AppLovin reklam raporlaması, her panel bir karara cevap vermek üzere oluşturulduğunda en iyi şekilde çalışır: bütçeyi artırmak veya azaltmak, hangi yaratıcıyı tutmak, hangi ülkeleri veya yerleşimleri hariç tutmak ve edindiğiniz kullanıcıların maliyetleri karşılayıp karşılamadığı. AppLovin paneli teslimat ve maliyetleri gösterir; mobil ölçüm ortağınız ise bu kullanıcıların daha sonra ne yaptığını gösterir. Faydalı raporlama her ikisini birleştirir.
AppLovin’in kullanıcı edinme ürünleri, artık AppLovin’in AXON tabanlı kampanyalarına odaklanmıştır ve çoğunluğu oyun olmak üzere geniş bir mobil uygulama ağında trafik satın alır. Envanter uygulama içi ve büyük ölçüde otomatikleştirilmiş olduğundan, raporlama ne olduğunu anlamanın ana yoludur.
Her bir veri kaynağı size aslında ne söylüyor?
Hangi sayının nereden geldiğini netleştirerek başlayın. Kaynakları etiketlemeden karıştırmak, ekiplerin paneller üzerinde tartışmasının en yaygın nedenidir.
- AppLovin paneli: gösterimler, tıklamalar, AppLovin tarafından atfedilen yüklemeler, harcama, CPI ve postback’ler yapılandırıldığında kampanyanın ROAS veya tutma metrikleri
- Mobil ölçüm ortağı (AppsFlyer, Adjust, Singular ve diğerleri): seçtiğiniz kurallar altında atfedilen yüklemeler ve uygulama içi etkinlikler, artı kohort geliri
- Kendi analitiğiniz veya veri ambarınız: kullanıcı düzeyinde uygulama içi satın alma ve reklam geliri, abonelikler, kohort bazında tutma
- iOS için SKAdNetwork ve AdAttributionKit verileri: toplulaştırılmış, gecikmeli ve sınırlı, ancak izlemeye izin vermeyen kullanıcılar için tek sinyal
Her kaynak yüklemeleri biraz farklı sayar. Tam olarak eşleşmelerini beklemeyin. Her metrik için hangi kaynağın “doğruluk kaynağı” olduğuna karar verin ve bunu panele yazın.
İlk panel hangi soruya cevap vermelidir?
İlk soru neredeyse her zaman “bu harcamadan para kazanıyor muyuz?” olur. Bir oyun veya abonelik uygulaması için bu, kohort ROAS anlamına gelir: belirli bir günde edinilen kullanıcılar tarafından üretilen gelir, onları edinmek için yapılan harcamaya bölünür, 0. gün, 7. gün, 30. gün ve 90. gün gibi sabit yaşlarda ölçülür.
Kampanya başına bir çizgi ve sabit gün işaretleyicileri olan bir kohort ROAS grafiği, herhangi bir toplamdan daha faydalıdır. Yüzde 20 D7 ROAS’a sahip bir kampanya, uygulamalarınız genellikle D90’a kadar ödemeye ulaşıyorsa mükemmel, gelirin çoğu normalde ilk haftada geliyorsa zayıf olabilir. Hedefleri belirlemek için kendi geçmiş ödeme eğrinizi kullanın.
Yardımcı olacak bir yaratıcı raporunu nasıl oluşturursunuz?
AppLovin kampanyaları büyük ölçüde yaratıcılara güvenir: oynanabilir reklamlar, video ve bitiş kartları. Bir yaratıcı raporu, her yaratıcı seti için harcama payını, yükleme oranını (IPM, bin gösterim başına yükleme) ve ondan yükleyen kullanıcıların sonraki ROAS’ını göstermelidir.
Tuzak, bir yaratıcının harika bir IPM’ye ve zayıf bir ROAS’a sahip olabilmesidir. Farklı bir oyun gösteren yanıltıcı bir oynanabilir reklam yanlış kullanıcıları çeker. Huni üstü metriklerini her zaman aynı satırdaki gelir metrikleriyle eşleştirin.
Yaratıcı raporu için sütunlar
- Yaratıcı adı ve formatı (video, oynanabilir, bitiş kartı)
- Dönem içindeki gösterimler ve harcama payı
- IPM ve CPI
- O yaratıcıdan gelen kullanıcılar için D7 ROAS ve D7 tutma
- Yaratıcı yorgunluğunu tespit etmek için lansmandan bu yana geçen günler
Hangi kırılımları göstermeye değer?
Ülke ilk kırılımdır, çünkü hem maliyet hem de kullanıcı değeri pazara göre geniş ölçüde değişir. Yerleşim veya yayıncı uygulaması ikincidir; bazı uygulamalar zayıf tutma ile çok sayıda yükleme gönderir. Cihaz ve işletim sistemi sürümü performans ağırlıklı oyunlar için önemli olabilir.
Küçük segmentler oluşturan kırılımlardan kaçının. Her birinde bir avuç yükleme olan 500 yayıncı uygulaması içeren bir tablo çoğunlukla gürültü gösterir. Bir satır görünmeden önce minimum harcama veya yükleme eşiği belirleyin, örneğin 100 yükleme, böylece panel bir kararın mümkün olduğu segmentleri vurgular.
iOS gizlilik sınırlarını raporlarda nasıl yönetirsiniz?
iOS’ta birçok kullanıcı izlemeye izin vermez. Yüklemeleri, ilk 24 ila 48 saat içindeki gelir kovaları gibi belirlediğiniz şemaya göre dönüşüm değerlerini gecikmeli ve sınırlı ayrıntıyla gönderen SKAdNetwork veya AdAttributionKit aracılığıyla atfedilir. MMP’niz bu değerleri belirlediğiniz şemaya göre çözer.
iOS ve Android’i ayrı ayrı gösterin. Modellenmiş veya toplulaştırılmış verilere dayanan iOS metriklerini etiketleyin. iOS’ta kampanyaları karşılaştırırken aynı postback penceresini ve dönüşüm şemasını kullanın, aksi takdirde karşılaştırma geçerli olmayacaktır. Dönüşüm değeri şemasını, para kazanma yönteminiz değiştikçe birkaç ayda bir gözden geçirmek, erken sinyali yararlı tutar.
