Zu den KI-Tools von Amazon Ads gehören die generative Erstellung von Bildern und Videos, KI-gestützte Kampagneneinstellungen und der Einkaufsassistent Rufus auf Kundenseite. Sie verändern die organische Sichtbarkeit indirekt: Anzeigen steigern die Verkaufsgeschwindigkeit, was vom Suchranking von Amazon belohnt wird, und Rufus beantwortet Fragen basierend auf Listing-Inhalten und Rezensionen. Daher sind klare, vollständige Listings wichtiger als Keyword-Dichte.
Verkäufer behandeln Amazon SEO und Werbung oft als getrennte Aufgaben. Die KI-Tools machen die Verbindung zwischen ihnen enger, da dieselben Listing-Inhalte jetzt Anzeigen-Creatives, Ranking-Signale und einen Assistenten speisen, mit dem Kunden sprechen.
Welche KI-Tools bietet Amazon Werbetreibenden an?
Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels stellt Amazon Ads über seine Konsole und Kreativ-Tools mehrere KI-Funktionen bereit. Die Verfügbarkeit variiert je nach Marktplatz.
- Bildgenerator: Erstellt Lifestyle-Hintergründe um ein Produktbild für Sponsored Brands und Display-Anzeigen.
- Videogenerator: Verwandelt Produktbilder und Details in kurze Videoanzeigen.
- KI-gestützte Kampagnentools: Vorschläge für Keywords, Gebote und Targeting sowie automatisches Targeting bei Sponsored Products.
- Audiogenerierung für Streaming- und Alexa-Anzeigenformate in einigen Regionen.
- Leistungseinblicke in natürlicher Sprache in Teilen der Konsole.
Auf der Verkäuferseite bietet Seller Central auch generative Tools an, die Produkttitel, Bullet Points und Beschreibungen aus wenigen Keywords oder einem Bild entwerfen. Diese Entwürfe fließen direkt in das Ranking und das ein, was Rufus liest.
Wie funktioniert das organische Ranking bei Amazon?
Amazon veröffentlicht seine Ranking-Faktoren im A10-Stil nicht, und die in der Branche verwendeten Namen sind informell. Was Verkäufer konsistent beobachten, ist, dass sowohl Relevanz als auch Leistung wichtig sind. Relevanz ergibt sich aus Keywords im Titel, in den Bullet Points, der Beschreibung und den Backend-Suchbegriffen. Leistung ergibt sich aus der Klickrate, der Conversion-Rate und der Verkaufsgeschwindigkeit für eine Suchanfrage.
Werbung speist die Leistung. Wenn eine Sponsored Products-Anzeige Verkäufe für ein Keyword generiert, tragen diese Verkäufe zur Historie des Produkts für diesen Begriff bei. Deshalb kombinieren Launch-Strategien normalerweise Anzeigen mit organischer Optimierung, anstatt sie getrennt zu behandeln.
Was ändert Rufus?
Rufus ist der generative KI-Einkaufsassistent von Amazon, der in vielen Märkten in der Amazon-App und auf der Website verfügbar ist. Kunden stellen ihm Fragen wie „Ist dieser Rucksack gut für einen 16-Zoll-Laptop“ oder „Welche Kaffeemühle ist leiser“. Rufus antwortet unter Verwendung von Produktlistings, Rezensionen, Fragen & Antworten und anderen Web-Informationen.
Das verändert, was ein Listing sichtbar macht. Ein Listing, das Abmessungen, Materialien, Kompatibilität und Anwendungsfälle klar angibt, gibt Rufus etwas zum Zitieren. Ein Listing, das mit Keywords vollgestopft ist, aber keine konkreten Fakten enthält, bietet ihm wenig. Rezensionen sind auch wichtiger, da Rufus sie zusammenfasst und häufige Beschwerden hervorhebt.
Listing-Änderungen, die Rufus und der Suche helfen
- Schreiben Sie Bullet Points zu spezifischen Anwendungsfällen und Fragen, nicht nur zu Funktionen.
- Geben Sie genaue Abmessungen, Gewichte, Materialien und Kompatibilität im Text an, nicht nur in Bildern.
- Füllen Sie jedes relevante Attributfeld in der Kategorietemplate aus.
- Beantworten Sie häufige Kundenfragen in der Beschreibung oder im A+ Content.
- Gehen Sie ehrlich auf wiederkehrende Beschwerden in Rezensionen im Listing ein, wo das Produkt dies zulässt.
Ranken KI-generierte Listings gut?
Die von Amazon generierten Entwürfe folgen Kategorienkonventionen und enthalten Keywords, was ein vernünftiger Anfang ist. Probleme treten auf, wenn Verkäufer sie unverändert veröffentlichen: Behauptungen können vage sein, Details können ungenau sein und der Ton wird identisch mit dem von Wettbewerbern, die dasselbe Tool verwenden. Genauigkeitsprobleme bergen auch ein Richtlinienrisiko, wenn das Listing Behauptungen aufstellt, die das Produkt nicht stützen kann.
