Kompüterdən istifadə edən agentlər, ekranı oxumaq, kursoru hərəkət etdirmək, klikləmək və tapşırığı yerinə yetirmək üçün yazmaqla kompüteri insan kimi idarə edən AI modelləridir. Anthropic, OpenAI və Google-un hamısı bu imkanın versiyalarını təklif edir. Onların xərcləri model istifadəsi, infrastruktur və insan nəzarətinin qarışığıdır və onların ROI-si səhv düzəlişləri əlavə etmədən nə qədər təkrarlanan ekran işini aradan qaldırdıqlarından asılıdır.
Bu təklif marketinq əməliyyatları üçün cəlbedicidir. Faydalı API-si olmayan alətlərdə çoxlu tapşırıqlar yerinə yetirilir: kampaniya nəticələrini tərəfdaş portalından köçürmək, kataloqdakı siyahıları yeniləmək, eyni formanı on reklam hesabında doldurmaq. Ekranı görə bilən bir agent, prinsipcə, bunların hamısını edə bilər. Praktiki sual budur ki, o, bunu bir insandan və ya sadə bir skriptdən daha ucuz və etibarlı şəkildə edirmi.
Kompüterdən istifadə edən agentlər əslində neçəyə başa gəlir?
Görünən xərc model istifadəsidir. Agentlər döngələrdə işləyir: ekran görüntüsü çəkir, onun haqqında düşünür, hərəkət edir, başqa bir ekran görüntüsü çəkir. Hər addım modelə şəkil və mətn göndərir, ona görə də qırx addımlıq bir tapşırıq tək bir çat sorğusundan qat-qat baha başa gəlir. Qiymətləndirmə adətən token üzrədir və şəkil girişləri də sayılır, ona görə də uzun tapşırıqlar tez bir zamanda toplanır.
Daha az görünən xərclər çox vaxt daha çox əhəmiyyət kəsb edir. Tam büdcəyə aşağıdakı sətirlər daxildir.
- Tapşırıq icrası üçün model istifadəsi, o cümlədən addım uğursuz olduqda yenidən cəhdlər.
- Sandbox mühiti: brauzeri olan virtual maşın və ya konteyner, çünki agentlər yadda saxlanılan parolları olan işçi noutbukunda işləməməlidir.
- Tapşırıq təlimatlarını, qoruyucu mexanizmləri və loqları yazmaq üçün mühəndislik vaxtı.
- Nəzarət: nəticələri nəzərdən keçirən, istisnaları idarə edən və həssas hərəkətləri təsdiqləyən şəxs.
- Veb saytın tərtibatı dəyişdikdə və agentin təlimatları artıq uyğun gəlmədikdə texniki xidmət.
Məsələn, bir komanda model istifadəsinin aylıq cəmin kiçik bir hissəsi olduğunu, nəzarət və texniki xidmətin isə böyük hissəsini təşkil etdiyini görə bilər. Bu model erkən avtomatlaşdırma layihələri ilə ümumidir və onu kəşf etməkdənsə, planlaşdırmağa dəyər.
Hansı tapşırıqlar müsbət gəlir gətirir?
Agentlər tez-tez baş verən, darıxdırıcı, az riskli və sabit tapşırıqlarda özünü doğruldur. Tez-tez baş verir ki, quraşdırma xərci bir çox işə yayılsın. Az risklidir ki, təsadüfi bir səhv ucuz olsun. Sabitdir ki, ekranlar hər həftə dəyişməsin.
Marketinqdə yaxşı namizədlərə müştəri hesabatları üçün reklam yerləşdirmələrinin ekran görüntülərini toplamaq, ixrac xüsusiyyətləri olmayan platformalardan göstəriciləri çıxarmaq, açılış səhifələrinin hər bölgədə düzgün təklifi göstərdiyini yoxlamaq və elektron cədvəldən daxili alətlərə girişləri hazırlamaq daxildir. Zəif namizədlərə ödənişlər, hesab icazələri və ya nəzərdən keçirilmədən ictimai kanallara dərc etmə ilə bağlı hər hansı bir şey daxildir.
Skript daha yaxşı olduqda
Alətin API-si və ya sabit ixracı varsa, normal inteqrasiya agentdən daha ucuz və daha etibarlıdır. Kompüterdən istifadəni yalnız ekranın yeganə interfeys olduğu yerdə istifadə edin. Bir çox komanda namizəd tapşırıqlarının yarısının Zapier, Make və ya qısa Python skripti ilə daha yaxşı həll edildiyini kəşf edir.
ROI-ni təxmin etmədən necə hesablamaq olar?
Sadə vaxta əsaslanan modeldən istifadə edin və onu qiymətləndirmək əvəzinə pilot zamanı hər bir girişi ölçün.
- Baza xətti: bir şəxsin bu gün tapşırıq başına sərf etdiyi dəqiqələr, aylıq həcmə və yüklənmiş saatlıq xərcə vurulur.
