AppLovin Ads Reporting funktioniert am besten, wenn jedes Dashboard so aufgebaut ist, dass es eine Entscheidung beantwortet: ob das Budget erhöht oder gekürzt werden soll, welches Creative behalten werden soll, welche Länder oder Placements ausgeschlossen werden sollen und ob sich die akquirierten Nutzer amortisieren. Das AppLovin-Dashboard zeigt Auslieferung und Kosten; Ihr Mobile Measurement Partner zeigt, was diese Nutzer danach getan haben. Ein nützliches Reporting führt beides zusammen.
Die User-Acquisition-Produkte von AppLovin, die sich jetzt auf AXON-gesteuerte Kampagnen konzentrieren, kaufen Traffic über ein großes Netzwerk von mobilen Apps, hauptsächlich Spiele. Da das Inventar In-App und weitgehend automatisiert ist, ist Reporting der wichtigste Weg, um zu verstehen, was passiert.
Was sagt Ihnen jede Datenquelle eigentlich?
Beginnen Sie damit, klarzustellen, welche Zahl woher kommt. Das Mischen von Quellen ohne Beschriftung ist der häufigste Grund, warum Teams über Dashboards streiten.
- AppLovin-Dashboard: Impressionen, Klicks, Installs, wie sie von AppLovin zugeordnet werden, Ausgaben, CPI und der ROAS oder die Retention-Metriken der Kampagne, wenn Postbacks konfiguriert sind
- Mobile Measurement Partner (AppsFlyer, Adjust, Singular und andere): Installs und In-App-Events, die gemäß Ihren gewählten Regeln zugeordnet wurden, plus Kohortenumsatz
- Ihre eigene Analytik oder Ihr Data Warehouse: In-App-Käufe und Werbeeinnahmen auf Nutzerebene, Abonnements, Retention nach Kohorte
- SKAdNetwork- und AdAttributionKit-Daten für iOS: aggregiert, verzögert und begrenzt, aber das einzige Signal für Nutzer, die dem Tracking nicht zugestimmt haben
Jede Quelle zählt Installs etwas anders. Erwarten Sie nicht, dass sie exakt übereinstimmen. Entscheiden Sie, welche Quelle die “Source of Truth” für jede Metrik ist, und schreiben Sie das auf das Dashboard.
Welche Frage sollte das erste Dashboard beantworten?
Die erste Frage lautet fast immer: “Verdienen wir mit diesen Ausgaben Geld?”. Für ein Spiel oder eine Abo-App bedeutet das Kohorten-ROAS: Umsatz, der von Nutzern generiert wurde, die an einem bestimmten Tag akquiriert wurden, geteilt durch die Ausgaben, die sie akquiriert haben, gemessen an festen Zeitpunkten wie Tag 0, Tag 7, Tag 30 und Tag 90.
Ein Kohorten-ROAS-Diagramm mit einer Linie pro Kampagne und festen Tagesmarkierungen ist nützlicher als jede Gesamtsumme. Eine Kampagne mit 20 Prozent D7-ROAS kann hervorragend sein, wenn Ihre Apps normalerweise bis D90 den Break-even erreichen, und schlecht, wenn der meiste Umsatz normalerweise in der ersten Woche eintrifft. Verwenden Sie Ihre eigene historische Payback-Kurve, um Ziele festzulegen.
Wie baut man einen Creative-Report, der hilft?
AppLovin-Kampagnen verlassen sich stark auf Creatives: Playable Ads, Video und Endcards. Ein Creative-Report sollte für jedes Creative-Set den Ausgabenanteil, die Install-Rate (IPM, Installs pro tausend Impressionen) und den nachgelagerten ROAS der Nutzer zeigen, die darüber installiert haben.
Die Falle ist, dass ein Creative einen tollen IPM und einen schlechten ROAS haben kann. Ein irreführendes Playable, das ein anderes Spiel zeigt, zieht die falschen Nutzer an. Kombinieren Sie Top-of-Funnel-Metriken immer mit Umsatzmetriken in derselben Zeile.
Spalten für einen Creative-Report
- Creative-Name und Format (Video, Playable, Endcard)
- Impressionen und Ausgabenanteil im Zeitraum
- IPM und CPI
- D7-ROAS und D7-Retention für Nutzer von diesem Creative
- Tage seit Launch, um Creative-Fatigue zu erkennen
Welche Breakdowns sind es wert, gezeigt zu werden?
Das Land ist der erste Breakdown, da sowohl Kosten als auch Nutzerwert je nach Markt stark variieren. Placement oder Publisher-App ist der zweite; manche Apps senden viele Installs mit schwacher Retention. Gerät und OS-Version können für performance-lastige Spiele wichtig sein.
Vermeiden Sie Breakdowns, die winzige Segmente erzeugen. Eine Tabelle mit 500 Publisher-Apps und jeweils einer Handvoll Installs zeigt meist nur Rauschen. Legen Sie einen Mindestausgaben- oder Install-Schwellenwert fest, bevor eine Zeile erscheint, zum Beispiel 100 Installs, damit das Dashboard Segmente hervorhebt, in denen eine Entscheidung möglich ist.
Wie gehen Sie mit iOS-Datenschutzbeschränkungen in Berichten um?
Auf iOS erlauben viele Nutzer kein Tracking. Ihre Installs werden über SKAdNetwork oder AdAttributionKit zugeordnet, das Conversion-Werte mit einer Verzögerung und begrenzten Details sendet. Ihr MMP dekodiert diese Werte gemäß dem von Ihnen festgelegten Schema, wie z. B. Umsatz-Buckets in den ersten 24 bis 48 Stunden.
