Datadriven marknadsföring gör det möjligt för företag att optimera information om sina kunder och använda den för att utveckla sin marknadsföringsstrategi.
Marknadsföringsbranschen har genomgått en massiv förändring på senare år, och det finns inte längre behov av att arbeta utifrån antaganden eller magkänsla.
Marknadsförare idag söker information från den mest pålitliga källan:
Kunddata.
Vad är datadriven marknadsföring?
Datadriven marknadsföring är en marknadsföringsstrategi baserad på konsumentdata och trender och fokuserar på att samla in och använda information för att driva marknadsföringsbeslut.
Datadrivna marknadsförare kan studera vad konsumenter köper, hur de reagerar på annonser och hur de beter sig. Syftet med datadriven marknadsföring är att ge handlingsbara svar på frågor om målgruppen, som vem, när och var.
Data kommer sedan att användas för att förutse kunders framtida behov, önskningar och beteende, vilket gör det möjligt för en marknadsföringsstrategi baserad på data insamlad om den ideala konsumenten att leverera den högsta möjliga avkastningen på investeringen (ROI).
En datadriven approach har tre huvudfördelar:
- Nå kunder mer effektivt
- Öka effektiviteten
- Förbättra prestandan
Vad är skillnaden mellan datadriven marknadsföring och traditionell marknadsföring?
Traditionell marknadsföring och datadriven marknadsföring har samma mål: att attrahera en målgrupp och få dem att fatta ett köpbeslut.
Hur skiljer de sig åt? Låt oss ta reda på det.
Traditionell marknadsföring
Traditionell marknadsföring är vilken marknadsföringsaktivitet som helst som inte är online. Detta inkluderar tryck, sändning, direktreklam, telefon och utomhusreklam, som affischer eller skyltar.
När man identifierar och skapar rätt budskap för en målgrupp kombinerar traditionell marknadsföring data från fokusgrupper, kundnöjdhetsundersökningar och tidigare försäljningstrender med firsthand-upplevelser och magkänsla snarare än data.
En mängd metoder används för att nå målgrupper, från tidningar till radioreklam och TV-reklam.
Datadriven marknadsföring
Datadriven marknadsföring är ett sätt att använda data som den primära källan för dina marknadsföringsaktiviteter.
Genom att analysera data kan marknadsförare:
- Fastställa vilka typer av copy som kommer att vara framgångsrika bland internetpubliken
- Fastställa effektiviteten av publiksegmentering för att nå den avsedda publiken och generera den önskade responsen
Marknadsföringsdata kan hittas genom olika mediekanaler, inklusive webbläsare, telefonnätverk, sociala medier och smarta TV-apparater.
Här är några specifika exempel på datadriven marknadsföring:
- Använda demografiska data för att bättre rikta in dina annonser
- Använda en marknadsföringskanal för att informera en annan (som att använda resultat från en PPC-kampanj för att informera din SEO-strategi)
- Använda kunddata för att öka engagemang och intäkter (som den alltid populära Spotify Wrapped-kampanjen)
Data kan också användas för att förbättra sökmotoroptimering (SEO), vilket möjliggör en bättre förståelse av målgruppen.
Sammanfattningsvis har traditionell marknadsföring mycket höga overheadkostnader och låga vinstmarginaler och genererar färre resultat än datadriven marknadsföring.
Datadriven marknadsföring är inte bara billigare med högre vinstmarginaler, utan har också en mycket bredare räckvidd än traditionell marknadsföring. Vilket slutligen hjälper ett företag att generera fler försäljningar till en lägre kostnad.
Vilka är fördelarna och utmaningarna med datadriven marknadsföring?
Datadriven marknadsföring är ett fantastiskt verktyg för marknadsförare och bör integreras i varje marknadsföringsstrategi i någon utsträckning. Men, som vilket annat verktyg eller strategi som helst, har det sina fördelar och utmaningar.
1. Det låter dig bättre rikta in din publik
Den huvudsakliga fördelen med att förstå din målgrupp är garantin att du kommer att kunna skapa ett budskap som resonerar direkt med dem.
Med datadriven marknadsföring kan marknadsförare få en rakknivsvass förståelse av sin målgrupp.
