Bir pazarlama ekibi için ChatGPT dağıtımı beş aşamadan geçer: doğru planı seçmek, veri ve kullanım kurallarını yazmak, iki veya üç özel kullanım durumunu pilot olarak denemek, işe yarayanları paylaşılan talimatlara veya özel GPT’lere standartlaştırmak ve ardından benimsenmeyi ve çıktı kalitesini ölçmek. Kuralları ve ölçümü atlayan ekipler, dağınık kişisel hesaplarla ve değer kanıtı olmadan kalırlar.
Hangi ChatGPT planı bir iş ekibine uygundur?
OpenAI, bireysel planlar ve iş planları sunar. Bir şirket için yazım sırasında geçerli olanlar ChatGPT Team (artık genellikle Business olarak adlandırılır) ve ChatGPT Enterprise’dır. İş planları, paylaşılan bir çalışma alanı, yönetici kontrolleri ve iş verilerinin OpenAI modellerini eğitmek için varsayılan olarak kullanılmadığına dair bir taahhüt ekler. Enterprise, tek oturum açma, daha geniş yönetici kontrolleri ve daha yüksek kullanım limitleri gibi özellikler ekler.
Müşteri işleri için kullanılan kişisel hesaplar, kaçınılması gereken ana risktir. Bunları denetlemek zordur, bir çalışan ayrıldığında hesaplar kalır ve veri ayarları her kişiye bağlıdır.
Pilot projeden önce hangi kurallar mevcut olmalıdır?
Tek sayfalık bir politika yazın. Uzun politikalar okunmaz; kısa olanlar takip edilir.
- Nelerin yapıştırılabileceği: kamuya açık bilgiler, dahili taslaklar, anonimleştirilmiş veriler.
- Nelerin yapıştırılamayacağı: onay olmadan müşteri gizli verileri, şifreler, müşterilerin kişisel verileri, yayınlanmamış finansal rakamlar.
- Çıktı kuralları: Yapay zeka tarafından oluşturulan metin bir taslaktır; bir kişi yayınlamadan önce gerçekleri, iddiaları ve tonu kontrol eder.
- Açıklama: müşteriler veya platformlar yapay zeka kullanımının açıklanmasını gerektirdiğinde, bunun nasıl yapıldığı.
- Hesaplar: iş için yalnızca şirketin çalışma alanı kullanılır.
Politikayı hukuk departmanı veya veri koruma görevlisi ile, özellikle GDPR veya müşteri verileri söz konusuysa Türkiye’nin KVKK’sı kapsamında gözden geçirin.
Pilot kullanım durumlarını nasıl seçersiniz?
Sık gerçekleşen, değerlendirilmesi kolay ve düşük riskli görevleri seçin. Üç tane yeterlidir.
İyi ilk adaylar
- Google Ads ve Meta için reklam metni varyantlarının ilk taslakları, karakter limitlerine ve marka sesine göre kontrol edilir.
- Uzun raporların, çağrı notlarının veya rakip sayfaların sabit formatlarda özetleri.
- Bir özeti, bir blog yazısı veya açılış sayfası için bir taslağa dönüştürmek.
- Mevcut metni farklı bir kitle veya kanal için yeniden yazmak.
- Elektronik tablo yardımı: formüller, veri temizleme adımları ve dosya yüklemeleriyle hızlı analiz.
Kötü ilk adaylar
- Basın bülteni için istatistikler gibi, doğrulama olmadan güncel gerçeklere ihtiyaç duyan her şey.
- Nihai hukuki veya tıbbi metin.
- İnceleme olmadan tam otomatik yayınlama.
Pilot kontrol listesi
Pilot projeyi küçük bir istekli kullanıcı grubuyla dört ila altı hafta boyunca yürütün.
- Temel çizgi: her pilot görevinin bugün ne kadar sürdüğünü ve kimin yaptığını kaydedin.
- İstem şablonları: her görev için rol, bağlam, format ve kısıtlamalarla bir başlangıç istemi yazın.
- Paylaşılan örnekler: iyi girdileri ve onaylanmış çıktıları paylaşılan bir klasörde toplayın.
- Haftalık kontrol: neyin işe yarayıp neyin yaramadığını paylaşmak için on beş dakika.
- Zaman günlüğü: kullanıcılar ChatGPT ile ve ChatGPT olmadan görev başına harcanan zamanı not eder.
- Kalite örneği: bir gözden geçiren, her hafta çıktıların bir örneğini doğruluk ve ses açısından puanlar.
Pilottan üretime nasıl geçilir?
Üretim, yararlı kalıpların kişisel alışkanlıklar yerine paylaşılan araçlar haline gelmesi anlamına gelir.
