Инструменты ИИ Amazon Ads — это автоматизированные и генеративные функции внутри рекламной консоли Amazon: динамические ставки, автоматический таргетинг, генераторы изображений и видео на базе ИИ для рекламных креативов, а также инструменты планирования и аудитории в Amazon DSP и Amazon Marketing Cloud. Для брендов электронной коммерции они ускоряют настройку кампаний и создание креативов. Ручной контроль по-прежнему важен для распределения бюджета, негативного таргетинга и защиты бренда.
Какие инструменты ИИ Amazon Ads доступны?
Amazon постоянно добавляет функции ИИ, и их доступность варьируется в зависимости от маркетплейса и типа рекламодателя. Основные группы на момент написания статьи перечислены ниже. Проверьте консоль Amazon Ads и справочный центр Amazon Ads, чтобы узнать, что активно в вашем аккаунте.
- Ставки: динамические ставки вверх и вниз, ставки на основе правил и цели ROAS на уровне кампании
- Таргетинг: автоматический таргетинг в Sponsored Products, а также предлагаемые ключевые слова и продукты
- Креатив: генератор изображений, который помещает продукты в лайфстайл-сцены, и генератор видео для коротких рекламных объявлений
- Планирование: инструменты планирования аудитории и медиа в Amazon DSP
- Аналитика: Amazon Marketing Cloud для пользовательских запросов, с созданием запросов с помощью ИИ в некоторых регионах
- Разговорная помощь: ИИ-ассистент в консоли, который отвечает на вопросы по настройке и производительности
Пример использования 1: Более быстрый запуск нового продукта
У нового ASIN нет истории продаж, поэтому ручной подбор ключевых слов — это догадки. Кампания Sponsored Products с автоматическим таргетингом позволяет Amazon сопоставлять продукт с поисковыми запросами и страницами продуктов, используя контент листинга. Через две-четыре недели отчет по поисковым запросам покажет, какие запросы привели к конверсии.
Перенесите успешные термины в ручную кампанию с точным или фразовым соответствием с вашими собственными ставками, а неэффективные добавьте как минус-слова в автоматическую кампанию. Этот цикл сбора данных сочетает возможности поиска Amazon с вашим контролем. Это работает лучше всего, когда сам листинг заполнен, так как автоматический таргетинг считывает заголовки, буллиты и бэкенд-ключевые слова.
Пример использования 2: Масштабируемое создание креативов с помощью генераторов изображений и видео
Реклама Sponsored Brands и медийная реклама лучше работают с лайфстайл-изображениями, но фотосессии дороги для брендов с большими каталогами. Генератор изображений Amazon берет фото продукта и помещает его в сгенерированную сцену, например, кофемашину на кухонной столешнице в утреннем свете. Генератор видео создает короткие клипы из изображений продуктов и контента листинга.
- Начните с чистого изображения продукта на простом фоне
- Сгенерируйте несколько сцен и выберите те, которые соответствуют вашему бренду
- Проверяйте каждое изображение на точность: размер продукта, цвет и детали должны оставаться достоверными
- Не позволяйте сгенерированным сценам подразумевать функции, которых у продукта нет
- Тестируйте сгенерированные креативы против существующих изображений в той же кампании
Сгенерированные креативы хорошо подходят для низкочастотных товаров, для которых никогда не будет отдельной съемки. Флагманские продукты и имиджевые кампании обычно все еще заслуживают профессиональной фотографии.
Пример использования 3: Более умные ставки с ограничениями
Динамические ставки корректируют ставки в реальном времени в зависимости от вероятности конверсии клика. ‘Вверх и вниз’ может значительно повысить ставки для топовых мест размещения в поиске. Это помогает, когда конверсии сильны и маржа позволяет. Без ограничений это может увеличить стоимость клика быстрее, чем растут продажи.