CRM (kundrelationshantering) insikter låter en marknadsförare bättre förstå en konsumenters beteende genom att analysera kundhistorikdata och använda denna data för att förbättra affärsrelationer med kunder.
I traditionell marknadsföring har marknadsförare en idé om vem deras målgrupp är, men förutom tidigare trender finns det ingen faktisk data som backar upp det.
Du kan använda ett verktyg som Semrush’s Market Explorer för att lära dig om specifika publikanterdemografier.
Inklusive ålder och kön:
Sociala mediepreferenser:
Och publikintressen:
Du kan använda denna information för att bestämma vilka kunder du ska rikta in på vilka sociala medieplattformar.
2. Det hjälper dig att skapa relevant innehåll för din publik
Att samla in data kommer att hjälpa marknadsförare att leverera rätt innehåll till rätt publik. Om de förstår problemet som deras publik står inför kan de presentera lösningar på det.
Som resultat kan marknadsförare fatta mer effektiva produktbeslut och bättre förstå sina kunder.
Genom att utvärdera konsumentdata får marknadsförare insikt i:
- Vilka stilar av innehåll (kortform, långform, nybörjare, avancerad) som driver användarinteraktion
- Vilka typer av visuellt material (riktiga människor, grafer, diagram, memes) som resonerar med användare
- Vilka typer av formatering (infografik, listor, fallstudier, videor, guider, blogginlägg) som påverkar engagemang
3. Det hjälper dig att leverera en personlig varumärkesupplevelse
Datadriven marknadsföring hjälper en organisation att öka kundbehållningen och bygga en starkare koppling med sin publik genom att skapa personliga budskap och innehåll för en specifik målgrupp.
Som detta exempel från Mejuri:
Konsumenter blir ofta frustrerade med varumärken som skickar ut generiska budskap till sin publik, så att leverera personliga budskap till din publik är essentiellt. Och det kan leda till köp eller konverteringar.
Med datadriven marknadsföring kan marknadsförare leverera personliga budskap och upplevelser till sin publik genom att se hur/när kunder interagerar med varumärket, köphistorik och demografier.
4. Förstå vilka kanaler du ska marknadsföra genom
CRM-programvara – som Semrush, Salesforce eller Hubspot – låter datadrivna marknadsförare spåra en kunds resa från initial kontakt till slutlig försäljning.
Här är hur Semrush’s gratis CRM ser ut:
Att använda ett CRM hjälper dig att spåra dina nuvarande eller potentiella kunders handlingar och beteenden genom din webbplats, sociala medier eller e-postmarknadsföringskampanjer.
Vilket sedan skickar utlösda e-postmeddelanden eller alertar en säljrepresentant om en kund är intresserad av produkten.
Genom att samla in denna typ av data kan marknadsförare bestämma vilka marknadsföringskanaler som kommer att fungera bäst för deras målgrupp.
Och vilka kanaler som kommer att leda dem från deras initiala kontakt till deras slutliga köp.
Utmaningar med datadriven marknadsföring (och hur man övervinner dem)
1. Samla in data
Att samla in konsumentdata kan bli överväldigande, och många marknadsförare ifrågasätter var man hittar denna data.
Själva de mest sofistikerade dataintegrationsverktygen har ett begränsat antal källor tillgängliga för datainsamling, vilket resulterar i att ditt team måste utföra manuell dataregistrering.
På grund av denna rädsla kan marknadsförare överanalysera datadriven marknadsföring och utveckla en rädsla för att ens börja med det.
Hur man övervinner denna utmaning:
Analysverktyg, annonseringsverktyg, sociala medieprogramvara och ditt CRM kan ge insikter i konsumentinteraktioner. Använd dessa verktyg för att få verklig data och undvik att bli överväldigad av för mycket information.
Semrush’s Traffic Analytics-verktyg är en bra plats att börja på.
Ange din domän och klicka på ”Sök”-knappen.
Sedan navigera till fliken ”Audience Insights”.
Här kan du ta reda på följande om din publik.
Sociala medier och intressen:
Publikdemografier:
Hushåll och inkomstnivå:
