AI marketinq agentliyinin hesabatı idarəetmə panelləri sadəcə mövcud olan məlumatlardan deyil, müştərinin biznes suallarından başladıqda işləyir. Yaxşı hesabat tez bir zamanda üç şeyi cavablandırır: hədəfə doğru irəliləyirikmi, nə dəyişdi və niyə, və bundan sonra nə edəcəyik. AI alətləri mənbələri birləşdirməklə, anomaliyaları aşkar etməklə və xülasələr hazırlamaqla kömək edir, lakin insan yenə də səbəb-nəticə əlaqəsini yoxlamalıdır.
Əksər marketinq hesabatları eyni şəkildə uğursuz olur. Onlar onlarla diaqram, platformaların ixrac etdiyi hər bir göstəricini göstərir və müştərinin bunun nə demək olduğunu anlamasını gözləyirlər. Həmin yığına AI əlavə etmək daha yaxşı cavablar deyil, daha sürətli səs-küy yaradır.

Marketinq idarəetmə paneli hansı suala cavab verməlidir?
Sualları əvvəlcə yazın. Müştəri ilə əyləşin və onların hər həftə və hər ay nəyi bilməli olduqlarını sadalayın. Tipik suallar bunlardır: nə qədər keyfiyyətli lider (lead) əldə etdik və hansı qiymətə, marketinqdən gəlir artıb, yoxsa azalıb, hansı kanal yaxşılaşır və ya zəifləyir, və xərclər büdcəyə uyğundurmu.
Sonra hər bir sual bir və ya iki göstəriciyə və bir diaqrama uyğun gəlir. Əgər diaqram siyahıdakı suala cavab vermirsə, o, ayrı səhifəyə aiddir və ya ümumiyyətlə lazım deyil.
- Hədəfdəyikmi? Əsas KPI üçün hədəf və faktiki göstərici, ayın əvvəlindən bu günə qədər.
- Nəticələr haradan gəldi? Kanallar üzrə konversiyalar və xərclər.
- Nə dəyişdi? Qeydlərlə birlikdə həftədən-həftəyə və ildən-ilə dəyişikliklər.
- Sırada nə var? Qarşıdakı dövr üçün planlaşdırılan testlər və dəyişikliklər.
Hansı məlumat mənbələri birləşdirilməlidir?
Hesabat sistemi adətən reklam platformalarından, analitikadan, axtarış məlumatlarından və CRM-dən məlumat çəkir. Hər mənbə hekayənin fərqli bir hissəsini cavablandırır.

- Sayt daxili davranış və kanallar üzrə konversiyalar üçün Google Analytics 4.
- Xərclər və platforma tərəfindən bildirilən nəticələr üçün Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads və digər platformalar.
- Orqanik təəssüratlar, kliklər və sorğular üçün Google Search Console.
- Lider keyfiyyəti, satış qıfı və gəlir üçün HubSpot, Salesforce və ya Pipedrive-dan CRM məlumatları.
- Sifarişlər və gəlir üçün Shopify və ya WooCommerce-dan e-ticarət platforması məlumatları.
Supermetrics, Funnel və ya dərpi Looker Studio konektorları kimi əlaqələndiricilər bunları bir yerə gətirir. Daha böyük hesablar üçün məlumatları əvvəlcə BigQuery-yə göndərmək təmizləmə və birləşdirmə üzərində daha çox nəzarət təmin edir.
Niyə CRM ən vacibdir
Platforma konversiyaları liderləri göstərir; CRM isə hansı liderlərin müştəriyə çevrildiyini göstərir. CRM məlumatları olmadan hesabatlar heç vaxt satın almasalar belə, çox ucuz liderlər istehsal edən kanalları mükafatlandırır. Sövdələşmə mərhələlərini və gəliri birləşdirmək büdcələrin necə qiymətləndirildiyini dəyişdirir, çox vaxt əhəmiyyətli dərəcədə.
İdarəetmə paneli necə qurulmalıdır?
Birinci səhifəni qısa saxlayın. Əsas hədəfə qarşı KPI, trend xətti və kanal cədvəli ilə iki dəqiqə ərzində oxuna bilən bir səhifə. Onları istəyənlər üçün ətraflı səhifələr izləyir.
- Səhifə 1, xülasə: KPI hesabat kartları, hədəf və faktiki, qısa yazılı şərh.
- Səhifə 2, kanallar: kanallar üzrə xərclər, konversiyalar, hər konversiyanın dəyəri və gəlir.
- Səhifə 3, kampaniyalar: kanal sahibləri üçün kampaniya üzrə performans.
- Səhifə 4, orqanik: Search Console və GA4 orqanik məlumatları.
- Səhifə 5, məlumat qeydləri: izləmə dəyişiklikləri, attributsiya modeli, məlum boşluqlar.
Məlumat qeydləri səhifəsi tez-tez ötürülür, lakin ötürülməməlidir. Bir teq düzəldildiyi üçün rəqəm artdıqda, qeyd bir həftəlik çaşqın e-məktubların qarşısını alır.
AI alətləri hesabat verməkdə harada kömək edir?
AI alətləri üç yerdə faydalıdır. Onlar anomaliyaları aşkar edir, gözlənilən diapazonlarla müqayisədə hər lider üçün xərc artdıqda və ya konversiyalar azaldıqda işarə verir. Onlar rəqəmlərdən yazılı xülasələr hazırlayırlar ki, bu da rutin şərhlərə vaxta qənaət edir. Və onlar insanlara Looker Studio Pro-nun Gemini xüsusiyyətləri və ya GA4-ün daxili məlumatları kimi alətlərlə ötən ay hər lider üçün ən yüksək xərci olan kampaniyanın hansı olduğu kimi sadə dildə suallar verməyə imkan verir.