Mantıklı bir panel seti nasıl görünür?
Üç panel, bir büyüme ekibinin çoğu ihtiyacını karşılar. Bundan fazlası genellikle kimsenin onları kontrol etmediği anlamına gelir.
- Günlük sağlık: kampanya ve ülke bazında harcama, yüklemeler, CPI, D0 ROAS, harcama artışları için uyarılarla
- Haftalık performans: D7 ve D30’da kohort ROAS eğrileri, tutma, yaratıcı tablosu
- Aylık ödeme: D90 ve daha uzun kohort ROAS, LTV tahminleri, gelecek ay için bütçe planı
Araçlar değişir. Birçok ekip günlük kontroller için MMP’lerinin yerleşik panellerini, haftalık ve aylık görünümler için ise Looker Studio, Tableau veya ambar tabanlı bir aracı kullanır. AppLovin raporlama API’si, harcama ve kampanya verilerini otomatik olarak aynı yere çekmenizi sağlar.
Yaygın raporlama hataları
Gelir olmadan ülkeler arasında CPI karşılaştırmak klasik hatadır: düşük CPI pazarı asla ödeme yapmayan kullanıcılar üretebilir. İkincisi, ay ortasında ilişkilendirme pencerelerini değiştirmektir, bu da öncesi ve sonrası karşılaştırmalarını anlamsız kılar. Üçüncüsü, reklamlarla para kazanan uygulamalar için reklam gelirini görmezden gelmektir; birçok oyun için bu, bir kullanıcının değerinin büyük bir parçasıdır ve onu dışarıda bırakmak ROAS’ı olduğundan az gösterir.
Son olarak, saat dilimine dikkat edin. AppLovin, MMP’niz ve ambarınızın her biri farklı bir saat diliminde rapor verebilir. Bir kaynakta “Pazartesi” olan bir kohort, diğerinde iki güne bölünebilir.
Grafikleri izlemek yerine uyarılar ayarlamak
Kimse panellere her saat bakmaz, bu yüzden önemli olan kontrolleri otomatikleştirin. Çoğu BI aracı ve MMP, bir metrik bir eşiği aştığında bir uyarı gönderebilir. AppLovin harcamaları için faydalı uyarılar arasında plandan yüzde 30’dan fazla günlük harcama, geçmişten belirlediğiniz bir tabanın altına düşen D0 ROAS ve yüklemeleri sıfıra yaklaşan bir kampanya bulunur ki bu genellikle gerçek bir çöküşten ziyade bir izleme kesintisine işaret eder.
Uyarıları az ve spesifik tutun. Ekip günde on uyarı alırsa, onları okumayı bırakırlar. Uyarı listesini her çeyrekte gözden geçirin ve asla bir eyleme yol açmayanları kaldırın.
- Kampanya başına harcama artışı uyarısı
- Ülke başına D0 ROAS taban uyarısı
- İzleme kesintilerini yakalamak için yükleme düşüşü uyarısı
- En iyi yaratıcı için IPM sürekli düştüğünde yaratıcı yorgunluğu uyarısı
Raporları uzman olmayanlar için okunabilir hale getirmek
Finans ve liderlik nadiren yaratıcı tablolarına ihtiyaç duyar. Ne kadar harcandığını, neyin geri döndüğünü ve geri kalanının ne zaman beklendiğini bilmeleri gerekir. Harcama, bugüne kadarki kohort geliri, öngörülen ödeme tarihi ve değişikliklerle ilgili kısa bir not içeren tek sayfalık bir aylık özet oluşturun. Her ay aynı tanımları kullanın ve ROAS, IPM ve LTV gibi terimler için küçük bir sözlük ekleyin, böylece rapor herkes için aynı şekilde okunur.
Bir panele güvenmeden önce veri kalitesini kontrol etmek
Herhangi bir panel yayına girmeden önce, AppLovin raporlama API’sinden bir haftalık harcamayı fatura veya faturalandırma görünümüyle ve MMP’nizden bir haftalık yüklemeleri mağaza konsollarıyla karşılaştırın. Küçük boşluklar normaldir; büyük olanlar eksik postback’lere, yanlış para birimi ayarlarına veya bir kaynakta uygulanan ancak diğerinde olmayan bir filtreye işaret eder. Kabul edilen boşluğu panele not edin, böylece ekip “normal”in neye benzediğini bilsin.
Bu hafta nereden başlamalı
Ekibinizin AppLovin harcamaları hakkında en sık verdiği üç kararı yazın. Her biri için metriği ve onu yanıtlayan kaynağı listeleyin. Ardından, yalnızca bu metriklerle günlük sağlık panelini oluşturun, AppLovin raporlama API’sini ve MMP verilerinizi tek bir görünümde birleştirin.
Her kaynaktaki saat dilimlerini ve ilişkilendirme pencerelerini kontrol edin ve hizalayın. Günlük panele güvenildiğinde, haftalık kohort görünümünü ve yaratıcı tablosunu ekleyin.
Okumaya devam edin: Applovin Reklamları · Reklamcılık