Amazon Ads KI-Tools sind die automatisierten und generativen Funktionen innerhalb der Amazon Werbekonsole: dynamische Gebote, automatische Ausrichtung, KI-Bild- und Videogeneratoren für Werbemittel sowie Planungs- und Zielgruppentools in Amazon DSP und Amazon Marketing Cloud. Für E-Commerce-Marken beschleunigen sie die Kampagneneinrichtung und die Erstellung von Werbemitteln. Manuelle Kontrolle ist weiterhin wichtig für die Budgetallokation, negative Ausrichtung und Markenansprüche.
Welche Amazon Ads KI-Tools sind verfügbar?
Amazon hat kontinuierlich KI-Funktionen hinzugefügt, und die Verfügbarkeit variiert je nach Marktplatz und Werbetreibendentyp. Die Hauptgruppen zum Zeitpunkt der Erstellung sind unten aufgeführt. Überprüfen Sie die Amazon Ads Konsole und das Amazon Ads Hilfecenter, um zu sehen, was in Ihrem Konto aktiv ist.
- Gebote: dynamische Gebote nach oben und unten, regelbasierte Gebote und ROAS-Ziele auf Kampagnenebene
- Ausrichtung: automatische Ausrichtung bei Sponsored Products sowie vorgeschlagene Keywords und Produkte
- Kreativ: ein Bildgenerator, der Produkte in Lifestyle-Szenen platziert, und ein Videogenerator für kurze Anzeigen
- Planung: Zielgruppen- und Mediaplanungstools in Amazon DSP
- Analytik: Amazon Marketing Cloud für benutzerdefinierte Abfragen, mit KI-gestützter Abfrageerstellung in einigen Regionen
- Konversationshilfe: ein KI-Assistent in der Konsole, der Fragen zu Einrichtung und Leistung beantwortet
Anwendungsfall 1: Ein neues Produkt schneller einführen
Eine neue ASIN hat keine Verkaufshistorie, daher ist manuelle Keyword-Recherche ein Ratespiel. Eine Sponsored Products-Kampagne mit automatischer Ausrichtung lässt Amazon das Produkt anhand der Listungsinhalte mit Suchanfragen und Produktseiten abgleichen. Nach zwei bis vier Wochen zeigt der Suchbegriffbericht, welche Suchanfragen konvertiert haben.
Verschieben Sie erfolgreiche Begriffe in eine manuelle Kampagne mit exakten oder Phrasen-Keywords mit Ihren eigenen Geboten und fügen Sie leistungsschwache Begriffe als negative Keywords in der automatischen Kampagne hinzu. Dieser Ernte-Loop kombiniert die Entdeckung durch Amazon mit Ihrer Kontrolle. Er funktioniert am besten, wenn die Listung selbst vollständig ist, da die automatische Ausrichtung Titel, Bullet Points und Backend-Keywords liest.
Anwendungsfall 2: Kreativ in großem Maßstab mit Bild- und Videogeneratoren
Sponsored Brands und Display-Anzeigen funktionieren besser mit Lifestyle-Bildern, aber Fotoshootings sind für Marken mit großen Katalogen teuer. Der Bildgenerator von Amazon nimmt ein Produktfoto und platziert es in einer generierten Szene, wie eine Kaffeemaschine auf einer Küchentheke im Morgenlicht. Der Videogenerator erstellt kurze Clips aus Produktbildern und Listungsinhalten.
- Starten Sie mit einem sauberen Produktbild mit einfachem Hintergrund
- Generieren Sie mehrere Szenen und wählen Sie diejenigen aus, die zu Ihrer Marke passen
- Überprüfen Sie jedes Bild auf Genauigkeit: Produktgröße, Farbe und Details müssen korrekt bleiben
- Lassen Sie generierte Szenen keine Funktionen implizieren, die das Produkt nicht hat
- Testen Sie generierte Werbemittel gegen bestehende Bilder in derselben Kampagne
Generierte Werbemittel eignen sich gut für Long-Tail-Produkte, die nie ein dediziertes Shooting erhalten würden. Hero-Produkte und Markenkampagnen verdienen in der Regel immer noch professionelle Fotografie.
Anwendungsfall 3: Intelligentere Gebote mit Leitplanken
Dynamische Gebote passen Gebote in Echtzeit basierend auf der Konvertierungswahrscheinlichkeit eines Klicks an. ‘Nach oben und unten’ kann Gebote für Top-of-Search-Platzierungen deutlich erhöhen. Das hilft, wenn die Konvertierungen stark sind und die Margen es zulassen. Ohne Leitplanken kann dies die Kosten pro Klick schneller erhöhen, als die Verkäufe wachsen.
Setzen Sie ein Ziel-ACOS oder ROAS basierend auf der Produktmarge, nicht ein allgemeines Ziel. Nutzen Sie Platzierungsanpassungen vorsichtig und überprüfen Sie den Platzierungsbericht wöchentlich. Regelbasierte Gebote können, wo verfügbar, Gebote während Spitzenereignissen wie dem Prime Day innerhalb von Ihnen definierten Grenzen erhöhen.