Zeigen Sie iOS und Android getrennt an. Kennzeichnen Sie iOS-Metriken, die auf modellierten oder aggregierten Daten basieren. Wenn Sie Kampagnen auf iOS vergleichen, verwenden Sie dasselbe Postback-Fenster und Conversion-Schema, sonst ist der Vergleich nicht aussagekräftig. Das Überarbeiten des Conversion-Value-Schemas alle paar Monate, wenn sich Ihre Monetarisierung ändert, hält das frühe Signal nützlich.
Wie sieht ein sinnvolles Dashboard-Set aus?
Drei Dashboards decken die meisten Bedürfnisse eines Growth-Teams ab. Mehr bedeutet meistens, dass niemand sie prüft.
- Tägliche Gesundheit: Ausgaben, Installs, CPI, D0-ROAS nach Kampagne und Land, mit Warnungen bei Ausgabenspitzen
- Wöchentliche Performance: Kohorten-ROAS-Kurven bei D7 und D30, Retention, Creative-Tabelle
- Monatlicher Payback: D90 und längerer Kohorten-ROAS, LTV-Schätzungen, Budgetplan für den nächsten Monat
Tools variieren. Viele Teams nutzen die eingebauten Dashboards ihres MMP für tägliche Checks und Looker Studio, Tableau oder ein Warehouse-basiertes Tool für wöchentliche und monatliche Ansichten. Die AppLovin Reporting API ermöglicht es Ihnen, Ausgaben- und Kampagnendaten automatisch an denselben Ort zu ziehen.
Häufige Reporting-Fehler
Der Vergleich von CPI über Länder hinweg ohne Umsatz ist der klassische Fehler: Ein Markt mit niedrigem CPI kann Nutzer produzieren, die nie zahlen. Ein zweiter ist das Ändern von Attributionsfenstern mitten im Monat, was Vorher-Nachher-Vergleiche bedeutungslos macht. Ein dritter ist das Ignorieren von Werbeeinnahmen für Apps, die mit Werbung monetarisieren; für viele Spiele ist dies ein großer Teil des Nutzerwerts, und das Weglassen untertreibt den ROAS.
Achten Sie schließlich auf die Zeitzone. AppLovin, Ihr MMP und Ihr Warehouse können jeweils in einer anderen Zeitzone berichten. Eine Kohorte, die in einer Quelle “Montag” ist, kann in einer anderen auf zwei Tage verteilt sein.
Warnungen einstellen statt Diagramme zu beobachten
Niemand schaut stündlich auf Dashboards, also automatisieren Sie die Checks, die wichtig sind. Die meisten BI-Tools und MMPs können eine Warnung senden, wenn eine Metrik einen Schwellenwert überschreitet. Nützliche Warnungen für AppLovin-Ausgaben umfassen tägliche Ausgaben, die mehr als 30 Prozent über dem Plan liegen, ein D0-ROAS, der unter einen historisch festgelegten Boden fällt, und eine Kampagne, deren Installs gegen Null gehen, was oft eher auf einen Tracking-Fehler als auf einen echten Zusammenbruch hindeutet.
Halten Sie Warnungen wenige und spezifisch. Wenn das Team zehn Warnungen am Tag erhält, hören sie auf, sie zu lesen. Überprüfen Sie die Warnungsliste jedes Quartal und entfernen Sie alle, die nie zu einer Aktion geführt haben.
- Warnung bei Ausgabenspitze pro Kampagne
- D0-ROAS-Boden-Warnung pro Land
- Install-Drop-Warnung, um Tracking-Fehler zu finden
- Creative-Fatigue-Warnung, wenn der IPM für ein Top-Creative stetig fällt
Berichte für Nicht-Spezialisten lesbar machen
Finanzen und Führung benötigen selten Creative-Tabellen. Sie müssen wissen, wie viel ausgegeben wurde, was zurückkam und wann der Rest erwartet wird. Erstellen Sie eine einseitige monatliche Zusammenfassung mit Ausgaben, Kohortenumsatz bis dato, prognostiziertem Payback-Datum und einer kurzen Notiz zu Änderungen. Verwenden Sie jeden Monat dieselben Definitionen und fügen Sie ein kleines Glossar für Begriffe wie ROAS, IPM und LTV hinzu, damit der Bericht für jeden gleich lesbar ist.
Datenqualität prüfen, bevor man einem Dashboard vertraut
Bevor ein Dashboard live geht, vergleichen Sie eine Woche Ausgaben aus der AppLovin Reporting API mit der Rechnungs- oder Abrechnungsansicht und eine Woche Installs von Ihrem MMP mit den Store-Konsolen. Kleine Lücken sind normal; große deuten auf fehlende Postbacks, falsche Währungseinstellungen oder einen Filter hin, der in einer Quelle angewendet wurde und in der anderen nicht. Notieren Sie die akzeptierte Lücke auf dem Dashboard, damit das Team weiß, wie “normal” aussieht.
Wo man diese Woche anfangen sollte
Schreiben Sie die drei Entscheidungen auf, die Ihr Team am häufigsten über AppLovin-Ausgaben trifft. Listen Sie für jede die Metrik und die Quelle auf, die sie beantwortet. Bauen Sie dann das tägliche Gesundheits-Dashboard mit nur diesen Metriken und verbinden Sie die AppLovin Reporting API und Ihre MMP-Daten in einer Ansicht.
Überprüfen Sie die Zeitzonen und Attributionsfenster in jeder Quelle und richten Sie sie aus. Sobald dem täglichen Dashboard vertraut wird, fügen Sie die wöchentliche Kohortenansicht und die Creative-Tabelle hinzu.
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