Amazon ürün lansman planı otomasyonu basit bir nedenden ötürü yapılmaya değerdir: Bir lansman, çok miktarda tekrarlayan ve zamana duyarlı iş yükü yaratır; insanlar ise tam olarak bu tür işlerde yavaş ve tutarsızdır. Bu otomasyonu dikkatli bir şekilde yapmak da aynı derecede önemlidir; çünkü size haftada yirmi saat kazandıran aynı otomasyon, asla dönüşüm sağlamayacak bir arama terimine iki haftalık reklam bütçenizi harcayabilir ve bunu kimseye haber vermeden, nazikçe ve planlı bir şekilde yapabilir. Bu sonuçlar arasındaki fark kullanılan araçlar değil, hangi kararları delege ettiğinizdir.
Farklı ölçeklerdeki satıcılar için lansman yönetiyoruz ve kullandığımız ayrım sabit kalmıştır: Doğru eylemin, makul bir insanın önceden kabul edeceği bir kural olarak yazılabildiği her şeyi otomatize edin. Pazar, marka veya belirsiz sinyaller hakkında muhakeme gerektiren her şeyi insan kontrolünde tutun. İlginç olan durumlar, ilk kategori gibi görünen ancak gizlice ikinci kategoriye girenlerdir; otomasyon kaynaklı hasarların çoğu buradan doğar.
Amazon ürün lansman planı otomasyonunun iyi yönettiği alanlar
En güçlü adaylar ortak bir özelliğe sahiptir: Girdi nettir ve doğru yanıt bağlama göre değişmez. İzleme (monitoring) bunun en bariz örneğidir. Bir lansmanda sessizce bozulabilecek bir düzine durum vardır ve kimse altı hafta boyunca her sabah bunların hepsini kontrol etmez. Makineler bunu güvenilir bir şekilde ve yüksünmeden yapar.
- Listeleme sağlığı takibi; listeleme engelleri, görsel veya özellik değişiklikleri ve varyasyon ilişkilerinin kopması dahil.
- Stok tükenme rotasını, lansmanın ivmesini kaybetmemesi için yeterince erken bildiren envanter ve hız uyarıları.
- Reklam raporlarından arama terimi toplama; dönüşüm sağlayan terimleri öne çıkarma ve sürekli dönüşüm getirmeyenler için negatif terimler oluşturma.
- Rakip ve “buy box” değişim uyarıları; böylece fiyat hareketi bir sonraki incelemede değil, gerçekleştiği gün fark edilir.
- Yorum ve soru takibi; kusur veya güvenlik endişesi içeren her şeyi doğrudan bir insana yönlendirme.
Son maddenin tespiti otomatize edip kararı bir insana yönlendirdiğine dikkat edin. Bu, genel olarak hedeflediğimiz modeldir. Amazon ürün lansman planı otomasyonu, bir şeyin gerçekleşmesi ile doğru kişinin bundan haberdar olması arasındaki süreyi kısaltmalıdır; lansman sorunlarının gerçek maliyeti genellikle burada yatar.
İnsan kontrolünde tuttuklarımız
Konumlandırma ilk sıradadır. Ürünün ne işe yaradığı, kime karşı olduğu ve hangi faydanın öne çıkarılacağı pazarla ilgili muhakeme gerektirir. Bir kategoriyi okumuş bir model, o kategorinin ortalamasını üretir. Bir lansman sırasında ortalama, fark edilmenizi sağlayacak tek şeydir. Metin varyasyonları için taslak oluşturma aşamasında AI desteğini yoğun kullanırız, ancak açıyı bir insan belirler ve müşteri tarafından görülecek her satırı düzenler.
Lansman döneminde fiyatlandırma ikinci sıradadır. İlk fiyatlandırma; promosyon planları, marj hedefleri ve rakiplerin tepkileriyle etkileşim halindedir. Bir rakibi takip eden otomatik bir kural, istismar edilebilecek bir kuraldır. Üçüncüsü ise uyumluluk, güvenlik iddiaları veya kategoriye özel kısıtlamalardır; burada hata yapmanın bedeli kötü bir hafta değil, askıya alınmış bir listelemedir.
Reklamcılık ise bu ikisinin arasında yer alır. Mekanik kısımları (toplama, negatifler, zaman planlaması, bütçe yönetimi) otomatize ederiz; ancak yapısal kararları (hangi kampanyaların var olacağı, hangi ürünlerin destekleneceği ve sıralama kazanmak için ne zaman kârsız bir dönemin göze alınacağı) bir insanda tutarız. Sonuncusu önemlidir, çünkü anlık verimliliğe odaklanan bir kural, lansmanın bel bağladığı harcamayı durdurabilir.
Kuraldan önce kapatma düğmesini inşa edin
Devreye aldığımız her otomatik kuralın canlıya geçmeden önce üç özelliği vardır: Aşamayacağı tanımlı bir sınır, ne yaptığına dair bir kayıt ve bu kaydı düzenli olarak inceleyen yetkili bir kişi. Bu, küçük bir operasyon için bürokratik görünebilir. Ancak bu, mevcut en ucuz sigortadır çünkü otomasyon hataları doğası gereği sessizdir. Çalışmayı durduran bir kampanya uyarı üretmez; bir eksiklik üretir ve eksiklikleri bir hafta boyunca fark etmemek çok kolaydır.
Ayrıca devreye alımı kademeli yaparız. Yeni kurallar önce “öneri modunda” çalışır; eylemi gerçekleştirmeden ne yapacağını üretir ve bir insan, kuralın harekete geçmesine izin vermeden önce bir haftalık önerileri inceler. Oluşturduğumuz kuralların yaklaşık üçte biri bu incelemeden geçemez; genellikle genel durumlarda doğru olup, kimsenin düşünmediği uç durumlarda ciddi hatalar yaptıkları için.
İşe yarayan bir sıra
Yeni bir lansman için önce izlemeyi otomatize ederiz, çünkü değer-risk oranı en iyi olan ve geri dönüşü olmayan hiçbir şey yapmayan alan budur. Reklam mekanikleri, kuralın varsayımlar yerine gözlemlenen davranışlara dayanması için yeterli veri oluştuktan sonra gelir. Raporlama en son otomatize edilir; bu insanları şaşırtır ancak hangi verilerin kararları yönlendirdiğini bilmeden oluşturulan bir rapor, sadece yanlış dashboard’un daha güzel bir versiyonunu üretir.
Bu yaklaşımla, Amazon ürün lansman planı otomasyonu küçük bir ekibe çok daha büyük bir ekibin operasyonel kapsamını sağlarken, lansmanın başarısını belirleyen kararları bu işten sorumlu kişilerin elinde tutar. Amaç asla insanları lansmandan çıkarmak değildir. Amaç, dikkatlerini en başta hiç dikkat gerektirmeyen kısımlara harcamalarını engellemektir.
Okumaya devam edin: Amazon Ürün Lansman Planı Oluşturma ve Yönetme · Amazon