Google Arama sıralama sistemleri için bir rehber

Google, yüz milyarlarca web sayfası ve diğer içerik hakkındaki birçok faktörü ve sinyali inceleyen otomatik sıralama sistemlerini kullanarak, saniyenin çok küçük bir diliminde en alakalı ve faydalı sonuçları sunar. Bu sayfa, daha dikkat çekici sıralama sistemlerimizden bazılarını anlamanız için hazırlanmış bir rehberdir. Sorgulara yanıt olarak arama sonuçlarını üreten temel teknolojiler olan ana sıralama sistemlerimizin bir parçası olan bazı sistemleri kapsar. Ayrıca, belirli sıralama ihtiyaçlarıyla ilgili bazı sistemleri de ele alır.

Sıralama sistemlerimiz, bireysel sayfaların nasıl sıralanacağını anlamak için çeşitli sinyaller ve sistemler kullanarak sayfa düzeyinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Site genelindeki sinyaller ve sınıflandırıcılar da kullanılır ve sayfaları anlamamıza katkıda bulunur. Site genelinde bazı iyi sinyallere sahip olmak, bir sitedeki tüm içeriğin her zaman üst sıralarda yer alacağı anlamına gelmez; tıpkı site genelinde bazı zayıf sinyallere sahip olmanın, sitedeki tüm içeriğin düşük sıralanacağı anlamına gelmediği gibi.

Sıralama sistemlerimizi düzenli olarak titiz testler ve değerlendirmeler ile geliştiriyor ve içerik oluşturucular ile diğerleri için faydalı olabilecek sıralama sistemi güncellemeleri hakkında bildirimde bulunuyoruz.

Ayrıca, Arama Nasıl Çalışır sitemizi ziyaret ederek, sıralama sistemlerimizin diğer süreçlerle birlikte nasıl çalıştığını ve Google Arama’nın dünyadaki bilgiyi düzenleme ve onu evrensel olarak erişilebilir ve faydalı kılma misyonunu nasıl yerine getirdiğini anlayabilirsiniz.

BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), Google’ın kelime kombinasyonlarının farklı anlamları ve niyeti nasıl ifade ettiğini anlamamızı sağlayan bir AI sistemidir.

Kriz bilgi sistemleri

Google, kişisel kriz durumları, doğal afetler veya diğer yaygın kriz durumları olsun, kriz zamanlarında yardımcı ve zamanında bilgi sağlamak için sistemler geliştirmiştir:

• Kişisel kriz: Sistemlerimiz, insanların intihar, cinsel saldırı, zehirlenme, cinsiyete dayalı şiddet veya madde bağımlılığı ile ilgili belirli sorgular için yardım hatlarını ve güvenilir kuruluşlardan gelen içerikleri görüntülemek amacıyla kişisel kriz durumları hakkında bilgi aradıklarını anlar. Kişisel kriz bilgilerinin Google Arama’da nasıl görüntülendiği hakkında daha fazla bilgi edinin.
• SOS Uyarıları: Doğal afetler veya yaygın kriz durumlarında, SOS Uyarıları sistemimiz yerel, ulusal veya uluslararası yetkililerden gelen güncellemeleri göstermek için çalışır. Bu güncellemeler acil durum telefon numaralarını ve web sitelerini, haritaları, faydalı ifadelerin çevirilerini, bağış fırsatlarını ve daha fazlasını içerebilir. SOS Uyarılarının nasıl çalıştığı ve bunların sel, orman yangını, deprem, kasırga ve diğer afet zamanlarında yardımcı olan Google’ın kriz uyarılarının bir parçası olduğu hakkında daha fazla bilgi edinin.

Tekilleştirme sistemleri

Google’daki aramalar binlerce hatta milyonlarca eşleşen web sayfası bulabilir. Bunlardan bazıları birbirine çok benzer olabilir. Bu gibi durumlarda, sistemlerimiz faydasız tekrarları önlemek için yalnızca en alakalı sonuçları gösterir. Tekilleştirmenin ne zaman gerçekleştiği ve istenirse tekilleştirmenin nasıl çalıştığı ve atlanan sonuçların nasıl görüleceği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Tekilleştirme, öne çıkan snippet’ler için de geçerlidir. Bir web sayfası listesi öne çıkan bir snippet olacak şekilde yükseltilirse, listeyi sonuçların ilk sayfasında tekrar etmeyiz. Bu, sonuçları sadeleştirir ve insanların alakalı bilgileri daha kolay bulmasına yardımcı olur.

Tam eşleşen alan adı sistemi

Sıralama sistemlerimiz, içeriğin bir arama ile alakalı olup olmadığını belirlemek için alan adlarındaki kelimeleri birçok faktörden biri olarak değerlendirir. Ancak, tam eşleşen alan adı sistemimiz, belirli sorgularla tam olarak eşleşecek şekilde tasarlanmış alan adları altında barındırılan içeriklere çok fazla kredi vermediğimizden emin olmak için çalışır. Örneğin, birisi tüm bu kelimelerin içeriği sıralamalarda yükselteceği umuduyla “best-places-to-eat-lunch” kelimelerini içeren bir alan adı oluşturabilir. Sistemimiz buna göre ayarlama yapar.

