Los informes de anuncios de AppLovin funcionan mejor cuando cada panel está diseñado para responder a una decisión: si aumentar o reducir el presupuesto, qué creativo mantener, qué países o ubicaciones excluir y si los usuarios que adquirió se amortizan. El panel de AppLovin muestra la entrega y el costo; su socio de medición móvil muestra lo que hicieron esos usuarios después. Los informes útiles unen ambos.
Los productos de adquisición de usuarios de AppLovin, ahora centrados en campañas impulsadas por AXON de AppLovin, compran tráfico a través de una gran red de aplicaciones móviles, principalmente juegos. Debido a que el inventario es dentro de la aplicación y en gran medida automatizado, los informes son la forma principal en que comprende lo que está sucediendo.
¿Qué le dice realmente cada fuente de datos?
Comience por tener claro qué número proviene de dónde. Mezclar fuentes sin etiquetas es la razón más común por la que los equipos discuten sobre los paneles.
- Panel de AppLovin: impresiones, clics, instalaciones tal como las atribuye AppLovin, gasto, CPI y el ROAS de la campaña o métricas de retención cuando los postbacks están configurados
- Socio de medición móvil (AppsFlyer, Adjust, Singular y otros): instalaciones y eventos en la aplicación atribuidos bajo sus reglas elegidas, más ingresos de cohorte
- Su propia analítica o almacén de datos: compras en la aplicación e ingresos publicitarios a nivel de usuario, suscripciones, retención por cohorte
- Datos de SKAdNetwork y AdAttributionKit para iOS: agregados, retrasados y limitados, pero la única señal para los usuarios que no dieron su consentimiento para el seguimiento
Cada fuente cuenta las instalaciones de manera ligeramente diferente. No espere que coincidan exactamente. Decida qué fuente es la “fuente de la verdad” para cada métrica y escríbala en el panel.
¿Qué pregunta debería responder el primer panel?
La primera pregunta es casi siempre “¿estamos ganando dinero con este gasto?”. Para un juego o una aplicación de suscripción, eso significa ROAS de cohorte: ingresos generados por los usuarios adquiridos en un día determinado, divididos por el gasto que los adquirió, medidos en edades fijas como el día 0, el día 7, el día 30 y el día 90.
Un gráfico de ROAS de cohorte con una línea por campaña y marcadores de día fijos es más útil que cualquier total. Una campaña con un 20 por ciento de ROAS en D7 puede ser excelente si sus aplicaciones suelen alcanzar el punto de equilibrio en D90, y pobre si la mayor parte de los ingresos normalmente llega en la primera semana. Use su propia curva de recuperación histórica para establecer objetivos.
¿Cómo crea un informe creativo que ayude?
Las campañas de AppLovin dependen en gran medida de los creativos: anuncios jugables, video y tarjetas finales. Un informe creativo debe mostrar, para cada conjunto creativo, la participación en el gasto, la tasa de instalación (IPM, instalaciones por mil impresiones) y el ROAS posterior de los usuarios que instalaron desde él.
La trampa es que un creativo puede tener un gran IPM y un ROAS pobre. Un jugable engañoso que muestra un juego diferente atrae a los usuarios equivocados. Siempre combine las métricas de la parte superior del embudo con las métricas de ingresos en la misma fila.
Columnas para un informe creativo
- Nombre y formato del creativo (video, jugable, tarjeta final)
- Impresiones y participación en el gasto en el período
- IPM y CPI
- ROAS en D7 y retención en D7 para usuarios de ese creativo
- Días desde el lanzamiento, para detectar la fatiga creativa
¿Qué desgloses vale la pena mostrar?
El país es el primer desglose, porque tanto el costo como el valor del usuario difieren ampliamente según el mercado. La ubicación o la aplicación del editor es la segunda; algunas aplicaciones envían muchas instalaciones con una retención débil. El dispositivo y la versión del sistema operativo pueden importar para juegos pesados en rendimiento.
Evite los desgloses que crean segmentos diminutos. Una tabla con 500 aplicaciones de editor y un puñado de instalaciones cada una muestra principalmente ruido. Establezca un gasto mínimo o un umbral de instalación antes de que aparezca una fila, por ejemplo, 100 instalaciones, para que el panel resalte los segmentos donde es posible una decisión.
¿Cómo maneja los límites de privacidad de iOS en los informes?
En iOS, muchos usuarios no permiten el seguimiento. Sus instalaciones se atribuyen a través de SKAdNetwork o AdAttributionKit, que envía valores de conversión con un retraso y detalles limitados. Su MMP decodifica estos valores de acuerdo con el esquema que usted establece, como cubos de ingresos en las primeras 24 a 48 horas.
