a aumentar la retención de clientes y construir una conexión más fuerte con su audiencia creando mensajes y contenido personalizados para una audiencia objetivo específica.
Como este ejemplo de Mejuri:
Los consumidores a menudo se frustran con las marcas que envían mensajes genéricos a su audiencia, por lo que entregar mensajes personalizados a su audiencia es esencial. Y puede llevar a compras o conversiones.
Con el marketing basado en datos, los marketers pueden entregar mensajes y experiencias personalizados a sus audiencias viendo cómo/cuándo los clientes interactúan con la marca, historial de compras y demografías.
4. Entender qué canales usar para el marketing
El software de CRM —como Semrush, Salesforce o Hubspot— permite a los marketers basados en datos rastrear el viaje de un cliente desde el contacto inicial hasta la venta final.
Aquí está cómo se ve el CRM gratuito de Semrush:
Usar un CRM le ayuda a rastrear las acciones y comportamientos de sus clientes actuales o potenciales a través de su sitio web, redes sociales o campañas de marketing por correo electrónico.
Lo que luego envía correos electrónicos activados o alerta a un representante de ventas si un cliente está interesado en el producto.
Al recopilar este tipo de datos, los marketers pueden determinar qué canales de marketing funcionarán mejor para su audiencia objetivo.
Y qué canales los llevarán desde su contacto inicial hasta su eventual compra.
Desafíos del marketing basado en datos (y cómo superarlos)
1. Recopilación de datos
Recopilar datos de consumidores puede volverse abrumador, y muchos marketers se preguntan dónde encontrar estos datos.
Incluso las herramientas de integración de datos más sofisticadas tienen un número limitado de fuentes disponibles para la recopilación de datos, lo que resulta en que su equipo tenga que realizar entradas de datos manuales.
Por miedo a esto, los marketers pueden sobrepensar el marketing basado en datos y desarrollar un miedo incluso a comenzarlo.
Cómo superar este desafío:
Las herramientas de análisis, herramientas de publicidad, software de redes sociales y su CRM pueden proporcionar perspectivas sobre las interacciones de los consumidores. Utilice estas herramientas para obtener datos reales y evitar sentirse abrumado por demasiada información.
La herramienta Traffic Analytics de Semrush es un buen lugar para comenzar.
Ingrese su dominio y haga clic en el botón “Buscar”.
Luego navegue a la pestaña “Audience Insights”.
Aquí, puede averiguar lo siguiente sobre su audiencia.
Redes sociales e intereses:
Demografía de la audiencia:
Nivel de ingresos y hogar:
Leave a Reply
Veri odaklı pazarlama, şirketlerin müşterileri hakkında bilgileri optimize etmelerine ve bunu pazarlama stratejilerini geliştirmek için kullanmalarına olanak tanır.
Pazarlama endüstrisi son yıllarda büyük bir değişim geçirdi ve artık varsayımlara veya içgüdüsel hislere dayalı çalışmaya gerek yok.
Bugünün pazarlamacıları en güvenilir kaynaktan bilgi arar:
Müşteri verileri.
Veri Odaklı Pazarlama Nedir?
Veri odaklı pazarlama, tüketici verileri ve trendlerine dayalı bir pazarlama stratejisidir ve pazarlama kararlarını yönlendirmek için bilgi toplama ve kullanmaya odaklanır.
Veri odaklı pazarlamacılar, tüketicilerin ne satın aldığını, reklamlara nasıl tepki verdiklerini ve nasıl davrandıklarını inceleyebilir. Veri odaklı pazarlamanın amacı, hedef kitle hakkında kim, ne zaman ve nerede gibi sorulara uygulanabilir cevaplar sağlamaktır.
Veriler, müşterilerin gelecekteki ihtiyaçlarını, arzularını ve davranışlarını tahmin etmek için kullanılacak, böylece ideal tüketici hakkında toplanan verilere dayalı bir pazarlama stratejisi en yüksek olası yatırım getirisi (ROI) sağlayacaktır.
veri odaklı yaklaşımın üç ana faydası vardır:
- Müşterilere daha etkili ulaşmak
- Verimliliği artırmak
- Performansı iyileştirmek
Veri Odaklı Pazarlama ile Geleneksel Pazarlama Arasındaki Fark Nedir?
Geleneksel pazarlama ve veri odaklı pazarlama aynı amaca sahiptir: hedef kitleyi çekmek ve satın alma kararı vermelerini sağlamak.
Nasıl farklılaşırlar? Gelin öğrenelim.
Geleneksel Pazarlama
Geleneksel pazarlama, çevrimiçi olmayan herhangi bir pazarlama etkinliğidir. Buna baskı, yayın, doğrudan posta, telefon ve dış mekan reklamcılığı gibi billboardlar veya bahçe tabelaları dahildir.
Hedef kitleyi belirlerken ve doğru mesajı oluştururken, geleneksel pazarlama odak gruplarından, müşteri memnuniyeti anketlerinden ve geçmiş satış trendlerinden gelen verileri birinci el deneyimlerle ve içgüdülerle birleştirir, verilere dayalı değil.
Hedef kitlelere ulaşmak için gazetelerden radyo ve televizyon reklamlarına kadar çeşitli yöntemler kullanılır.
Veri Odaklı Pazarlama
Veri odaklı pazarlama, pazarlama etkinliklerinizin birincil kaynağı olarak veriyi kullanmanın bir yoludur.
Verileri analiz ederek, pazarlamacılar:
- İnternet kitleleri arasında başarılı olacak kopya türlerini belirleyebilir
- Hedef kitleye ulaşmada ve istenen yanıtı üretmede kitle segmentasyonunun etkinliğini belirleyebilir
Pazarlama verileri, web tarayıcıları, telefon ağları, sosyal medya ve akıllı TV’ler dahil çeşitli medya kanallarında bulunabilir.
Veri odaklı pazarlamanın birkaç spesifik örneği şunlardır:
- Reklamlarınızı daha iyi hedeflemek için demografik verileri kullanmak
- Bir pazarlama kanalını diğerini bilgilendirmek için kullanmak (örneğin, PPC kampanyasının sonuçlarını SEO stratejinizi bilgilendirmek için kullanmak)
- Müşteri verilerini etkileşimi ve geliri artırmak için kullanmak (Spotify Wrapped kampanyası gibi popüler olan)
Veriler ayrıca arama motoru optimizasyonunu (SEO) iyileştirmek için kullanılabilir, hedef kitleyi daha iyi anlamayı sağlar.
Özetle, geleneksel pazarlama çok yüksek genel giderlere ve düşük kar marjlarına sahiptir ve veri odaklı pazarlamaya kıyasla daha az sonuç üretir.
Veri odaklı pazarlama sadece daha ucuz ve daha yüksek kar marjlarına sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda geleneksel pazarlamaya kıyasla çok daha geniş bir erişime sahiptir. Bu da bir işletmenin daha düşük maliyetle daha fazla satış üretmesine yardımcı olur.
Veri Odaklı Pazarlamanın Faydaları ve Zorlukları Nelerdir?
Veri odaklı pazarlama, pazarlamacılar için harika bir araçtır ve her pazarlama stratejisine bir ölçüde dahil edilmelidir. Ancak, herhangi bir araç veya strateji gibi faydaları ve zorlukları vardır.
1. Kitleyi Daha İyi Hedeflemenize Olanak Tanır
Hedef kitlenizi anlama faydasının ana noktası, onlarla doğrudan rezonans eden bir mesaj oluşturabileceğiniz garantisidir.
Veri odaklı pazarlama ile pazarlamacılar, hedef kitleleri hakkında bıçak gibi keskin bir anlayış kazanabilir.
CRM (müşteri ilişkileri yönetimi) içgörüleri, pazarlamacının müşteri geçmiş verilerini analiz ederek bir tüketicinin davranışını daha iyi anlamasına ve bu veriyi müşterilerle iş ilişkilerini iyileştirmek için kullanmasına olanak tanır.
Geleneksel pazarlamada, pazarlamacılar hedef kitlelerinin kim olduğu hakkında bir fikir sahibidir, ancak geçmiş trendler dışında bunu destekleyecek gerçek veri yoktur.
Semrush’un Market Explorer gibi bir aracı kullanarak belirli kitle demografilerini öğrenebilirsiniz.
Cinsiyet ve yaş dahil:
Sosyal medya tercihleri:
Ve kitle ilgi alanları:
Bu bilgileri, hangi müşterileri hangi sosyal medya platformlarında hedefleyeceğinizi belirlemek için kullanabilirsiniz.
2. Kitle İçin İlgili İçerik Oluşturmanıza Yardımcı Olur
Veri toplamak, pazarlamacıların doğru kitleye doğru içeriği sunmasına yardımcı olur. Kitlelerinin karşılaştığı sorunu anlarlarsa, buna çözümler sunabilirler.
Sonuç olarak, pazarlamacılar daha etkili ürün kararları verebilir ve müşterilerini daha iyi anlayabilir.
Tüketici verilerini değerlendirerek, pazarlamacılar şu konularda içgörü kazanır:
- Kullanıcı etkileşimini artıran içerik stilleri (kısa form, uzun form, başlangıç seviyesi, ileri seviye)
- Kullanıcılarla rezonans eden görsel türleri (gerçek insanlar, grafikler, diyagramlar, memler)
- Etkileşimi etkileyen biçimlendirme türleri (infografikler, listeler, vaka çalışmaları, videolar, rehberler, blog yazıları)
3. Kişiselleştirilmiş Marka Deneyimi Sunmanıza Yardımcı Olur
Veri odaklı pazarlama, bir organizasyonun belirli bir hedef kitle için kişiselleştirilmiş mesajlar ve içerikler oluşturarak müşteri tutma oranını artırmasına ve kitleyle daha güçlü bir bağ kurmasına yardımcı olur.
Mejuri’den bu örnek gibi:
Tüketiciler, kitlelerine genel mesajlar gönderen markalardan sıkılır, bu yüzden kitleye kişiselleştirilmiş mesajlar göndermek esastır. Ve bu satın almalara veya dönüşümlere yol açabilir.
Veri odaklı pazarlama ile pazarlamacılar, müşterilerin markayla nasıl/ne zaman etkileşimde bulunduğunu, satın alma geçmişini ve demografileri görerek kitlelerine kişiselleştirilmiş mesajlar ve deneyimler sunabilir.
4. Hangi Kanallardan Pazarlama Yapacağınızı Anlamanıza Yardımcı Olur
CRM yazılımı—Semrush, Salesforce veya Hubspot gibi—veri odaklı pazarlamacıların bir müşterinin ilk temastan son satışa kadar olan yolculuğunu izlemesine olanak tanır.
Semrush’un ücretsiz CRM’si şöyle görünür:
Bir CRM kullanmak, mevcut veya potansiyel müşterilerinizin web siteniz, sosyal medyanız veya e-posta pazarlama kampanyalarınız aracılığıyla eylemlerini ve davranışlarını izlemenize yardımcı olur.
Bu da tetikleyici e-postalar gönderir veya bir müşteri ürüne ilgi duyarsa satış temsilcisini uyarır.
Bu tür verileri toplayarak, pazarlamacılar hedef kitleleri için en iyi çalışacak pazarlama kanallarını belirleyebilir.
Ve hangi kanalların onları ilk temastan nihai satın almaya yönlendireceğini.
Veri Odaklı Pazarlamanın Zorlukları (ve Bunları Nasıl Aşacağınız)
1. Veri Toplama
Tüketici verilerini toplamak bunaltıcı hale gelebilir ve birçok pazarlamacı bu verileri nereden bulacağını sorgular.
En gelişmiş veri entegrasyon araçları bile veri toplama için sınırlı kaynaklara sahiptir, bu da ekibinizin manuel veri girişi yapmasını gerektirir.
Bu korku nedeniyle, pazarlamacılar veri odaklı pazarlamayı fazla düşünüp başlamaktan bile korkabilir.
Bu zorluğu nasıl aşarsınız:
Analitik araçlar, reklam araçları, sosyal medya yazılımları ve CRM’niz tüketici etkileşimleri hakkında içgörüler sağlayabilir. Gerçek verilere ulaşmak ve çok fazla bilgiyle bunalmaktan kaçınmak için bu araçları kullanın.
Semrush’un Traffic Analytics aracı iyi bir başlangıç noktasıdır.
Alan adınızı girin ve “Arama” düğmesine tıklayın.
Sonra “Kitle İçgörüleri” sekmesine gidin.
Burada kitleğiniz hakkında şunları öğrenebilirsiniz.
Sosyal medya ve ilgi alanları:
Kitle demografisi:
Hane halkı ve gelir seviyesi:
Leave a Reply
يسمح التسويق المبني على البيانات للشركات بتحسين المعلومات عن عملائهم واستخدامها لتطوير استراتيجية التسويق الخاصة بهم.
شهدت صناعة التسويق تغييراً هائلاً في السنوات الأخيرة، ولم يعد هناك حاجة للعمل بناءً على الافتراضات أو الشعور الغريزي.
يبحث مسوقو اليوم عن المعلومات من أكثر المصادر موثوقية:
بيانات العملاء.
ما هو التسويق المبني على البيانات؟
التسويق المبني على البيانات هو استراتيجية تسويقية تعتمد على بيانات المستهلكين والاتجاهات، وتركز على جمع واستخدام المعلومات لتوجيه قرارات التسويق.
يمكن للمسوقين المبنيين على البيانات دراسة ما يشتريه المستهلكون، وكيف يتفاعلون مع الإعلانات، وكيف يتصرفون. الهدف من التسويق المبني على البيانات هو تقديم إجابات قابلة للتنفيذ على أسئلة حول الجمهور المستهدف، مثل من، متى، وأين.
ثم سيتم استخدام البيانات للتنبؤ باحتياجات العملاء المستقبلية، ورغباتهم، وسلوكياتهم، مما يسمح باستراتيجية تسويقية تعتمد على البيانات المجموعة عن المستهلك المثالي لتحقيق أعلى عائد ممكن على الاستثمار (ROI).
لدى النهج المبني على البيانات ثلاثة فوائد رئيسية:
- الوصول إلى العملاء بشكل أكثر فعالية
- زيادة الكفاءة
- تحسين الأداء
ما الفرق بين التسويق المبني على البيانات والتسويق التقليدي؟
لدى التسويق التقليدي والتسويق المبني على البيانات الهدف نفسه: جذب الجمهور المستهدف وجعلهم يتخذون قرار الشراء.
كيف يختلفان؟ دعونا نكتشف.
التسويق التقليدي
التسويق التقليدي هو أي نشاط تسويقي غير عبر الإنترنت. يشمل ذلك الطباعة، والإذاعة، والبريد المباشر، والهاتف، والإعلانات الخارجية، مثل اللوحات الإعلانية أو لافتات الحديقة.
عند تحديد وصياغة الرسالة المناسبة للجمهور المستهدف، يجمع التسويق التقليدي بيانات من مجموعات التركيز، واستطلاعات رضا العملاء، واتجاهات المبيعات السابقة مع التجارب المباشرة والغرائز بدلاً من البيانات.
يتم استخدام مجموعة متنوعة من الطرق للوصول إلى الجمهور المستهدف، من الصحف إلى الإعلانات الإذاعية والتلفزيونية.
