E-poçt fərdiləşdirmə strategiyaları ilə artımı sürətləndirin

Effektiv siyahı seqmentləşdirməsi, abunəçi məlumatlarını necə topladığınız və saxladığınız barədə strukturlaşdırılmış yanaşma tələb edir. Tipik bir CRM sistemində, yalnız ad deyil, həm də alış tarixi, yerləşmə və ya son veb-sayt qarşılıqlı əlaqəsi kimi məlumatları əldə edən sahələr axtarmalısınız. Mövcud qeydiyyat formalarınızı nəzərdən keçirərək xüsusi sahələr və ya seçim mərkəzləri əlavə edə biləcəyiniz yerləri müəyyən etməklə başlayın. Mailchimp və ya Klaviyo kimi bir platformadan istifadə edirsinizsə, hazırda neçə istifadəçinin xüsusi davranış atributları ilə etiketləndiyini görmək üçün auditoriya panelinizi yoxlayın. Bir çox marketoloq hər kəsi vahid bir siyahıya daxil etmək səhvinə yol verir ki, bu da fərdiləşdirilmiş mesajlaşmaya maneə yaradır. Bunun əvəzinə, auditoriyanızı həyat dövrü mərhələləri və ya son fəaliyyət səviyyələri əsasında daha kiçik qruplara bölün. Bu təməl addım, bütün verilənlər bazanıza ümumi bir mesaj göndərmək əvəzinə, hər bir qrupun xüsusi ehtiyaclarına cavab verən mesajlar hazırlamağa imkan verir.

Seqmentlərinizi müəyyən etdikdən sonra növbəti mərhələ, xüsusi məzmun növlərini bu qruplarla əlaqələndirməkdir. Siyahınıza yeni qoşulmuş bir abunəçi üçün əsas məqsədiniz maarifləndirmə və brendin təqdimatıdır. Daimi müştəri üçün məzmununuz loyallıq mükafatlarına və ya tamamlayıcı məhsul tövsiyələrinə yönəlməlidir. Bu seqmentlərin e-poçtlarınızla zaman keçdikcə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu izləyin, çünki onların ehtiyacları dəyişəcək. Məsələn, keçən il qış gödəkçəsi almış bir müştəri, keçmiş alışlarını izləmək üçün sisteminiz varsa, mövsüm dəyişdikdə yay geyimləri ilə maraqlana bilər. CRM-inizin avtomatlaşdırma qurucusundan istifadə edərək, linkə klikləmək və ya satınalmanı tamamlamaq kimi hərəkətlərinə əsasən abunəçiləri avtomatik olaraq seqmentlər arasında köçürün. Bu dinamik idarəetmə siyahılarınızı təzə saxlayır və auditoriyanız inkişaf etdikcə mesajlarınızın dəqiq qalmasını təmin edir.

Statik profil məlumatları bir şəxsin kim olduğu barədə bir fikir verir, lakin davranış məlumatları onların əslində nə etdiyini göstərir. Abunəçinin şəhərini bilmək fiziki tədbirlərə dəvətlər üçün faydalı olsa da, veb-saytınızda hansı kateqoriyalara baxdıqlarını bilmək məhsul tövsiyələri üçün sonsuz dərəcədə daha dəyərlidir. Tipik bir hesabda, xüsusi məhsul səhifələri ilə qarşılıqlı əlaqədə olan istifadəçilər, sadəcə xəbər bülletenlərinizi açanlardan daha yüksək satınalma niyyəti göstərirlər. Hadisə əsaslı izləməni quraraq, istifadəçi səbəti tərk etdikdən və ya xüsusi bir bələdçiyə baxdıqdan dərhal sonra e-poçtlar göndərə bilərsiniz. Bu cavab sürəti davranış fərdiləşdirməsini böyüməni təmin etməkdə bu qədər effektiv edir. Müştərilərinizin nə istəyə biləcəyini təxmin etmək əvəzinə, onların rəqəmsal izlərinin strategiyanıza rəhbərlik etməsinə icazə verirsiniz. Bu yanaşma e-poçt marketinqinizi yayım kanalından istifadəçi ehtiyaclarına real vaxt rejimində reaksiya verən cavabdeh bir ünsiyyət alətinə çevirir.

