E-ticaret Markaları için Google Gemini Kullanımı

Gemini birkaç biçimde gelir. gemini.google.com adresindeki tüketici ve iş asistanı, Workspace müşterileri için Gmail, Docs, Sheets ve Drive içindeki Gemini özellikleri ve geliştiriciler için Google AI Studio ve Vertex AI aracılığıyla Gemini API mevcuttur. Google ayrıca reklam ve alışveriş ürünlerindeki özelliklerin arkasında Gemini modellerini kullanır.

Çok modlu tasarımı, perakende için en alakalı kısımdır. Bir ürün fotoğrafı yükleyip alternatif metin, görünür özelliklerin bir listesini veya görsele uyan bir açıklama isteyebilirsiniz. Bir tedarikçinin PDF teknik özellik sayfasını bırakıp temiz bir boyut ve malzeme tablosu isteyebilirsiniz.

Uzun bağlam bir diğer güçlü yanıdır. Gemini modelleri çok büyük girdileri alabilir, bu nedenle tam bir katalog dışa aktarımı veya uzun bir müşteri yorumları dizisi parçalar halinde değil, tek seferde analiz edilebilir.

Bazı görevler ilk haftada sonuç verir. Diğerleri kurulum gerektirir. Bunlar genellikle erken çalışır:

• Özellik verilerinden oluşturulmuş, ton kurallarınıza göre belirli bir yapıda yazılmış ürün açıklaması taslakları.
• Büyük fotoğraf kütüphaneleri için alternatif metin ve görsel özelliği çıkarma, ardından nokta atışı kontrol.
• Yorum madenciliği: birkaç yüz yorumu yapıştırıp müşterilerin kullandığı en önemli şikayetleri, övgüleri ve ifadeleri sorma.
• Workspace özetleri: Gmail’de Gemini’den uzun bir tedarikçi dizisini özetlemesini istemek veya Sheets’te bir formülü açıklamak ya da pivot oluşturmak için kullanmak.
• Pazaryeri listelemeleri için çeviri taslakları, yayınlamadan önce akıcı bir konuşmacı tarafından kontrol edilir.
• Bir temsilcinin düzenleyip gönderdiği müşteri hizmetleri yanıt taslakları.

Merchant Center ve feed çalışması

Ürün feed’leri, küçük hataların gerçek paraya mal olduğu yerdir. Google Merchant Center’daki onaylanmamış ürünler, eksik GTIN’ler ve zayıf başlıklar Alışveriş görünürlüğünü sınırlar. Gemini, başlıkları marka, ürün türü ve ana özellikleri öne çıkaracak şekilde yeniden yazmaya yardımcı olabilir ve eksik alanları olan satırları işaretleyebilir. Nihai feed’in yine de ürünleri gerçekten engelleyen hataları bildiren Merchant Center’ın kendisinde doğrulanması gerekir.

Her büyük dil modeli gibi, Gemini de yanlış gerçekleri güvenle ifade edebilir. E-ticarette tehlikeli hatalar ürün iddialarıdır: sadece suya dayanıklı olduğu halde su geçirmez olarak listelenen bir kumaş veya yanlış yöne yuvarlanmış bir beden tablosu. Oluşturulan her açıklama, özellikle kozmetik, takviyeler ve çocuk ürünleri gibi düzenlemeye tabi kategoriler için gerçek teknik özelliklere göre kontrol edilmelidir.

Bilinmesi gereken diğer sınırlar:

• Bu verileri bağlamadığınız veya yapıştırmadığınız sürece canlı stoklarınızı, fiyatlarınızı veya siparişlerinizi bilmez.
• Görsel analizi belirgin özelliklerde iyidir, ancak tam renk tonları veya dikiş kalitesi gibi ince detaylarda daha zayıftır.
• Siz kesin stil kuralları ve örnekler vermediğiniz sürece çıktı genel bir dile doğru kayabilir.
• Özellik kullanılabilirliği Workspace planına, bölgeye ve dile göre değişir, bu yüzden hesabınızın neleri içerdiğini kontrol edin.