التسويق المبني على البيانات
التسويق المبني على البيانات هو طريقة لاستخدام البيانات كمصدر أساسي لأنشطة التسويق الخاصة بك.
من خلال تحليل البيانات، يمكن للمسوقين:
- تحديد أنواع النصوص التي ستكون ناجحة بين الجمهور على الإنترنت
- تحديد فعالية تقسيم الجمهور في الوصول إلى الجمهور المقصود وتوليد الاستجابة المرغوبة
يمكن العثور على بيانات التسويق من خلال قنوات وسائط متنوعة، بما في ذلك متصفحات الويب، وشبكات الهواتف، والوسائط الاجتماعية، والتلفزيونات الذكية.
إليك بعض الأمثلة المحددة على التسويق المبني على البيانات:
- استخدام بيانات ديموغرافية لاستهداف الإعلانات بشكل أفضل
- استخدام قناة تسويقية لإعلام أخرى (مثل استخدام نتائج حملة PPC لإعلام استراتيجيتك في SEO)
- استخدام بيانات العملاء لزيادة التفاعل والإيرادات (مثل حملة Spotify Wrapped الشهيرة دائماً)
يمكن استخدام البيانات أيضاً لتحسين تحسين محركات البحث (SEO)، مما يمكن من فهم أفضل للجمهور المستهدف.
باختصار، لدى التسويق التقليدي تكاليف علوية عالية جداً وهوامش ربح منخفضة ويولد نتائج أقل من التسويق المبني على البيانات.
التسويق المبني على البيانات ليس أرخص فحسب مع هوامش ربح أعلى، بل لديه أيضاً نطاق أوسع بكثير من التسويق التقليدي. مما يساعد الأعمال في توليد المزيد من المبيعات بتكلفة أقل.
ما هي فوائد وتحديات التسويق المبني على البيانات؟
التسويق المبني على البيانات أداة رائعة للمسوقين ويجب دمجها في كل استراتيجية تسويقية إلى حد ما. لكن، مثل أي أداة أو استراتيجية أخرى، لديها فوائدها وتحدياتها.
1. يسمح لك باستهداف جمهورك بشكل أفضل
الفائدة الرئيسية لفهم جمهورك المستهدف هي الضمان بأنك ستتمكن من إنشاء رسالة تتردد مباشرة معهم.
مع التسويق المبني على البيانات، يمكن للمسوقين الحصول على فهم حاد كالسكين لحجمهم المستهدف.
تسمح رؤى CRM (إدارة علاقات العملاء) للمسوق بفهم سلوك المستهلك بشكل أفضل من خلال تحليل بيانات تاريخ العملاء واستخدام هذه البيانات لتحسين العلاقات التجارية مع العملاء.
في التسويق التقليدي، لدى المسوقين فكرة عن من هو جمهورهم المستهدف، لكن بجانب الاتجاهات السابقة، لا توجد بيانات حقيقية لدعم ذلك.
يمكنك استخدام أداة مثل مستكشف السوق في Semrush لمعرفة ديموغرافيا الجمهور المحددة.
بما في ذلك العمر والجنس:
تفضيلات وسائل التواصل الاجتماعي:
واهتمامات الجمهور:
يمكنك استخدام هذه المعلومات لتحديد أي عملاء تستهدفهم على أي منصات وسائل التواصل الاجتماعي.
2. يساعدك في إنشاء محتوى ذي صلة لجمهورك
جمع البيانات سيساعد المسوقين على تقديم المحتوى المناسب للجمهور المناسب. إذا فهموا المشكلة التي يواجهها جمهورهم، يمكنهم تقديم حلول لها.
نتيجة لذلك، يمكن للمسوقين اتخاذ قرارات أكثر فعالية بشأن المنتجات وفهم عملائهم بشكل أفضل.
من خلال تقييم بيانات المستهلكين، يكتسب المسوقون رؤى حول:
- أي أنماط من المحتوى (قصير، طويل، مبتدئ، متقدم) تدفع تفاعل المستخدمين
- أي أنواع من الصور البصرية (أشخاص حقيقيون، رسوم بيانية، رسوم توضيحية، ميمز) تتردد مع المستخدمين
- أي أنواع من التنسيق (إنفوجرافيكس، قوائم، دراسات حالة، فيديوهات، أدلة، منشورات مدونة) تؤثر على التفاعل
3. يساعدك في تقديم تجربة علامة تجارية شخصية
يساعد التسويق المبني على البيانات المنظمة على زيادة الاحتفاظ بالعملاء وبناء اتصال أقوى مع جمهورها من خلال إنشاء رسائل ومحتوى شخصي لجمهور مستهدف محدد.
مثل هذا المثال من Mejuri:
غالباً ما يشعر المستهلكون بالإحباط من العلامات التجارية التي ترسل رسائل عامة إلى جمهورها، لذا فإن تقديم رسائل شخصية إلى جمهورك أمر أساسي. ويمكن أن يؤدي إلى مشتريات أو تحويلات.
مع التسويق المبني على البيانات، يمكن للمسوقين تقديم رسائل وتجارب شخصية لجمهورهم من خلال رؤية كيف/متى يتفاعل العملاء مع العلامة التجارية، وتاريخ الشراء، والديموغرافيا.
4. فهم أي القنوات للتسويق من خلالها
تسمح برمجيات CRM – مثل Semrush أو Salesforce أو Hubspot – للمسوقين المبنيين على البيانات بتتبع رحلة العميل من الاتصال الأولي إلى البيع النهائي.
إليك كيف يبدو CRM المجاني في Semrush:
استخدام CRM يساعدك على تتبع أفعال وسلوكيات عملائك الحاليين أو المحتملين من خلال موقعك الإلكتروني، أو وسائل التواصل الاجتماعي، أو حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني.
الذي ثم يرسل رسائل بريد إلكتروني مستفزة أو ينبه مندوب مبيعات إذا كان العميل مهتماً بالمنتج.
من خلال جمع هذا النوع من البيانات، يمكن للمسوقين تحديد أي قنوات تسويقية ستعمل بشكل أفضل لجمهورهم المستهدف.
وأي قنوات ستؤدي بهم من اتصالهم الأولي إلى شرائهم النهائي.
تحديات التسويق المبني على البيانات (وكيفية التغلب عليها)
1. جمع البيانات
يمكن أن يصبح جمع بيانات المستهلكين ساحقاً، ويتشكك العديد من المسوقين في أين يجدون هذه البيانات.
حتى أكثر أدوات دمج البيانات تطوراً لديها عدد محدود من المصادر المتاحة لجمع البيانات، مما يؤدي إلى أن فريقك يقوم بإدخال بيانات يدوي.
بسبب هذا الخوف، يمكن للمسوقين التفكير الزائد في التسويق المبني على البيانات وتطوير خوف من حتى البدء به.
كيفية التغلب على هذا التحدي:
يمكن لأدوات التحليلات، وأدوات الإعلان، وبرمجيات وسائل التواصل الاجتماعي، وCRM الخاص بك تقديم رؤى حول تفاعلات المستهلكين. استخدم هذه الأدوات للحصول على بيانات حقيقية وتجنب الشعور بالإرهاق بسبب الكثير من المعلومات.
أداة تحليلات الحركة في Semrush هي مكان جيد للبدء.
أدخل نطاقك وانقر على زر “البحث”.
ثم انتقل إلى علامة التبويب “رؤى الجمهور”.
هنا، يمكنك معرفة الآتي عن جمهورك.
وسائل التواصل الاجتماعي والاهتمامات:
ديموغرافيا الجمهور:
مستوى المنزل والدخل:
Leave a Reply
Məlumat əsaslı marketinq şirkətlərə müştəriləri haqqında məlumatları optimallaşdırmağa və marketinq strategiyalarını inkişaf etdirmək üçün istifadə etməyə imkan verir.
Marketinq sənayesi son illərdə böyük dəyişikliyə məruz qalıb və artıq fərziyyələrə və ya intuitiv hisslərə əsaslanaraq işləmək ehtiyacı yoxdur.
Bugünkü marketoloqlar ən etibarlı mənbədən məlumat axtarırlar:
Müştəri məlumatları.
Məlumat Əsaslı Marketinq Nədir?
Məlumat əsaslı marketinq istehlakçı məlumatlarına və trendlərə əsaslanan marketinq strategiyasıdır və marketinq qərarlarını idarə etmək üçün məlumat toplamağa və istifadə etməyə fokuslanır.
Məlumat əsaslı marketoloqlar istehlakçıların nə satın aldığını, reklamlara necə reaksiya verdiyini və necə davranıldığını öyrənə bilərlər. Məlumat əsaslı marketinqin məqsədi hədəf auditoriyası haqqında suallara, kimin, nə vaxt və harada kimi daxil olmaqla, praktik cavablar verməkdir.
Məlumat sonra müştərilərin gələcək ehtiyaclarını, istəklərini və davranışlarını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunacaq, bu da ideal istehlakçı haqqında toplanmış məlumatlara əsaslanan marketinq strategiyasının investisiya qaytarışını (ROI) maksimum səviyyəyə çatdırmağa imkan verəcək.
Məlumat əsaslı yanaşmanın üç əsas faydası var:
- Müştərilərə daha effektiv çatmaq
- Səmərəliliyi artırmaq
- Performansı yaxşılaşdırmaq
Məlumat Əsaslı Marketinq və Ənənəvi Marketinq Arasındakı Fərq Nədir?
Ənənəvi marketinq və məlumat əsaslı marketinq eyni məqsədə malikdir: hədəf auditoriyanı cəlb etmək və onları satın alma qərarı verməyə yönəltmək.
Onlar necə fərqlənir? Gəlin öyrənək.
Ənənəvi Marketinq
Ənənəvi marketinq onlayn olmayan hər hansı marketinq fəaliyyətidir. Buna çap, yayımlanma, birbaşa poçt, telefon və açıq havada reklamçılıq, məsələn, bilbordlar və ya höydalar daxildir.
Hədəf auditoriya üçün doğru mesajı müəyyənləşdirmək və formalaşdırmaqda ənənəvi marketinq fokus qruplarından, müştəri məmnuniyyəti sorğularından və keçmiş satış trendlərindən məlumatları birinci təcrübələr və intuitiv instinktlarla birləşdirir, məlumat əvəzinə.
Hədəf auditoriyalara çatmaq üçün müxtəlif üsullar istifadə olunur, qəzetlərdən radio və televiziya reklamlarına qədər.
Məlumat Əsaslı Marketinq
Məlumat əsaslı marketinq marketinq fəaliyyətlərinin əsas mənbəyi kimi məlumatdan istifadə etmək yoludur.
Məlumatları təhlil etməklə marketoloqlar aşağıdakıları edə bilərlər:
- İnternet auditoriyası arasında hansı növ mətnlərin uğurlu olacağını müəyyənləşdirmək
- Hədəf auditoriyaya çatmaqda və istənilən cavabı yaratmada auditoriya seqmentasiyasının effektivliyini müəyyənləşdirmək
Marketinq məlumatları müxtəlif media kanalları vasitəsilə tapıla bilər, veb brauzerlərdən telefon şəbəkələrinə, sosial mediaya və ağıllı TV-lərə qədər.
Məlumat əsaslı marketinqin bir neçə konkret nümunəsi burada:
- Reklamlarınızı daha yaxşı hədəfləmək üçün demografik məlumatlardan istifadə etmək
- Bir marketinq kanalından digərini məlumatlandırmaq üçün istifadə etmək (məsələn, PPC kampaniyasının nəticələrindən SEO strategiyanızı məlumatlandırmaq)
- Müştəri məlumatlarından istifadə edərək qatlaşmanı və gəliri artırmaq (məsələn, hər kəs tərəfindən sevilən Spotify Wrapped kampaniyası kimi)
Məlumat həmçinin axtarış motoru optimizasiyasını (seo) yaxşılaşdırmaq üçün istifadə oluna bilər, bu da hədəf auditoriyanı daha yaxşı anlamağa imkan verir.
Xülasə olaraq, ənənəvi marketinq çox yüksək xərclərə və aşağı qazanc marjalarına malikdir və məlumat əsaslı marketinqdən daha az nəticə yaradır.
Məlumat əsaslı marketinq nəinki daha ucuzdur və daha yüksək qazanc marjalarına malikdir, həmçinin ənənəvi marketinqdən daha geniş əhatəyə malikdir. Bu da biznesin daha aşağı xərclə daha çox satış yaratmasına kömək edir.
Məlumat Əsaslı Marketinqin Faydaları və Çətinlikləri Nələrdir?
Məlumat əsaslı marketinq marketoloqlar üçün əla bir vasitədir və hər marketinq strategiyasına müəyyən dərəcədə daxil edilməlidir. Amma hər hansı digər vasitə və ya strategiya kimi, onun da faydaları və çətinlikləri var.
1. Auditoriyanızı Daha Yaxşı Hədəfləməyə İcazə Verir
Hədəf auditoriyanızı anlamağın əsas faydası sizə birbaşa onlarla rezonans yaradan mesaj yaratmaq təminatıdır.
Məlumat əsaslı marketinqlə marketoloqlar hədəf auditoriyalarını ustura kərpic kimi kəskin anlamağa qazanırlar.
CRM (müştəri münasibətləri idarəetmə) məlumatları marketoloqa müştəri tarixçəsi məlumatlarını təhlil edərək istehlakçının davranışını daha yaxşı anlamağa və bu məlumatdan müştərilərlə biznes münasibətlərini yaxşılaşdırmaq üçün istifadə etməyə imkan verir.
Ənənəvi marketinqdə marketoloqlar hədəf auditoriyalarının kim olduğunu bilirlər, amma keçmiş trendlərdən başqa, bunu dəstəkləyən real məlumat yoxdur.
Semrush-un Market Explorer kimi bir vasitədən xüsusi auditoriya demografiyası haqqında öyrənmək üçün istifadə edə bilərsiniz.
Cəmi və cins daxil olmaqla:
Sosial media üstünlükləri:
Və auditoriya maraqları:
Bu məlumatdan sosial media platformalarında hansı müştəriləri hədəfləmək üçün istifadə edə bilərsiniz.
2. Auditoriyanız Üçün Uyğun Məzmun Yaratmağa Kömək Edir
Məlumat toplamaq marketoloqlara doğru məzmunu doğru auditoriyaya çatdırmağa kömək edəcək. Əgər auditoriyalarının qarşılaşdığı problemi anlayarlarsa, ona həll təklif edə bilərlər.
Nəticədə, marketoloqlar daha effektiv məhsul qərarları verə və müştərilərini daha yaxşı anlaya bilərlər.
İstehlakçı məlumatlarını qiymətləndirməklə marketoloqlar aşağıdakılara dair fikir qazanırlar:
- Hansı məzmun üslubları (qısa forma, uzun forma, başlanğıc səviyyəsi, qabaqcıl) istifadəçi qarşılıqlı əlaqəsini idarə edir
- Hansı vizual növlər (real insanlar, qrafiklər, diaqramlar, memlər) istifadəçilərlə rezonans yaradır
- Hansı formatlaşdırma növləri (infografiklər, siyahılar, vəziyyət təhlilləri, videolar, qidalanmalar, bloq yazıları) qarşılıqlı əlaqəyə təsir edir
3. Fərdiləşdirilmiş Brend Təcrübəsi Çatdırmağa Kömək Edir
Məlumat əsaslı marketinq təşkilata xüsusi hədəf auditoriya üçün fərdiləşdirilmiş mesajlar və məzmun yaradaraq müştəri saxlamağı artırmağa və auditoriyası ilə daha güclü əlaqə qurmağa kömək edir.
