AI pazarlama ajansı raporlaması, paneller rastgele elde var olan verilerden değil, müşterinin iş sorularından başladığında işe yarar. İyi bir rapor hızlıca üç şeyi yanıtlar: hedefe doğru ilerliyor muyuz, ne değişti ve neden, bundan sonra ne yapacağız. AI araçları kaynakları bağlayarak, anomalileri tespit ederek ve özet taslakları oluşturarak yardımcı olur, ancak muhakemeyi yine de bir insan kontrol etmelidir.
Poğazi pazarlama raporu aynı şekilde başarısız olur. Düzinelerce grafik, platformların dışa aktardığı her metriği gösterirler ve ne anlama geldiğini bulmayı müşteriye bırakırlar. O yığına AI eklemek daha iyi yanıtlar değil, daha hızlı gürültü üretir.
Bir pazarlama paneli hangi soruyu yanıtlamalıdır?
Soruları önce yazın. Müşteriyle oturun ve her hafta ile her ay neyi bilmeleri gerektiğini listeleyin. Tipik sorular şunlardır: kaç nitelikli potansiyel müşteri elde ettik ve hangi maliyetle, pazarlamadan elde edilen gelir arttı mı azaldı mı, hangi kanal gelişiyor veya geriliyor ve harcamalar bütçeye uygun gidiyor mu.
Her soru daha sonra bir veya iki metrik ile bir grafiğe bağlanır. Bir grafik listelenen bir soruyu yanıtlamıyorsa, ayrı bir detay sayfasına aittir veya hiçbir yerdedir.
- Hedefte miyiz? Ay başından bugüne kadar birincil KPI için hedef ve gerçekleşen.
- Sonuçlar nereden geldi? Kanallara göre dönüşümler ve maliyet.
- Ne değişti? Notlarla birlikte haftadan haftaya ve yıldan yıla değişim.
- Sırada ne var? Gelecek dönem için planlanan testler ve değişiklikler.
Hangi veri kaynakları bağlanmalıdır?
Bir raporlama kurulumu genellikle reklam platformlarından, analitikten, arama verilerinden ve CRM’den veri çeker. Her kaynak hikayenin farklı bir kısmını yanıtlar.
- Site içi davranış ve kanallara göre dönüşümler için Google Analytics 4.
- Harcamalar ve platform tarafından bildirilen sonuçlar için Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads ve diğer platformlar.
- Organik gösterimler, tıklamalar ve sorgular için Google Search Console.
- Potansiyel müşteri kalitesi, boru hattı ve gelir için HubSpot, Salesforce veya Pipedrive’dan CRM verileri.
- Siparişler ve gelir için Shopify veya WooCommerce’dan e-ticaret platformu verileri.
Supermetrics, Funnel veya yerel Looker Studio bağlayıcıları gibi bağlayıcılar bunları tek bir yerde toplar. Daha büyük hesaplar için verileri önce BigQuery’ye göndermek, temizleme ve birleştirme üzerinde daha fazla kontrol sağlar.
CRM neden en önemlisidir
Platform dönüşümleri potansiyel müşteri gösterir; CRM ise hangi potansiyel müşterilerin müşteriye dönüştüğünü gösterir. CRM verileri olmadan raporlar, bu potansiyel müşteriler asla satın almasa bile çok sayıda ucuz potansiyel müşteri üreten kanalları ödüllendirir. Anlaşma aşamalarını ve geliri bağlamak, bütçelerin nasıl değerlendirildiğini değiştirir, genellikle önemli ölçüde.
Panel nasıl yapılandırılmalıdır?
İlk sayfayı kısa tutun. Hedefe karşı ana KPI, bir trend çizgisi ve bir kanal tablosu ile iki dakikada okunabilen tek bir sayfa. İsteyenler için detay sayfaları bunu takip eder.
- Sayfa 1, özet: KPI skor kartları, hedef ve gerçekleşen, kısa yazılı yorum.
- Sayfa 2, kanallar: kanallara göre harcama, dönüşümler, dönüşüm başına maliyet ve gelir.
- Sayfa 3, kampanyalar: kanal sahipleri için kampanyaya göre performans.
- Sayfa 4, organik: Search Console ve GA4 organik verileri.
- Sayfa 5, veri notları: izleme değişiklikleri, atıf modeli, bilinen boşluklar.
Veri notları sayfası genellikle atlanır ve atlanmamalıdır. Bir etiket düzeltildiği için bir sayı fırladığında, not bir haftalık kafası karışmış e-postaları önler.
AI araçları raporlamada nerede yardımcı olur?
AI araçları üç yerde faydalıdır. Beklenen aralıklara kıyasla potansiyel müşteri başına maliyet arttığında veya dönüşümler düştüğünde işaret ederek anomalileri tespit ederler. Sayılardan yazılı özetler taslaklar halinde hazırlarlar, bu da rutin yorumlarda zaman kazandırır. Ve Looker Studio Pro’nun Gemini özellikleri veya GA4’ün yerleşik içgörüleri gibi araçlarla, geçen ay potansiyel müşteri başına maliyeti en yüksek olan kampanyanın hangisi olduğu gibi sade bir dilde insanların soru sormasına olanak tanırlar.
