Meta AI və Llama e-ticarət brendlərinə AI-yə daxil olmaq üçün iki fərqli yol təqdim edir. Meta AI Facebook, Instagram, WhatsApp və Messenger-ə daxil edilmiş köməkçidir, həmçinin Meta-nın reklam və biznes alətlərindəki AI funksiyalarıdır. Llama, bizneslərin yükləyə, öz infrastrukturunda işlədə və ya bulud provayderləri vasitəsilə istifadə edə biləcəyi Meta-nın açıq çəkili dil modelləri ailəsidir. Praktiki istifadə halları hər biri üçün fərqlidir.
Meta AI və Llama arasındakı fərq nədir?
Meta AI istehlakçı məhsuludur. İnsanlar Meta-nın tətbiqləri daxilində onunla söhbət edir, suallar verir, şəkillər yaradır və təkliflər alırlar. Brendlər ona nəzarət etmir, lakin ondan təsirlənirlər, çünki alıcılar getdikcə daha çox məhsullar haqqında ona suallar verir və reklamları gördükləri eyni tətbiqlərdə ondan istifadə edirlər.
Llama bir məhsul deyil, bir modeldir. Meta çəkiləri öz icma lisenziyası altında dərc edir ki, bu da çox böyük şirkətlər üçün əlavə şərtlər daxil olmaqla, müəyyən şərtlərlə kommersiya məqsədli istifadəyə icazə verir. İstifadə etdiyiniz versiya üçün lisenziyanı oxuyun. Llama modelləri Hugging Face, Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Azure və digərləri kimi platformalarda mövcuddur və Ollama və ya vLLM kimi alətlərlə yerli olaraq işlədilə bilər.
Hansı Meta AI funksiyaları onlayn mağaza üçün vacibdir?
Ən birbaşa dəyər istehlakçı çatbotundan deyil, Meta-nın biznes alətləri vasitəsilə gəlir.
- Advantage+ kreativ altında Reklam Menecerindəki generativ funksiyalar: fonun yaradılması, şəklin genişləndirilməsi və reklamlar üçün mətn variasiyaları.
- WhatsApp və Messenger-də biznes AI funksiyaları ki, Meta bunları bəzi bazarlarda biznesin adından müştəri suallarını cavablandırmaq üçün sınaqdan keçirir və tətbiq edir.
- Meta Business Suite alətləri ki, yazı mətnini təklif edir və mesajları idarə etməyə kömək edir.
Mövcudluq ölkədən və hesabdan asılı olaraq dəyişir. Elanlara güvənmək əvəzinə Reklam Menecerinizdə və Business Suite-də nələrin aktiv olduğunu yoxlayın.
İstifadə halı 1: reklam kreativ variasiyaları
Güclü məhsul şəkli olan geyim brendi, yeni çəkiliş olmadan müxtəlif fonları və ya aspekt nisbətlərini sınaqdan keçirmək üçün Advantage+ kreativinin generativ funksiyalarından istifadə edə bilər. Bu, Stories, Reels və Feed formatlarını tez bir zamanda uyğunlaşdırmaq üçün faydalıdır.
Nəzarəti əlinizdə saxlayın. Yaradılmış hər bir variasiyanı dəqiqlik üçün nəzərdən keçirin: məhsulun suya davamlı olmadığını göstərən fon və ya qəribə obyektlər əlavə edən genişləndirilmiş şəkil müştəriləri çaşdıra bilər. Təsdiqləmədiyiniz təkmilləşdirmələri söndürün.
İstifadə halı 2: WhatsApp və Messenger-də müştəri mesajlaşması
Türkiyə, Yaxın Şərq və Latın Amerikasındakı bir çox mağaza sorğuların böyük hissəsini WhatsApp vasitəsilə alır. AI qatı çatdırılma vaxtları, ölçülər, iş saatları və ya sifariş statusu ilə bağlı gündəlik sualları cavablandıra bilər.
Bunu qurmağın iki yolu var. Meta-nın öz biznes AI alətləri, mövcud olduqda, tez qurulur, lakin məhdud nəzarət təklif edir. Alternativ olaraq, WhatsApp Business Platform API-ni məhsul və siyasət məlumatlarınızla birlikdə Llama modelindən və ya başqa bir modeldən istifadə edən öz sisteminizə qoşun. Bu, daha çox iş tələb edir, lakin tam olaraq nə dediyinə və məlumatların hara getdiyinə qərar verməyə imkan verir.
İstifadə halı 3: Llama ilə məhsul məlumatlarının zənginləşdirilməsi
Böyük kataloqlarda çox vaxt nizamsız məlumatlar olur: uyğunsuz başlıqlar, çatışmayan atributlar, qarışıq dillərdə təchizatçı təsvirləri. Öz infrastrukturunuzda işləyən Llama modeli bunu toplu şəkildə emal edə bilər.
- Material, rəng və ölçü kimi atributları sərbəst mətn təsvirlərindən strukturlaşdırılmış sahələrə çıxarın.