- Kanıtlanmış istemleri, net talimatlar ve marka sesi kılavuzu ve ürün gerçekleri gibi referans dosyalarıyla özel GPT’lere dönüştürün.
- Müşteriye özel dosyaları ve sohbetleri bir arada tutmak için Projeleri kullanın, erişim o müşteri üzerinde çalışan ekiple sınırlıdır.
- Çalışma alanı ayarlarını yapın: veri kontrolleri, hangi bağlayıcıların ve GPT’lerin izin verildiği ve kimlerin çalışma alanında GPT yayınlayabileceği.
- Genel istem ipuçlarına değil, politikaya ve paylaşılan GPT’lere odaklanan herkes için kısa bir eğitim oturumu düzenleyin.
- GPT’leri koruyan, referans dosyalarını güncelleyen ve geri bildirim toplayan bir sahip atayın.
- Mevcut iş akışlarına inceleme adımları ekleyin, örneğin proje yönetimi aracında bir “gerçek kontrolü” durumu.
İşe yarayıp yaramadığını nasıl ölçersiniz?
Benimsenmeyi, verimliliği ve kaliteyi ölçün ve bunları ayrı tutun.
- Benimsenme: yönetici konsolundan haftalık aktif kullanıcılar ve her bir paylaşılan GPT’nin kullanımı.
- Verimlilik: pilot temel çizgisine kıyasla görev başına süre.
- Kalite: gözden geçiren puanları, bulunan hata türleri ve kaç çıktının ağır yeniden yazım gerektirdiği.
- İzlenebilir iş sonuçları: test edilen reklam varyantı hacmi, aylık yayınlanan içerik, müşteri talepleri için geri dönüş süresi.
Benimsenme yüksekse ancak kalite puanları düşüyorsa, yeni kullanım durumları eklemeden önce referans dosyalarını ve inceleme adımlarını sıkılaştırın.
Alien Road, ChatGPT’yi müşteri çalışmalarında nasıl uygular
Tipik bir çalışmada ekip, bir müşterinin pazarlama departmanına aynı aşamalarda yardımcı olur. Keşif aşaması, departmanın tekrarlayan görevlerini ve mevcut araçlarını haritalandırır ve politika, müşterinin hukuk temasıyla tasarlanır.
Kurulum, müşterinin kendi kullanım durumları için özel GPT’ler oluşturmayı içerir; örneğin, marka yönergeleri ve karakter limitleriyle yüklenmiş bir reklam metni asistanı veya dışa aktarılan analiz verilerini sabit bir özet formatına dönüştüren bir raporlama asistanı. Her GPT, yayınlanmadan önce gerçek geçmiş özetlere karşı test edilir.
Ölçüm, pilottan alınan temel çizgiyi kullanır. Aylık rapor; aktif kullanıcıları, görev başına tasarruf edilen süreyi, kalite örneği puanlarını ve eklenecek bir sonraki kullanım durumu için önerileri kapsar.
Yaygın dağıtım hataları
Birkaç hata ekipler arasında tekrarlanır. Biri, ilk günden herkes için koltuk satın almaktır; bu, dikkati dağıtır ve net bir kanıt üretmez. Diğeri, istem ipuçlarını eğitim olarak görmektir; insanlar işleri için politikayı ve paylaşılan GPT’leri bilmelidir, soyut teknikleri değil. Üçüncüsü, özel GPT’lerin bir sahip olmadan çoğalmasına izin vermektir, böylece üç biraz farklı “reklam metni” GPT’si üç farklı cevap verir.
Sonuncusu daha sessizdir. Ekipler bazen benimsenme iyi göründüğünde ölçmeyi bırakırlar. Kullanım tek başına kalite hakkında hiçbir şey söylemez ve kalitedeki bir düşüş genellikle ilk olarak müşteri geri bildirimlerinde ortaya çıkar, bu da onu bulmak için en pahalı yerdir. Pilot resmi olarak bittikten sonra bile haftalık kalite örneğini çalıştırmaya devam edin.
Bu hafta nereden başlamalı
Tek sayfalık kullanım politikasını yazın ve paylaşın. Ardından ekibinizin her hafta yaptığı bir görevi seçin, sonraki üç tekrarda süresini tutun ve bunun için yapılandırılmış bir istem yazın. Gelecek hafta aynı görevi istem ile çalıştırın ve zamanı ve kaliteyi karşılaştırın. Bu tek karşılaştırma, ilk pilot kanıtınızdır.
Okumaya devam edin: Yapay Zeka Pazarlama Ajansı · Yapay Zeka Pazarlaması