Die Automatisierung des Amazon-Produkteinführungsplans lohnt sich aus einem einfachen Grund: Eine Einführung erzeugt eine große Menge an repetitiver, zeitkritischer Arbeit, und Menschen sind bei genau dieser Art von Arbeit langsam und inkonsistent. Es lohnt sich auch, dies sorgfältig zu tun, denn dieselbe Automatisierung, die Ihnen zwanzig Stunden pro Woche spart, kann zwei Wochen Werbebudget für einen Suchbegriff ausgeben, der niemals konvertieren würde, und das höflich, pünktlich, ohne es jemandem zu sagen. Der Unterschied zwischen diesen Ergebnissen liegt nicht in den Tools. Er liegt darin, welche Entscheidungen Sie delegiert haben.
Wir verwalten Einführungen für Verkäufer unterschiedlicher Größe, und die Aufteilung, die wir verwenden, ist stabil geblieben. Automatisieren Sie alles, wo die richtige Aktion als eine Regel geschrieben werden kann, der eine vernünftige Person im Voraus zustimmen würde. Behalten Sie alles, was ein Urteilsvermögen über den Markt, die Marke oder ein mehrdeutiges Signal erfordert. Die interessanten Fälle sind diejenigen, die wie die erste Kategorie aussehen und heimlich die zweite sind, was der Ursprung der meisten Automatisierungsschäden ist.
Was die Automatisierung des Amazon-Produkteinführungsplans gut handhabt
Die stärksten Kandidaten teilen ein Merkmal: Der Input ist eindeutig und die richtige Antwort ändert sich nicht mit dem Kontext. Überwachung ist das offensichtliche Beispiel. Eine Einführung hat ein Dutzend Zustände, die unbemerkt schiefgehen können, und niemand überprüft sie alle jeden Morgen sechs Wochen lang. Maschinen tun das zuverlässig und ohne Groll.
- Überwachung der Listungsgesundheit, einschließlich unterdrückter Listungen, Bild- oder Attributänderungen und sich auflösender Variationsbeziehungen.
- Bestands- und Geschwindigkeitswarnungen, die eine Lagerbestands-Trajektorie früh genug markieren, damit eine Einführung während des Anstiegs nicht an Schwung verliert.
- Ernte von Suchbegriffen aus Werbeberichten, Förderung konvertierender Begriffe und Entwurf von Negativen für Begriffe, die dies konsequent nicht tun.
- Warnungen bei Änderungen von Wettbewerbern und der Buy Box, sodass eine Preisbewegung an dem Tag bemerkt wird, an dem sie passiert, anstatt bei der nächsten Überprüfung.
- Überwachung von Rezensionen und Fragen, wobei alles, was einen Defekt oder ein Sicherheitsbedenken erwähnt, direkt an eine Person weitergeleitet wird.
Beachten Sie, dass der letzte Punkt die Erkennung automatisiert und die Entscheidung an einen Menschen weiterleitet. Das ist das Muster, das wir durchgehend anstreben. Die Automatisierung des Amazon-Produkteinführungsplans sollte die Zeit zwischen einem Ereignis und dem Wissen der richtigen Person darüber verkürzen, was normalerweise der Ort ist, an dem die echten Kosten eines Einführungsproblems liegen.
Was wir menschlich behalten
Positionierung steht an erster Stelle. Wofür das Produkt ist, gegen wen es antritt und welcher Nutzen führt, sind Urteile über einen Markt, und ein Modell, das eine Kategorie gelesen hat, wird zuverlässig den Durchschnitt dieser Kategorie produzieren. Während einer Einführung ist der Durchschnitt das Einzige, was Sie nicht bemerken lässt. Wir nutzen Entwurfshilfe stark für Textvarianten, dann entscheidet eine Person über den Winkel und bearbeitet jede Zeile, die von einem Kunden gesehen wird.
Die Preisgestaltung während des Einführungsfensters ist zweitens. Die frühe Preisgestaltung interagiert mit Werbeplänen, Margenzielen und wie Wettbewerber reagieren, und eine automatisierte Regel, die einen Wettbewerber jagt, ist eine Regel, die ausgenutzt werden kann. Drittens ist alles, was Compliance, Sicherheitsansprüche oder kategorienspezifische Einschränkungen berührt, wo die Kosten eines Fehlers keine schlechte Woche, sondern eine gesperrte Listung sind.
Werbung liegt zwischen den beiden. Wir automatisieren die mechanischen Teile, Ernte, Negative, Dayparting, Budget-Pacing innerhalb vereinbarter Grenzen, und behalten strukturelle Entscheidungen bei einer Person: welche Kampagnen existieren, welche Produkte unterstützt werden und wann man bewusst eine unrentable Periode akzeptiert, um Ranking zu kaufen. Letzteres ist wichtig, denn eine Regel, die auf sofortige Effizienz optimiert, pausiert genau die Ausgaben, von denen eine Einführung abhängt.
Bauen Sie den Ausschalter vor der Regel
Jede automatisierte Regel, die wir einsetzen, hat drei Dinge angehängt, bevor sie live geht: eine definierte Grenze, die sie nicht überschreiten kann, ein Protokoll dessen, was sie getan hat, und eine benannte Person, die dieses Protokoll nach einem Zeitplan überprüft. Das klingt bürokratisch für einen kleinen Betrieb. Es ist die billigste verfügbare Versicherung, denn Automatisierungsfehler sind von Natur aus leise. Eine Kampagne, die aufhört zu laufen, erzeugt keine Warnung; sie erzeugt eine Abwesenheit, und Abwesenheiten sind für eine Woche leicht zu übersehen.
Wir staffeln auch den Einsatz. Neue Regeln laufen zuerst im Empfehlungsmodus und produzieren die Aktion, die sie ergriffen hätten, ohne sie zu ergreifen, und eine Person überprüft eine Woche dieser Empfehlungen, bevor die Regel handeln darf. Etwa ein Drittel der Regeln, die wir bauen, überlebt diese Überprüfung nicht, normalerweise weil sie im allgemeinen Fall korrekt waren und in einem Randfall, an den niemand gedacht hatte, schlecht falsch waren.
Eine Sequenz, die funktioniert
Für eine neue Einführung automatisieren wir zuerst die Überwachung, weil sie das beste Verhältnis von Wert zu Risiko hat und nichts, was sie tut, irreversibel ist. Werbemechaniken kommen als Nächstes, sobald genügend Daten vorhanden sind, damit eine Regel auf beobachtetem Verhalten statt auf Annahmen basiert. Berichterstattung wird zuletzt automatisiert, was die Leute überrascht, aber ein Bericht, der erstellt wird, bevor man weiß, welche Zahlen Entscheidungen vorantreiben, produziert einfach eine hübschere Version des falschen Dashboards.
Auf diese Weise angegangen, gibt die Automatisierung des Amazon-Produkteinführungsplans einem kleinen Team die operative Abdeckung eines viel größeren, während die Entscheidungen, die bestimmen, ob die Einführung funktioniert, bei den dafür verantwortlichen Personen bleiben. Das Ziel ist niemals, Menschen aus der Einführung zu entfernen. Es ist, sie davon abzuhalten, ihre Aufmerksamkeit auf die Teile davon zu verwenden, die von Anfang an keine Aufmerksamkeit brauchten.
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