Onlar həmçinin məlumatları təmizləməyə kömək edə bilər: platformalar üzrə kampaniya adlarının uyğunlaşdırılması, axtarış sorğularının mövzulara görə təsnif edilməsi və ya UTM məlumatları səliqəsiz olduqda CRM liderlərinin mənbəyə görə etiketlənməsi.
AI xülasələri harada yanılt bilər?
AI xülasələri rəqəmlərin nə göstərdiyini təsvir edir, niyə olduğunu yox. Model real səbəb izləmə düzəlişi və ya mövsümi pik nöqtəsi olduğu halda, konversiyaların yeni kampaniyaya görə artdığını yaza bilər. Kimsə ona deməsə, o, satış promosyonu, veb-saytın işləməməsi və ya rəqibin qiymət endirimi haqqında bilə bilməz.
- AI tərəfindən yazılmış xülasədəki hər bir səbəb-nəticə iddiasını həqiqətən baş verənlərə qarşı yoxlayın.
- AI xülasələrinin müştərilərə redaktə edilmədən getməsinə icazə verməyin.
- Kiçik rəqəmlər üzərində qurulmuş əmin bəyanatlara diqqət yetirin; 4-dən 8-ə qədər lider dəyişikliyi 100 faizdir, lakin səs-küy ola bilər.
- Alətin düzgün tarix diapazonlarını və attributsiya parametrlərini oxuduğundan əmin olun.
Ən yaxşı istifadə hesabat menecerinin düzəltdiyi və kontekst əlavə etdiyi qaralamadır. Hesabat menecerinin qeydləri, məsələn, yerləşdirmə keyfiyyətinə görə 12-də displeyi dayandırdıq, hesabatı faydalı edən şeylərdir.
Hesabatlar nə qədər tez-tez göndərilməli və kimə göndərilməlidir?
Fərqli insanlar fərqli templərə ehtiyac duyurlar. Kanal menecerləri gündəlik və ya canlı girişə ehtiyac duyurlar. Müştərinin marketinq rəhbəri həftəlik xülasəyə ehtiyac duyur. Rəhbərlik isə gəlir və xərclərə yönəlmiş aylıq bir səhifəlik görünüşə ehtiyac duyur.
Məsələn, orta ölçülü e-ticarət hesabını idarə edən agentlik müştəriyə canlı Looker Studio linki verə, üç rəqəm və şərhdən ibarət qısa həftəlik e-poçt göndərə və tam hesabatı nəzərdən keçirmək və gələn ayın testləri ilə razılaşmaq üçün aylıq zəng edə bilər. Bu ritm bir nümunədir; hər bir müştəri ilə düzgün olanı razılaşdırın.
Hansı göstəricilər xülasə səhifəsində qalmamalıdır?
Təəssüratlar, kliklər, klikləmə nisbəti, izləyici sayı və əlaqə cəmləri təkbaşına biznes sualına nadir hallarda cavab verir. Onlar menecerlərin problemləri diaqnoz etmək üçün istifadə etdikləri kanal səhifələrinə aiddir. Xülasə səhifəsində onlar xərclərdən, konversiyalardan və gəlirdən yayındırırlar.
Platforma tərəfindən bildirilən ROAS da diqqət tələb edir. Hər bir reklam platforması öz attributsiyasından istifadə edərək konversiyalar üçün kredit iddia edir və onları birləşdirmək adətən həqiqətən baş verəndən daha çox konversiya yaradır. Xülasə üçün GA4 və ya CRM rəqəmlərindən istifadə edin və platforma rəqəmlərini qeydlə birlikdə kanal səhifələrində göstərin.
Müştərilərin oxuduğu şərh yazmaq
Şərh qısa və spesifik olmalıdır. Bölmə başına üç cümlə adətən kifayətdir: nə baş verdi, niyə baş verdi, bununla bağlı nə edirik. Tarixləri, kampaniyaları və məbləğləri qeyd edin. LinkedIn hədəfləməsini genişləndirdikdən sonra ikinci həftədə lider dəyəri artdı; onu yenidən daraltdıq və 20-də nəzərdən keçirəcəyik kimi bir sətir müştəriyə bir səhifəlik diaqramlardan daha çox şey deyir.
Oxucuların haraya baxacağını bilməsi üçün hər ay ardıcıl ardıcıllığı qoruyun. Problemləri yaxşı xəbərlərin altında gizlətmək əvəzinə, yuxarıya yaxın qoyun. Müştərilər pis nəticələr gizlədildikdə bunu fərq edirlər və bu, pis nəticənin özündən daha çox etimada baha başa gəlir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Müştəridən və ya öz rəhbərliyinizdən hər ay cavablanmasını ən çox istədikləri beş sualı soruşun. Onları cari hesabatla müqayisə edin. Onlardan birinə cavab verməyən hər hansı bir diaqramı silin və ya köçürün.
Sonra məlumat qeydləri bölməsi əlavə edin və son üç ayın hər izləmə dəyişikliyini qeyd edin. Həmin tək səhifə adətən keçmiş hesabatlardakı ən böyük qarışıqlıqları izah edir.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Optimizasiyası