Güncellik sistemleri

Beklendiği durumlarda daha güncel içerik göstermek için tasarlanmış çeşitli “sorgu güncellik gerektirir” sistemlerimiz vardır. Örneğin, birisi yeni vizyona giren bir film hakkında arama yapıyorsa, muhtemelen prodüksiyonun başladığı zamana ait eski makaleler yerine güncel incelemeleri görmek isteyecektir. Başka bir örnek olarak, normalde “deprem” araması hazırlık ve kaynaklar hakkında materyaller getirebilir. Ancak, yakın zamanda bir deprem olduysa, haber makaleleri ve daha güncel içerikler görünebilir.

Bağlantı analizi sistemleri ve PageRank

Sayfaların ne hakkında olduğunu ve bir sorguya yanıt olarak hangilerinin en yararlı olabileceğini belirlemek için sayfaların birbirine nasıl bağlantı verdiğini anlayan çeşitli sistemlerimiz vardır. Bunların arasında, Google ilk başlatıldığında kullanılan temel sıralama sistemlerimizden biri olan PageRank de yer alır. Meraklı olanlar, orijinal PageRank araştırma makalesini ve patentini okuyarak daha fazla bilgi edinebilirler. PageRank’in çalışma şekli o zamandan beri çok gelişti ve ana sıralama sistemlerimizin bir parçası olmaya devam ediyor.

Yerel haber sistemleri

“En önemli haberler” ve “Yerel haberler” özelliklerimiz gibi yollarla, alakalı olduğunda yerel haber kaynaklarını tanımlamak ve öne çıkarmak için çalışan sistemlerimiz vardır.

MUM

Multitask Unified Model (MUM), hem dili anlama hem de üretme yeteneğine sahip bir AI sistemidir. Şu anda Arama’da genel sıralama için değil, COVID-19 aşı bilgileri aramalarını iyileştirmek ve görüntülediğimiz öne çıkan snippet açıklamalarını geliştirmek gibi bazı özel uygulamalar için kullanılmaktadır.

Neural matching

Neural matching, Google’ın sorgulardaki ve sayfalardaki kavramların temsillerini anlamak ve bunları birbirleriyle eşleştirmek için kullandığı bir AI sistemidir.

Özgün içerik sistemleri

Arama sonuçlarında, yalnızca alıntı yapanların önünde, özgün habercilik dahil olmak üzere özgün içeriği belirgin bir şekilde gösterdiğimizden emin olmaya yardımcı olan sistemlerimiz vardır. Bu, bir sayfa birkaç yerde kopyalanmışsa birincil sayfanın hangisi olduğunu daha iyi anlamamıza yardımcı olmak için içerik oluşturucuların kullanabileceği özel bir canonical işaretleme desteğini de içerir.

Kaldırma tabanlı düşürme sistemleri

Google’ın belirli içerik türlerinin kaldırılmasına izin veren politikaları vardır. Belirli bir siteyle ilgili önemli miktarda bu tür kaldırma işlemi gerçekleştirirsek, bunu sonuçlarımızı iyileştirmek için bir sinyal olarak kullanırız. Özellikle:

• Yasal kaldırmalar: Belirli bir siteyle ilgili önemli miktarda geçerli telif hakkı kaldırma talebi aldığımızda, bunu kullanarak sitedeki diğer içerikleri sonuçlarımızda düşürebiliriz. Bu sayede, başka ihlal edici içerik varsa, insanların bununla karşılaşma olasılığı özgün içeriğe kıyasla daha düşük olur. İftira, sahte ürünler ve mahkeme kararıyla kaldırmaları içeren şikayetlere benzer düşürme sinyalleri uygularız. Çocuk cinsel istismarı materyali (CSAM) durumunda, bu tür içerikleri tanımlandığında her zaman kaldırırız ve önemli oranda CSAM içeriği barındıran sitelerdeki tüm içeriği düşürürüz.
• Kişisel bilgi kaldırmaları: İstismarcı kaldırma uygulamaları olan bir siteyle ilgili önemli miktarda kişisel bilgi kaldırma işlemi gerçekleştirirsek, sitedeki diğer içerikleri sonuçlarımızda düşürürüz. Ayrıca, aynı davranış modelinin diğer sitelerde de olup olmadığına bakarız ve eğer öyleyse, o sitelerdeki içeriklere düşürme uygularız. Doxxing içeriği, rıza dışı oluşturulan veya paylaşılan müstehcen kişisel görseller veya müstehcen rıza dışı sahte içerik içeren kaldırma işlemlerinde önemli miktarda talep alan siteler için benzer düşürme uygulamaları kullanabiliriz.