Bunu həyata keçirmək üçün veb-sayt izləmə skriptinizin düzgün quraşdırıldığından və məlumatları e-poçt xidməti təminatçınıza ötürdüyündən əmin olun. Əksər müasir platformalar, kliklərin və səhifə baxışlarının fərdi istifadəçi profillərinə aid edildiyini yoxlaya biləcəyiniz bir sazlama aləti və ya canlı fəaliyyət lenti təqdim edir. Veb-sayt trafikiniz və e-poçt məlumatlarınız arasında bir əlaqəsizlik görürsünüzsə, API bağlantılarınızı yenidən yoxlamalı və ya izləmə kukilərinizin düzgün konfiqurasiya olunduğundan əmin olmalısınız. Məlumatlar ardıcıl axdıqdan sonra, bu xüsusi hadisələrə əsaslanan avtomatlaşdırılmış iş axınları qurmağa başlaya bilərsiniz. Məsələn, bir istifadəçi bir həftə ərzində ‘Qiymətlər’ səhifənizə üç dəfə baxırsa, lakin konvertasiya etmirsə, tərəddüdlərini aradan qaldırmaq üçün onlara avtomatik olaraq bir nümunə araşdırması və ya rəy e-poçtu göndərə bilərsiniz. İstifadəçi niyyəti ilə mesaj məzmununuz arasındakı bu birbaşa uyğunluq, yetkin bir e-poçt strategiyasının əlamətidir.

İstifadə olunan məlumatlar uyğun deyilsə və ya məlumatın mənbəyi qeyri-müəyyəndirsə, həddindən artıq fərdiləşdirmə tez-tez invaziv hiss oluna bilər. Ümumi bir nümunə, abunəçinin adından çox tez-tez istifadə etməkdir ki, bu da e-poçtun şəxsi deyil, süni hiss olunmasına səbəb ola bilər. Bundan əlavə, köhnəlmiş məlumatlara etibar etmək, birinin dünən aldığı bir məhsulu tövsiyə etmək kimi narahat vəziyyətlərə səbəb ola bilər. Bu problemin qarşısını almaq üçün son alıcılar üçün ləğvetmə qaydaları təyin etməlisiniz. Başqa bir tələ, istifadəçilərin öz seçimlərini idarə etmələri üçün aydın bir yol təqdim etməməkdir. Bir abunəçi çox şey bildiyinizi hiss edərsə, özünü narahat hiss edə və abunəlikdən çıxa bilər. Məlumatlarından necə istifadə etdiyiniz barədə həmişə şəffaf olun və onlara nə aldıqlarına nəzarət imkanı verin. Balans vacibdir; auditoriyanızla etimadı qorumaq üçün fərdiləşdirmənizi sadəcə müşahidəçi deyil, faydalı saxlayın.

Avtomatlaşdırma məntiqinizdəki texniki səhvlər də səylərinizi poza bilər. Məsələn, bir müştərinin ‘sevimli kateqoriyasını’ çəkmək üçün bir dəyişəniniz varsa və məlumat çatışmırsa, e-poçt boş bir yer və ya ‘Salam [Kateqoriya Adı]’ kimi standart bir sətir göstərə bilər. Müəyyən bir məlumat nöqtəsi çatışmadıqda cümlənin hələ də təbii oxunmasını təmin etmək üçün kodunuzda həmişə ehtiyat dəyərlərdən istifadə edin. Dinamik məzmununuzu müxtəlif e-poçt müştəriləri arasında sınayın, çünki bəzi mobil tətbiqlər mürəkkəb blokları fərqli şəkildə göstərə bilər. Sadə, təmiz bir yanaşma, bəzi cihazlarda xarab ola biləcək yüksək mürəkkəb bir yanaşmadan daha yaxşı nəticə verir. Tetikleyicilərin hələ də düzgün işlədiyini və mesajlaşmanın cari brend kimliyiniz və məhsul təkliflərinizlə uyğun qaldığını təmin etmək üçün avtomatlaşdırılmış axınlarınızı mütəmadi olaraq yoxlayın.

Ölçmə, böyümənizə olan faktiki təsiri başa düşmək üçün standart açılış və klik dərəcələrindən kənara çıxmalıdır. Yeni fərdiləşdirmə strategiyalarınıza hansı qrupların daha müsbət cavab verdiyini görmək üçün seqment üzrə konversiya dərəcəsinə baxın. Tipik bir hesabda, yüksək dərəcədə uyğun tövsiyələr alan seqmentlərin, geniş və ümumi yeniləmələr alanlara nisbətən daha aşağı abunəlikdən çıxma dərəcəsi göstərdiyini görə bilərsiniz. Göndərilən hər e-poçt üçün əldə edilən gəliri izləyin, çünki bu, fərdiləşdirmənizin həqiqətən satışları artırıb-artırmadığına dair daha aydın bir mənzərə təqdim edir. Fərdiləşdirilmiş e-poçtlardan gələn trafikin standart xəbər bülletenlərinizdən gələn trafikə nisbətən veb-saytınızda necə davrandığını izləmək üçün UTM parametrlərindən istifadə edə bilərsiniz. Bu iki qrupu müqayisə edərək, fərdiləşdirmə səylərinizin səmərəliliyini kəmiyyətcə qiymətləndirə və bu iş axınlarını qurmağa sərf olunan vaxtı əsaslandıra bilərsiniz.