- Başlıqları sabit bir nümunəyə uyğunlaşdırın.
- Strukturlaşdırılmış məlumatlardan bir neçə dildə təsvirlər hazırlayın.
- Ziddiyyətli məlumatları olan məhsulları insanın yoxlaması üçün işarələyin.
Modeli özünüz işlətmək o deməkdir ki, kataloq məlumatları və təchizatçı faylları mühitinizdən kənara çıxmır, bu da bəzi brendlər üçün tələb olunur.
İstifadə halı 4: daxili axtarış və dəstək alətləri
Qaytarma siyasəti, təchizatçı müqavilələri və məhsul təlimatları kimi öz sənədləriniz üzərində axtarışla birləşdirilmiş Llama modeli müştəri xidməti işçiləri üçün daxili köməkçini gücləndirə bilər. Agentlər sual verir və mənbə sənədinə keçid ilə cavab alırlar ki, bu da cavabları sürətləndirir və onları ardıcıl saxlayır.
Eyni yanaşma “3000 lirədən aşağı yürüş üçün isti suya davamlı gödəkçə” kimi təbii dildə sorğuları başa düşərək saytdaxili axtarışı təkmilləşdirə bilər, baxmayaraq ki, xüsusi axtarış provayderlərinin tətbiqi daha sürətli ola bilər.
Llama nə vaxt hostinq edilən modelə nisbətən düzgün seçimdir?
Açıq çəkili modellər həmişə daha ucuz və ya daha yaxşı deyil. Bir neçə provayderdən gələn hostinq edilən modellər çətin mühakimə yürütməkdə daha güclü ola bilər və heç bir infrastruktur tələb etmir. Llama bunlardan bəziləri tətbiq edildikdə məntiqlidir.
- Məlumatlar öz serverlərinizdə və ya müəyyən bir regionda qalmalıdır.
- Həcm yüksəkdir və sorğu başına API xərcləri əhəmiyyətli olardı.
- Modeli, məsələn, LoRA ilə kataloq dilinizə uyğunlaşdırmaq və ya tənzimləmək istəyirsiniz.
- Provayder modelini yenilədikdə dəyişməyən proqnozlaşdırıla bilən davranışa ehtiyacınız var.
Mübadilə mühəndislik səyidir: hostinq, monitorinq, yeniləmələr və təhlükəsizlik sizin məsuliyyətinizə çevrilir.
Məhdudiyyətlər və risklər nələrdir?
Yaradılmış mətndə səhvlər ola bilər, ona görə də məhsul iddiaları nəzərdən keçirilməlidir. Müştərilərlə üz-üzə olan botlar şikayətlər, geri qaytarmalar və həssas olan hər hansı bir məsələ üçün insana təhvil verilməlidir. Mesajlaşma vasitəsilə göndərilən şəxsi məlumatlar GDPR, KVKK və ya yerli qaydalara uyğun idarə olunmalıdır. Meta-nın öz istehlakçı AI-si ilə siz onun məhsullarınız haqqında nə dediyinə nəzarət edə bilməzsiniz, yalnız ictimai məlumatlarınızın dəqiq və tam olduğundan əmin ola bilərsiniz.
Alien Road e-ticarət müştəriləri üçün Meta AI və Llama-nı necə tətbiq edir
Tipik bir işdə, Alien Road iki yolu ayırır. Meta-nın daxili funksiyaları üçün komanda müştərinin hesablarında hansı Advantage+ kreativ və mesajlaşma seçimlərinin aktiv olduğunu yoxlayır, hansıların icazə verildiyini razılaşdırır və nəticələrin hesabatlarda bölünə bilməsi üçün aydın adlandırma ilə standart kreativə qarşı yaradılmış variasiyaları sınaqdan keçirir.
Llama üçün iş kataloq təmizlənməsi və ya çoxdilli təsvirlər kimi məlumat tapşırığı ilə başlayır. Kiçik bir pilot məhsul nümunəsi üzərində işləyir, nəticələr müştərinin merçendayzinq komandası tərəfindən nəzərdən keçirilir və səhv nisbətləri qeyd olunur. Yalnız pilot razılaşdırılmış keyfiyyət hədlərinə cavab verdikdə, o, tam kataloqa genişlənir. Hesabatlar qənaət edilmiş vaxtı, səhv nisbətlərini və reklamlar üçün nəzarətə qarşı nəticə başına düşən xərcləri əhatə edir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Reklam Menecerini açın və ən son kampaniyanızda hansı Advantage+ kreativ təkmilləşdirmələrinin standart olaraq aktiv olduğunu yoxlayın. Hansıları istədiyinizə qərar verin və qalanlarını söndürün.
Sonra nizamsız məlumatları olan 50 məhsul təsvirini ixrac edin və Llama modelinin bulud konsolu və ya yerli olaraq Ollama ilə onlardan təmiz atributları çıxara biləcəyini yoxlayın. Genişləndirməyə qərar verməzdən əvvəl hər nəticəni əllə yoxlayın.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinq