Инструменты ИИ Amazon Ads включают генерацию изображений и видео, ИИ-поддержку настроек кампаний и помощника по покупкам Rufus на стороне клиента. Они косвенно влияют на органическую видимость: реклама стимулирует скорость продаж, что поощряется поисковым рейтингом Amazon, а Rufus отвечает на вопросы на основе контента листинга и отзывов, поэтому четкие, полные листинги важнее плотности ключевых слов.
Продавцы часто рассматривают SEO и рекламу на Amazon как отдельные задачи. ИИ-инструменты делают связь между ними более тесной, поскольку один и тот же контент листинга теперь питает рекламные креативы, сигналы ранжирования и помощника, с которым общаются клиенты.
Какие ИИ-инструменты Amazon предлагает рекламодателям?
На момент написания статьи Amazon Ads предоставляет несколько функций ИИ через свою консоль и креативные инструменты. Доступность зависит от маркетплейса.
- Генератор изображений: создает лайфстайл-фоны вокруг изображения товара для Sponsored Brands и медийной рекламы.
- Генератор видео: превращает изображения и детали товара в короткие видеообъявления.
- ИИ-инструменты для кампаний: предлагаемые ключевые слова, ставки и таргетинг, а также автоматический таргетинг в Sponsored Products.
- Генерация аудио для форматов рекламы в стриминге и Alexa в некоторых регионах.
- Аналитика эффективности на естественном языке в некоторых частях консоли.
На стороне продавца Seller Central также предлагает генеративные инструменты, которые составляют названия товаров, буллиты и описания на основе нескольких ключевых слов или изображения. Эти черновики напрямую влияют на то, что ранжируется и что читает Rufus.
Как работает органическое ранжирование на Amazon?
Amazon не публикует свои факторы ранжирования в стиле A10, а названия, используемые в индустрии, являются неофициальными. Продавцы постоянно наблюдают, что важны как релевантность, так и эффективность. Релевантность исходит из ключевых слов в названии, буллитах, описании и поисковых терминах бэкенда. Эффективность исходит из CTR, коэффициента конверсии и скорости продаж по запросу.
Реклама питает эффективность. Когда реклама Sponsored Products генерирует продажи по ключевому слову, эти продажи вносят вклад в историю товара по этому термину. Вот почему стратегии запуска обычно объединяют рекламу с органической оптимизацией, а не рассматривают их отдельно.
Что меняет Rufus?
Rufus — это генеративный ИИ-помощник по покупкам от Amazon, доступный в приложении и на сайте Amazon на многих рынках. Клиенты задают ему вопросы типа «подходит ли этот рюкзак для 16-дюймового ноутбука» или «какая кофемолка тише». Rufus отвечает, используя листинги товаров, отзывы, вопросы и ответы и другую информацию из сети.
Это меняет то, что делает листинг видимым. Листинг, в котором четко указаны размеры, материалы, совместимость и варианты использования, дает Rufus что-то для цитирования. Листинг, перегруженный ключевыми словами, но лишенный конкретных фактов, дает ему мало. Отзывы также важнее, потому что Rufus суммирует их и выделяет частые жалобы.
Изменения в листинге, которые помогают Rufus и поиску
- Пишите буллиты вокруг конкретных вариантов использования и вопросов, а не только характеристик.
- Включайте точные размеры, вес, материалы и совместимость в текст, а не только на изображения.
- Заполняйте каждое соответствующее поле атрибутов в шаблоне категории.
- Отвечайте на частые вопросы клиентов в описании или A+ контенте.
- Честно адресуйте повторяющиеся жалобы из отзывов в листинге, где это позволяет товар.
Хорошо ли ранжируются листинги, созданные ИИ?
Черновики, созданные Amazon, следуют конвенциям категории и включают ключевые слова, что является разумным началом. Проблемы появляются, когда продавцы публикуют их без изменений: утверждения могут быть расплывчатыми, детали могут быть неточными, а тон становится идентичным конкурентам, использующим тот же инструмент. Проблемы с точностью также несут риск нарушения политики, если листинг делает утверждения, которые товар не может подтвердить.
Используйте созданные черновики как структуру, затем добавляйте реальные детали о товаре и вопросы клиентов.
Как должна измениться рекламная стратегия?
Таргетинг с поддержкой ИИ упрощает запуск широких кампаний, но широкие кампании могут тратить бюджет на слабо связанные запросы. Отчеты по поисковым запросам остаются самым ценным источником данных для продавца, потому что они показывают точные фразы, которые клиенты использовали перед покупкой.
- Запустите автоматическую кампанию, чтобы обнаружить конверсионные поисковые запросы.
- Переместите проверенные термины в ручные кампании с точным соответствием и контролируемыми ставками.
- Добавьте конверсионные термины в название листинга или буллиты, если они отсутствуют.
- Используйте минус-слова, чтобы остановить траты на нерелевантные запросы.
- Тестируйте лайфстайл-изображения, созданные ИИ, в Sponsored Brands против ваших текущих креативов.
Как Alien Road применяет ИИ-инструменты Amazon для клиентов
В типичном проекте аудит Discovery проверяет листинг по шаблону атрибутов категории, рассматривает вопросы и отзывы клиентов и выгружает отчеты по поисковым запросам за три месяца. Разрыв между тем, что ищут клиенты, и тем, что говорит листинг, становится первым списком задач.
Настройка переписывает названия и буллиты с реальными деталями товара, заполняет недостающие атрибуты и добавляет секцию с вопросами в A+ контент. Рекламные кампании реструктурируются из автоматического обнаружения в группы с точным соответствием. Лайфстайл-изображения и видео, созданные ИИ, тестируются в Sponsored Brands и Sponsored Display с четким именованием. Измерения отслеживают органический рейтинг по приоритетным ключевым словам, коэффициент конверсии, рекламные расходы на продажи и общие расходы на рекламу. Отчетность показывает, как меняется органическая доля продаж по мере роста скорости, стимулируемой рекламой.
Отзывы, вопросы и Rufus
Поскольку Rufus читает отзывы и вопросы клиентов, эти разделы теперь формируют то, как товар описывается покупателям. Товар с множеством отзывов, упоминающих, что он маломерит, часто будет описываться так в ответах Rufus. Продавцы не могут редактировать отзывы, но они могут отвечать через сам листинг: четкая таблица размеров, честное примечание о посадке и ответы на частые вопросы в A+ контенте.
Регулярно мониторьте раздел вопросов и ответов на ваших топовых товарах. Вопросы без ответов — это упущенный шанс дать точную информацию как покупателям, так и помощнику, и они часто указывают на детали, которые листинг должен указывать напрямую.
Сохранение рекламных и органических данных вместе
Смотрите на рекламную и органическую эффективность в одном представлении. Brand Analytics, где доступно, показывает рейтинг частоты поиска и долю кликов по топовым терминам. Объединение этого с рекламными отчетами показывает, повышают ли платные продажи по ключевому слову органическую позицию со временем или просто заменяют продажи, которые товар сделал бы в любом случае.
С чего начать на этой неделе
Скачайте отчеты по поисковым запросам за последние 60 дней для вашего топового товара. Отсортируйте по заказам и выпишите десять конверсионных терминов.
Проверьте, появляется ли каждый термин или его значение в вашем названии, буллитах или полях бэкенда. Добавьте недостающие естественным образом и напишите один буллит, который отвечает на вопрос, который клиенты задают чаще всего в отзывах или вопросах и ответах. Затем наблюдайте за органическим рейтингом по этим терминам в течение следующего месяца.
Читать далее: Amazon Ads · Amazon