Установите целевой ACOS или ROAS на основе маржи продукта, а не общую цель. Используйте корректировки мест размещения осторожно и еженедельно просматривайте отчет по местам размещения. Ставки на основе правил, где доступны, могут повышать ставки во время пиковых событий, таких как Prime Day, в пределах определенных вами лимитов.
Пример использования 4: Аналитика аудитории с Amazon Marketing Cloud
Amazon Marketing Cloud — это чистая комната, где рекламодатели могут запрашивать агрегированные рекламные и торговые сигналы. Она отвечает на вопросы, например, сколько покупателей увидели медийную рекламу перед поиском бренда или какова длина пути к покупке. Инструменты запросов с помощью ИИ помогают нетехническим пользователям создавать эти запросы на простом языке.
AMC наиболее полезна для брендов, тратящих средства на несколько типов рекламы, включая DSP. Меньшим рекламодателям, работающим только с Sponsored Products, может быть достаточно стандартных отчетов и Brand Analytics.
Где следует сохранять ручной контроль?
- Распределение бюджета между продуктами на основе маржи и уровней запасов
- Минус-слова и негативные цели по продуктам
- Кампании по защите бренда по вашим собственным брендовым запросам
- Утверждение креативов, особенно для регулируемых категорий
- Ограничения ставок во время распродаж, когда конкуренция возрастает
- Приостановка рекламы продуктов с низким уровнем запасов
Автоматизация Amazon оптимизирует цели, которые она видит в рекламной консоли. Она не знает, что продукт скоро закончится, что цена поставщика выросла или что у одного варианта есть проблема с качеством. Эти бизнес-факты должны исходить от вашей команды.
Как измерить эффект функций ИИ?
Используйте контролируемые сравнения. Запускайте сгенерированные ИИ креативы и существующие креативы как отдельные объявления в одной группе объявлений и сравнивайте CTR и коэффициент конверсии. Для ставок сравнивайте похожие кампании с разными стратегиями за один и тот же период. Смотрите на общие продажи, включая органические, используя бизнес-отчеты в Seller Central, а не только атрибутированные рекламные продажи.
Как Alien Road применяет инструменты ИИ Amazon Ads
В рамках типичного сотрудничества мы сначала проводим аудит аккаунта: структура кампании, сбор поисковых запросов, списки минус-слов, стратегии ставок и качество листинга. Затем мы строим структуру, которая использует автоматический таргетинг для поиска и ручные кампании для контроля, с задокументированной маржой по каждому ASIN, чтобы цели по ставкам отражали прибыль.
Креативная работа использует генераторы Amazon для низкочастотных товаров, при этом каждое изображение проверяется на точность перед публикацией. Отчетность еженедельная для операций и ежемесячная для стратегии, охватывающая общие продажи, TACOS, новых клиентов бренда и результаты креативных тестов, чтобы клиент видел, что дает автоматизация и где ручные решения сыграли решающую роль.
Как качество листинга влияет на инструменты ИИ?
Почти каждая функция ИИ Amazon Ads считывает ваш листинг. Автоматический таргетинг сопоставляет продукты, используя заголовки, буллиты и бэкенд-поисковые запросы. Креативные генераторы используют изображения и описания продуктов. Rufus, помощник по покупкам Amazon, опирается на тот же контент. Поэтому слабый листинг ограничивает каждый автоматизированный инструмент одновременно.
Перед масштабированием расходов проверьте, чтобы заголовки включали тип продукта и ключевые атрибуты, буллиты отвечали на частые вопросы, а бэкенд-поля были заполнены. Основные изображения должны следовать правилам Amazon, с продуктом на чисто белом фоне, занимающим большую часть кадра.
С чего начать на этой неделе
Скачайте отчет по поисковым запросам из ваших автоматических кампаний за последние шестьдесят дней. Перенесите лучшие конверсионные запросы в ручную кампанию, а самые затратные без продаж добавьте как минус-слова. Затем выберите один продукт без лайфстайл-изображений и протестируйте на нем генератор изображений в рекламе Sponsored Brands.
Читать далее: Amazon Ads · Amazon