Birinci tərəf məlumatlarının proqramlaşdırılmış hədəflənməsi brendlərə açıq veb inventarlarında reklamlar təqdim etmək üçün mövcud müştəri məlumatlarından istifadə etməyə imkan verir. Bu məlumatları Məlumat İdarəetmə Platformasına (DMP) daxil etməklə şirkətlər öz veb-saytlarından və ya e-poçt siyahılarından kənarda qurulmuş istifadəçi bazası ilə əlaqə saxlaya bilərlər. Bu yanaşma istifadəçi məxfiliyi standartlarına və platforma tələblərinə hörmət etməklə əhatə dairəsini qorumağın yolunu təmin edir. Uğurlu tətbiq məlumatların daxili sistemlərinizdən proqramlaşdırılmış ekosistemə necə axdığını aydın şəkildə başa düşməyi tələb edir.
Niyə brendlər birinci tərəf məlumatlarına üstünlük verməlidir?
Məxfilik qaydaları və brauzer parametrləri dəyişdikcə üçüncü tərəf kukilərindən asılılıq azalır. Birbaşa müştərilərinizdən topladığınız məlumatlara diqqət yetirdiyiniz zaman reklam səyləriniz üçün sabit təməl yaradırsınız. Bu məlumatlar sizin brendinizə unikal olaraq məxsusdur və kənar təminatçılardan alınmış üçüncü tərəf seqmentləri ilə eyni dəyişkənliyə məruz qalmır. Tipik bir hesabda daxili məlumatlardan istifadə daha dəqiq auditoriya uyğunluğuna səbəb olur, çünki siz anonim baxış tarixçəsindən irəli gələn davranışlar deyil, təsdiqlənmiş qarşılıqlı əlaqələr ilə işləyirsiniz. Bu, media alqı strategiyanız üçün möhkəm baza yaradır.
Öz məlumat dəstlərinizi idarə etmək sizə müştərilərin necə seqmentləşdirildiyinə nəzarət imkanı verir. Məsələn, siz istifadəçiləri satın alma tarixçələrinə, abunə statusuna və ya müəyyən məhsul kateqoriyaları ilə əlaqə səviyyələrinə görə qruplaşdıra bilərsiniz. Bu xüsusi seqmentləri Tələb Tərəfi Platformasına (DSP) daxil etdiyiniz zaman reklam mesajınızı hər bir qrupun xüsusi ehtiyaclarına uyğunlaşdıra bilərsiniz. Bu səviyyəyə nəzarət yalnız reklam şəbəkələri tərəfindən təklif edilən geniş, əvvəlcədən hazırlanmış auditoriya seqmentlərinə etibar edildikdə mümkün deyil. Effektiv seqmentləşdirmə hər hansı uğurlu kampaniyanın başlanğıc nöqtəsidir.
Proqramlaşdırılmış qəbul üçün məlumatları necə hazırlayırsınız?
Hazırlıq məlumatlarınız marketinq platformasına toxunmazdan əvvəl təmizlənməsini və həşlənməsini əhatə edir. Əksər proqramlaşdırılmış platformalar uyğunlaşdırma prosesi zamanı şəxsi məlumatların təhlükəsiz qalmasını təmin etmək üçün e-poçt ünvanları və ya telefon nömrələri kimi həşlənmiş identifikatorlar tələb edir. Başlamazdan əvvəl Müştəri Münasibətlərinin İdarə Edilməsi (CRM) sisteminizin təmiz, formatlaşdırılmış faylları ixrac etmək üçün konfiqurasiya edildiyini yoxlayın. Ümumi model auditoriya ölçülərini dəqiq saxlamaq üçün hər gün və ya həftəlik olaraq yenilənmiş siyahıları DMP-nizə daxil edən avtomatlaşdırılmış lent qurmaqdır.
- Müştəri siyahılarını CRM və ya e-ticarət verilənlər bazanızdan ixrac edin.
- Bütün e-poçt ünvanlarının kiçik hərflərə çevrildiyinə və SHA-256 istifadə edərək həşləndiyinə əmin olun.
- Qeyri-aktiv istifadəçiləri və ya marketinq kommunikasiyalarından imtina etmiş şəxsləri silin.
- Seqmentlərinizi yüksək dəyərli xərcləyicilər və ya son sayt ziyarətçiləri kimi biznes məqsədlərinizi əks etdirən kateqoriyalara uyğunlaşdırın.
- Bu siyahıları DMP-nizə və ya dəstəklənirsə birbaşa DSP-nizə yükləyin.
Məlumatların uyğunlaşdırılmasında ümumi çətinliklər nələrdir?
Daxili məlumatlarınızı açıq veb ekosistemində saxlanılan kukilər və ya cihaz ID-ləri ilə uyğunlaşdırmaq adətən ən çətin addımdır. Yüksək keyfiyyətli məlumatlarla belə, uyğunluq dərəcəsi — reklam inventarında tapılan istifadəçilərinizin faizi — nadir hallarda 100% olacaqdır. Əgər 40%-dən 60%-ə qədər uyğunluq dərəcəniz varsa, bu, adətən tipik hesabda məqbul hesab olunur. Bir çox amillər, o cümlədən siyahınızın ölçüsü, müştəri bazanızın müxtəlifliyi və seçdiyiniz platforma tərəfindən istifadə edilən xüsusi uyğunlaşdırma texnologiyası bu dərəcəyə təsir göstərir.
Siz həmçinin məlumat toplama üsullarınızın cari məxfilik qanunlarına uyğun olmasını yoxlamalısınız. Razılığın idarə edilməsi müasir məlumat strategiyasının əhəmiyyətli komponentidir. Əgər istifadəçi məlumatlarının marketinq və ya yenidən hədəfləmə səylərində istifadə edilməsi üçün açıq icazə verməyibsə, siz onları proqramlaşdırılmış yükləmələrinizdən xaric etməlisiniz. Razılığın nə vaxt və necə toplandığına dair aydın audit izini saxlamaq brendinizi qoruyacaq və reklam əməliyyatlarınız üçün uzunmüddətli sabitliyi təmin edəcək.
Alien Road birinci tərəf məlumatlarını necə tətbiq edir
Alien Road olaraq biz xam məlumatlar və fəaliyyətə yönəlmiş media strategiyası arasındakı boşluğu aradan qaldırmağa diqqət yetiririk. Tipik bir əməkdaşlıq üçün biz müştərinin mövcud müştəri siyahılarının keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün mövcud məlumat infrastrukturlarını audit etməklə başlayırıq. Zəif uyğunlaşma dərəcələrinə səbəb ola biləcək dublikat girişlər, çatışmayan identifikatorlar və ya köhnəlmiş qeydlər kimi ümumi problemləri yoxlayırıq. Məlumatlar təmizləndikdən sonra biz komandaya CRM və ya Məlumat İdarəetmə Platformasını birbaşa seçdikləri Tələb Tərəfi Platformasına bağlamaq prosesində rəhbərlik edirik.
Daha sonra biz müştərilərə müxtəlif seqmentlər üçün müxtəlif məqsədlərə xidmət edən xüsusi proqramlaşdırılmış kampaniyalar müəyyən etməyə kömək edirik. Məsələn, biz müəyyən endirimlə itirilmiş müştəriləri yenidən cəlb etmək üçün kampaniya dizayn edə bilərik, eyni zamanda yeni, yüksək potensiallı liderlərin ayrı bir seqmenti üçün brend məlumatlılığı kampaniyası həyata keçirə bilərik. Bu seqmentlərin performansını izləməklə, reklam xərclərində ən yüksək gəliri nümayiş etdirən auditoriyalara üstünlük vermək üçün təklif strategiyasına düzəlişlər edirik. Bu proses təkrarlanandır və davamlı təkmilləşdirməyə yönəlib.
Proqramlaşdırılmış təklifinizi necə optimallaşdırmaq olar
Birinci tərəf məlumat seqmentləriniz aktiv olduqdan sonra investisiyanızdan maksimum yararlanmaq üçün təklifinizi optimallaşdırmalısınız. Bütün seqmentlərə eyni cür yanaşmamalısınız. Son altı ayda üç alış-veriş etmiş müştəri iki il əvvəl saytınıza bir dəfə baş çəkmiş istifadəçidən daha dəyərlidir. DSP-nizdə bu yüksək dəyərli auditoriyalar üçün əhatə dairənizi artırmaq üçün təklif modifikatorları təyin edə bilərsiniz. Bu, statistik olaraq konversiya ilə nəticələnmə ehtimalı daha yüksək olan təəssüratları qazanmaq üçün daha çox xərcləməyinizi təmin edir.
- Büdcə bölgüsünə nəzarət etmək üçün müxtəlif müştəri seqmentləri üçün ayrıca xətt elementləri yaradın.
- Yüksək tarixi ömür boyu dəyər göstərən seqmentlər üçün daha yüksək təklif mərtəbələri təyin edin.
- Mövcud müştərilərinizi eyni reklama həddən artıq məruz qoymamağınızı təmin etmək üçün tezlik məhdudiyyətindən istifadə edin.
- Büdcənizin aşağı performans göstərən inventara sərf olunmadığından əmin olmaq üçün çatdırılma hesabatını gündəlik olaraq izləyin.
- Sayt trafiki və ya birbaşa satış kimi hər bir kampaniyanın xüsusi məqsədlərinə əsasən təklif strategiyalarını tənzimləyin.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Hazırda sahib olduğunuz müştəri məlumatlarını audit etməklə başlayın. Hansı siyahıların təmiz, yenilənmiş və proqramlaşdırılmış mühitdə istifadəyə hazır olduğunu müəyyənləşdirin. Ən aktiv xəbər bülleteni abunəçiləriniz və ya son rübdə alış-veriş etmiş müştərilər kimi sınamaq üçün xüsusi bir seqment seçin. Müəyyən bir açılış səhifəsinə trafik yönləndirmək kimi aydın məqsədi olan sadə kampaniya yaradın və nəticələri ilk yeddi gün ərzində izləyin. Kiçikdən başlamaqla, səylərinizi daha böyük, daha mürəkkəb seqmentlərə genişləndirməzdən əvvəl daxili auditoriyanızın açıq vebdə necə performans göstərdiyini başa düşə bilərsiniz.
Unutmayın ki, proqramlaşdırılmış reklam səbir və sabit idarəetmə tələb edən məlumatlara əsaslanan prosesdir. Diqqətiniz məlumat topladığınız, onu təmizlədiyiniz, reklam platformalarınız vasitəsilə yerləşdirdiyiniz və gələcək səylərinizi yaxşılaşdırmaq üçün performans məlumatlarından istifadə etdiyiniz davamlı dövrə qurmağa yönəldilməlidir. Ardıcıl yanaşma qorusanız, mövcud müştəri məlumat bazanızın internet üzrə insanlara çatmaq üçün ən qiymətli aktivlərinizdən birinə çevrildiyini görəcəksiniz.