Amazon Ads AI-Tools sind Funktionen innerhalb der Werbekonsole von Amazon, die Gebote, Targeting, kreative Gestaltung und Zielgruppenauswahl automatisieren. Für B2B-Marketingteams, die über Amazon Business an Unternehmen verkaufen oder Fachleute über die Amazon DSP erreichen, reduzieren diese Tools die manuelle Arbeit. Sie benötigen dennoch klare Ziele, saubere Produktdaten und regelmäßige Überprüfungen, da der Algorithmus auf das optimiert, was Sie ihm vorgeben.
B2B-Verkäufer auf Amazon reichen von Großhändlern für Bürobedarf bis hin zu Herstellern von Laborausrüstung und Industrieteilen. Ihre Käufer kaufen oft in großen Mengen, vergleichen Spezifikationen sorgfältig und kommen für Nachbestellungen zurück. Dieses Kaufverhalten unterscheidet sich vom Konsumenteneinkauf, daher müssen Automatisierungseinstellungen, die auf Impulskäufe ausgelegt sind, angepasst werden.
Welche Amazon Ads AI-Tools sind verfügbar?
Amazon hat über mehrere Jahre hinweg Machine-Learning-Funktionen in seine Werbeprodukte integriert, wobei Namen und Verfügbarkeit je nach Marktplatz variieren. Zum Zeitpunkt der Erstellung sind die Hauptgruppen wie folgt.
- Automatisches Targeting bei Sponsored Products, das Anzeigen ohne Keyword-Liste mit Suchbegriffen und Produkten abgleicht
- Dynamische Gebote (nur nach unten oder nach oben und unten) und regelbasierte Gebote, die an eine Ziel-Werbekostenrendite (ROAS) gebunden sind
- Generative AI-Tools zur Erstellung von Lifestyle-Bildern und Videos aus einem Produktfoto
- Zielgruppen- und Lookalike-Funktionen in der Amazon DSP, einschließlich Amazon Marketing Cloud für benutzerdefinierte Analysen
- Empfehlungen im Kampagnenmanager, die Budgets, Keywords und Gebote vorschlagen
Nicht jede Funktion ist für jeden Werbetreibenden oder jedes Land verfügbar. Überprüfen Sie die Konsole für Ihren Marktplatz und Kontotyp, bevor Sie ein Tool einplanen.
Wie verändert B2B-Einkauf die Amazon-Werbung?
Geschäftskäufer suchen häufiger mit Teilenummern, Modellcodes und Fachbegriffen als Konsumenten. Eine Suche nach “Nitrilhandschuhe 1000er Karton” signalisiert eine ganz andere Absicht als “Handschuhe”. Automatisches Targeting findet diese Begriffe möglicherweise, gibt aber auch Geld für breite Konsumentensuchen aus, die für einen Großhändler selten konvertieren.
Amazon Business fügt Funktionen wie Mengenrabatte und reine Geschäftspreise hinzu. Anzeigen können für Amazon Business-Kunden erscheinen, und Berichte bieten Möglichkeiten, Käufe von Geschäftskunden zu sehen. Nutzen Sie diese Daten, um zu beurteilen, ob Werbeausgaben Käufer erreichen, die in großen Mengen bestellen.
Längere Entscheidungsfenster
Ein Einkaufsleiter klickt möglicherweise auf eine Anzeige, verlässt die Seite, vergleicht Angebote und kauft zwei Wochen später. Kurze Attributionsfenster unterschätzen den Wert des ersten Klicks. Betrachten Sie Kennzahlen zu Neukunden und Wiederholungskäufen neben dem Standard-Werbebericht.
Wie sollten Sie automatisierte Kampagnen für B2B einrichten?
Beginnen Sie mit der Struktur. Trennen Sie Kampagnen nach Produktlinie und Absicht, damit der Algorithmus aus ähnlichen Suchen lernt. Das Mischen einer industriellen Premium-Pumpe mit billigen Ersatzteilen in einer Kampagne verwirrt die Gebotsabgabe.
- Führen Sie eine automatische Kampagne pro Produktgruppe durch, um Suchbegriffe zu entdecken
- Verschieben Sie bewährte Begriffe in manuelle Kampagnen mit exakter Übereinstimmung und festgelegten Geboten
- Fügen Sie irrelevante Konsumentenbegriffe jede Woche als negative Keywords hinzu
- Verwenden Sie anfangs dynamische Gebote nur nach unten, testen Sie dann nach oben und unten bei bewährten Begriffen
- Setzen Sie ein Ziel basierend auf dem Deckungsbeitrag, nicht nur auf dem Umsatz
Produktdaten füttern die KI. Titel mit Modellnummern, Aufzählungspunkte mit Spezifikationen und vollständige Backend-Suchbegriffe helfen Amazon, Anzeigen mit technischen Suchen abzugleichen. Dünne Listings führen zu dünnem Targeting.
Können generative kreative Tools B2B-Marken helfen?
Die generativen Bild-Tools von Amazon platzieren ein Produktfoto in eine Szene. Für eine Kaffeemaschine funktioniert eine Küchenszene. Für eine Schachtel Kabelbinder kann eine Lager- oder Werkstattszene einem Käufer helfen, sich die Verwendung vorzustellen. Überprüfen Sie jedes Bild auf Genauigkeit: Die KI kann Requisiten hinzufügen, die Funktionen implizieren, die das Produkt nicht hat, was ein Compliance- und Vertrauensproblem darstellt.
Behalten Sie einen menschlichen Genehmigungsschritt bei und prüfen Sie Bilder anhand der kreativen Richtlinien von Amazon. Behandeln Sie generierte Inhalte als Testvariante neben einer einfachen Produktaufnahme und vergleichen Sie die Klickraten in Ihrem eigenen Konto über einen aussagekräftigen Zeitraum.
Was sollten Sie messen und berichten?
ACoS und ROAS sind die Standardzahlen, aber B2B-Teams benötigen mehr Kontext. Verfolgen Sie die Bestellgröße, die Wiederholungskaufrate, den Anteil an Neukunden und die Marge pro Bestellung. Eine Kampagne mit einem höheren ACoS kann dennoch am profitabelsten sein, wenn sie Kunden bringt, die jeden Monat nachbestellen.
Überprüfen Sie die Suchbegriffberichte wöchentlich. Automatisierung verbirgt Details, wenn Sie nicht hinsehen, und ein einzelner breiter Begriff kann einen großen Teil des Budgets absorbieren, bevor es jemand bemerkt.
Budget-Pacing ist ein weiterer Bereich, in dem Automatisierung eine Leitplanke benötigt. Dynamische Gebote können ein Tagesbudget bis zum Mittag aufbrauchen, wenn ein breiter Begriff ansteigt, und lassen nichts für den Nachmittag übrig, wenn Einkaufsteams oft Bestellungen aufgeben. Überprüfen Sie die stündliche Leistung und nutzen Sie Budgetregeln oder Dayparting, wo die Konsole dies anbietet.
Sponsored Brands und Sponsored Display bieten ebenfalls automatisierte Optionen. Für B2B kann eine Sponsored Brands-Kampagne, die Traffic auf eine Store-Seite leitet, die ein vollständiges Produktsortiment gruppiert, für Käufer geeignet sein, die mehrere Artikel gleichzeitig auf Lager haben, während Sponsored Display-Retargeting einen Käufer zurückbringen kann, der ein Produkt angesehen, aber nicht bestellt hat.
Führen Sie auch ein einfaches Änderungsprotokoll. Notieren Sie jeden Wechsel der Gebotsstrategie, Budgetänderung und neue Negativliste mit Datum, damit spätere Leistungsverschiebungen auf eine Ursache zurückgeführt und nicht erraten werden können.
Wie Alien Road Amazon Ads AI-Tools anwendet
Ein typisches B2B-Engagement beginnt mit einem Konto- und Listing-Audit: Kampagnenstruktur, Suchbegriffhistorie, Produktdatenqualität und ob Amazon Business-Funktionen aktiviert sind. Wir fragen auch das Vertriebsteam, welche Kunden in großen Mengen bestellen, da dies definiert, wie ein guter Anzeigenklick aussieht.
Die Einrichtung umfasst die Umstrukturierung von Kampagnen nach Produktlinie und Absicht, die Bereinigung von Titeln und Spezifikationen sowie die Durchführung automatischer Discovery-Kampagnen neben manuellen Kampagnen mit exakter Übereinstimmung. Generative kreative Inhalte werden als Variante mit einem menschlichen Überprüfungsschritt getestet, bevor etwas live geht.
Jede Woche überprüfen wir Suchbegriffe und negative Begriffe, und jeden Monat berichten wir über ACoS, Bestellgröße, Wiederholungsrate und Marge pro Bestellung. Wo das Konto Zugriff hat, nutzen wir die Amazon Marketing Cloud, um längere Kaufpfade zu betrachten und die Ergebnisse mit dem Vertriebsteam des Kunden zu teilen.
Wo man diese Woche anfangen sollte
Laden Sie die Suchbegriffberichte der letzten 60 Tage für Ihre größte Kampagne herunter. Markieren Sie jeden Begriff, den ein Geschäftskäufer niemals verwenden würde, und fügen Sie diese als negative Begriffe hinzu. Überprüfen Sie dann, ob Ihre Top-5-Listings Modellnummern und vollständige Spezifikationen im Titel und in den Aufzählungspunkten enthalten. Beide Aufgaben verbessern das, was die Automatisierung lernt.
Weiterlesen: Amazon Ads · Amazon