Mejuri-dən bu nümunə kimi:
İstehlakçılar tez-tez auditoriyalarına ümumi mesajlar göndərən brendlərdən narazı qalırlar, buna görə də auditoriyanıza fərdiləşdirilmiş mesajlar çatdırmaq vacibdir. Və bu satın alma və ya çevirmələrə səbəb ola bilər.
Məlumat əsaslı marketinqlə marketoloqlar müştərilərin brend ilə necə/nə vaxt qarşılıqlı əlaqə qurduğunu, satın alma tarixçəsini və demografiyanı görərək auditoriyalarına fərdiləşdirilmiş mesajlar və təcrübələr çatdıra bilərlər.
4. Hansı Kanallar Vasitəsilə Marketinq Etmək Lazım Olduğunu Anlamaq
CRM proqram təminatı—məsələn, Semrush, Salesforce və ya Hubspot—məlumat əsaslı marketoloqlara müştərinin ilkin əlaqədən son satışa qədər səyahətini izləməyə imkan verir.
Semrush-un pulsuz CRM-i necə görünür:
CRM-dən istifadə etmək cari və ya potensial müştərilərinizin veb saytınız, sosial media və ya e-poçt marketinq kampaniyaları vasitəsilə hərəkətlərini və davranışlarını izləməyə kömək edir.
Bu sonra tetiklənmiş e-poçtlar göndərir və ya müştəri məhsula maraqlıdırsa satış nümayəndəsini xəbərdar edir.
Bu növ məlumatları toplayaraq marketoloqlar hədəf auditoriyaları üçün hansı marketinq kanallarının ən yaxşı işləyəcəyini müəyyənləşdirə bilərlər.
Və hansı kanalların onları ilkin əlaqədən son satın almala qədər yönləndirəcəyini.
Məlumat Əsaslı Marketinqin Çətinlikləri (və Onları Necə Üzrə Çıkarmaq)
1. Məlumat Toplamaq
İstehlakçı məlumatlarını toplamaq bunaltıcı ola bilər və bir çox marketoloq bu məlumatları haradan tapacaqlarını sual edirlər.
Hətta ən mürəkkəb məlumat inteqrasiya alətləri belə məlumat toplamaq üçün məhdud sayda mənbəyə malikdir, nəticədə komandanızın əl ilə məlumat daxil etməsi tələb olunur.
Bu qorxudan dolayı marketoloqlar məlumat əsaslı marketinqi həddindən artıq düşünə və hətta onu başlamaqdan qorxa bilərlər.
Bu çətinliyi necə üzrə çıxarmaq olar:
Analitika alətləri, reklam alətləri, sosial media proqram təminatı və CRM-iniz istehlakçı qarşılıqlı əlaqələri haqqında məlumat verə bilər. Real məlumat almaq və çox məlumatdan bunalmamaq üçün bu alətlərdən istifadə edin.
Semrush-un Traffic Analytics aləti başlamaq üçün yaxşı yerdir.
Domeninizi daxil edin və “Axtar” düyməsini klikləyin.
Sonra “Auditoriya Məlumatları” vurğusuna keçin.
Burada auditoriyanız haqqında aşağıdakıları öyrənə bilərsiniz.
Sosial media və maraqlar:
Auditoriya demografiyası:
Ailə və gəlir səviyyəsi:
Leave a Reply
Маркетингът, базиран на данни, позволява на компаниите да оптимизират информацията за своите клиенти и да я използват за разработване на своята маркетингова стратегия.
Маркетинговата индустрия претърпя голяма промяна през последните години и вече няма нужда да се работи на базата на предположения или интуиция.
Маркетолозите днес търсят информация от най-надеждния източник:
Данни за клиентите.
Какво е маркетингът, базиран на данни?
Маркетингът, базиран на данни, е маркетингова стратегия, базирана на данни за потребителите и тенденции, която се фокусира върху събирането и използването на информация за водене на маркетинговите решения.
Маркетолозите, базирани на данни, могат да изучават какво купуват потребителите, как реагират на рекламите и как се държат. Целта на маркетинга, базиран на данни, е да предостави дейни отговори на въпроси за целевата аудитория, като кой, кога и къде.
Данните след това ще бъдат използвани за прогнозиране на бъдещите нужди, желания и поведение на клиентите, което позволява маркетингова стратегия, базирана на събрани данни за идеалния потребител, да осигури най-висок възможен възвръщаемост на инвестицията (ROI).
Подходът, базиран на данни, има три основни предимства:
- Достигане на клиентите по-ефективно
- Повишаване на ефективността
- Подобряване на резултатите
Какво е разликата между маркетинга, базиран на данни, и традиционния маркетинг?
Традиционният маркетинг и маркетингът, базиран на данни, имат една и съща цел: да привлекат целева аудитория и да я накарат да вземе решение за покупка.
Как се различават? Нека разберем.
Традиционен маркетинг
Традиционният маркетинг е всяка маркетингова дейност, която не е онлайн. Това включва печат, предаване, директна поща, телефон и външна реклама, като билбордове или табели за дворове.
При идентифициране и създаване на правилното съобщение за целевата аудитория традиционният маркетинг комбинира данни от фокусни групи, анкети за удовлетвореност на клиентите и минали тенденции в продажбите с личен опит и интуиция, вместо с данни.
Използват се различни методи за достигане до целевите аудитории, от вестници до радиопредавания и телевизионни реклами.
Маркетинг, базиран на данни
Маркетингът, базиран на данни, е начин за използване на данните като основен източник на маркетинговите дейности.
Чрез анализ на данните маркетолозите могат:
- Да определят кои видове текст ще бъдат успешни сред интернет аудиториите
- Да определят ефективността на сегментацията на аудиторията при достигане до предвидената аудитория и генериране на желаната реакция
Маркетинговите данни могат да бъдат намерени чрез различни медийни канали, включително уеб браузъри, телефонни мрежи, социални медии и смарт телевизори.
Ето няколко конкретни примера за маркетинг, базиран на данни:
- Използване на демографски данни за по-добро насочване на рекламите
- Използване на един маркетингов канал, за да информирате друг (като използване на резултатите от PPC кампания, за да информирате вашата SEO стратегия)
- Използване на данни за клиентите, за да увеличите ангажираността и приходите (като популярната кампания Spotify Wrapped)
Данните също могат да бъдат използвани за подобряване на оптимизацията за търсачки (SEO), което позволява по-добро разбиране на целевата аудитория.
Резюме: традиционният маркетинг има много високи разходи и ниски маржини на печалба и генерира по-малко резултати от маркетинга, базиран на данни.
Маркетингът, базиран на данни, не само е по-евтин с по-високи маржини на печалба, но и има много по-широк обхват от традиционния маркетинг. Което накрая помага на бизнеса да генерира повече продажби на по-ниска цена.
Какви са предимствата и предизвикателствата на маркетинга, базиран на данни?
Маркетингът, базиран на данни, е фантастично инструмент за маркетолозите и трябва да бъде включен в всяка маркетингова стратегия до известна степен. Но, като всеки друг инструмент или стратегия, той има своите предимства и предизвикателства.
1. Позволява ви да насочите по-добре аудиторията си
Основното предимство на разбиране на целевата аудитория е гаранцията, че ще можете да създадете съобщение, което резонира директно с тях.
С маркетинг, базиран на данни, маркетолозите могат да получат остро разбиране за целевата си аудитория.
Инсайти от CRM (управление на взаимоотношенията с клиентите) позволяват на маркетолога да разбере по-добре поведението на потребителя чрез анализ на историческите данни за клиентите и използване на тези данни за подобряване на бизнес взаимоотношенията с клиентите.
В традиционния маркетинг маркетолозите имат идея кой е тяхната целева аудитория, но освен минали тенденции няма реални данни, които да я подкрепят.
Можете да използвате инструмент като Market Explorer на Semrush, за да научите за конкретни демографски характеристики на аудиторията.
Включително възраст и пол:
Предпочитания в социалните медии:
И интереси на аудиторията:
Можете да използвате тази информация, за да определите кои клиенти да насочите в кои социални медийни платформи.
2. Помага ви да създадете релевантно съдържание за аудиторията си
Събирането на данни ще помогне на маркетолозите да доставят правилното съдържание на правилната аудитория. Ако разберат проблема, с който се сблъсква аудиторията им, те могат да представят решения за него.
Като резултат маркетолозите могат да вземат по-ефективни решения за продуктите и да разберат по-добре клиентите си.
Чрез оценка на данните за потребителите маркетолозите получават прозрения за:
- Кои стилове съдържание (кратки форми, дълги форми, за начинаещи, напреднали) стимулират взаимодействието на потребителите
- Кои видове визуализации (реални хора, графики, диаграми, мемета) резонират с потребителите
- Кои видове форматиране (инфографики, списъци, казуси, видеа, ръководства, блог публикации) влияят на ангажираността
3. Помага ви да доставите персонализирано преживяване на марката
Маркетингът, базиран на данни, помага на организацията да увеличи задържането на клиентите и да изгради по-силна връзка с аудиторията си чрез създаване на персонализирани съобщения и съдържание за конкретна целева аудитория.
Като този пример от Mejuri:
Потребителите често се ядосват от марки, които изпращат общи съобщения към аудиторията си, така че доставянето на персонализирани съобщения към аудиторията е от съществено значение. И това може да доведе до покупки или конверсии.
С маркетинг, базиран на данни, маркетолозите могат да доставят персонализирани съобщения и преживявания към аудиториите си, като виждат как/кога клиентите взаимодействат с марката, историята на покупки и демографските характеристики.
4. Разбиране кои канали да използвате за маркетинг
CRM софтуерът – като Semrush, Salesforce или Hubspot – позволява на маркетолозите, базирани на данни, да проследят пътя на клиента от първоначалния контакт до окончателната продажба.
Ето как изглежда безплатният CRM на Semrush:
Използването на CRM ви помага да проследите действията и поведението на текущите или потенциални клиенти чрез уебсайта ви, социалните медии или имейл маркетинговите кампании.
Което след това изпраща задействани имейли или предупреждава търговски представител, ако клиентът е заинтересован от продукта.
Чрез събирането на този тип данни маркетолозите могат да определят кои маркетингови канали ще работят най-добре за тяхната целева аудитория.
И кои канали ще ги отведат от първоначалния контакт до евентуалната покупка.
Предизвикателства на маркетинга, базиран на данни (и как да ги преодолеете)
1. Събиране на данни
Събирането на данни за потребителите може да стане препълващо и много маркетолози се чудят къде да намерят тези данни.
Дори най-напредналите инструменти за интегриране на данни имат ограничен брой източници, налични за събиране на данни, което води до ръчно въвеждане на данни от страна на екипа ви.
Поради този страх маркетолозите могат да прекаляват с маркетинга, базиран на данни, и да развият страх дори да започнат.
Как да преодолеете това предизвикателство:
Аналитичните инструменти, рекламните инструменти, софтуерът за социални медии и вашият CRM могат да предоставят прозрения за взаимодействието на потребителите. Използвайте тези инструменти, за да получите реални данни и да избегнете препълване от прекалено много информация.
Инструментът Traffic Analytics на Semrush е добро място за начало.
Въведете вашия домейн и кликнете върху бутона „Търсене“.
След това преминете към раздела „Прозрения за аудиторията“.
Тук можете да научите следното за аудиторията си.
Социални медии и интереси:
Демографски характеристики на аудиторията:
Домашно и ниво на доходи:
Leave a Reply
Data-gedreven marketing stelt bedrijven in staat om informatie over hun klanten te optimaliseren en deze te gebruiken om hun marketingstrategie te ontwikkelen.
De marketingwereld heeft in de afgelopen jaren een enorme verandering ondergaan, en er is niet langer behoefte aan werken op basis van aannames of onderbuikgevoelens.
Marketeers zoeken vandaag de dag informatie uit de meest betrouwbare bron:
Klantgegevens.
Wat is data-gedreven marketing?
Data-gedreven marketing is een marketingstrategie gebaseerd op consumentengegevens en trends, en richt zich op het verzamelen en gebruiken van informatie om marketingbeslissingen te sturen.
Data-gedreven marketeers kunnen bestuderen wat consumenten kopen, hoe ze reageren op advertenties en hoe ze zich gedragen. Het doel van data-gedreven marketing is om bruikbare antwoorden te geven op vragen over hun doelgroep, zoals wie, wanneer en waar.
De gegevens worden vervolgens gebruikt om toekomstige behoeften, verlangens en gedragingen van klanten te voorspellen, waardoor een marketingstrategie gebaseerd op verzamelde gegevens over de ideale consument de hoogste mogelijke return on investment (ROI) kan opleveren.
Een data-gedreven aanpak heeft drie hoofdvoordelen:
- Klanten effectiever bereiken
- Efficiëntie verhogen
- Prestaties verbeteren
Wat is het verschil tussen data-gedreven marketing en traditionele marketing?
Traditionele marketing en data-gedreven marketing hebben hetzelfde doel: een doelgroep aantrekken en hen aanzetten tot een aankoopbeslissing.
Waarom verschillen ze? Laten we dat ontdekken.
Traditionele marketing
Traditionele marketing is elke marketingactiviteit die niet online is. Dit omvat drukwerk, uitzendingen, directe mail, telefoon en buitenreclame, zoals billboards of bordjes in tuinen.
Bij het identificeren en opstellen van de juiste boodschap voor een doelgroep combineert traditionele marketing gegevens uit focusgroepen, klanttevredenheidsonderzoeken en eerdere verkooptrends met persoonlijke ervaringen en onderbuikgevoelens in plaats van data.
Er worden verschillende methoden gebruikt om doelgroepen te bereiken, van kranten tot radio- en televisiecommercials.
Data-gedreven marketing
Data-gedreven marketing is een manier om data als primaire bron voor je marketingactiviteiten te gebruiken.
Door data te analyseren, kunnen marketeers:
- Bepalen welke soorten kopij succesvol zullen zijn bij internetpublieken
- De effectiviteit van publiekssegmentatie bepalen bij het bereiken van de beoogde doelgroep en het genereren van de gewenste respons
Marketinggegevens kunnen worden gevonden via verschillende mediakanalen, waaronder webbrowsers, telefoonnetwerken, sociale media en slimme tv’s.
Hier zijn een paar specifieke voorbeelden van data-gedreven marketing:
- Demografische gegevens gebruiken om je advertenties beter te targeten
- Één marketingkanaal gebruiken om een ander te informeren (zoals de resultaten van een PPC-campagne gebruiken om je SEO-strategie te informeren)
- Klantgegevens gebruiken om betrokkenheid en omzet te verhogen (zoals de altijd populaire Spotify Wrapped-campagne)
De data kunnen ook worden gebruikt om zoekmachineoptimalisatie (SEO) te verbeteren, waardoor een beter begrip van de doelgroep mogelijk wordt.