Passage ranking sistemi

Passage ranking, bir sayfanın arama ile ne kadar alakalı olduğunu daha iyi anlamak için bir web sayfasının bireysel bölümlerini veya “pasajlarını” tanımlamak için kullandığımız bir AI sistemidir.

RankBrain

RankBrain, kelimelerin kavramlarla nasıl ilişkili olduğunu anlamamıza yardımcı olan bir AI sistemidir. Bu, içeriğin diğer kelimeler ve kavramlarla ilişkili olduğunu anlayarak, bir aramada kullanılan tüm kelimeleri tam olarak içermese bile alakalı içeriği daha iyi döndürebileceğimiz anlamına gelir.

Güvenilir bilgi sistemleri

Birden fazla sistem, daha yetkili sayfaların öne çıkmasına yardımcı olmak ve düşük kaliteli içeriği düşürmek ve kaliteli gazeteciliği yükseltmek gibi mümkün olan en güvenilir bilgiyi göstermek için çeşitli şekillerde çalışır. Güvenilir bilginin eksik olabileceği durumlarda, sistemlerimiz hızla değişen konular hakkında veya sistemlerimizin mevcut sonuçların genel kalitesine yüksek güven duymadığı durumlarda otomatik olarak içerik uyarıları görüntüler. Bunlar, daha faydalı sonuçlara yol açabilecek şekilde nasıl arama yapılacağına dair ipuçları sağlar. Arama’da yüksek kaliteli bilgi sunma yaklaşımımız hakkında daha fazla bilgi edinin.

İnceleme sistemi

İnceleme sistemi, yüksek kaliteli incelemeleri, içgörülü analiz ve özgün araştırma sunan ve konuyu iyi bilen uzmanlar veya meraklılar tarafından yazılan içerikleri daha iyi ödüllendirmeyi amaçlar.

Site çeşitliliği sistemi

Site çeşitliliği sistemimiz, hiçbir sitenin tüm üst sonuçlara hakim olmaması için genellikle en üst sonuçlarımızda aynı siteden ikiden fazla web sayfası listesi göstermeyecek şekilde çalışır. Ancak, sistemlerimizin belirli bir arama için bunu yapmanın özellikle alakalı olduğunu belirlediği durumlarda ikiden fazla liste gösterebiliriz. Site çeşitliliği genellikle alt alan adlarını kök alan adının bir parçası olarak ele alır. Yani: bir alt alan adından (subdomain.example.com) ve kök alan adından (example.com) gelen listelerin tümü aynı tek siteden gelmiş kabul edilir. Ancak, bazen alt alan adları, alakalı görüldüğünde çeşitlilik amacıyla ayrı siteler olarak ele alınır.

Spam algılama sistemleri

Kimse e-posta gelen kutusunun spam ile dolmasını istemez, bu yüzden spam filtreleri çok faydalıdır. Arama da benzer bir zorlukla karşı karşıyadır, çünkü internet, ele alınmadığı takdirde en faydalı ve alakalı sonuçları göstermemizi engelleyecek devasa miktarda spam içerir. Spam politikalarımızı ihlal eden içerik ve davranışlarla başa çıkmak için SpamBrain dahil olmak üzere bir dizi spam algılama sistemi kullanıyoruz. Bu sistemler, spam tehdidinin gelişen en son yollarına ayak uydurmak için sürekli olarak güncellenmektedir.

Emekli sistemler

Aşağıdaki sistemler tarihsel amaçlarla belirtilmiştir. Ya halef sistemlere dahil edilmişler ya da ana sıralama sistemlerimizin bir parçası haline getirilmişlerdir.

Faydalı içerik sistemi

2022’de duyurulan “Faydalı İçerik Güncellemesi”, insanların arama sonuçlarında öncelikle arama motoru trafiği kazanmak için oluşturulan içerikler yerine, insanlar tarafından insanlar için yazılmış özgün, faydalı içerikleri görmelerini sağlamak için tasarlanmış bir sistemdi. Mart 2024’te evrimleşti ve sistemlerimiz kullanıcılara faydalı sonuçlar sunmak için çeşitli sinyaller ve sistemler kullandığından, ana sıralama sistemlerimizin bir parçası haline geldi.

Hummingbird

Bu, Ağustos 2013’te genel sıralama sistemlerimizde yapılan büyük bir iyileştirmeydi. Sıralama sistemlerimiz, tıpkı daha önce geliştiği gibi, o zamandan beri gelişmeye devam etti.

Panda sistemi

Bu, yüksek kaliteli ve özgün içeriğin arama sonuçlarımızda göründüğünden emin olmak için tasarlanmış bir sistemdi. 2011’de duyurulan ve “Panda” takma adı verilen bu sistem, gelişti ve 2015 yılında ana sıralama sistemlerimizin bir parçası oldu.

Penguin sistemi

Bu, bağlantı spam’i ile mücadele etmek için tasarlanmış bir sistemdi. 2012’de duyurulan ve “Penguin Güncellemesi” takma adı verilen bu sistem, 2016 yılında ana sıralama sistemlerimize entegre edildi.