Website-Tests und Google-Suche

Donnerstag, 9. August 2012

Wir wurden in letzter Zeit häufiger gefragt, ob Website-Tests – wie A/B- oder multivariate Tests – die Leistung einer Website in den Suchergebnissen beeinflussen. Es freut uns, dass Sie fragen, denn wir freuen uns, dass Sie testen! A/B- und multivariate Tests sind hervorragende Möglichkeiten sicherzustellen, dass Ihr Angebot Ihre Nutzer wirklich anspricht.

Bevor wir uns den Auswirkungen auf die Suche widmen, eine kurze Einführung:

Website-Tests sind das Ausprobieren verschiedener Versionen Ihrer Website (oder eines Teils davon) sowie das Sammeln von Daten darüber, wie Nutzer auf die jeweilige Version reagieren. Sie verwenden Software, um nachzuvollziehen, welche Version Nutzer am häufigsten dazu bringt, das zu tun, was Sie möchten: welche zu den meisten Käufen, den meisten E-Mail-Anmeldungen oder dem führt, was auch immer Sie testen. Nach Abschluss des Tests können Sie Ihre Website mit dem “Gewinner” des Tests aktualisieren – den effektivsten Inhalten.

A/B-Testing bedeutet, dass Sie einen Test durchführen, indem Sie mehrere Versionen einer Seite erstellen, von denen jede eine eigene URL hat. Wenn Nutzer versuchen, auf die ursprüngliche URL zuzugreifen, leiten Sie einige von ihnen auf die verschiedenen Test-URLs um und vergleichen dann das Nutzerverhalten, um herauszufinden, welche Seite am effektivsten ist.

Multivariate Tests bedeutet, dass Sie Software verwenden, um verschiedene Teile Ihrer Website im laufenden Betrieb zu ändern. Sie können Änderungen an mehreren Teilen einer Seite testen – beispielsweise an der Überschrift, einem Foto und der Schaltfläche “In den Warenkorb” –, und die Software zeigt den Nutzern Variationen jedes dieser Abschnitte in unterschiedlichen Kombinationen an, um dann statistisch zu analysieren, welche Variationen am effektivsten sind. Es ist nur eine URL beteiligt; die Variationen werden dynamisch in die Seite eingefügt.

Wie beeinflusst dies also das, was Googlebot auf Ihrer Website sieht? Ändert die Auslieferung verschiedener Inhaltsvarianten das Ranking Ihrer Website? Nachfolgend finden Sie einige Richtlinien für die Durchführung eines effektiven Tests mit minimalen Auswirkungen auf die Suchleistung Ihrer Website.