Samenvattend heeft traditionele marketing zeer hoge overheadkosten en lage winstmarges en genereert het minder resultaten dan data-gedreven marketing.
Data-gedreven marketing is niet alleen goedkoper met hogere winstmarges, maar heeft ook een veel bredere reikwijdte dan traditionele marketing. Wat uiteindelijk helpt om een bedrijf meer verkopen te genereren tegen lagere kosten.
Wat zijn de voordelen en uitdagingen van data-gedreven marketing?
Data-gedreven marketing is een fantastisch hulpmiddel voor marketeers en zou in elke marketingstrategie tot op zekere hoogte moeten worden opgenomen. Maar net als elk ander hulpmiddel of strategie heeft het zijn voordelen en uitdagingen.
1. Het stelt je in staat om je doelgroep beter te targeten
Het belangrijkste voordeel van het begrijpen van je doelgroep is de garantie dat je een boodschap kunt creëren die direct bij hen resoneert.
Met data-gedreven marketing kunnen marketeers een messcherp begrip krijgen van hun doelgroep.
CRM (customer relationship management) inzichten stellen een marketeer in staat om het gedrag van een consument beter te begrijpen door klantgeschiedenisdata te analyseren en deze data te gebruiken om zakelijke relaties met klanten te verbeteren.
In traditionele marketing hebben marketeers een idee van wie hun doelgroep is, maar afgezien van eerdere trends is er geen echte data om het te ondersteunen.
Je kunt een tool zoals Semrush’s Market Explorer gebruiken om te leren over specifieke doelgroepsdemografieën.
Inclusief leeftijd en geslacht:
Sociale media-voorkeuren:
En interesses van de doelgroep:
Je kunt deze informatie gebruiken om te bepalen welke klanten je op welke sociale mediaplatforms moet targeten.
2. Het helpt je relevante content te creëren voor je doelgroep
Het verzamelen van data zal marketeers helpen om de juiste content aan de juiste doelgroep te leveren. Als ze het probleem begrijpen dat hun doelgroep ondervindt, kunnen ze oplossingen daarvoor presenteren.
Als gevolg hiervan kunnen marketeers effectievere productbeslissingen nemen en hun klanten beter begrijpen.
Door consumentengegevens te evalueren, krijgen marketeers inzicht in:
- Welke stijlen content (korte vorm, lange vorm, beginner, gevorderd) gebruikersinteractie stimuleren
- Welke soorten visuals (echte mensen, grafieken, diagrammen, memes) resoneren bij gebruikers
- Welke soorten opmaak (infographics, lijsten, casestudies, video’s, gidsen, blogposts) de betrokkenheid beïnvloeden
3. Het helpt je een gepersonaliseerde merkervaring te leveren
Data-gedreven marketing helpt een organisatie om klantbehoud te vergroten en een sterkere verbinding met het publiek op te bouwen door gepersonaliseerde berichten en content te creëren voor een specifieke doelgroep.
Zoals dit voorbeeld van Mejuri:
Consumenten raken vaak gefrustreerd door merken die generieke berichten naar hun doelgroep sturen, dus het leveren van gepersonaliseerde berichten aan je doelgroep is essentieel. En het kan leiden tot aankopen of conversies.
Met data-gedreven marketing kunnen marketeers gepersonaliseerde berichten en ervaringen aan hun doelgroepen leveren door te zien hoe/wanneer klanten interageren met het merk, aankoopgeschiedenis en demografie.
4. Begrijp via welke kanalen je moet marketen
CRM-software — zoals Semrush, Salesforce of Hubspot — stelt data-gedreven marketeers in staat om de klantreis te volgen van eerste contact tot uiteindelijke verkoop.
Dit is hoe Semrush’s gratis CRM eruitziet:
Het gebruik van een CRM helpt je de acties en gedragingen van je huidige of potentiële klanten te volgen via je website, sociale media of e-mailmarketingcampagnes.
Waarvan vervolgens getriggerde e-mails worden verzonden of een verkoopmedewerker wordt gewaarschuwd als een klant geïnteresseerd is in het product.
Door dit soort data te verzamelen, kunnen marketeers bepalen welke marketingkanalen het beste werken voor hun doelgroep.
En welke kanalen hen van hun eerste contact naar hun uiteindelijke aankoop leiden.
Uitdagingen van data-gedreven marketing (en hoe je ze overwint)
1. Data verzamelen
Het verzamelen van consumentengegevens kan overweldigend worden, en veel marketeers vragen zich af waar ze deze data vandaan moeten halen.
Zelfs de meest geavanceerde data-integratietools hebben een beperkt aantal beschikbare bronnen voor dataverzameling, wat resulteert in handmatige data-invoer door je team.
Vanwege deze angst kunnen marketeers data-gedreven marketing overdenken en een angst ontwikkelen om zelfs maar te beginnen.
Hoe overwint je deze uitdaging:
Analytics-tools, advertentietools, sociale media-software en je CRM kunnen inzichten bieden in consumenteninteracties. Gebruik deze tools om echte data te krijgen en vermijd overweldigd te raken door te veel informatie.
Semrush’s Traffic Analytics-tool is een goed startpunt.
Voer je domein in en klik op de knop “Zoeken”.
Ga vervolgens naar het tabblad “Audience Insights”.
Hier kun je het volgende te weten komen over je doelgroep.
Sociale media en interesses:
Doelgroepsdemografie:
Huishouden en inkomensniveau:
Leave a Reply
Το data-driven marketing επιτρέπει στις εταιρείες να βελτιστοποιούν πληροφορίες σχετικά με τους πελάτες τους και να τις χρησιμοποιούν για να αναπτύξουν τη στρατηγική μάρκετινγκ τους.
Η βιομηχανία του μάρκετινγκ έχει υποστεί μια μαζική αλλαγή τα τελευταία χρόνια, και πλέον δεν υπάρχει ανάγκη να εργάζεστε βάσει υποθέσεων ή ενστίκτων.
Οι marketers σήμερα αναζητούν πληροφορίες από την πιο αξιόπιστη πηγή:
Τα δεδομένα πελατών.
Τι Είναι το Data-Driven Marketing;
Το data-driven marketing είναι μια στρατηγική μάρκετινγκ βασισμένη σε δεδομένα καταναλωτών και τάσεις και εστιάζει στη συλλογή και χρήση πληροφοριών για να καθοδηγήσει αποφάσεις μάρκετινγκ.
Οι data-driven marketers μπορούν να μελετήσουν τι αγοράζουν οι καταναλωτές, πώς αντιδρούν σε διαφημίσεις και πώς συμπεριφέρονται. Ο σκοπός του data-driven marketing είναι να παρέχει πρακτικές απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με το κοινό-στόχο τους, όπως ποιος, πότε και πού.
Τα δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια για να προβλέψουν τις μελλοντικές ανάγκες, επιθυμίες και συμπεριφορές των πελατών, επιτρέποντας σε μια στρατηγική μάρκετινγκ βασισμένη σε δεδομένα που έχουν συλλεχθεί σχετικά με τον ιδανικό καταναλωτή να αποδώσει το υψηλότερο δυνατό κέρδος επένδυσης (ROI).
Μια προσέγγιση βασισμένη σε δεδομένα έχει τρία κύρια οφέλη:
- Επικοινωνήστε με τους πελάτες πιο αποτελεσματικά
- Αυξήστε την αποδοτικότητα
- Βελτιώστε την απόδοση
Ποια Είναι η Διαφορά Μεταξύ Data-Driven Marketing και Παραδοσιακού Μάρκετινγκ;
Το παραδοσιακό μάρκετινγκ και το data-driven marketing έχουν τον ίδιο στόχο: να προσελκύσουν ένα κοινό-στόχο και να το οδηγήσουν σε απόφαση αγοράς.
Πώς διαφέρουν; Ας το ανακαλύψουμε.
Παραδοσιακό Μάρκετινγκ
Το παραδοσιακό μάρκετινγκ είναι οποιαδήποτε δραστηριότητα μάρκετινγκ που δεν είναι online. Αυτό περιλαμβάνει έντυπα, ραδιοφωνικές και τηλεοπτικές μεταδόσεις, απευθείας αλληλογραφία, τηλεφωνικές κλήσεις και εξωτερική διαφήμιση, όπως πινακίδες ή πινακίδες αυλής.
Κατά την ταυτοποίηση και διαμόρφωση του κατάλληλου μηνύματος για ένα κοινό-στόχο, το παραδοσιακό μάρκετινγκ συνδυάζει δεδομένα από ομάδες εστίασης, έρευνες ικανοποίησης πελατών και προηγούμενες τάσεις πωλήσεων με άμεσες εμπειρίες και ένστικτα αντί για δεδομένα.
Χρησιμοποιείται ποικιλία μεθόδων για να προσεγγίσει τα κοινά-στόχους, από εφημερίδες μέχρι ραδιοφωνικές και τηλεοπτικές διαφημίσεις.
Data-Driven Marketing
Το data-driven marketing είναι ένας τρόπος χρήσης δεδομένων ως της κύριας πηγής των δραστηριοτήτων μάρκετινγκ σας.
Αναλύοντας δεδομένα, οι marketers μπορούν:
- Να καθορίσουν ποιους τύπους κειμένου θα είναι επιτυχημένοι μεταξύ κοινού internet
- Να καθορίσουν την αποτελεσματικότητα της διαχωρισμού κοινού στην προσέγγιση του προοριζόμενου κοινού και τη δημιουργία της επιθυμητής ανταπόκρισης
Τα δεδομένα μάρκετινγκ μπορούν να βρεθούν μέσω διάφορων καναλιών μέσων, συμπεριλαμβανομένων φυλλομετρητών ιστού, δικτύων τηλεφώνου, κοινωνικών μέσων και έξυπνων τηλεοράσεων.
Εδώ είναι μερικά συγκεκριμένα παραδείγματα data-driven marketing:
- Χρήση δημογραφικών δεδομένων για καλύτερο στόχευμα διαφημίσεων
- Χρήση ενός καναλιού μάρκετινγκ για να ενημερώσει ένα άλλο (όπως χρήση αποτελεσμάτων καμπάνιας PPC για να ενημερώσει τη στρατηγική SEO σας)
- Χρήση δεδομένων πελατών για αύξηση εμπλοκής και εσόδων (όπως η πάντα δημοφιλής καμπάνια Spotify Wrapped)
Τα δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για βελτίωση της βελτιστοποίησης μηχανών αναζήτησης (SEO), επιτρέποντας καλύτερη κατανόηση του κοινού-στόχου.
Συνοψίζοντας, το παραδοσιακό μάρκετινγκ έχει πολύ υψηλά έξοδα και χαμηλά περιθώρια κέρδους και παράγει λιγότερα αποτελέσματα από το data-driven marketing.
Το data-driven marketing όχι μόνο είναι φθηνότερο με υψηλότερα περιθώρια κέρδους, αλλά έχει επίσης πολύ ευρύτερη εμβέλεια από το παραδοσιακό μάρκετινγκ. Το οποίο καταλήγει να βοηθά μια επιχείρηση να παράγει περισσότερες πωλήσεις με χαμηλότερο κόστος.
Ποια Είναι τα Οφέλη και οι Προκλήσεις του Data-Driven Marketing;
Το data-driven marketing είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τους marketers και θα πρέπει να ενσωματωθεί σε κάθε στρατηγική μάρκετινγκ σε κάποιο βαθμό. Αλλά, όπως οποιοδήποτε άλλο εργαλείο ή στρατηγική, έχει τα οφέλη και τις προκλήσεις του.
1. Σας Επιτρέπει να Στοχεύσετε Καλύτερα το Κοινό σας
Το κύριο όφελος της κατανόησης του κοινού-στόχου σας είναι η εγγύηση ότι θα μπορέσετε να δημιουργήσετε ένα μήνυμα που αντηχεί άμεσα μαζί τους.
Με το data-driven marketing, οι marketers μπορούν να αποκτήσουν μια κοφτερή ως ξυράφι κατανόηση του κοινού-στόχου τους.
Οι γνώσεις CRM (διαχείριση σχέσεων πελατών) επιτρέπουν σε έναν marketer να κατανοήσει καλύτερα τη συμπεριφορά ενός καταναλωτή αναλύοντας δεδομένα ιστορικού πελατών και χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα για να βελτιώσει τις επιχειρηματικές σχέσεις με πελάτες.
Στο παραδοσιακό μάρκετινγκ, οι marketers έχουν μια ιδέα για το ποιος είναι το κοινό-στόχος τους, αλλά εκτός από προηγούμενες τάσεις, δεν υπάρχουν πραγματικά δεδομένα να το υποστηρίξουν.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο όπως το Market Explorer του Semrush για να μάθετε για συγκεκριμένα δημογραφικά κοινού.
Συμπεριλαμβανομένων ηλικίας και φύλου:
Προτιμήσεις κοινωνικών μέσων:
Και ενδιαφέροντα κοινού:
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να καθορίσετε ποιους πελάτες να στοχεύσετε σε ποιες πλατφόρμες κοινωνικών μέσων.
2. Σας Βοηθά να Δημιουργήσετε Σχετικό Περιεχόμενο για το Κοινό σας
Η συλλογή δεδομένων θα βοηθήσει τους marketers να παραδώσουν το σωστό περιεχόμενο στο σωστό κοινό. Αν κατανοούν το πρόβλημα που αντιμετωπίζει το κοινό τους, μπορούν να παρουσιάσουν λύσεις σε αυτό.
Ως αποτέλεσμα, οι marketers μπορούν να πάρουν πιο αποτελεσματικές αποφάσεις προϊόντων και να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους.
Αξιολογώντας δεδομένα καταναλωτών, οι marketers αποκτούν γνώση για:
- Ποια στυλ περιεχομένου (σύντομα, μακρά, για αρχάριους, προχωρημένους) οδηγούν σε αλληλεπίδραση χρηστών
- Ποιοι τύποι οπτικών (πραγματικοί άνθρωποι, γραφήματα, διαγράμματα, memes) αντηχούν με χρήστες
- Ποιοι τύποι μορφοποίησης (infographics, λίστες, μελέτες περίπτωσης, βίντεο, οδηγοί, αναρτήσεις blog) επηρεάζουν την εμπλοκή
3. Σας Βοηθά να Παραδώσετε μια Προσωποποιημένη Εμπειρία Μάρκα
Το data-driven marketing βοηθά μια οργάνωση να αυξήσει τη διατήρηση πελατών και να χτίσει ισχυρότερη σύνδεση με το κοινό της δημιουργώντας εξατομικευμένα μηνύματα και περιεχόμενο για ένα συγκεκριμένο κοινό-στόχο.
Όπως αυτό το παράδειγμα από τη Mejuri:
Οι καταναλωτές συχνά εκνευρίζονται με μάρκες που στέλνουν γενικά μηνύματα στο κοινό τους, οπότε η παράδοση εξατομικευμένων μηνυμάτων στο κοινό σας είναι απαραίτητη. Και μπορεί να οδηγήσει σε αγορές ή μετατροπές.