Verwenden Sie generierte Entwürfe als Struktur und fügen Sie dann echte Spezifikationen aus dem Produkt und aus Kundenfragen hinzu.
Wie sollte sich die Werbestrategie ändern?
KI-gestütztes Targeting macht es einfacher, breite Kampagnen zu schalten, aber breite Kampagnen können Geld für lose verwandte Suchanfragen ausgeben. Suchbegriffberichte bleiben die wertvollste Datenquelle, die ein Verkäufer hat, da sie die genauen Phrasen zeigen, die Kunden vor dem Kauf verwendet haben.
- Schalten Sie eine automatische Kampagne, um konvertierende Suchbegriffe zu entdecken.
- Verschieben Sie bewährte Begriffe in manuelle Kampagnen mit exakter Übereinstimmung und kontrollierten Geboten.
- Fügen Sie konvertierende Begriffe zum Produkttitel oder zu den Bullet Points hinzu, falls sie fehlen.
- Verwenden Sie negative Keywords, um Ausgaben für irrelevante Suchanfragen zu stoppen.
- Testen Sie KI-generierte Lifestyle-Bilder in Sponsored Brands gegen Ihre aktuellen Creatives.
Wie Alien Road Amazon KI-Tools für Kunden anwendet
In einer typischen Zusammenarbeit prüft ein Discovery-Audit das Listing anhand der Attributvorlage der Kategorie, überprüft Kundenfragen und Rezensionen und zieht Suchbegriffberichte der letzten drei Monate. Die Lücke zwischen dem, was Kunden suchen, und dem, was das Listing sagt, wird zur ersten Aufgabenliste.
Das Setup schreibt Titel und Bullet Points mit echten Produktdetails um, füllt fehlende Attribute aus und fügt dem A+ Content einen fragenbasierten Abschnitt hinzu. Werbekampagnen werden von automatischer Entdeckung in Gruppen mit exakter Übereinstimmung umstrukturiert. KI-generierte Lifestyle-Bilder und Videos werden in Sponsored Brands und Sponsored Display mit klarer Benennung getestet. Die Messung verfolgt das organische Ranking für Prioritäts-Keywords, die Conversion-Rate, die Werbekosten des Umsatzes und die Gesamtkosten der Werbung. Das Reporting zeigt, wie sich der organische Anteil am Umsatz ändert, während die durch Anzeigen getriebene Geschwindigkeit zunimmt.
Rezensionen, Fragen und Rufus
Da Rufus Rezensionen und Kundenfragen liest, prägen diese Abschnitte jetzt, wie ein Produkt den Käufern beschrieben wird. Ein Produkt mit vielen Rezensionen, die erwähnen, dass es klein ausfällt, wird in Rufus-Antworten oft so beschrieben. Verkäufer können Rezensionen nicht bearbeiten, aber sie können über das Listing selbst darauf reagieren: eine klare Größentabelle, ein ehrlicher Hinweis zur Passform und Antworten auf häufige Fragen im A+ Content.
Überwachen Sie regelmäßig den Bereich Fragen & Antworten bei Ihren Top-Produkten. Unbeantwortete Fragen sind eine verpasste Chance, sowohl Käufern als auch dem Assistenten genaue Informationen zu geben, und sie weisen oft auf Details hin, die das Listing direkt angeben sollte.
Werbe- und organische Daten zusammenhalten
Betrachten Sie Werbung und organische Leistung in derselben Ansicht. Brand Analytics zeigt, sofern verfügbar, den Suchfrequenzrang und den Klickanteil für Top-Begriffe. Die Kombination mit Anzeigenberichten zeigt, ob bezahlte Verkäufe für ein Keyword das organische Ranking im Laufe der Zeit anheben oder lediglich Verkäufe ersetzen, die das Produkt ohnehin gemacht hätte.
Wo man diese Woche anfangen sollte
Laden Sie die Suchbegriffberichte der letzten 60 Tage für Ihr Top-Produkt herunter. Sortieren Sie nach Bestellungen und listen Sie die zehn konvertierenden Begriffe auf.
Prüfen Sie, ob jeder Begriff oder seine Bedeutung in Ihrem Titel, Ihren Bullet Points oder Ihren Backend-Feldern vorkommt. Fügen Sie die fehlenden natürlich hinzu und schreiben Sie einen Bullet Point, der die Frage beantwortet, die Kunden am häufigsten in Rezensionen oder Fragen & Antworten stellen. Beobachten Sie dann das organische Ranking für diese Begriffe im nächsten Monat.
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