Muestre iOS y Android por separado. Etiquete las métricas de iOS que dependen de datos modelados o agregados. Al comparar campañas en iOS, use la misma ventana de postback y esquema de conversión, o la comparación no se mantendrá. Revisar el esquema de valor de conversión cada pocos meses, a medida que cambia su monetización, mantiene útil la señal temprana.
¿Cómo se ve un conjunto de paneles sensato?
Tres paneles cubren la mayoría de las necesidades de un equipo de crecimiento. Más que eso generalmente significa que nadie los revisa.
- Salud diaria: gasto, instalaciones, CPI, ROAS en D0 por campaña y país, con alertas para picos de gasto
- Rendimiento semanal: curvas de ROAS de cohorte en D7 y D30, retención, tabla creativa
- Recuperación mensual: ROAS de cohorte en D90 y más largo, estimaciones de LTV, plan de presupuesto para el próximo mes
Las herramientas varían. Muchos equipos usan los paneles integrados de su MMP para verificaciones diarias y Looker Studio, Tableau o una herramienta basada en almacén para vistas semanales y mensuales. La API de informes de AppLovin le permite extraer datos de gasto y campaña automáticamente al mismo lugar.
Errores comunes de informes
Comparar el CPI entre países sin ingresos es el error clásico: un mercado de bajo CPI puede producir usuarios que nunca pagan. Un segundo es cambiar las ventanas de atribución a mitad de mes, lo que hace que las comparaciones de antes y después no tengan sentido. Un tercero es ignorar los ingresos publicitarios para las aplicaciones que monetizan con anuncios; para muchos juegos es una gran parte del valor de un usuario, y dejarlo fuera subestima el ROAS.
Finalmente, observe la zona horaria. AppLovin, su MMP y su almacén pueden informar cada uno en una zona horaria diferente. Una cohorte que es “lunes” en una fuente puede dividirse en dos días en otra.
Configurar alertas en lugar de observar gráficos
Nadie mira los paneles cada hora, así que automatice las verificaciones que importan. La mayoría de las herramientas de BI y MMP pueden enviar una alerta cuando una métrica cruza un umbral. Las alertas útiles para el gasto de AppLovin incluyen un gasto diario superior al 30 por ciento del plan, un ROAS en D0 que cae por debajo de un piso que usted establece a partir del historial, y una campaña cuyas instalaciones caen a casi cero, lo que a menudo indica una ruptura de seguimiento en lugar de un colapso real.
Mantenga las alertas pocas y específicas. Si el equipo recibe diez alertas al día, dejan de leerlas. Revise la lista de alertas cada trimestre y elimine cualquiera que nunca haya llevado a una acción.
- Alerta de pico de gasto por campaña
- Alerta de piso de ROAS en D0 por país
- Alerta de caída de instalación para detectar rupturas de seguimiento
- Alerta de fatiga creativa cuando el IPM cae constantemente para un creativo superior
Hacer que los informes sean legibles para no especialistas
Las finanzas y el liderazgo rara vez necesitan tablas creativas. Necesitan saber cuánto se gastó, qué volvió y cuándo se espera el resto. Cree un resumen mensual de una página con el gasto, los ingresos de cohorte hasta la fecha, la fecha de recuperación proyectada y una breve nota sobre los cambios. Use las mismas definiciones cada mes y agregue un pequeño glosario para términos como ROAS, IPM y LTV para que el informe se lea de la misma manera para todos.
Verificar la calidad de los datos antes de confiar en un panel
Antes de que cualquier panel entre en funcionamiento, compare una semana de gasto de la API de informes de AppLovin con la vista de factura o facturación, y una semana de instalaciones de su MMP con las consolas de la tienda. Las pequeñas brechas son normales; las grandes apuntan a postbacks faltantes, configuraciones de moneda incorrectas o un filtro aplicado en una fuente y no en la otra. Anote la brecha aceptada en el panel para que el equipo sepa cómo se ve “normal”.
Por dónde empezar esta semana
Escriba las tres decisiones que su equipo toma con más frecuencia sobre el gasto de AppLovin. Para cada una, enumere la métrica y la fuente que la responde. Luego, cree el panel de salud diaria con solo esas métricas, conectando la API de informes de AppLovin y sus datos de MMP en una sola vista.
Verifique las zonas horarias y las ventanas de atribución en cada fuente y alinéelas. Una vez que se confíe en el panel diario, agregue la vista de cohorte semanal y la tabla creativa.
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