Με το data-driven marketing, οι marketers μπορούν να παραδώσουν εξατομικευμένα μηνύματα και εμπειρίες στα κοινά τους βλέποντας πώς/πότε αλληλεπιδρούν οι πελάτες με τη μάρκα, ιστορικό αγορών και δημογραφικά.
4. Κατανοήστε Ποια Κανάλια να Χρησιμοποιήσετε για Μάρκετινγκ
Το λογισμικό CRM—όπως Semrush, Salesforce ή Hubspot—επιτρέπει στους data-driven marketers να παρακολουθούν το ταξίδι ενός πελάτη από την αρχική επαφή μέχρι την τελική πώληση.
Εδώ είναι πώς φαίνεται το δωρεάν CRM του Semrush:
Η χρήση CRM σας βοηθά να παρακολουθείτε τις ενέργειες και συμπεριφορές των τρεχόντων ή πιθανών πελατών σας μέσω του ιστότοπού σας, κοινωνικών μέσων ή καμπανιών email μάρκετινγκ.
Το οποίο στη συνέχεια στέλνει ενεργοποιημένα email ή ειδοποιεί έναν πωλητή αν ένας πελάτης ενδιαφέρεται για το προϊόν.
Συλλέγοντας αυτόν τον τύπο δεδομένων, οι marketers μπορούν να καθορίσουν ποια κανάλια μάρκετινγκ θα λειτουργήσουν καλύτερα για το κοινό-στόχο τους.
Και ποια κανάλια θα τους οδηγήσουν από την αρχική επαφή στην τελική αγορά.
Προκλήσεις του Data-Driven Marketing (και Πώς να τις Ξεπεράσετε)
1. Συλλογή Δεδομένων
Η συλλογή δεδομένων καταναλωτών μπορεί να γίνει συντριπτική, και πολλοί marketers αναρωτιούνται πού να βρουν αυτά τα δεδομένα.
Ακόμη και τα πιο εξελιγμένα εργαλεία ενσωμάτωσης δεδομένων έχουν περιορισμένο αριθμό πηγών διαθέσιμων για συλλογή δεδομένων, με αποτέλεσμα η ομάδα σας να πρέπει να εκτελεί χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων.
Λόγω αυτού του φόβου, οι marketers μπορούν να υπερ-αναλύσουν το data-driven marketing και να αναπτύξουν φόβο ακόμη και για την έναρξη.
Πώς να ξεπεράσετε αυτή την πρόκληση:
Εργαλεία αναλύσεων, εργαλεία διαφήμισης, λογισμικό κοινωνικών μέσων και το CRM σας μπορούν να παρέχουν γνώσεις για αλληλεπιδράσεις καταναλωτών. Χρησιμοποιήστε αυτά τα εργαλεία για να αποκτήσετε πραγματικά δεδομένα και να αποφύγετε να συντριβείτε από υπερβολικές πληροφορίες.
Το εργαλείο Traffic Analytics του Semrush είναι ένα καλό μέρος για να ξεκινήσετε.
Εισαγάγετε τον τομέα σας και κάντε κλικ στο κουμπί «Αναζήτηση».
Στη συνέχεια, μεταβείτε στην καρτέλα «Audience Insights».
Εδώ, μπορείτε να μάθετε τα εξής για το κοινό σας.
Κοινωνικά μέσα και ενδιαφέροντα:
Δημογραφικά κοινού:
Επίπεδο νοικοκυριού και εισοδήματος:
Leave a Reply
Il marketing basato sui dati consente alle aziende di ottimizzare le informazioni sui loro clienti e di utilizzarle per sviluppare la loro strategia di marketing.
L’industria del marketing ha subito un cambiamento massiccio negli ultimi anni, e non c’è più bisogno di lavorare basandosi su supposizioni o sensazioni istintive.
I marketer di oggi cercano informazioni dalla fonte più affidabile:
I dati dei clienti.
Cos’è il Marketing Basato sui Dati?
Il marketing basato sui dati è una strategia di marketing basata sui dati e sulle tendenze dei consumatori e si concentra sulla raccolta e sull’uso di informazioni per guidare le decisioni di marketing.
I marketer basati sui dati possono studiare cosa comprano i consumatori, come reagiscono agli annunci e come si comportano. Lo scopo del marketing basato sui dati è fornire risposte attuabili alle domande sul pubblico target, come chi, quando e dove.
I dati verranno quindi utilizzati per prevedere i bisogni, i desideri e il comportamento futuro dei clienti, consentendo a una strategia di marketing basata sui dati raccolti sul consumatore ideale di fornire il ritorno sull’investimento (ROI) più alto possibile.
Un approccio basato sui dati ha tre principali benefici:
- Raggiungere i clienti in modo più efficace
- Aumentare l’efficienza
- Migliorare le prestazioni
Qual è la Differenza tra Marketing Basato sui Dati e Marketing Tradizionale?
Il marketing tradizionale e il marketing basato sui dati hanno lo stesso obiettivo: attrarre un pubblico target e indurlo a prendere una decisione di acquisto.
In che modo differiscono? Scopriamolo.
Marketing Tradizionale
Il marketing tradizionale è qualsiasi attività di marketing che non è online. Questo include stampa, trasmissione, posta diretta, telefono e pubblicità esterna, come cartelloni o cartelli da giardino.
Quando si identifica e si crea il messaggio giusto per un pubblico target, il marketing tradizionale combina dati da gruppi focali, sondaggi sulla soddisfazione dei clienti e tendenze delle vendite passate con esperienze dirette e istinti intuitivi piuttosto che con dati.
Vengono utilizzati vari metodi per raggiungere i pubblici target, dai giornali ai spot radiofonici e televisivi.
Marketing Basato sui Dati
Il marketing basato sui dati è un modo di utilizzare i dati come fonte primaria delle attività di marketing.
Analizzando i dati, i marketer possono:
- Determinare quali tipi di copy saranno di successo tra i pubblici internet
- Determinare l’efficacia della segmentazione del pubblico nel raggiungere il pubblico previsto e generare la risposta desiderata
I dati di marketing possono essere trovati attraverso vari canali media, inclusi browser web, reti telefoniche, social media e smart TV.
Ecco alcuni esempi specifici di marketing basato sui dati:
- Utilizzare dati demografici per targetizzare meglio i tuoi annunci
- Utilizzare un canale di marketing per informare un altro (come utilizzare i risultati di una campagna PPC per informare la tua strategia SEO)
- Utilizzare i dati dei clienti per aumentare l’engagement e i ricavi (come la popolare campagna Spotify Wrapped)
I dati possono anche essere utilizzati per migliorare l’ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO), consentendo una migliore comprensione del pubblico target.
In sintesi, il marketing tradizionale ha costi overhead molto alti e margini di profitto bassi e genera meno risultati del marketing basato sui dati.
Il marketing basato sui dati non è solo più economico con margini di profitto più alti, ma ha anche una portata molto più ampia del marketing tradizionale. Il che finisce per aiutare un’azienda a generare più vendite a un costo inferiore.
Quali sono i Benefici e le Sfide del Marketing Basato sui Dati?
Il marketing basato sui dati è uno strumento fantastico per i marketer e dovrebbe essere incorporato in ogni strategia di marketing in qualche misura. Ma, come qualsiasi altro strumento o strategia, ha i suoi benefici e le sue sfide.
1. Ti Consente di Targetizzare Meglio il Tuo Pubblico
Il principale beneficio della comprensione del tuo pubblico target è la garanzia che sarai in grado di creare un messaggio che risuona direttamente con loro.
Con il marketing basato sui dati, i marketer possono ottenere una comprensione affilata come una lama del loro pubblico target.
Le informazioni CRM (gestione delle relazioni con i clienti) consentono a un marketer di comprendere meglio il comportamento di un consumatore analizzando i dati storici dei clienti e utilizzando questi dati per migliorare le relazioni aziendali con i clienti.
Nel marketing tradizionale, i marketer hanno un’idea di chi sia il loro pubblico target, ma a parte le tendenze passate, non ci sono dati reali a supporto.
Puoi utilizzare uno strumento come Market Explorer di Semrush per imparare sulle demografie specifiche del pubblico.
Inclusi età e sesso:
Preferenze sui social media:
E interessi del pubblico:
Puoi utilizzare queste informazioni per determinare quali clienti targetizzare su quali piattaforme social.
2. Ti Aiuta a Creare Contenuti Rilevanti per il Tuo Pubblico
Raccogliere dati aiuterà i marketer a fornire il contenuto giusto al pubblico giusto. Se comprendono il problema che il loro pubblico sta affrontando, possono presentare soluzioni per esso.
Di conseguenza, i marketer possono prendere decisioni più efficaci sui prodotti e comprendere meglio i loro clienti.
Valutando i dati dei consumatori, i marketer ottengono insight su:
- Quali stili di contenuto (brevi, lunghi, per principianti, avanzati) guidano l’interazione degli utenti
- Quali tipi di visual (persone reali, grafici, diagrammi, meme) risuonano con gli utenti
- Quali tipi di formattazione (infografiche, elenchi, studi di caso, video, guide, post di blog) influenzano l’engagement
3. Ti Aiuta a Fornire un’Esperienza di Brand Personalizzata
Il marketing basato sui dati aiuta un’organizzazione a aumentare la retention dei clienti e a costruire una connessione più forte con il suo pubblico creando messaggi e contenuti personalizzati per un pubblico target specifico.
Come in questo esempio da Mejuri:
I consumatori spesso si frustrano con i brand che inviano messaggi generici al loro pubblico, quindi fornire messaggi personalizzati al tuo pubblico è essenziale. E può portare ad acquisti o conversioni.
Con il marketing basato sui dati, i marketer possono fornire messaggi ed esperienze personalizzati ai loro pubblici vedendo come/quando i clienti interagiscono con il brand, la storia degli acquisti e le demografie.
4. Comprendi Quali Canali Utilizzare per il Marketing
Il software CRM—come Semrush, Salesforce o Hubspot—consente ai marketer basati sui dati di tracciare il percorso di un cliente dal contatto iniziale alla vendita finale.
Ecco come appare il CRM gratuito di Semrush:
Utilizzare un CRM ti aiuta a tracciare le azioni e i comportamenti dei tuoi clienti attuali o potenziali attraverso il tuo sito web, social media o campagne di email marketing.
Il che poi invia email triggerate o avvisa un rappresentante delle vendite se un cliente è interessato al prodotto.
Raccogliendo questo tipo di dati, i marketer possono determinare quali canali di marketing funzioneranno meglio per il loro pubblico target.
E quali canali li condurranno dal contatto iniziale all’acquisto eventuale.
Sfide del Marketing Basato sui Dati (e Come Superarle)
1. Raccolta dei Dati
Raccogliere dati dei consumatori può diventare travolgente, e molti marketer si chiedono dove trovare questi dati.
Anche gli strumenti di integrazione dati più sofisticati hanno un numero limitato di fonti disponibili per la raccolta dei dati, risultando in un inserimento manuale dei dati da parte del tuo team.
A causa di questa paura, i marketer possono pensare troppo al marketing basato sui dati e sviluppare una paura di iniziarlo persino.
Come superare questa sfida:
Strumenti di analisi, strumenti pubblicitari, software per social media e il tuo CRM possono fornire insight sulle interazioni dei consumatori. Utilizza questi strumenti per ottenere dati reali ed evitare di essere travolto da troppa informazione.
Lo strumento Traffic Analytics di Semrush è un buon punto di partenza.
Inserisci il tuo dominio e clicca sul pulsante “Search”.
Poi naviga alla scheda “Audience Insights”.
Qui, puoi scoprire quanto segue sul tuo pubblico.
Social media e interessi:
Demografie del pubblico:
Livello di reddito familiare:
Leave a Reply
데이터 기반 마케팅은 회사들이 고객에 대한 정보를 최적화하고 이를 마케팅 전략 개발에 사용하는 것을 허용합니다.
마케팅 산업은 최근 몇 년 동안 대대적인 변화를 겪었으며, 더 이상 가정이나 직감에 의존할 필요가 없습니다.
오늘날 마케터들은 가장 신뢰할 수 있는 출처에서 정보를 찾습니다:
고객 데이터.
데이터 기반 마케팅이란 무엇인가?
데이터 기반 마케팅은 소비자 데이터와 트렌드를 기반으로 한 마케팅 전략으로, 마케팅 결정을 이끄는 정보 수집과 사용에 중점을 둡니다.
데이터 기반 마케터들은 소비자들이 무엇을 구매하는지, 광고에 어떻게 반응하는지, 그리고 어떻게 행동하는지를 연구할 수 있습니다. 데이터 기반 마케팅의 목적은 타겟 오디언스에 대한 질문(누구, 언제, 어디)에 대한 실행 가능한 답변을 제공하는 것입니다.
이 데이터는 고객의 미래 필요, 욕구, 행동을 예측하는 데 사용되어, 이상적인 소비자에 대한 수집된 데이터를 기반으로 한 마케팅 전략이 가능한 최고의 투자 수익률(ROI)을 제공할 수 있게 합니다.
데이터 기반 접근 방식에는 세 가지 주요 이점이 있습니다:
- 고객에게 더 효과적으로 도달
- 효율성 증가
- 성과 향상
데이터 기반 마케팅과 전통 마케팅의 차이점은 무엇인가?
전통 마케팅과 데이터 기반 마케팅은 같은 목표를 가지고 있습니다: 타겟 오디언스를 유치하고 구매 결정을 내리게 하는 것입니다.
그 차이점은 무엇일까요? 알아보겠습니다.
전통 마케팅
전통 마케팅은 온라인 활동이 아닌 모든 마케팅 활동을 의미합니다. 이는 인쇄물, 방송, 직접 우편, 전화, 그리고 빌보드나 마당 간판 같은 옥외 광고를 포함합니다.
타겟 오디언스에 대한 적절한 메시지를 식별하고 작성할 때, 전통 마케팅은 포커스 그룹, 고객 만족 설문조사, 과거 판매 트렌드의 데이터를 첫 번째 경험과 직감과 결합하여 사용합니다.
타겟 오디언스에게 도달하기 위해 신문부터 라디오와 TV 광고까지 다양한 방법이 사용됩니다.
데이터 기반 마케팅
데이터 기반 마케팅은 마케팅 활동의 주요 출처로 데이터를 사용하는 방법입니다.
데이터를 분석함으로써 마케터들은 다음을 할 수 있습니다:
- 인터넷 오디언스 사이에서 성공적인 카피 유형을 결정
- 의도된 오디언스에 도달하고 원하는 반응을 생성하는 데 오디언스 세분화의 효과성을 결정
마케팅 데이터는 웹 브라우저, 전화 네트워크, 소셜 미디어, 스마트 TV를 포함한 다양한 미디어 채널을 통해 발견될 수 있습니다.
데이터 기반 마케팅의 몇 가지 구체적인 예는 다음과 같습니다:
- 인구통계 데이터를 사용하여 광고를 더 잘 타겟팅
- 하나의 마케팅 채널을 사용하여 다른 채널을 정보 제공 (예: PPC 캠페인 결과를 SEO 전략에 활용)
- 고객 데이터를 사용하여 참여와 수익 증가 (예: 인기 있는 Spotify Wrapped 캠페인)
데이터는 또한 검색 엔진 최적화(SEO)를 개선하는 데 사용되어 타겟 오디언스를 더 잘 이해할 수 있게 합니다.