• Kein Cloaking. Cloaking– das Zeigen eines Inhaltssets für Menschen und eines anderen für Googlebot – verstößt gegen unsere
  Webmaster-Richtlinien, unabhängig davon, ob Sie einen Test durchführen oder nicht. Stellen Sie sicher, dass Sie nicht anhand des User-Agents entscheiden, ob der Test ausgespielt wird oder welche Inhaltsvariante angezeigt werden soll. Ein Beispiel hierfür wäre, immer den Originalinhalt auszuspielen, wenn Sie den User-Agent “Googlebot” sehen. Denken Sie daran, dass ein Verstoß gegen unsere Richtlinien dazu führen kann, dass Ihre Website herabgestuft oder aus den Google-Suchergebnissen entfernt wird – vermutlich nicht das gewünschte Ergebnis Ihres Tests.
• Verwenden Sie rel="canonical". Wenn Sie einen A/B-Test mit mehreren URLs durchführen, können Sie das
  rel="canonical"
  Link-Attribut für alle Ihre alternativen URLs verwenden, um anzuzeigen, dass die ursprüngliche URL die bevorzugte Version ist. Wir empfehlen die Verwendung von rel="canonical" anstelle eines noindex
Meta-Tags, da dies Ihrer Absicht in dieser Situation eher entspricht. Angenommen, Sie testen Variationen Ihrer Startseite; Sie möchten nicht, dass Suchmaschinen Ihre Startseite nicht indexieren, sondern dass sie verstehen, dass alle Test-URLs enge Duplikate oder Variationen der Original-URL sind und als solche gruppiert werden sollten, wobei die Original-URL als kanonisch gilt. Die Verwendung von
  noindex anstelle von rel="canonical" in einer solchen Situation kann manchmal unerwartete Effekte haben (wenn wir zum Beispiel aus irgendeinem Grund eine der Varianten-URLs als kanonisch auswählen, könnte auch die “ursprüngliche” URL aus dem Index fallen, da sie als Duplikat behandelt würde).
• Verwenden Sie 302 Weiterleitungen, nicht 301. Wenn Sie einen A/B-Test durchführen, der Nutzer von der Original-URL auf eine Varianten-URL weiterleitet, verwenden Sie eine 302-Weiterleitung (vorübergehend)
  und keine 301-Weiterleitung (permanent) . Dies teilt Suchmaschinen mit, dass diese Weiterleitung vorübergehend ist – sie bleibt nur so lange bestehen, wie Sie das Experiment durchführen – und dass sie die Original-URL in ihrem Index behalten sollen, anstatt sie durch das Ziel der Weiterleitung (die Testseite) zu ersetzen. Auf JavaScript basierende Weiterleitungen sind ebenfalls in Ordnung.
• Führen Sie das Experiment nur so lange wie nötig durch. Die für einen zuverlässigen Test erforderliche Zeit variiert je nach Faktoren wie Ihren Conversion-Raten und dem Traffic Ihrer Website; ein gutes Testtool sollte Ihnen anzeigen, wann Sie genügend Daten gesammelt haben, um eine zuverlässige Schlussfolgerung zu ziehen. Sobald Sie den Test abgeschlossen haben, sollten Sie Ihre Website mit der/den gewünschten Inhaltsvariante(n) aktualisieren und alle Elemente des Tests so schnell wie möglich entfernen, wie etwa alternative URLs oder Testskripte und Markup. Wenn wir feststellen, dass eine Website ein Experiment unnötig lange durchführt, interpretieren wir dies möglicherweise als Versuch, Suchmaschinen zu täuschen, und ergreifen entsprechende Maßnahmen. Dies gilt insbesondere dann, wenn Sie einen großen Prozentsatz Ihrer Nutzer mit einer Inhaltsvariante versorgen.

Die obigen Empfehlungen sollten dazu führen, dass Ihre Tests kaum oder gar keine Auswirkungen auf Ihre Website in den Suchergebnissen haben. Je nach den Arten von Inhalten, die Sie testen, spielt es jedoch möglicherweise nicht einmal eine große Rolle, wenn Googlebot einige Ihrer Inhaltsvarianten während des Tests crawlt oder indexiert. Kleine Änderungen, wie Größe, Farbe oder Platzierung einer Schaltfläche oder eines Bildes oder der Text Ihres “Call to Action” (“In den Warenkorb” vs. “Jetzt kaufen!”), können einen überraschenden Einfluss auf die Interaktionen der Nutzer mit Ihrer Webseite haben, haben jedoch oft wenig bis gar keinen Einfluss auf das Suchergebnissnippet oder das Ranking dieser Seite. Wenn wir Ihre Website außerdem oft genug crawlen, um Ihr Experiment zu erkennen und zu indexieren, werden wir die von Ihnen vorgenommenen Aktualisierungen Ihrer Website wahrscheinlich recht schnell indexieren, nachdem Sie das Experiment beendet haben.

Um mehr über Website-Tests zu erfahren, lesen Sie
diese Artikel
zu Content Experiments, unserem Testtool in
Google Analytics.
Sie können auch Fragen zu Website-Tests imAnalytics-Hilfeforum
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Veröffentlicht vonSusan Moskwa