Anwendungsfall 4: Zielgruppeneinblicke mit Amazon Marketing Cloud
Amazon Marketing Cloud ist ein Clean Room, in dem Werbetreibende aggregierte Werbe- und Einkaufssignale abfragen können. Es beantwortet Fragen wie, wie viele Käufer eine Display-Anzeige sahen, bevor sie nach der Marke suchten, oder wie lang der Weg zum Kauf ist. KI-gestützte Abfragetools helfen nicht-technischen Benutzern, diese Abfragen in einfacher Sprache zu erstellen.
AMC ist am nützlichsten für Marken, die in mehrere Anzeigentypen investieren, einschließlich DSP. Kleinere Werbetreibende, die nur mit Sponsored Products arbeiten, finden die Standardberichte und Brand Analytics möglicherweise ausreichend.
Wo sollten Sie manuelle Kontrolle behalten?
- Budgetallokation über Produkte hinweg, basierend auf Marge und Lagerbeständen
- Negative Keywords und negative Produktziele
- Markenverteidigungskampagnen auf Ihre eigenen Markennamen
- Kreativfreigabe, insbesondere für regulierte Kategorien
- Gebotsobergrenzen während Verkaufsereignissen, wenn der Wettbewerb steigt
- Pausieren von Anzeigen für Produkte, die wenig auf Lager sind
Die Automatisierung von Amazon optimiert für die Ziele, die sie in der Werbekonsole sehen kann. Sie weiß nicht, dass ein Produkt bald ausverkauft ist, dass ein Lieferantenpreis gestiegen ist oder dass eine Variante ein Qualitätsproblem hat. Diese Geschäftsfakten müssen von Ihrem Team kommen.
Wie messen Sie die Wirkung von KI-Funktionen?
Verwenden Sie kontrollierte Vergleiche. Lassen Sie KI-generierte Werbemittel und bestehende Werbemittel als separate Anzeigen in derselben Anzeigengruppe laufen und vergleichen Sie Klickrate und Konvertierungsrate. Vergleichen Sie bei Geboten ähnliche Kampagnen mit unterschiedlichen Strategien über denselben Zeitraum. Betrachten Sie die Gesamtverkäufe einschließlich organischer Verkäufe unter Verwendung der Geschäftsberichte in Seller Central, nicht nur die zugeordneten Werbeverkäufe.
Wie Alien Road Amazon Ads KI-Tools anwendet
In einer typischen Zusammenarbeit prüfen wir zuerst das Konto: Kampagnenstruktur, Suchbegriff-Harvesting, Negativlisten, Gebotsstrategien und Listungsqualität. Wir bauen dann eine Struktur auf, die automatische Ausrichtung für die Entdeckung und manuelle Kampagnen für die Kontrolle nutzt, mit dokumentierten Margen pro ASIN, sodass Gebotsziele den Gewinn widerspiegeln.
Kreative Arbeit nutzt die Generatoren von Amazon für Long-Tail-Produkte, wobei jedes Bild auf Genauigkeit geprüft wird, bevor es live geht. Die Berichterstattung erfolgt wöchentlich für den Betrieb und monatlich für die Strategie und deckt Gesamtverkäufe, TACOS, Neukunden und Ergebnisse von Kreativtests ab, sodass der Kunde sieht, was die Automatisierung beiträgt und wo manuelle Entscheidungen den Unterschied gemacht haben.
Wie beeinflusst die Listungsqualität die KI-Tools?
Fast jede Amazon Ads KI-Funktion liest Ihre Listung. Die automatische Ausrichtung gleicht Produkte anhand von Titeln, Bullet Points und Backend-Suchbegriffen ab. Die Kreativgeneratoren nutzen Produktbilder und Beschreibungen. Rufus, der Einkaufsassistent von Amazon, greift auf denselben Inhalt zurück. Eine schwache Listung schränkt daher jedes automatisierte Tool sofort ein.
Bevor Sie die Ausgaben skalieren, prüfen Sie, ob Titel Produkttyp und Schlüsselattribute enthalten, ob Bullet Points häufige Fragen beantworten und ob Backend-Felder ausgefüllt sind. Hauptbilder sollten den Regeln von Amazon folgen, wobei das Produkt auf einem rein weißen Hintergrund den größten Teil des Rahmens ausfüllt.
Wo Sie diese Woche anfangen sollten
Laden Sie den Suchbegriffbericht aus Ihren automatischen Kampagnen für die letzten sechzig Tage herunter. Verschieben Sie die am besten konvertierenden Begriffe in eine manuelle Kampagne und fügen Sie die schlechtesten Ausgabentreiber ohne Verkäufe als negative Begriffe hinzu. Wählen Sie dann ein Produkt ohne Lifestyle-Bilder und testen Sie den Bildgenerator dafür in einer Sponsored Brands-Anzeige.
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