요약하자면, 전통 마케팅은 매우 높은 간접비와 낮은 이윤 마진을 가지며, 데이터 기반 마케팅보다 적은 결과를 생성합니다.
데이터 기반 마케팅은 더 저렴하고 높은 이윤 마진을 가지며, 전통 마케팅보다 훨씬 넓은 도달 범위를 가집니다. 이는 비즈니스가 더 낮은 비용으로 더 많은 판매를 생성하는 데 도움이 됩니다.
데이터 기반 마케팅의 이점과 도전 과제는 무엇인가?
데이터 기반 마케팅은 마케터들에게 훌륭한 도구이며, 모든 마케팅 전략에 어느 정도 포함되어야 합니다. 하지만 다른 도구나 전략처럼 이점과 도전 과제가 있습니다.
1. 오디언스를 더 잘 타겟팅할 수 있게 함
타겟 오디언스를 이해하는 주요 이점은 그들과 직접 공감되는 메시지를 만들 수 있다는 보장입니다.
데이터 기반 마케팅으로 마케터들은 타겟 오디언스에 대한 날카로운 이해를 얻을 수 있습니다.
CRM(고객 관계 관리) 인사이트는 고객 역사 데이터를 분석하여 소비자 행동을 더 잘 이해하고, 이 데이터를 사용하여 고객과의 비즈니스 관계를 개선할 수 있게 합니다.
전통 마케팅에서 마케터들은 타겟 오디언스가 누구인지 아이디어를 가지고 있지만, 과거 트렌드 외에 이를 뒷받침할 실제 데이터가 없습니다.
Semrush의 Market Explorer 같은 도구를 사용하여 특정 오디언스 인구통계에 대해 배울 수 있습니다.
연령과 성별을 포함하여:
소셜 미디어 선호도:
그리고 오디언스 관심사:
이 정보를 사용하여 어떤 소셜 미디어 플랫폼에서 어떤 고객을 타겟팅할지 결정할 수 있습니다.
2. 오디언스에게 관련된 콘텐츠를 생성하는 데 도움
데이터 수집은 마케터들이 올바른 오디언스에게 올바른 콘텐츠를 전달하는 데 도움이 됩니다. 오디언스가 직면한 문제를 이해하면 그에 대한 솔루션을 제시할 수 있습니다.
결과적으로 마케터들은 더 효과적인 제품 결정을 내리고 클라이언트를 더 잘 이해할 수 있습니다.
소비자 데이터를 평가함으로써 마케터들은 다음에 대한 통찰을 얻습니다:
- 어떤 스타일의 콘텐츠(단편, 장편, 초보자, 고급)가 사용자 상호작용을 유도하는지
- 어떤 유형의 시각 자료(실제 사람, 그래프, 다이어그램, 밈)가 사용자와 공감되는지
- 어떤 유형의 포맷(인포그래픽, 목록, 사례 연구, 비디오, 가이드, 블로그 포스트)이 참여에 영향을 미치는지
3. 개인화된 브랜드 경험을 제공하는 데 도움
데이터 기반 마케팅은 조직이 특정 타겟 오디언스를 위한 개인화된 메시지와 콘텐츠를 생성하여 고객 유지율을 높이고 오디언스와 더 강한 연결을 구축하는 데 도움이 됩니다.
Mejuri의 이 예처럼:
소비자들은 브랜드가 오디언스에게 일반적인 메시지를 보내는 것에 종종 좌절하므로, 오디언스에게 개인화된 메시지를 전달하는 것이 필수적입니다. 그리고 이는 구매나 전환으로 이어질 수 있습니다.
데이터 기반 마케팅으로 마케터들은 고객이 브랜드와 어떻게/언제 상호작용하는지, 구매 이력, 인구통계를 보고 오디언스에게 개인화된 메시지와 경험을 전달할 수 있습니다.
4. 어떤 채널을 통해 마케팅할지 이해
CRM 소프트웨어—Semrush, Salesforce 또는 Hubspot처럼—는 데이터 기반 마케터들이 초기 접촉부터 최종 판매까지 클라이언트의 여정을 추적할 수 있게 합니다.
Semrush의 무료 CRM은 다음과 같습니다:
CRM을 사용하면 웹사이트, 소셜 미디어, 또는 이메일 마케팅 캠페인을 통해 현재 또는 잠재 고객의 행동과 행동을 추적할 수 있습니다.
이는 고객이 제품에 관심이 있으면 트리거된 이메일을 보내거나 영업 담당자에게 알림을 보냅니다.
이 유형의 데이터를 수집함으로써 마케터들은 타겟 오디언스에게 가장 잘 작동할 마케팅 채널을 결정할 수 있습니다.
그리고 초기 접촉부터 최종 구매까지 그들을 이끌 채널을 결정할 수 있습니다.
데이터 기반 마케팅의 도전 과제(그리고 극복 방법)
1. 데이터 수집
소비자 데이터 수집은 압도적일 수 있으며, 많은 마케터들이 이 데이터를 어디서 찾을지 의문을 제기합니다.
가장 정교한 데이터 통합 도구조차 데이터 수집을 위한 제한된 출처를 가지고 있어, 팀이 수동 데이터 입력을 수행해야 합니다.
이 두려움 때문에 마케터들은 데이터 기반 마케팅을 과도하게 생각하고 시작조차 두려워할 수 있습니다.
이 도전 과제를 극복하는 방법:
분석 도구, 광고 도구, 소셜 미디어 소프트웨어, 그리고 CRM이 소비자 상호작용에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이러한 도구를 활용하여 실제 데이터를 얻고 너무 많은 정보에 압도되지 마세요.
Semrush의 Traffic Analytics 도구가 좋은 시작점입니다.
도메인을 입력하고 “검색” 버튼을 클릭하세요.
그 다음 “Audience Insights” 탭으로 이동하세요.
여기서 오디언스에 대해 다음을 알 수 있습니다.
소셜 미디어와 관심사:
오디언스 인구통계:
가구 및 소득 수준:
Leave a Reply
Маркетингот базиран на податоци им овозможува на компаниите да ги оптимизираат информациите за нивните клиенти и да ги користат за да ја развијат нивната маркетинг стратегија.
Маркетинг индустријата претрпе масовна промена во последните години, и повеќе нема потреба да се работи врз основа на претпоставки или интуиција.
Маркетерите денес бараат информации од најдоверливиот извор:
Податоци за клиентите.
Што е маркетинг базиран на податоци?
Маркетингот базиран на податоци е маркетинг стратегија базирана на податоци и трендови на потрошувачите и се фокусира на собирање и користење на информации за да се водат маркетинг одлуките.
Маркетерите базирани на податоци можат да проучат што купуваат потрошувачите, како реагираат на рекламите и како се однесуваат. Целта на маркетингот базиран на податоци е да обезбеди акционерски одговори на прашања за нивната целна публика, како кој, кога и каде.
Податоците потоа ќе се користат за да се предвидат идните потреби, желби и однесување на клиентите, овозможувајќи маркетинг стратегија базирана на податоци собрани за идеалниот потрошувач да обезбеди највисока можна поврат на инвестиција (ROI).
Пристапот базиран на податоци има три главни придобивки:
- Достигнете ги клиентите по ефикасно
- Зголемете ја ефикасноста
- Подобрете го перформансот
Каква е разликата меѓу маркетингот базиран на податоци и традиционалниот маркетинг?
Традиционалниот маркетинг и маркетингот базиран на податоци имаат истата цел: да привлечат целна публика и да ги натераат да донесат одлука за купување.
Како се разликуваат? Ајде да дознаеме.
Традиционален маркетинг
Традиционалниот маркетинг е било каква маркетинг активност што не е онлајн. Ова вклучува печатење, емитување, директна пошта, телефон и надворешна реклама, како билборди или знаци во дворот.
При идентификување и создавање на вистинската порака за целната публика, традиционалниот маркетинг комбинира податоци од фокус групи, анкети за задоволство на клиентите и минати трендови на продажби со првобитни искуства и интуиција наместо со податоци.
Различни методи се користат за да се достигнат целните публикации, од весници до радио и телевизиски реклами.
Маркетинг базиран на податоци
Маркетингот базиран на податоци е начин на користење на податоците како примарен извор на вашите маркетинг активности.
Со анализа на податоците, маркетерите можат:
- Да утврдат кои типови на текст ќе бидат успешни меѓу интернет публиката
- Да утврдат ја ефикасноста на сегментацијата на публиката во достигнувањето на замислената публика и генерирањето на посакуваната реакција
Маркетинг податоците можат да се најдат преку различни медиумски канали, вклучувајќи веб прелистувачи, телефонски мрежи, социјални мрежи и паметни телевизори.
Еве неколку конкретни примери за маркетинг базиран на податоци:
- Користење на демографски податоци за подобро таргетирање на вашите реклами
- Користење на еден маркетинг канал за да се информира друг (како користење на резултатите од PPC кампања за да се информира вашата SEO стратегија)
- Користење на податоци за клиентите за да се зголеми ангажманот и приходите (како популарната кампања Spotify Wrapped)
Податоците исто така можат да се користат за подобрување на оптимизацијата за пребарувачи (SEO), овозможувајќи подобро разбирање на целната публика.
Во резиме, традиционалниот маркетинг има многу високи трошоци и ниски маргини на профит и генерира помалку резултати од маркетингот базиран на податоци.
Маркетингот базиран на податоци не само што е поевтин со повисоки маргини на профит, туку исто така има многу поширок досег од традиционалниот маркетинг. Што на крајот помага бизнисот да генерира повеќе продажби по пониска цена.
Кои се придобивките и предизвиците на маркетингот базиран на податоци?
Маркетингот базиран на податоци е фантастичен алат за маркетерите и треба да се инкорпорира во секоја маркетинг стратегија до некој степен. Но, како и секој друг алат или стратегија, има свои придобивки и предизвици.
1. Ви овозможува подобро таргетирање на вашата публика
Главната придобивка од разбирањето на вашата целна публика е гаранцијата дека ќе можете да создадете порака што директно резонира со нив.
Со маркетинг базиран на податоци, маркетерите можат да добијат остро разбирање на нивната целна публика.
Инсajtите од CRM (управување со односите со клиентите) им овозможуваат на маркетерот подобро да го разбере однесувањето на потрошувачот со анализа на историските податоци на клиентите и користење на овие податоци за подобрување на бизнис односите со клиентите.
Во традиционалниот маркетинг, маркетерите имаат идеја кој е нивната целна публика, но освен минатите трендови, нема реални податоци за да ја поткрепат.
Можете да користите алат како Market Explorer на Semrush за да научите за специфични демографски карактеристики на публиката.
Вклучувајќи возраст и пол:
Преференции на социјалните мрежи:
И интереси на публиката:
Можете да користите овие информации за да утврдите кои клиенти да ги таргетирате на кои социјални мрежи.
2. Ви помага да создадете релевантна содржина за вашата публика
Собирањето податоци ќе им помогне на маркетерите да ја испорачаат вистинската содржина до вистинската публика. Ако го разберат проблемот со кој се соочува нивната публика, можат да презентираат решенија за него.
Како резултат, маркетерите можат да донесат поефикасни одлуки за производите и подобро да ги разберат своите клиенти.
Со оценување на податоците на потрошувачите, маркетерите добиваат увид во:
- Кои стилови на содржина (кратка форма, долга форма, за почетници, напредни) поттикнуваат интеракција на корисниците
- Кои типови на визуели (вистински луѓе, графикони, дијаграми, мемеси) резонираат со корисниците
- Кои типови на форматирање (инфографики, листи, студии на случај, видеа, водич, блог постови) влијаат на ангажманот
3. Ви помага да испорачате персонализирано искуство на брендот
Маркетингот базиран на податоци помага на организацијата да го зголеми задржувањето на клиентите и да изгради посилна врска со својата публика со создавање персонализирани пораки и содржина за специфична целна публика.
Како овој пример од Mejuri:
Потрошувачите често се фрустрираат од брендовите што испраќаат генерички пораки до нивната публика, па испорачувањето персонализирани пораки до вашата публика е неопходно. И тоа може да доведе до купување или конверзија.
Со маркетинг базиран на податоци, маркетерите можат да испорачаат персонализирани пораки и искуства до нивната публика со гледање како/кога клиентите взаимодействуваат со брендот, историја на купување и демографија.
4. Разберете преку кои канали да маркетирате
CRM софтверот — како Semrush, Salesforce или Hubspot — им овозможува на маркетерите базирани на податоци да го следат патот на клиентот од првиот контакт до финалната продажба.
Еве како изгледа бесплатниот CRM на Semrush:
Користењето CRM ви помага да ги следите акциите и однесувањето на вашите тековни или потенцијални клиенти преку вашата веб-страна, социјални мрежи или кампањи за е-пошта.
Што потоа испраќа активирани е-пораки или известува до претставник за продажба ако клиентот е заинтересиран за производот.
Со собирање на овој тип на податоци, маркетерите можат да утврдат кои маркетинг канали ќе работат најдобро за нивната целна публика.
И кои канали ќе ги водат од нивниот првичен контакт до нивната крајна куповина.
Предизвици на маркетингот базиран на податоци (и како да ги надминете)
1. Собирање податоци
Собирањето податоци на потрошувачите може да стане преоптоварено, и многу маркетери се прашуваат каде да ги најдат овие податоци.
Дури и најсофистицираните алати за интеграција на податоци имаат ограничен број на извори достапни за собирање податоци, што резултира со вашиот тим да мора да врши рачно внесување на податоци.
Поради овој страв, маркетерите можат да претеруваат со маркетингот базиран на податоци и да развијат страв од дури и започнување.
Како да го надминете овој предизвик:
Аналитичките алати, алатите за рекламирање, софтверот за социјални мрежи и вашиот CRM можат да обезбедат увид во интеракциите на потрошувачите. Искористете ги овие алати за да добиете реални податоци и да избегнете да бидете преоптоварени од премногу информации.
Алатот Traffic Analytics на Semrush е добро место за започнување.
Внесете го вашиот домен и кликнете на копчето „Пребарај“.
Потоа навигирајте до јазичето „Audience Insights“.
Овде, можете да дознаете следново за вашата публика.
Социјални мрежи и интереси:
Демографија на публиката:
Домашна и ниво на приходи:
Leave a Reply
Le marketing basé sur les données permet aux entreprises d’optimiser les informations sur leurs clients et de les utiliser pour développer leur stratégie marketing.
L’industrie du marketing a subi un changement massif ces dernières années, et il n’est plus nécessaire de travailler sur des hypothèses ou des intuitions.
Les marketeurs d’aujourd’hui cherchent des informations auprès de la source la plus fiable :
Les données des clients.
Qu’est-ce que le marketing basé sur les données ?
Le marketing basé sur les données est une stratégie marketing fondée sur les données et les tendances des consommateurs, qui se concentre sur la collecte et l’utilisation d’informations pour guider les décisions marketing.
Les marketeurs basés sur les données peuvent étudier ce que les consommateurs achètent, comment ils réagissent aux publicités et comment ils se comportent. L’objectif du marketing basé sur les données est de fournir des réponses actionnables aux questions sur leur public cible, comme qui, quand et où.