Ayrıca verileri temizlemeye yardımcı olabilirler: platformlar arasında kampanya adlarını eşleştirmek, arama sorgularını temalara göre sınıflandırmak veya UTM verileri düzensiz olduğunda CRM potansiyel müşterilerini kaynağa göre etiketlemek.
AI özetleri nerede yanıltabilir?
AI özetleri sayıların ne gösterdiğini açıklar, nedenini değil. Gerçek neden bir izleme düzeltmesi veya mevsimsel bir zirve iken bir model dönüşümlerin yeni kampanya nedeniyle arttığını yazabilir. Birisi söylemediği sürece bir satış promosyonundan, web sitesi kesintisinden veya rakibin fiyat indiriminden haberdar olamaz.
- AI yazımı bir özetindeki her nedensellik iddiasını gerçekten ne olduğuna karşı kontrol edin.
- AI özetlerinin müşterilere düzenlenmeden gitmesine izin vermeyin.
- Küçük rakamlar üzerine kurulmuş iddialı açıklamalara dikkat edin; 4’ten 8 potansiyel müşteriye geçiş yüzde 100’dür ancak gürültü olabilir.
- Aracın doğru tarih aralıklarını ve atıf ayarlarını okuduğundan emin olun.
En iyi kullanım, bir hesap yöneticisinin düzelttiği ve bağlam eklediği bir taslaktır. Yerleşim kalitesi nedeniyle 12’sinde görüntülü reklamları duraklattık gibi hesap yöneticisinin notları, bir raporu yararlı kılan şeylerdir.
Raporlar ne sıklıkla ve kime gönderilmelidir?
Farklı kişilerin farklı tempolara ihtiyacı vardır. Kanal yöneticilerinin günlük veya canlı erişime ihtiyacı vardır. Müşterinin pazarlama liderinin haftalık bir özete ihtiyacı vardır. Liderliğin ise gelir ve maliyete odaklanan aylık tek sayfalık bir görünüme ihtiyacı vardır.
Örneğin, orta ölçekli bir e-ticaret hesabını yöneten bir ajans, müşteriye canlı bir Looker Studio bağlantısı verebilir, üç sayı ve bir yorum içeren kısa bir haftalık e-posta gönderebilir ve tam raporu gözden geçirmek ve önümüzdeki ayın testleri üzerinde anlaşmak için aylık bir arama gerçekleştirebilir. Bu tempo bir örnektir; her müşteriyle doğru olan üzerinde anlaşın.
Hangi metrikler özet sayfasının dışında kalmalıdır?
Gösterimler, tıklamalar, tıklama oranı, takipçi sayıları ve etkileşim toplamları tek başına nadiren bir iş sorusunu yanıtlar. Yöneticilerin sorunları teşhis etmek için kullandığı kanal sayfalarına aittirler. Özet sayfasında, maliyetten, dönüşümlerden ve gelirden uzaklaştırırlar.
Platform tarafından bildirilen ROAS da dikkat gerektirir. Her reklam platformu kendi atıfını kullanarak dönüşümler için kredi talep eder ve bunları birbirine eklemek genellikle gerçekte gerçekleşenden daha fazla dönüşüm üretir. Özet için GA4 veya CRM rakamlarını kullanın ve platform rakamlarını bir notla kanal sayfalarında gösterin.
Müşterilerin okuduğu yorumlar yazmak
Yorumlar kısa ve spesifik olmalıdır. Bölüm başına üç cümle genellikle yeterlidir: ne oldu, neden oldu, bu konuda ne yapıyoruz. Tarihleri, kampanyaları ve tutarları adlandırın. LinkedIn hedeflemesini genişlettikten sonra potansiyel müşteri başına maliyet ikinci haftada arttı; tekrar daralttık ve 20’sinde inceleyeceğiz gibi bir satır müşteriye bir sayfa grafikten daha çok şey anlatır.
Okuyucuların nereye bakacağını bilmesi için her ay tutarlı bir sırayı koruyun. Sorunları iyi haberlerin altında gizlemek yerine üste yakın koyun. Müşteriler kötü sonuçlar gömüldüğünde fark eder ve bu, kötü sonucun kendisinden daha fazla güven mal olur.
Bu hafta nereden başlamalı
Müşterinize veya kendi liderliğinize her ay yanıtlanmasını en çok istedikleri beş soruyu sorun. Bunları mevcut raporla karşılaştırın. Bunlardan birini yanıtlamayan herhangi bir grafiği kaldırın veya taşıyın.
Ardından bir veri notları bölümü ekleyin ve son üç aydaki her izleme değişikliğini kaydedin. Bu tek sayfa genellikle geçmiş raporlardaki en büyük kafa karışıklıklarını açıklar.
Okumaya devam edin: AI Pazarlama Ajansı · AI Optimizasyonu