Tipik bir çalışmada keşif, ürün kataloğunu ve Merchant Center hesabını birlikte denetlemek anlamına gelir. Onaylanmamış ürünleri, zayıf başlıkları, eksik özellikleri ve yinelenen açıklamaları ararız, ardından hangi düzeltmeleri Gemini’nin hızlandırabileceğine ve hangilerinin manuel çalışma gerektirdiğine karar veririz.

Kurulum genellikle yapılandırılmış bir komut ve bir elektronik tablo içerir. Her satır ürünün gerçek özelliklerini tutar ve Gemini, müşteriyle anlaşılan sabit bir şablona göre bir başlık ve açıklama taslağı hazırlar. Bir gözden geçiren her partiden bir örnek kontrol eder ve herhangi bir hata modeli kural olarak komuta geri döner.

Ölçüm, mağazanın zaten sahip olduğu rakamlar üzerinden öncesi ve sonrasını karşılaştırır: Merchant Center ürün onayı, Alışveriş gösterimleri ve ürün grubu başına tıklama oranı ve güncellenmiş ürün sayfalarına organik trafik. Raporlama, hangi sayfaların ne zaman değiştirildiğini gösterir, böylece iyileştirmeler AI hakkındaki belirsiz iddialara değil, belirli düzenlemelere bağlanır.

Birçok içerik görevi için ana modeller benzer şekilde çalışır ve seçim daha çok ekibinizin halihazırda nerede çalıştığına bağlıdır. Google Workspace üzerinde çalışan bir işletme, asistanın Sheets ve Gmail içinde olmasından çok şey kazanır. Microsoft 365 etrafında kurulu bir ekip, aynı nedenlerle Copilot’u daha kullanışlı bulabilir.

Gemini’nin doğal bir avantaja sahip olduğu yer, Google’ın kendi ürünleriyle yakın entegrasyonu ve görselleri ve uzun belgeleri işlemesidir. Bazı ekipler birden fazla model kullanır: katalog ve görsel çalışması için Gemini, uzun biçimli editoryal içerik için başka bir model. Aynı görevi bir hafta boyunca iki modelde test etmek, karar vermenin en ucuz yoludur.

Perakendeciler müşteri isimlerini, adreslerini ve ödemeyle ilgili verileri işler. Gemini’yi bunlardan herhangi birinde kullanmadan önce hangi ürün seviyesinde olduğunuzu kontrol edin. Google’ın Gemini for Workspace ve Vertex AI gibi iş teklifleri, müşteri verilerinin nasıl kullanıldığına dair ücretsiz tüketici uygulamasından farklı taahhütlerle gelir. Planınız için güncel şartları okuyun ve kişisel müşteri verilerini bunlar tarafından kapsanmayan araçlardan uzak tutun.

Birçok mağaza, Gemini’yi doğrudan alışveriş yapanların önüne bir sohbet botu olarak koyup koyamayacaklarını sorar. Teknik olarak evet: Gemini API ve Google’ın Vertex AI’daki ajan oluşturma araçları, kataloğunuza ve politikalarınıza dayalı bir site asistanını güçlendirebilir. Daha zor soru, yanıtların müşterilere inceleme olmadan gösterilecek kadar güvenilir olup olmayacağıdır.

Daha güvenli bir yol perde arkasında başlamaktır. Modelin destek ekibiniz için yanıtlar taslaklamasına izin verin, temsilcilerin bunları ne sıklıkla değiştirdiğini ölçün ve ancak o zaman teslimat süreleri veya iade pencereleri gibi en basit soru türlerini otomatikleştirmeyi düşünün. Bunlar, sabit bir politika belgesine dayandırabileceğiniz yanıtlardır, bu da uydurma yanıtlar için alanı sınırlar.

Halka açık bir asistan başlatırsanız, ona bir insana net bir devir ve ürünler hakkındaki tıbbi iddialar gibi yanıtlamaması gereken konuların kısa bir listesini verin. Konuşmaları kaydedin ve her hafta bir örnek okuyun.