Les données seront ensuite utilisées pour prévoir les besoins futurs, les désirs et les comportements des clients, permettant à une stratégie marketing basée sur les données collectées sur le consommateur idéal de délivrer le retour sur investissement (ROI) le plus élevé possible.
Une approche basée sur les données présente trois principaux avantages :
- Atteindre les clients de manière plus efficace
- Augmenter l’efficacité
- Améliorer les performances
Quelle est la différence entre le marketing basé sur les données et le marketing traditionnel ?
Le marketing traditionnel et le marketing basé sur les données ont le même objectif : attirer un public cible et l’inciter à prendre une décision d’achat.
En quoi diffèrent-ils ? Découvrons-le.
Marketing traditionnel
Le marketing traditionnel est toute activité marketing qui n’est pas en ligne. Cela inclut l’imprimé, la diffusion, le courrier direct, le téléphone et la publicité extérieure, comme les panneaux d’affichage ou les pancartes de jardin.
Lors de l’identification et de la création du bon message pour un public cible, le marketing traditionnel combine des données de groupes de discussion, d’enquêtes de satisfaction client et de tendances de ventes passées avec des expériences directes et des instincts plutôt que des données.
Une variété de méthodes sont utilisées pour atteindre les publics ciblés, des journaux aux publicités radio et télévisées.
Marketing basé sur les données
Le marketing basé sur les données est une façon d’utiliser les données comme source principale de vos activités marketing.
En analysant les données, les marketeurs peuvent :
- Déterminer quels types de copies seront couronnés de succès auprès des publics internet
- Déterminer l’efficacité de la segmentation du public pour atteindre le public visé et générer la réponse souhaitée
Les données marketing peuvent être trouvées via divers canaux médiatiques, y compris les navigateurs web, les réseaux téléphoniques, les médias sociaux et les téléviseurs intelligents.
Voici quelques exemples spécifiques de marketing basé sur les données :
- Utiliser des données démographiques pour mieux cibler vos publicités
- Utiliser un canal marketing pour informer un autre (comme utiliser les résultats d’une campagne PPC pour informer votre stratégie SEO)
- Utiliser les données clients pour augmenter l’engagement et les revenus (comme la populaire campagne Spotify Wrapped)
Les données peuvent également être utilisées pour améliorer l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), permettant une meilleure compréhension du public cible.
En résumé, le marketing traditionnel a des coûts indirects très élevés et des marges bénéficiaires faibles, et génère moins de résultats que le marketing basé sur les données.
Le marketing basé sur les données est non seulement moins cher avec des marges bénéficiaires plus élevées, mais a également une portée beaucoup plus large que le marketing traditionnel. Ce qui finit par aider une entreprise à générer plus de ventes à un coût inférieur.
Quels sont les avantages et les défis du marketing basé sur les données ?
Le marketing basé sur les données est un outil fantastique pour les marketeurs et devrait être intégré dans chaque stratégie marketing dans une certaine mesure. Mais, comme tout autre outil ou stratégie, il a ses avantages et ses défis.
1. Il vous permet de mieux cibler votre public
L’avantage principal de comprendre votre public cible est la garantie que vous pourrez créer un message qui résonne directement avec eux.
Avec le marketing basé sur les données, les marketeurs peuvent obtenir une compréhension extrêmement précise de leur public cible.
Les insights CRM (gestion de la relation client) permettent à un marketeur de mieux comprendre le comportement d’un consommateur en analysant les données historiques des clients et en utilisant ces données pour améliorer les relations commerciales avec les clients.
Dans le marketing traditionnel, les marketeurs ont une idée de qui est leur public cible, mais en dehors des tendances passées, il n’y a pas de données réelles pour le soutenir.
Vous pouvez utiliser un outil comme Market Explorer de Semrush pour en savoir plus sur les démographiques spécifiques d’un public.
Incluant l’âge et le sexe :
Préférences sur les médias sociaux :
Et intérêts du public :
Vous pouvez utiliser ces informations pour déterminer quels clients cibler sur quelles plateformes de médias sociaux.
2. Il vous aide à créer du contenu pertinent pour votre public
La collecte de données aidera les marketeurs à délivrer le bon contenu au bon public. S’ils comprennent le problème que leur public affronte, ils peuvent présenter des solutions.
En conséquence, les marketeurs peuvent prendre des décisions plus efficaces sur les produits et mieux comprendre leurs clients.
En évaluant les données des consommateurs, les marketeurs obtiennent des insights sur :
- Quels styles de contenu (court, long, débutant, avancé) stimulent l’interaction des utilisateurs
- Quels types de visuels (personnes réelles, graphiques, diagrammes, mèmes) résonnent avec les utilisateurs
- Quels types de formatage (infographies, listes, études de cas, vidéos, guides, articles de blog) affectent l’engagement
3. Il vous aide à offrir une expérience de marque personnalisée
Le marketing basé sur les données aide une organisation à augmenter la fidélisation des clients et à construire une connexion plus forte avec son public en créant des messages et du contenu personnalisés pour un public cible spécifique.
Comme cet exemple de Mejuri :
Les consommateurs s’irritent souvent avec les marques qui envoient des messages génériques à leur public, donc délivrer des messages personnalisés à votre public est essentiel. Et cela peut mener à des achats ou des conversions.
Avec le marketing basé sur les données, les marketeurs peuvent délivrer des messages et des expériences personnalisés à leurs publics en voyant comment/ quand les clients interagissent avec la marque, l’historique d’achats et les démographiques.
4. Comprendre quels canaux utiliser pour le marketing
Les logiciels CRM — comme Semrush, Salesforce ou Hubspot — permettent aux marketeurs basés sur les données de suivre le parcours d’un client du contact initial à la vente finale.
Voici à quoi ressemble le CRM gratuit de Semrush :
Utiliser un CRM vous aide à suivre les actions et comportements de vos clients actuels ou potentiels via votre site web, vos médias sociaux ou vos campagnes d’email marketing.
Ce qui envoie ensuite des e-mails déclenchés ou alerte un représentant des ventes si un client est intéressé par le produit.
En collectant ce type de données, les marketeurs peuvent déterminer quels canaux marketing fonctionneront le mieux pour leur public cible.
Et quels canaux les mèneront de leur contact initial à leur achat éventuel.
Les défis du marketing basé sur les données (et comment les surmonter)
1. Collecte de données
Collecter les données des consommateurs peut devenir accablant, et de nombreux marketeurs se demandent où trouver ces données.
Même les outils d’intégration de données les plus sophistiqués ont un nombre limité de sources disponibles pour la collecte de données, ce qui oblige votre équipe à effectuer une saisie manuelle de données.
À cause de cette peur, les marketeurs peuvent trop réfléchir au marketing basé sur les données et développer une peur de même commencer.
Comment surmonter ce défi :
Les outils d’analyse, les outils publicitaires, les logiciels de médias sociaux et votre CRM peuvent fournir des insights sur les interactions des consommateurs. Utilisez ces outils pour obtenir des données réelles et évitez d’être submergé par trop d’informations.
L’outil Traffic Analytics de Semrush est un bon point de départ.
Entrez votre domaine et cliquez sur le bouton « Recherche ».
Naviguez ensuite vers l’onglet « Insights sur le public ».
Ici, vous pouvez découvrir ce qui suit sur votre public.
Médias sociaux et intérêts :
Démographiques du public :
Niveau de revenu et ménage :
Leave a Reply
Datengetriebenes Marketing ermöglicht es Unternehmen, Informationen über ihre Kunden zu optimieren und diese zu nutzen, um ihre Marketingstrategie zu entwickeln.
Die Marketingbranche hat in den letzten Jahren eine massive Veränderung durchlaufen, und es besteht keine Notwendigkeit mehr, auf Annahmen oder Bauchgefühle zu setzen.
Marketer suchen heute nach Informationen aus der zuverlässigsten Quelle:
Kundendaten.
Was ist datengetriebenes Marketing?
Datengetriebenes Marketing ist eine Marketingstrategie, die auf Verbraucherdaten und -trends basiert und sich darauf konzentriert, Informationen zu sammeln und zu nutzen, um Marketingentscheidungen zu steuern.
Datengetriebene Marketer können untersuchen, was Verbraucher kaufen, wie sie auf Werbung reagieren und wie sie sich verhalten. Der Zweck des datengetriebenen Marketings ist es, handlungsrelevante Antworten auf Fragen zu ihrem Zielpublikum zu geben, wie wer, wann und wo.
Diese Daten werden dann verwendet, um die zukünftigen Bedürfnisse, Wünsche und das Verhalten der Kunden vorherzusagen, sodass eine Marketingstrategie, die auf gesammelten Daten über den idealen Verbraucher basiert, den höchstmöglichen Return on Investment (ROI) liefert.
Ein datengetriebener Ansatz hat drei Hauptvorteile:
- Kunden effektiver erreichen
- Effizienz steigern
- Leistung verbessern
Was ist der Unterschied zwischen datengetriebenem Marketing und traditionellem Marketing?
Traditionelles Marketing und datengetriebenes Marketing haben dasselbe Ziel: Ein Zielpublikum anzuziehen und es zu einer Kaufentscheidung zu bewegen.
Wie unterscheiden sie sich? Lassen Sie es uns herausfinden.
Traditionelles Marketing
Traditionelles Marketing umfasst jede Marketingaktivität, die nicht online ist. Dazu gehören Druck, Rundfunk, Direktmail, Telefon und Außenwerbung wie Plakatwände oder Werbeschilder.
Beim Identifizieren und Erstellen der richtigen Botschaft für ein Zielpublikum kombiniert traditionelles Marketing Daten aus Fokusgruppen, Kundenzufriedenheitsumfragen und vergangenen Verkaufstrends mit persönlichen Erfahrungen und Bauchinstinkten statt mit Daten.
Es werden verschiedene Methoden verwendet, um Zielgruppen zu erreichen, von Zeitungen bis hin zu Radio- und Fernsehwerbungen.
Datengetriebenes Marketing
Datengetriebenes Marketing ist eine Methode, Daten als primäre Quelle für Ihre Marketingaktivitäten zu nutzen.
Durch die Analyse von Daten können Marketer:
- Ermitteln, welche Arten von Texten bei Internetnutzern erfolgreich sein werden
- Die Wirksamkeit der Zielgruppen-Segmentierung bei der Erreichung des vorgesehenen Publikums und der Erzeugung der gewünschten Reaktion bestimmen
Marketingdaten können über verschiedene Medienkanäle gefunden werden, einschließlich Webbrowser, Telefonnetze, soziale Medien und Smart-TVs.
Hier sind einige spezifische Beispiele für datengetriebenes Marketing:
- Demografische Daten verwenden, um Ihre Werbung besser zu targeten
- Einen Marketingkanal verwenden, um einen anderen zu informieren (z. B. die Ergebnisse einer PPC-Kampagne nutzen, um Ihre SEO-Strategie zu informieren)
- Kundendaten verwenden, um Engagement und Umsatz zu steigern (wie die immer beliebte Spotify Wrapped-Kampagne)
Die Daten können auch verwendet werden, um die Suchmaschinenoptimierung (SEO) zu verbessern und ein besseres Verständnis des Zielpublikums zu ermöglichen.
Zusammenfassend hat traditionelles Marketing sehr hohe Overhead-Kosten und niedrige Gewinnmargen und erzeugt weniger Ergebnisse als datengetriebenes Marketing.
Datengetriebenes Marketing ist nicht nur günstiger mit höheren Gewinnmargen, sondern hat auch eine viel breitere Reichweite als traditionelles Marketing. Was einem Unternehmen letztendlich hilft, mehr Verkäufe zu generieren, und zwar zu geringeren Kosten.
Was sind die Vorteile und Herausforderungen des datengetriebenen Marketings?
Datengetriebenes Marketing ist ein fantastisches Werkzeug für Marketer und sollte in jeder Marketingstrategie in gewissem Maße integriert werden. Aber wie jedes andere Werkzeug oder jede Strategie hat es seine Vorteile und Herausforderungen.
1. Es ermöglicht Ihnen, Ihr Publikum besser zu targeten
Der Hauptvorteil des Verständnisses Ihres Zielpublikums ist die Garantie, dass Sie eine Botschaft erstellen können, die direkt bei ihnen ankommt.
Mit datengetriebenem Marketing können Marketer ein messerscharfes Verständnis ihres Zielpublikums erlangen.
CRM (Customer Relationship Management)-Einsichten ermöglichen es einem Marketer, das Verhalten eines Verbrauchers besser zu verstehen, indem Kundenhistorien-Daten analysiert und diese Daten verwendet werden, um Geschäftsbeziehungen zu Kunden zu verbessern.
Im traditionellen Marketing haben Marketer eine Vorstellung davon, wer ihr Zielpublikum ist, aber abgesehen von vergangenen Trends gibt es keine tatsächlichen Daten, die das untermauern.
Sie können ein Tool wie Semrush’s Market Explorer verwenden, um spezifische Demografien des Publikums zu erfahren.
Einschließlich Alter und Geschlecht:
Soziale Medien-Präferenzen:
Und Interessen des Publikums:
Sie können diese Informationen verwenden, um zu bestimmen, welche Kunden auf welchen sozialen Medien-Plattformen zu targeten sind.
2. Es hilft Ihnen, relevante Inhalte für Ihr Publikum zu erstellen
Das Sammeln von Daten hilft Marketer, den richtigen Inhalt an das richtige Publikum zu liefern. Wenn sie das Problem verstehen, mit dem ihr Publikum konfrontiert ist, können sie Lösungen dafür präsentieren.
Dadurch können Marketer effektivere Produktentscheidungen treffen und ihre Kunden besser verstehen.
Durch die Bewertung von Verbraucherdaten gewinnen Marketer Einblicke in:
- Welche Stile von Inhalten (kurzformig, langformig, Anfänger, Fortgeschritten) die Nutzerinteraktion fördern
- Welche Arten von Visuals (echte Menschen, Diagramme, Grafiken, Memes) bei Nutzern ankommen
- Welche Arten von Formatierungen (Infografiken, Listen, Fallstudien, Videos, Anleitungen, Blog-Beiträge) das Engagement beeinflussen
3. Es hilft Ihnen, eine personalisierte Markenerfahrung zu bieten
Datengetriebenes Marketing hilft einer Organisation, die Kundenbindung zu steigern und eine stärkere Verbindung zu ihrem Publikum aufzubauen, indem personalisierte Botschaften und Inhalte für ein spezifisches Zielpublikum erstellt werden.
Wie dieses Beispiel von Mejuri:
Verbraucher werden oft frustriert von Marken, die generische Botschaften an ihr Publikum senden, daher ist es essenziell, personalisierte Botschaften an Ihr Publikum zu liefern. Und das kann zu Käufen oder Konversionen führen.
Mit datengetriebenem Marketing können Marketer personalisierte Botschaften und Erfahrungen an ihr Publikum liefern, indem sie sehen, wie/wann Kunden mit der Marke interagieren, Kaufhistorie und Demografien.