Uğurun başqa bir göstəricisi, həyat dövrünə əsaslanan məzmun alan seqmentlər arasında təkrar alış dərəcələrinin artmasıdır. E-poçtlarınız istifadəçiləri satınalmadan sonrakı prosesdə effektiv şəkildə istiqamətləndirirsə, zaman keçdikcə müştəri saxlama göstəricilərində bir dəyişiklik görməlisiniz. Səbirli olun, çünki bu tendensiyaların hesabat panelinizdə görünməsi üçün çox vaxt bir neçə ay lazımdır. İstədiyiniz nəticələri görmürsünüzsə, seqmentləşdirmə meyarlarınızı nəzərdən keçirin və doğru istifadəçiləri doğru mesajla hədəfləyib-hədəfləmədiyinizi düşünün. Bəzən avtomatlaşdırılmış e-poçtlarınızın vaxtını tənzimləmək, məzmunun özünü dəyişdirməkdən daha böyük təsir göstərə bilər. Məsələn, bir müştərinin məhsulunun bitmə ehtimalı olan vaxtdan iki gün əvvəl doldurma e-poçtu göndərmək, başqa yerdən əvəzedici aldıqdan bir həftə sonra göndərməkdən daha yaxşı nəticə verəcəkdir.

Məlumat keyfiyyəti hər hansı bir e-poçt fərdiləşdirmə strategiyasının onurğa sütunudur, çünki qeyri-dəqiq məlumatlar uyğun olmayan mesajlaşmaya səbəb olur. Uzun müddət aktiv olmayan abunəçiləri silərək siyahılarınızı mütəmadi olaraq təmizləyin, çünki onlar tez-tez performans göstəricilərinizi təhrif edir və göndərən nüfuzunuza zərər verə bilər. Sağlam hesablarda ümumi bir nümunə, əlaqə etiketlərinin və xüsusi sahələrin hələ də dəqiq olduğundan əmin olmaq üçün rüblük yoxlamadır. Seçim mərkəzindən istifadə edirsinizsə, verilənlər bazanızın cari qaldığından əmin olmaq üçün istifadəçilərinizi vaxtaşırı məlumatlarını yeniləməyə təşviq edin. Məlumatlarınızı təmiz saxlamaq, bir çox CRM sistemində saxlama xərclərinizi də azaldır, çünki aktiv olmayan və ya yanlış əlaqə qeydlərini saxlamaq üçün ödəniş etmirsiniz. Verilənlər bazası gigiyenasına vaxt ayırmaq, fərdiləşdirmə səylərinizin həmişə etibarlı məlumatlara əsaslanmasını təmin edir.

Bu həftə haradan başlamaq lazımdır: Ən aktiv seqmentinizə diqqət yetirin. Son 30 gündəki cəlbediciliklərinə əsasən abunəçilərinizin ən yaxşı 20 faizini müəyyən edin. Bu qrup üçün onların loyallığını tanıyan xüsusi, fərdiləşdirilmiş bir e-poçt kampaniyası yaradın. Mesajı fərdiləşdirmək üçün üstünlük verilən məhsul kateqoriyası və ya ümumi alış sayı kimi onlar haqqında sahib olduğunuz kiçik, xüsusi bir məlumat nöqtəsindən istifadə edin. Əvvəlcə ən çox cəlb olunan istifadəçilərinizi hədəfləyərək, fərdiləşdirmə strategiyanızı daha az risklə təkmilləşdirə bilərsiniz. Bu qrupla uğur qazandıqdan sonra, dinamik məzmununuzun mürəkkəbliyini tədricən artıraraq sınaqlarınızı digər seqmentlərə genişləndirin. Bu artan yanaşma, komandanızı yükləmədən və ya brend nüfuzunuzu riskə atmadan auditoriyanız üçün nəyin işlədiyini öyrənməyə imkan verir.

Oxumağa davam edin: CRM Sistemi · E-poçt Marketinqi