- Agentin işləmə xərci: hər işə düşmə üçün model istifadəsi və infrastruktur, həcmə vurulur.
- Nəzarət: hər işə düşmə üçün insan baxışı dəqiqələri, həcmə və saatlıq xərcə vurulur.
- Səhv xərci: düzəliş tələb edən işə düşmə payı, düzəliş vaxtına vurulur.
- Sabit xərclər: quraşdırma və aylıq texniki xidmət saatları.
ROI baza xərcindən digər sətirlərin cəminin çıxılması və bu cəmə bölünməsidir. Pilotu ən azı iki-dörd həftə ərzində işlədin ki, tərtibat dəyişikliklərini və qəribə halları görəsiniz. Üç günlük sınaqda gəlirli görünən bir tapşırıq, portal menyusunu yenilədikdən sonra mənfi ola bilər.
Hansı risklər büdcəni formalaşdırmalıdır?
Kompüterdən istifadə edən agentlər oxuduqları ilə aldana bilərlər. Veb səhifədə təlimat kimi görünən mətn ola bilər və model ona əməl edə bilər. Satıcılar bu prompt injection riski haqqında təlimatlar dərc edir və təcrid olunmuş mühitlər, məhdud icazələr və nəticəli addımlar üçün insan təsdiqini tövsiyə edir. İlk gündən bu nəzarətlər üçün büdcə ayırın.
Etibarnamələr digər narahatlıqdır. Agentə mümkün olan ən dar icazələrlə öz hesabını verin, heç vaxt paylaşılan admin girişini verməyin. Bir şey səhv göründükdə nə baş verdiyini izləyə bilmək üçün hər bir hərəkəti ekran görüntüləri ilə qeyd edin.
Məntiqli pilot necə görünür?
İlk pilotu dar saxlayın. Bir tapşırıq, bir mühit, bir sahib və təxminən bir aylıq sabit müddət. Başlamazdan əvvəl nəticənin uğur sayılması barədə razılaşın, məsələn, razılaşdırılmış tavan altında düzəliş dərəcəsi ilə müəyyən edilmiş səviyyədən yuxarı qənaət edilmiş xalis saatlar.
Agenti ilk həftə kölgə rejimində işlədin. O, tapşırığı yerinə yetirir, lakin hər hansı bir şey istifadə olunmazdan əvvəl bir şəxs hər bir çıxışı yoxlayır. Bu, risk olmadan real səhv nisbətini göstərir və təlimatları təkmilləşdirmək üçün sizə material verir.
Kölgə həftəsindən sonra nümunəvi baxışa keçin: bir şəxs hamısının əvəzinə işə düşmələrin bir hissəsini yoxlayır. Səhvlərin artıb-artmadığını izləyin. Əgər onlar sabit qalarsa, ROI modelinizdəki nəzarət xətti kiçilir və gəlir artır. Əgər onlar yüksələrsə, agent vacib bir şeyə toxunmazdan əvvəl ucuz yolla dəyərli bir şey öyrənmisiniz.
Alien Road kompüterdən istifadə edən agentləri necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda kəşf, müştərinin əməliyyat komandası ilə oturmaq və hər bir təkrarlanan ekran tapşırığını, onun tezliyini və aldığı vaxtı siyahıya almaq deməkdir. Sonra siyahını üç qrupa ayırırıq: API ilə həll et, agentlə həll et və ya əllə saxla.
Agent qrupu üçün quraşdırma xüsusi, məhdud hesabı olan təcrid olunmuş virtual maşında baş verir. Biz tapşırıq təlimatlarını yazırıq, hansı hərəkətlərin insan təsdiqinə ehtiyacı olduğunu müəyyən edirik və hər addım üçün ekran görüntüsü saxlayan loq əlavə edirik. Pul xərcləyən və ya məzmun dərc edən heç bir şey insan təsdiqi olmadan işləmir.
Ölçmə yuxarıdakı ROI modelini izləyir, pilotdan real vaxtlarla. Aylıq hesabat tamamlanmış işə düşmələri, düzəliş tələb edən işə düşmələri, nəzarət dəqiqələrini və qənaət edilmiş xalis saatları göstərir. Əgər tapşırıq mənfi gəlirə doğru sürüşərsə, biz bunu deyirik və onu əllə və ya skriptə qaytarırıq.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Komandanızın hər həftə etdiyi beş təkrarlanan ekran tapşırığını siyahıya alın. Hər birinin nə qədər vaxt apardığını və alətin API və ya ixrac təklif edib-etmədiyini qeyd edin. API-si olan hər şeyi silin; onlara agent deyil, inteqrasiya lazımdır.
Qalan tapşırıqlar üçün ən yüksək həcmi və ən aşağı riski olanı seçin. Bir həftə ərzində onu əllə ölçün. Bu rəqəm sizin baza xəttinizdir və o olmadan heç bir ROI iddiası, müsbət və ya mənfi, büdcə müzakirəsində dayana bilməz.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt marketinq agentliyi · AI Marketing