4. Verstehen, über welche Kanäle man vermarkten sollte
CRM-Software – wie Semrush, Salesforce oder Hubspot – ermöglicht es datengetriebenen Marketer, die Kundereise vom ersten Kontakt bis zum endgültigen Verkauf zu verfolgen.
So sieht Semrush’s kostenloses CRM aus:
Die Nutzung eines CRM hilft Ihnen, die Aktionen und Verhaltensweisen Ihrer aktuellen oder potenziellen Kunden über Ihre Website, soziale Medien oder E-Mail-Marketing-Kampagnen zu verfolgen.
Was dann auslösende E-Mails sendet oder einen Vertriebsmitarbeiter alarmiert, wenn ein Kunde am Produkt interessiert ist.
Durch das Sammeln dieser Art von Daten können Marketer bestimmen, welche Marketingkanäle am besten für ihr Zielpublikum funktionieren.
Und welche Kanäle sie vom ersten Kontakt zu ihrem endgültigen Kauf führen.
Herausforderungen des datengetriebenen Marketings (und wie man sie überwindet)
1. Datensammlung
Das Sammeln von Verbraucherdaten kann überwältigend werden, und viele Marketer fragen sich, wo sie diese Daten finden sollen.
Sogar die fortschrittlichsten Dataintegrations-Tools haben eine begrenzte Anzahl von Quellen für die Datensammlung, was dazu führt, dass Ihr Team manuelle Dateneingaben vornehmen muss.
Aufgrund dieser Angst können Marketer datengetriebenes Marketing überdenken und sogar Angst entwickeln, es überhaupt zu starten.
Wie man diese Herausforderung überwindet:
Analysetools, Werbetools, Social-Media-Software und Ihr CRM können Einblicke in Verbraucherinteraktionen bieten. Nutzen Sie diese Tools, um echte Daten zu erhalten und vermeiden Sie, von zu vielen Informationen überwältigt zu werden.
Semrush’s Traffic Analytics Tool ist ein guter Ausgangspunkt.
Geben Sie Ihre Domain ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Suchen“.
Navigieren Sie dann zum Reiter „Audience Insights“.
Hier können Sie Folgendes über Ihr Publikum herausfinden.
Soziale Medien und Interessen:
Demografien des Publikums:
Haushalt und Einkommensniveau:
Leave a Reply
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग कंपनियों को अपने ग्राहकों के बारे में जानकारी को अनुकूलित करने और इसे अपनी मार्केटिंग रणनीति विकसित करने के लिए उपयोग करने की अनुमति देती है।
मार्केटिंग उद्योग ने हाल के वर्षों में एक बड़े बदलाव से गुजरा है, और अब अनुमानों या अंतर्ज्ञान पर काम करने की आवश्यकता नहीं है।
आज के मार्केटर्स सबसे विश्वसनीय स्रोत से जानकारी प्राप्त करने का प्रयास करते हैं:
ग्राहक डेटा।
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग क्या है?
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग एक मार्केटिंग रणनीति है जो उपभोक्ता डेटा और रुझानों पर आधारित है और मार्केटिंग निर्णयों को चलाने के लिए जानकारी एकत्र करने और उपयोग करने पर केंद्रित है।
डेटा-ड्रिवन मार्केटर्स उपभोक्ताओं द्वारा क्या खरीदा जाता है, वे विज्ञापनों पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, और वे कैसे व्यवहार करते हैं, इसका अध्ययन कर सकते हैं। डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग का उद्देश्य लक्षित दर्शकों के बारे में प्रश्नों के लिए व्यावहारिक उत्तर प्रदान करना है, जैसे कि कौन, कब, और कहाँ।
फिर डेटा का उपयोग ग्राहकों की भविष्य की जरूरतों, इच्छाओं और व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाएगा, जो आदर्श उपभोक्ता के बारे में एकत्रित डेटा पर आधारित मार्केटिंग रणनीति को उच्चतम संभव रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (आरओआई) प्रदान करने की अनुमति देगा।
डेटा-ड्रिवन दृष्टिकोण के तीन मुख्य लाभ हैं:
- ग्राहकों तक अधिक प्रभावी ढंग से पहुँचना
- दक्षता बढ़ाना
- प्रदर्शन में सुधार
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग और पारंपरिक मार्केटिंग के बीच क्या अंतर है?
पारंपरिक मार्केटिंग और डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग का एक ही लक्ष्य है: लक्षित दर्शकों को आकर्षित करना और उन्हें खरीदारी निर्णय लेने के लिए प्रेरित करना।
वे कैसे भिन्न हैं? आइए पता लगाते हैं।
पारंपरिक मार्केटिंग
पारंपरिक मार्केटिंग कोई भी मार्केटिंग गतिविधि है जो ऑनलाइन नहीं है। इसमें प्रिंट, प्रसारण, डायरेक्ट मेल, फोन, और आउटडोर विज्ञापन शामिल हैं, जैसे बिलबोर्ड या यार्ड साइन।
लक्षित दर्शकों के लिए सही संदेश की पहचान और निर्माण करते समय, पारंपरिक मार्केटिंग फोकस ग्रुप्स से डेटा, ग्राहक संतुष्टि सर्वेक्षणों, और पिछले बिक्री रुझानों को प्रथम-हस्त अनुभवों और अंतर्ज्ञान के साथ जोड़ती है न कि डेटा के साथ।
लक्षित दर्शकों तक पहुँचने के लिए विभिन्न विधियों का उपयोग किया जाता है, अखबारों से रेडियो और टेलीविजन विज्ञापनों तक।
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग डेटा को अपनी मार्केटिंग गतिविधियों का प्राथमिक स्रोत बनाने का एक तरीका है।
डेटा का विश्लेषण करके, मार्केटर्स कर सकते हैं:
- इंटरनेट दर्शकों के बीच सफल होने वाले कॉपी के प्रकार निर्धारित करना
- लक्षित दर्शकों तक पहुँचने और वांछित प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में दर्शक विभाजन की प्रभावशीलता निर्धारित करना
मार्केटिंग डेटा विभिन्न मीडिया चैनलों के माध्यम से पाया जा सकता है, जिसमें वेब ब्राउज़र, फोन नेटवर्क, सोशल मीडिया, और स्मार्ट टीवी शामिल हैं।
यहाँ डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग के कुछ विशिष्ट उदाहरण हैं:
- अपने विज्ञापनों को बेहतर ढंग से लक्षित करने के लिए जनसांख्यिकीय डेटा का उपयोग करना
- एक मार्केटिंग चैनल का उपयोग दूसरे को सूचित करने के लिए (जैसे पीपीसी अभियान के परिणामों का उपयोग अपनी एसईओ रणनीति को सूचित करने के लिए)
- ग्राहक डेटा का उपयोग संलग्नता और राजस्व बढ़ाने के लिए (जैसे हमेशा लोकप्रिय स्पॉटिफाई रैप्ड अभियान)
डेटा का उपयोग सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) में सुधार करने के लिए भी किया जा सकता है, जो लक्षित दर्शकों की बेहतर समझ प्रदान करता है।
संक्षेप में, पारंपरिक मार्केटिंग में बहुत अधिक ओवरहेड्स और कम लाभ मार्जिन होते हैं और यह डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग की तुलना में कम परिणाम उत्पन्न करता है।
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग न केवल सस्ती है जिसमें उच्च लाभ मार्जिन हैं, बल्कि पारंपरिक मार्केटिंग की तुलना में बहुत व्यापक पहुँच भी है। जो अंततः एक व्यवसाय को कम लागत पर अधिक बिक्री उत्पन्न करने में मदद करता है।
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग के लाभ और चुनौतियाँ क्या हैं?
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग मार्केटर्स के लिए एक शानदार उपकरण है और इसे हर मार्केटिंग रणनीति में कुछ हद तक शामिल किया जाना चाहिए। लेकिन, किसी भी अन्य उपकरण या रणनीति की तरह, इसके अपने लाभ और चुनौतियाँ हैं।
1. यह आपको अपने दर्शकों को बेहतर ढंग से लक्षित करने की अनुमति देता है
अपने लक्षित दर्शकों को समझने का मुख्य लाभ यह है कि आप एक संदेश बना सकेंगे जो सीधे उनके साथ प्रतिध्वनित हो।
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग के साथ, मार्केटर्स अपने लक्षित दर्शकों की रेजर-शार्प समझ प्राप्त कर सकते हैं।
सीआरएम (ग्राहक संबंध प्रबंधन) अंतर्दृष्टि एक मार्केटर को ग्राहक इतिहास डेटा का विश्लेषण करके एक उपभोक्ता के व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देती है और इस डेटा का उपयोग ग्राहकों के साथ व्यवसाय संबंधों को सुधारने के लिए किया जाता है।
पारंपरिक मार्केटिंग में, मार्केटर्स को अपने लक्षित दर्शकों के बारे में एक विचार होता है, लेकिन पिछले रुझानों के अलावा, इसे समर्थन देने के लिए कोई वास्तविक डेटा नहीं होता।
आप सेमरश के मार्केट एक्सप्लोरर जैसे उपकरण का उपयोग विशिष्ट दर्शक जनसांख्यिकी के बारे में जानने के लिए कर सकते हैं।
शामिल उम्र और लिंग:
सोशल मीडिया प्राथमिकताएँ:
और दर्शक रुचियाँ:
आप इस जानकारी का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर सकते हैं कि कौन से ग्राहकों को कौन से सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर लक्षित किया जाए।
2. यह आपको अपने दर्शकों के लिए प्रासंगिक सामग्री बनाने में मदद करता है
डेटा एकत्र करना मार्केटर्स को सही दर्शकों को सही सामग्री प्रदान करने में मदद करेगा। यदि वे समझते हैं कि उनके दर्शक किस समस्या का सामना कर रहे हैं, तो वे उसके समाधान प्रस्तुत कर सकते हैं।
परिणामस्वरूप, मार्केटर्स अधिक प्रभावी उत्पाद निर्णय ले सकते हैं और अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं।
उपभोक्ता डेटा का मूल्यांकन करके, मार्केटर्स को निम्नलिखित में अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है:
- कौन से सामग्री शैलियाँ (शॉर्ट-फॉर्म, लॉन्ग-फॉर्म, शुरुआती, उन्नत) उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को चलाती हैं
- कौन से प्रकार की विजुअल्स (वास्तविक लोग, ग्राफ, आरेख, मीम्स) उपयोगकर्ताओं के साथ प्रतिध्वनित होती हैं
- कौन से प्रकार के फॉर्मेटिंग (इन्फोग्राफिक्स, सूचियाँ, केस स्टडीज, वीडियो, गाइड, ब्लॉग पोस्ट) संलग्नता को प्रभावित करते हैं
3. यह आपको व्यक्तिगत ब्रांड अनुभव प्रदान करने में मदद करता है
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग एक संगठन को ग्राहक प्रतिधारण बढ़ाने और अपने दर्शकों के साथ मजबूत संबंध बनाने में मदद करती है, विशेष लक्षित दर्शकों के लिए व्यक्तिगत संदेश और सामग्री बनाकर।
मेजुरी के इस उदाहरण की तरह:
उपभोक्ता अक्सर उन ब्रांडों से निराश हो जाते हैं जो अपने दर्शकों को सामान्य संदेश भेजते हैं, इसलिए अपने दर्शकों को व्यक्तिगत संदेश प्रदान करना आवश्यक है। और यह खरीदारी या रूपांतरण की ओर ले जा सकता है।
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग के साथ, मार्केटर्स अपने दर्शकों को व्यक्तिगत संदेश और अनुभव प्रदान कर सकते हैं, ग्राहकों के ब्रांड के साथ कैसे/कब इंटरैक्ट करते हैं, खरीदारी इतिहास, और जनसांख्यिकी को देखकर।
4. समझें कि कौन से चैनल के माध्यम से मार्केटिंग करें
सीआरएम सॉफ्टवेयर—जैसे सेमरश, सेल्सफोर्स या हबस्पॉट—डेटा-ड्रिवन मार्केटर्स को एक ग्राहक के प्रारंभिक संपर्क से अंतिम बिक्री तक के सफर को ट्रैक करने की अनुमति देता है।
यहाँ सेमरश का मुफ्त सीआरएम कैसा दिखता है:
सीआरएम का उपयोग आपके वर्तमान या संभावित ग्राहकों की कार्रवाइयों और व्यवहारों को आपकी वेबसाइट, सोशल मीडिया, या ईमेल मार्केटिंग अभियानों के माध्यम से ट्रैक करने में मदद करता है।
जो फिर ट्रिगर किए गए ईमेल भेजता है या यदि कोई ग्राहक उत्पाद में रुचि रखता है तो सेल्स प्रतिनिधि को अलर्ट करता है।
इस प्रकार के डेटा को एकत्र करके, मार्केटर्स निर्धारित कर सकते हैं कि उनके लक्षित दर्शकों के लिए कौन से मार्केटिंग चैनल सबसे अच्छे काम करेंगे।
और कौन से चैनल उन्हें उनके प्रारंभिक संपर्क से उनकी अंतिम खरीदारी तक ले जाएंगे।
डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग की चुनौतियाँ (और उन्हें कैसे दूर करें)
1. डेटा एकत्र करना
उपभोक्ता डेटा एकत्र करना भारी पड़ सकता है, और कई मार्केटर्स सवाल करते हैं कि यह डेटा कहाँ से प्राप्त करें।
यहाँ तक कि सबसे उन्नत डेटा एकीकरण उपकरणों के पास डेटा संग्रह के लिए उपलब्ध स्रोतों की सीमित संख्या होती है, जिसके परिणामस्वरूप आपकी टीम को मैनुअल डेटा एंट्री करनी पड़ती है।
इस भय के कारण, मार्केटर्स डेटा-ड्रिवन मार्केटिंग के बारे में अधिक सोच सकते हैं और इसे शुरू करने के भय को विकसित कर सकते हैं।
इस चुनौती को कैसे दूर करें:
एनालिटिक्स उपकरण, विज्ञापन उपकरण, सोशल मीडिया सॉफ्टवेयर, और आपका सीआरएम उपभोक्ता इंटरैक्शनों में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं। इन उपकरणों का उपयोग वास्तविक डेटा प्राप्त करने के लिए करें और बहुत अधिक जानकारी से अभिभूत होने से बचें।
सेमरश का ट्रैफिक एनालिटिक्स उपकरण एक अच्छी शुरुआत है।
अपना डोमेन दर्ज करें और “सर्च” बटन पर क्लिक करें।
फिर “ऑडियंस इनसाइट्स” टैब पर नेविगेट करें।
यहाँ, आप अपने दर्शकों के बारे में निम्नलिखित जान सकते हैं।
सोशल मीडिया और रुचियाँ:
दर्शक जनसांख्यिकी:
घरेलू और आय स्तर:
Payment systems are crucial for today’s economies.
They let funds to flow quickly and securely between parties.
Popular instances are credit cards, digital wallets, and wire transfers.
Each system provides a different balance between convenience, cost, and security.
https://n3.mvmedia.ru/dOKtm5JJ2p7i/
Choosing the correct payment option relies on the customer’s requirements and region.
Good financial gateways safeguard private data and block fraud.
In summary, reliable payment infrastructure is the foundation of e-commerce and digital finance.